본 논문에서는 임상 의사 결정 지원을 위한 UMLS와 위키피디아를 이용하여 지식 정보를 추출하고 질병중심 문서 클러스터와 단어 의미 표현을 이용하여 질의 확장 및 문서를 재순위화하는 방법을 제안한다. 질의로는 해당 환자가 겪고 있는 증상들이 주어진다. UMLS와 위키피디아를 사용하여 병명과 병과 관련된 증상, 검사 방법, 치료 방법 정보를 추출하고 의학 인과 관계를 구축한다. 또한, 위키피디아에 나타나는 의학 용어들에 대하여 단어의 효율적인 의미 추정 기법을 이용하여 질병 어휘의 의미 표현 벡터를 구축하고 임상 인과 관계를 이용하여 질병 중심 문서 클러스터를 구축한다. 추출한 의학 정보를 이용하여 질의와 관련된 병명을 추출한다. 이후 질의와 관련된 병명과 단어 의미 표현을 이용하여 확장 질의를 선택한다. 또한, 질병 중심 문서 클러스터를 이용하여 문서 재순위화를 진행한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 TREC Clinical Decision Support(CDS) 2014, 2015 테스트 컬렉션에 대해 비교 평가한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2016.10a
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pp.51-55
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2016
본 논문에서는 임상 의사 결정 지원을 위한 UMLS와 위키피디아를 이용하여 지식 정보를 추출하고 질병 중심 문서 클러스터와 단어 의미 표현을 이용하여 질의 확장 및 문서를 재순위화하는 방법을 제안한다. 질의로는 해당 환자가 겪고 있는 증상들이 주어진다. UMLS와 위키피디아를 사용하여 병명과 병과 관련된 증상, 검사 방법, 치료 방법 정보를 추출하고 의학 인과 관계를 구축한다. 또한, 위키피디아에 나타나는 의학 용어들에 대하여 단어의 효율적인 의미 추정 기법을 이용하여 질병 어휘의 의미 표현 벡터를 구축하고 임상 인과 관계를 이용하여 질병 중심 문서 클러스터를 구축한다. 추출한 의학 정보를 이용하여 질의와 관련된 병명을 추출한다. 이후 질의와 관련된 병명과 단어 의미 표현을 이용하여 확장 질의를 선택한다. 또한, 질병 중심 문서 클러스터를 이용하여 문서 재순위화를 진행한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 TREC Clinical Decision Support(CDS) 2014, 2015 테스트 컬렉션에 대해 비교 평가한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2001.10d
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pp.503-508
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2001
본 논문은 자연언어생성 기술을 이용하여 질병에 대한 기술문을 생성해 내는 시스템에서 사용되는 표층 생성기에 대해서 다루고 있다. 표층 생성기는 문장의 추상적인 표현으로부터 통사적으로, 형태론적으로 올바른 텍스트로 생성하여 내는 것을 목표로 한다. 질병에 관한 기술문에 있는 문장들은 두가지 특징을 가지고 있다. 첫번째로, 질병 기술문의 문장들은 토픽-코멘트 구조로 나타내어질 수 있다. 두번째로, 같은 의미 범주에 속하는 문장들은 같은 토픽을 가진다. 따라서, 토픽은 의미범주로부터 유추될 수 있으므로 표층 생성기의 입력인 구 명세 (phrase specification)에 표현될 필요가 없다. 본 논문에서는 이런 특징을 이용하여 효율적인 표층 생성기를 만들기 위하여 표층 생성의 단계를 내부 표현 생성과 외부 문장 생성의 두 단계로 나누었다. 내부 표현 생성 단계에서는 코멘트에 해당하는 부분을 생성하고 외부 문장 생성 단계에서 의미범주 태그에 따라 토픽을 첨가하여 최종 문장으로 생성하였다. 이런 방법으로 실험한 결과, 본 표층 생성기는 문법에 맞으면서 자연스러운 텍스트를 생성해 낸다는 것을 알 수 있었다.
매년 호흡기 질병의 발생상황은 기후와 밀접하게 연관되어 있다. 이것은 계사 외부온도가 떨어지면서 계사 내의 절대 환기량이 적어짐으로 인해 생기는 공기의 질저하가 질병이 발생하는데 있어 매우 깊은 관계가 있음을 의미한다. 계군에 대한 모니터링을 연중 실시하다 보면 계군에 발생하는 ND나 LPAI와 같은 호흡기 질병의 발생경향을 읽을 수 있다. 2008년 여름은 어느 해보다 길었고 가을 날씨는 최근 몇 년간의 상황과는 매우 다르게 높은 온도를 오랫동안 기록하였다. 온도가 비교적 높은 최근 몇 개월간의 기후 덕에 질병 발생의 정도가 경미하게 나타났다. 계사의 온도가 높게 유지되면서 환기량이 많아 뚜렷한 임상증상(호흡기 증상, 산란율저하)이 없이 내과하는 형태로 질병이 진행되고 전국적으로 ND나 LPAI 등의 발생이 없는 것처럼 보일 수밖에 없었던 것이다. 호흡기 질병의 발생은 외 기온도와 계사 내의 환기량과 밀접하게 연관되어 있다. 결론적으로 매년 발생하는 호흡기성 질병의 대부분은 환기량 부족에 따른 공기질의 저하가 가장 큰 원인 중의 하나라고 해도 과언이 아니다. 올 가을까지의 기후가 질병이 잘 발생하지 않는 상황을 낳았다 하더라도 이제 12월에 접어들면서부터는 계사온도가 당연히 낮아질 수밖에 없고 그로 인한 환기량의 저하에서 오는 호흡기 질병의 발생은 필연적이라 할 수 있다. 따라서 농장에서 체계적인 환기관리를 실시하면 계군에서 발생하는 호흡기 질병을 억제하거나 피해를 현저하게 줄일 수 있다. 이달의 질병관리 포인트로 세심한 환기관리를 제시하고 몇 가지 경험적 사항을 기술하고자 한다.
국내에서 발생하고 있는 닭 질병 중에서 심각하게 경제적인 피해를 일으키는 질병들은 주로 온도가 낮은 시기에 집중되어 있다. 하절기에는 몇몇 세균성 질병을 포함하여 고온다습한 환경 조건에 닭이 노출됨으로써 오는 일사와 열사병, 곰팡이 독소 중독증 그리고 가금티푸스를 포함한 몇몇 세균성 질병 등이 주를 이룬다. 그러나 간과해서는 안 될 것은 여름철이라고 해서 환절기와 동절기에 바이러스성 질병의 발생이 없는 것이 아니라 사육환경이 좋아짐으로써 질병의 증상이 잘 드러나지 않고 피해가 나타나지 않을 뿐 각종 질병의 발생이 계속되고 있다는 사실이다. 더위는 털이 많은 닭에게 있어서 분명 견디기 힘든 환경일 것이다. 더위로 인해 겪는 계군의 피해는 사료섭취 감소, 산란저하, 난중감소, 난각질 저하, 부화율 저하, 사료효율의 저하와 스트레스 호르몬의 분비에 의해 성장저하 및 면역시스템에 좋지 않은 영향을 주어서 질병에 대한 감수성이 높아지게 만든다. 계군이 더위를 잘 이기게 해주는 일련의 관리방법들은 계군에 대한 스트레스를 감소 시켜주어 결국은 닭의 면역시스템을 보호해 주는 넓은 의미의 질병 예방 관리라 할 수 있을 것이다. 7월의 폭염을 계군이 효과적으로 이길 수 있게 해 주는 일반적인 관리방법들을 나열해 본다.
영적 돌봄을 하는 방법들이 의미하는 것에 대해 제일 먼저 과학이 중요하다는 말을 하면서 시작하겠다. 과학이 중요한 것은 우리가 과학 기술을 이용하여 건강과 질병에 대해 이해하고 질병이 있는 환자들을 치료할 수 있는 방법들을 개발할 수 있도록 도와주기 때문이다. 민감하게 잘 이용한다면 과학은 영성과 건강의 복합적인 관계를 이해할 수 있도록 돕는다. 하지만 과학기술만으로는 환자들에게 좋은 돌봄을 제공할 수 없다는 것이다. 이것이 어떤 의미인지에 대해 우리의 상상력을 동원하여 설명해 보도록 하겠다.
건강이란 신체적, 정신적, 사회적으로 완전히 양호한 상태에 있는 것을 뜻하며, 단순히 병이 없다든지 허약하지 않은 것을 말하는 것이 아니다.
다시 말해, 건강이라 함은 삶의 질에 공헌하는 최적의 안녕(well-being)을 의미하며, 질병이나 고통으로부터 자유로운 것을 말한다. 질병이나 고통으로부터 자유로운 것은 좋은 건강을 유지하고 향상시키는데 있어서 매우 중요하다. 최적의 건강은(optimal health) 높은 수준의 정신적, 사회적, 감정적 및 육체적인 상태를 의미하며, 각 개인의 유전적이거나 장애적인 상태도 포함한다.
건강한 생활을 하기 위한 조건으로 규칙적인 생활과 충분한 휴식, 적당한 운동, 적당한 영양, 쾌적한 환경이 중요하다.
매년 발생하는 닭 질병은 일정한 발생동향을 나타낸다. 이러한 질병 발생동향에 영향을 미치는 요인들은 그 변화에 따라 질병발생의 패턴이 바뀌게 된다. 질병 발생에 영향을 주는 요인들로는 기후, 유행하는 병원체, 면역상태, 백신, 주령, 복합감염 등 매우 다양하다. 이외에도 수없이 많은 요인들이 있으며, '새로운 백신의 적용'과 같은 비교적 단시간에 걸쳐 질병 발생동향을 결정짓는 요인도 있다. 어느해보다도 지난 $6{\sim}7$개월간의 질병 발생률은 현저히 줄어들었다. 그렇다면 '어떤 요인의 변화가 질병 발생률이 줄어들 수 있게 작용하였을까?'하는 의문을 가져보는 것도 의미가 있을 것으로 보인다. 질병 발생에 영향을 주는 요인들이 모두 인위적으로 조절할 수 있는 것은 아니다. 그러나 질병 발생을 줄일 수 있는 요소들이 계획된 인위적인 것들이었다면 그를 더 강화하거나 다른 질병에 대해서도 적용방법을 모색할 수 있는 동기가 될 것이다. 굳이 6월 '현장질병가이드'에서 질병발생 동향을 분석하게 된 이유는 지난 몇 년간의 일정한 질병발생 동향이 지난 $6{\sim}7$개월 사이에 많은 변화를 보여주었기 때문이다. 질병발생은 경제적인 면에서 개인농가 뿐만 아니라 국가적으로도 상당한 피해를 입힌다. 질병 발생동향에 좋은 영향으로 작용된 요인들과 그렇지 못한 것들에 대해 면밀히 분석하여 이에 대비하다보면 농가에 큰 도움이 될 것으로 생각된다. 물론 보는 관점에 따라 분석에 대한 결과가 다르게 나타날 수도 있다고 생각되지만 제시될 분석요인들에 대해서 함께 생각해보는 좋은 기회가 되기를 바란다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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