• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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• v.5 no.3
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• pp.76-82
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• 1972

굴 양식이 성해짐에 따라 각종 질병이 유행되리라 염려되어 굴에 기생되는 Minchinia sp.의 기생충 조사를 했다. 1970년에는 김해 송정리 송지식 굴과 거제도 법동리 수하식 굴을 조사했고 1971, 1972년에는 거제도 어구 추봉, 1개 어장의 굴만을 조사했다. 총480 개분의 굴을 조직학적으로 각장기 마다 관찰했으나 Minchinia sp.는 검출되지 않았다. 송정리 송지식굴과 거제도 수하식굴을 비교할 때 조직상 약간의 변화는 있었다.

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.36 no.1
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• pp.47-55
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• 2000

캐나다 낙농산업은 전체적으로 원유가 농장에서 떠나기 전에 향상이 필요하다는 인식이 커지고 있다. 유질에 영향을 주고 있는 유방염과 같은 질병에 대한 지식, 치료결정의 개선을 위한 축산 약품의 안전사용, 정확함 그리고 협정된 기술은 그들의 현 실행을 발전시키기 위하여 생산자에게 허용되어야 한다. 추가적으로 그들은 새로운 문제점과 어떤 상태가 증가되는 때에 적응하는 기회가 되었다. 이상에서 설명한 바와 같이 온타리오 주에서는 몇 가지 특수교육계획을 만들어 발전시키고 또한 그 목표가 달성되었다. 생산자들은 그들 자신의 기업에 대한 더 많은 지식을 갖을 뿐만 아니라 그들에게 영향을 주고 그들 산업의 장래에 밀접한 관계가 있는 소비자들과 세계무역의 문제에 대한 통찰력을 가져야 된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.05a
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• pp.22-23
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• 2018

해양 자원을 활용하여 국민의 건강과 질병 관리를 목적으로 하는 해양치유산업은 연안의 기초지자체의 지역개발 사업의 일환으로 지역의 일거리 창출과 경제 활성을 목표로 한다. 해양치유 전문인력은 해양치유 자원의 발굴과 해양치유 자원의 활용에 대한 전문 지식은 물론 해부학과 생리학을 비롯한 의학지식도 갖추고 있어야 한다. 해양치유 전문인력 양성 프로그램 개발에는 이같은 교육내용은 물론 지역사회의 인력시장에 대한 수요조사 분석과 유관 직종의 양성 프로그램에 대한 비교분석도 포함되야 한다.....

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.154-157
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• 2011

본 연구는 2인의 전문의와 함께 의료 문헌의 초록을 분석하여 의료문서에서의 절차적 지식을 모델링하고 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 절차적 지식을 추출하는 방법론에 대해 기술한다. 절차적 지식은 목적과 해법의 묶음으로, 해법은 다시 단위 절차 지식의 네트워크로 정의 하였고, 목적과 해법 정보 추출과 단위 절차 지식의 구성요소인 대상/행위/방법 개체를 인식하기 위해, 품사태깅, 구문분석, 술어-논항구조(Predicate-Argument Structure), 온톨로지 용어 매핑 정보 등에 기반한 기계학습 방법을 사용하였다. 실험을 위해 전문의와 함께 위함과 척추질환에 대한 1309 문서에 절차적 지식 태깅을 수행하였고, 이 문서 집합을 기반으로 목적/해법 추출 작업과 단위 절차 지식(대상질병/행위/적용방법) 추출 실험을 수행하여, 각각 82% 와 63%의 F-measure 값을 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.2
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• pp.27-34
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• 2010

Recently, lots of internet service companies provide on-line health diagnosis systems. But general persons not having expert knowledge are difficult to use, because most of the health diagnosis systems present prescriptions or dietetic treatments for diseases based on western medicine. In this paper, a self health diagnosis system of oriental medicine coinciding with physical characteristics of Korean using fuzzy ART algorithm, is proposed. In the proposed system, three high rank of diseases having high similarity values are derived by comparing symptoms presented by a user with learned symptoms of specific diseases based on treatment records using neural networks. And also the proposed system shows overall symptoms and folk remedies for the three high rank of diseases. Database on diseases and symptoms is built by several oriental medicine books and then verified by a medical specialist of oriental medicine. The proposed self health diagnosis system of oriental medicine showed better performance than conventional health diagnosis systems by means of learning diseases and symptoms using treatment records.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.16 no.11
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• pp.1-9
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• 2018

Drug repositioning is to discover new uses of drugs. Text mining derives knowledge from unstructured text. We propose a method to predict new drug-disease relationships by taking into account the rate of frequency of genes simultaneously measured in disease-gene and gene-drug. Co-occurrence of drug-gene and gene-disease in the biological literature is counted and calculate the rate of the gene for each drug and disease. Weights of drug-disease relationships are calculated using the average of the rates of genes that are measured and used to measure the accuracy for each disease. In measuring drug-disease relationships, a more accurate identification of relationships was shown by measuring the frequency on a sentence and considering multiple relationships than existing method.

• Proceedings of The Korean Society of Health Promotion Conference
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• 1999.07a
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• pp.37-71
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• 1999

The term public health is used today when the health of a population is referred to. Before we look at public health, we should know the meaning of health. It is, however a difficult concept to define. The World Health Organisations definition of health, states that health is a state of complete physical, mental and social wellbeing and not merely the absence of disease and infirmity (WHO Constitution 1947).(omitted)

• Korean Medical Education Review
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• v.8 no.1
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• pp.1-11
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• 2006

의사는 인간의 생명을 구하는 권한이 있으니까 마치 생명을 죽이는 권한도 포함된 것 같은 생각에 그야말로 막강한 권한을 가진 것 같이 보인다. 오늘의 한국에서는 과거와 달리 의사의 사회적 위상에 많이 떨어져 있지만 아직도 미국이나 독일 같은 선진 사회에서 의사의 위상은 준신에 가깝게 높고 그의 말과 판단이라면 비록 건강에 관한 이슈뿐만 아니라 삶에 대한 지혜로도 존중되고 수용된다. 의사의 사회적 위상이 높아진 것은 의학이라는 특수한 학문과 이와 연결된 의술의 그동안의 엄청난 발달과 무관하지 않다. 역사적으로 보면 고대 희랍시대부터 의학은 인간의 질병을 고치고 생명을 건강하게 보존하는 특별한 지식 그리고 이 지식을 기반으로 응용되는 치료기법으로 기예 (techne)라는 존칭으로 불리었다. 즉, 건강의 회복이라는 실질적인 목적을 가진 지식과 테크닉을 합친 이른바 귀중한 실천 (praxis)이다. 의학에 대한 낙관적인 전망은 시대와 문화가 바뀌면서 또한 의학 자체가 좀 더 발달하면서 도전을 받는다. 20세기에 들어서서 인간의 생명을 위협하고 또 고통을 주는 질병의 종류와 양상이 변하고, 의 과학이 앞으로 인류의 병들을 퇴치시킬 수 있다는 기대에 차질이 생기게 되었다. 미국 같은 선진국에서는 일찍이 1960년도 말부터 의학교과목 개혁의 일환으로 인문학의 과목들을 같이 가르치기 시작했다. 대표적인 과목들이 윤리학, 철학, 역사, 문학 등이다. 인문학의 보강은 의학과 기술과 인간성의 연결을 위해 의사들이 쓸 수 있는 인지적 도구 (cognitive tools)를 갖추게 하는 목적에서이다. 인문학의 도입으로 의사들이 인간의 삶을 좀 더 깊게 이해하고 풍부한 인간성으로 지식과 기술을 환자에게 적용할 수 있기 위해 각자의 마음과 머리 속에 포용통합능력을 발달시키자는 데 있다. 즉 의사들의 의식과 자유로운 상상력이 확장되면서 새로운 정체성을 갖게 되는 것을 바라는 것이다. 선진국의 의학교육에서 이 같은 교육이 좋은 의사를 만든다는 신념을 굳혀가고 있다. 성과를 증명하는 연구결과가 없어 아직도 회의적인 반응도 있으나 이와 같은 교육이 윤리적 상황에 대한 예민도를 높이는 것은 확실하다. 연세대학교 의과대학은 기독교 이념이 기본 교육철학이다. 인간성을 강조하고 의사들이 자신의 인간성을 개발 강화하는 교육이 하나님의 사랑을 의사 지신의 인간성과 그의 인간애로 내재화 시킬 수 있다면 그리스도의 정신을 의학과 의술에 연결시키는 고귀한 목적을 이룰 수 있는 길이라고 생각한다.

• RED RIBBON
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• s.80
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• pp.9-12
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• 2008

본문에 소개하는 자료는 2007년도에 질병관리본부의 연구용역으로 실시된 [2007 에이즈에 대한 지식, 태도, 신념 및 행태 조사(서울대학교 병원 이진석 교수)] 연구 결과이다. 정부에서는 2005년부터 격년으로 전국민 대상 에이즈 인식 및 태도에 관한 조사를 실시하고 있다. 여기에서는 2년간에 걸치 변화 정도를 비교 분석해 보았다. 정부는 이러한 조사를 기반으로 향후 국내 에이즈 예방 전략 수립에 좌표를 잡아갈 계획이다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.4
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• pp.407-414
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• 2002

Being recently increased interests of our healthcare, a host of symptoms-diagnostic sites has been introduced on the World Wide Web. But conventional healthcare sites provide users with only a very restricted functions. In this paper, we propose the use of Artificial Neural Networks (ANNs) as a flexible symptoms-diagnostic tool that enables learning effects of ANNs (not expert's knowledge) to be incorporated into the diagnostic process. We develop a novel algorithm for predicting patient\`s disease that satisfy user (or expert)-specified symptoms on WWW. Our algorithm provides two important benefits : 1) enables users (patients) to be taken early diagnostic, and 2) enables experts to perform confidently diagnostic by referencing the predicted diseases-list with its respective possibility.