• 한국수의병리학회:학술대회논문집
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• 한국수의병리학회 2001년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.16-17
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• 2001

국내 수의학 분야에서 야생 및 동물원동물 (zoo and wild animal)의 질병은 주로 대단위 동물원에서 임상적인 측면에서 발전하여 왔으며, 일부 제한적인 분야이고 정밀 실험실 진단이 뒷받침되지 않은 예들이 많았다. 따라서 1990년 이후 서울대학교 수의과대학 및 국립수의과학검역원에 검사 의뢰된 야생동물 중 질병으로 판명된 예 들을 살펴봄으로써, 국내 야생 및 동물원동물 질병의 진단 및 치료에 다소나마 도움이 되고자 한다. (중략)

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권11호
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• pp.1519-1524
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• 2021

본 논문에서는 퍼지 의사 결정 트리를 이용한 한의학 기반의 건강 사전 진단 시스템을 제안한다. 제안된 퍼지 의사결정 트리 기반 한방 사전 진단 방법은 과거의 데이터를 미리 학습시킨 후에 엔트로피에 따라 경계 값을 계산한 후, 사용자가 여러 증상을 선택하면 선택된 증상에 해당되는 상위 질병 5개를 도출한다. 그리고 도출된 상위 5개의 질병과 도출된 질병의 원인과 민간요법을 제공한다. 질병과 증상에 대한 데이터베이스는 한의사가 추천한 여러 한의학 전문 서적을 기반으로 증상과 질병의 데이터베이스를 설계하고 한의학 전문의가 검증한 후에 구현하였다. 과거의 데이터를 바탕으로 증상을 학습함으로써 제안된 한의학 기반 건강 사전 진단 시스템 방법은 보다 정확한 진단 결과를 더 빨리 제공할 수 있다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.791-798
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• 2024

본 연구의 목적은 YOLOv8, ResNet50, Faster R-CNN 모델을 활용하여 고추 작물의 질병을 진단하고, 각 모델의 성능을 비교하는 것이다. 첫 번째 모델은 YOLOv8을 사용하여 질병을 진단하였고, 두 번째 모델은 ResNet50을 단독으로 사용하였다. 세 번째 모델은 YOLOv8과 ResNet50을 결합하여 질병을 진단하였으며, 네 번째 모델은 Faster R-CNN을 사용하여 질병을 진단하였다. 각 모델의 성능은 정확도, 정밀도, 재현율, F1-Score 지표로 평가된다. 연구 결과, YOLOv8과 ResNet50을 결합한 모델이 가장 높은 성능을 보였으며, YOLOv8 단독 모델도 높은 성능을 나타냈다.

• 대한수의사회지
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• 제47권3호
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• pp.260-267
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• 2011

소의 피부병에 대한 적절한 예방조치, 치료, 도태에는 정확한 질병진단이 필수 불가결하며, 그 진단을 기본으로 하는 방역대책을 실시하는 것에 의해 피부병에 따른 경제적 손실을 최소화할 수가 있을 것이다. 그러나, 현재까지 국내 외에서 소 피부병에 관한 보고는 단편적인 것이 대부분이고, 피부병의 진단지침으로 되어야 할 연구논문이나 자료가 태부족한 실정이다. 또한 피부병은 원인이 복잡하기 때문에 병변만으로 확정진단을 할 수 있는 경우는 그다지 많지 않다. 이는 피부가 가축 개체의 최대기관이며, 다양한 기능을 갖고 있기 때문이다. 본고에서는 세계 각국에서 문제되고 있는 소의 주요 피부질환을 중심으로 관련 논문이나 보고자료 등을 정리하여 대동물 임상수의사들에게 소개하고 자 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권7호
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• pp.1-8
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• 2009

본 논문에서는 질병에 대한 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 자신의 건강 상태를 쉽게 파악할 수 있는 퍼지 신경망 기법을 이용한 한방 자가 진단 질병 분류 시스템과, 자택에서 간편하게 전문의의 진료상담을 받을 수 있는 원격 진료 시스템을 통합한 홈메디컬 시스템을 제안한다. 제안한 한방 자가 진단 시스템은 72가지 한방 질병과 각 질병에 대한 증상을 분석하여 데이터베이스로 구축하고 구축된 데이터베이스 정보를 기반으로 퍼지 신경망 기법을 적용하여 사용자의 질병을 도출한다. 본 논문의 자가 진단 방법은 사용자가 자신의 대표 증상을 제시하면 해당 증상을 포함하는 질병들을 도출하고, 도출된 질병들의 세부 증상들을 사용자가 입력 벡터로 제시하면 퍼지 신경망 기법을 적용하여 세부 증상에 대한 질병들을 클러스터링한 후, 세부 증상에 대한 질병의 소속 정도를 제공한다. 제안한 원격 진료 시스템은 사용자와 전문의가 모두 로그인을 통하여 접속하게 되면 서버에 클라이언트의 정보가 송신되고, 사용자는 서버에서 전문의의 접속 현황을 전달받아 원하는 전문의와 동화상으로 원격 연결되어 전문의의 진료 소견을 받는다. 본 논문에서 제안한 시스템을 한의학 전문의가 분석한 결과, 본 논문에서 제안한 시스템이 한방 질병의 보조 진단으로서의 가능성을 확인하였다.

• 건강소식
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• 제3권5호통권20호
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• pp.32-37
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• 1975

눈은 ‘마음의 창’이기도 하지만, 모든 신체의 질병을 들여다보는 ‘질병의 거울’이기도 하다. 따라서 내과 의사들은 먼저 환자의 눈 속부터 들여다보는 병을 진단한다. 어기에 수록된 사진들은 안과질환이 아닌, 다른 병(내과질병)이 있을 때 눈에 나타낸 변화를 간추린 것.

• 건강소식
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• 제15권10호통권155호
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• pp.52-53
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• 1991

• 월간양계
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• 제44권6호
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• pp.88-89
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• 2012

• 월간양계
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• 제9권5호통권91호
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• pp.47-51
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• 1977

• 월간양계
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• 제56권5호
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• pp.150-153
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• 2024