• Title/Summary/Keyword: 질병증상

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Self Disease Diagnosis System Using Enhanced ART2 Algorithm (개선된 ART2 알고리즘을 이용한 자가 질병 진단 시스템)

  • Kim, Kwang-Baek;Woo, Young-Woon;Kim, Ju-Sung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.11 no.11
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    • pp.2150-2157
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    • 2007
  • In this paper, we have proposed a self disease diagnosis system for ordinary persons to help the decision of access methods to a specialized medical management, and for medical specialities to discover new diseases and their symptoms easily, using verification of an individual#s health status by a series of processes performed by oneself. In the proposed self disease diagnosis system, illness is decided by 60 kinds of diseases selected using the report called #Diseases that Koreans take seriously# published by Ministry of Health & Welfare and medical contents called #Engel Pharm#, and also using 161 representative symptoms for the 60 kinds of diseases. An individual#s health information is extracted by diagnosis of one#s health status by a clustering of the 60 kinds of diseases using enhanced ART2 algorithm and input vectors from the results of questions for symptoms of each disease.

Oriental Medicine-based Health Pre-Diagnosis System using Fuzzy Decision Tree (퍼지 의사 결정 트리를 이용한 한의학 기반의 건강 사전 진단 시스템)

  • Kim, Kwang Baek
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.25 no.11
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    • pp.1519-1524
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    • 2021
  • In this paper, we propose a method that uses fuzzy decision tree based health pre-diagnosis system of oriental medicine. The proposed fuzzy decision tree based health pre-diagnosis system uses the data from the past which has been pre-trained to get the boundary values based on entropy then, when the user inputs the symptoms, the top 5 diseases that causes those symptoms are extracted. With the extracted top 5 diseases, the system provides information on those diseases with the cause and how to treat them with folk remedies. The database of the diseases and their symptoms is established with the information based on the various books that the oriental doctor recommended then reviewed by the oriental doctor for confirmation. By utilizing the data from the past to train the symptoms of the diseases, the proposed oriental medicine-based health pre-diagnosis system method could provide more accurate diagnosis results faster.

학술 1 - 젖소 주요 질병의 관찰방법과 낙농가의 대처요령 - 1

  • Ryu, Il-Seon
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.49 no.4
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    • pp.226-230
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    • 2013
  • 최근 젖소를 사육하는 농가들은 고능력, 고비유의 젖소 생산과 유지를 목표로 노력하고 있으나, 질병으로 인한 피해를 최소한으로 막기 위해서는 조기 발견과 조기 치료가 필요하다. 매매일을 젖소와 같이 생활하는 속에서 1두, 1두의 젖소의 질병 발생 유무를 파악하는 것이 중요하며, 아픈 젖소가 나타나는 증상 중 낙농가가 알기 쉽고 주의하면 알 수 있는 병의 증상과 주요 질병의 대처요령을 알기 쉽게 정리하여 대동물임상수의사들을 대상으로 소개하고자 한다.

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소 세균성 폐렴과 예방대책

  • Lee, Hui-Su
    • Feed Journal
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    • v.4 no.12 s.40
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    • pp.136-141
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    • 2006
  • 소에서 발생하는 호흡기 질병은 가축이 가지고 있는 내적인 요인과 사육환경의 악화나 각종 스트레스 등의 외적인 요인과의 복합적인 균형의 파괴에서 시작된다고 볼 수 있다. 이와 같은 질병발생요인은 다른 축종이나 소화기 등 타 질병에서도 동인한 사항으로 생각될 수 있으나 호흡기질병의 경우 환경적인 요인이 더욱 중요한 발병이자로 작용하게 된다. 즉 밀집다두사육, 환절기의 낮과 밤의 큰 일교차, 환기불량이나 우사내의 유해가스, 장거리 수송 등의 스트레스가 일차적인 발병인자가 되며, 이타적으로 가축이 가지고 있거나 외부에서 유입된 여러 가지의 병원 미생물의 다량증식하고, 동물개체는 면역력이 떨어지면서 질병에 감염되어 단일 또는 복합적인 임상증상으로 나타나는 것이다. 호흡기질병의 원인균에는 다양한 종류의 세균 및 바이러스에 의해 이루어지며, 단일의 원인균에 의한 질병발생보다는 복합적으로 감염되어 병을 악화시키고 피해를 크게 하는 것이 일반적이다. 본고에서는 소에서 흔히 나타날 수 있는 주요한 세균성 호흡기 질병의 종류와 임상증상 및 일반적인 방제대책에 대하여 기술하고자 한다.

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SHS란?

  • 동희조
    • KOREAN POULTRY JOURNAL
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    • v.25 no.1 s.279
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    • pp.112-114
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    • 1993
  • SHS(Swollen Head Syndrome)란 영문을 그대로 번역하면 두부종창증으로 표현되나 실제로 이 질병은 두부종창증, 산란율 저하증 및 호흡기 증상을 동반하는 복합질병이다. 필자는 이 질병에 대한 외국문헌을 요약하여 기술하고자 한다.

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Self Health Diagnosis System of Oriental Medicine Using Enhanced Fuzzy ART Algorithm (개선된 퍼지 ART 알고리즘을 이용한 한방 자가 진단 시스템)

  • Kim, Kwang-Baek;Woo, Young-Woon
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.2
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    • pp.27-34
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    • 2010
  • Recently, lots of internet service companies provide on-line health diagnosis systems. But general persons not having expert knowledge are difficult to use, because most of the health diagnosis systems present prescriptions or dietetic treatments for diseases based on western medicine. In this paper, a self health diagnosis system of oriental medicine coinciding with physical characteristics of Korean using fuzzy ART algorithm, is proposed. In the proposed system, three high rank of diseases having high similarity values are derived by comparing symptoms presented by a user with learned symptoms of specific diseases based on treatment records using neural networks. And also the proposed system shows overall symptoms and folk remedies for the three high rank of diseases. Database on diseases and symptoms is built by several oriental medicine books and then verified by a medical specialist of oriental medicine. The proposed self health diagnosis system of oriental medicine showed better performance than conventional health diagnosis systems by means of learning diseases and symptoms using treatment records.

Analysis of Ascites Symptoms in Cultured Olive Flounder, Paralichthys Olivaceus, using a Random Forest Machine Learning Method (랜덤 포레스트 기계 학습 방법을 이용한 넙치의 복수 증상 분석)

  • Kyeong-Im Kim;Sung-Hyun Kim;Hee-Taek Ceong;Soonhee Han;Jeong-Seon Park
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.18 no.6
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    • pp.1157-1170
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    • 2023
  • Ascites is a condition in which body fluids are abnormally accumulated in the fish's abdominal cavity, and is an important indicator of the health of flounder. Ascites can occur in the process of infection with bacteria, viruses, parasites, etc., which causes abdominal distension, sluggish growth, and weight loss. In this paper, we tried to find the correlation with other symptoms or diseases that affect ascites symptoms in flounder. As experimental data, ascites symptoms were divided into three states: no ascites, ascites transparent, and ascites opaque, and disease diagnosis data of cultured flounder collected for 7 years were used. After performing an appropriate preprocessing process for the random forest machine learning method, other symptoms and disease factors related to ascites were extracted, and it was confirmed that the proposed model could present the main factors related to ascites.

equine protozoal myeloencephalitis, EPM (학술자료 I - 말 원충성척수뇌염)

  • Chae, Jun-Seok;Gang, Jun-Gu
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.46 no.3
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    • pp.245-263
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    • 2010
  • 말 원충성척수뇌염(equine protozoal myeloencenphalitis; EPM)은 말에게 심각한 신경성 질병을 일으키는 원충성 질병으로서 Sarcocystis neurona가 원인체이다. 근육포자낭(sarcocyst)을 숨기고 있는 자연중간숙주를 포함한 S. nuerona의 완전한 생활사는 알려져 있지 않으나 주머니쥐의 일종인 opossum(Didelphis virginiana, Didelphis albiventris)이 최종 숙주이며, 말은 정상적 숙주로 알려져 있다. 왜냐하면 말에서는 분열체(schizonts)와 분열소체(merozoites)가 발견되기 때문이다. EPM 유사 질병들이 고양이, 밍크, 너구리, 스컹크, 태평양 점박이 바다표범, 포니, 바다수달 등을 포함한 다양한 포유류에서 발생한다. 고양이는 포자낭(sporocytes) 섭식 후 근육포자낭 단계를 숨기는 실험적인 중간숙주로서 역할을 할 수 있다. 최근 국내에서 신경증상을 나타내는 말에 대한 의심스러운 임상증상이 임상수의사들에 의해 관찰되어졌는, 정확한 진단을 하기위하여 S. nuerona에 의해 발생된 EPM의 역사, 구조, 생활사, 생물학, 병리론, 동물에서 질병 유도, 임상 증상, 진단, 병인론, 생태학, 치료 등에 대하여 알아보고자 한다.

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질병관리 II-소 바이러스 설사병(Bovine Viral Diahhrea, BVD), 왜 중요한가

  • 진영화
    • 월간낙농육우
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    • v.28 no.10
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    • pp.136-138
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    • 2008
  • BVD바이러스는 임상증상 없이 잠복감염 상태에 있는 개체가 지속적으로 바이러스를 배출하여 우군전체에 이 질병을 전파시키고, 감염된 소는 면역력이 저하되어 다른 질병의 병원체가 쉽게 감염되어 복합감염증을 일으키게 하는 특징이 있다.

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