Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.8
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pp.335-343
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2019
Healthy living is an essential element of human happiness. Quality eating provides the basis for life, and the health of livestock, which provides meat and dairy products, has a direct impact on human health. In the case of calves, diarrhea is the cause of all diseases.In this paper, we use a sensor to measure calf 's biometric data to diagnose calf diarrhea. The collected biometric data is subjected to a preprocessing process for use as meaningful information. We measure calf birth history and calf biometrics. The ontology is constructed by inputting environmental information of housing and biochemistry, immunity, and measurement information of human body for disease management. We will build a knowledge base for predicting calf diarrhea by predicting calf diarrhea through logical reasoning. Predict diarrhea with the knowledge base on the name of the disease, cause, timing and symptoms of livestock diseases. These knowledge bases can be expressed as domain ontologies for parent ontology and prediction, and as a result, treatment and prevention methods can be suggested.
어류의 대량폐사의 원인은 여러 가지가 있을 수 있는데 가장 중요한 것 중의 하나가 바이러스 감염에 의한 것이다. 우리나라 송어양식의 경우, 바이러스성 질병에 의한 대량폐사가 발생하여 매년 수천만마리의 치어가 폐사되어 왔는데 이 질병의 원인을 조사한 결과, 전염성 췌장 괴사 바이러스(Infectious Pencreatic Necrosis Virus ; IPNV)와 전염성 조혈기 괴사 바이러스(Infectious Hematopoietic Necrosis Virus ; IHNV)가 분리되어 이들의 대량폐사의 병원체임읠 밝혀내었다. 따라서 본 총설에서는 연어과 어류중 양식 대상종인 무지개송어 양식시 전염성과 병원성이 강해 치어기에 들어 대량폐사를 유발시키는 IHNV에 대해 최근 연구 결과를 중심으로 바이러스 분리 및 동정, 신속진단, 바이러스 백신 기초 기술 개발순으로 기술하고자 한다.
Kim, Hyun-Soo;Moon, Chang-Bae;Yi, Jong-Yeol;Kim, Byeong-Man
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2012.05a
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pp.211-214
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2012
스트레스는 다양한 질병의 원인이 되며 스트레스의 해소는 질병 예방에 중요한 요인이라 할 수 있을 것이다. 스트레스를 해소시키는 방법 중 한 가지는 청각이나 시각을 이용하는 방법이다. 청각과 시각을 동시에 이용할 수 있다면 그 효과를 극대화 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 음악의 분위기를 자동으로 파악하고, 파악한 음악의 분위기를 표현할 수 있는 음악감성 조명기용 임베디드 리눅스 기반 필드 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제시한 필드서버를 감성조명과 함께 공원이나 가정집 등에 제공할 수 있을 것이고, 음악과 조명을 동시에 제공함으로 현대인 질병의 원인이라 할 수 있는 스트레스 해소가 가능할 것이다. 또한 본 논문의 시스템을 이용하여 임상실험을 실시하여 임상데이터를 확보한다면 심리 치료를 목적으로 하는 의학적 도구로 발전 할 수 있을 것으로 보인다.
산란중인 계군이 별다른 원인 없이 한동안 산란저하가 발생하고 있다면 한번쯤은 산란저하증후군(EDS'76)을 의심해봐야한다. 일반적으로 농장에서 산란이 개시되기 전 산란저하증후군(EDS'76)에 대한 백신접종을 실시하면 본 질병을 의심하지 않아도 된다. 몇 년 전 일부지역에서 EDS'76이 발생한 사례가 있어 본소에 보관되어 있는 농장들의 혈청을 꺼내어 혈액응집억제반응(HI) 검사를 실시해 본 결과 다행히 감염역가가 나타나지 않았다. 그래서 국내 일부지역에 발생하고 있는 EDS'76의 발병을 예방하기 위하여 EDS'76 백신을 실시하지 않고 있던 농장들에게 일제히 백신접종을 권하여 대부분의 농장들이 최근까지 추가 피해를 경험하지 않고 있다. 그러나 EDS'76 백신(BNE 혹은 BBNE)을 실시하지 않은 계군은 언제라도 EDS'76에 감염될 수 있으므로 각별히 주의하여야 한다. 한동안 EDS'76은 국내에서 발병이 확인되지 않아 근절된 질병으로 간주되었었다. 그러나 최근 몇 년간 간간히 EDS'76의 발생이 확인되고 있으므로 농장은 결코 EDS'76에 대해 방심해서는 안된다. EDS'76은 산란계에 있어서 매우 치명적인 질병이다. 특히 케이지 사육을 하는 계군은 질병의 경과가 매우 느리고 특징적인 임상증상이 없는 것 때문에 질병피해가 커지기 쉽다. EDS'76의 특징과 발병사례를 간단히 소개하기로 한다.
구제역(Foot and Mouth Disease)은 우제류(偶蹄類; 발굽이 둘로 갈라 진 동물)에 구제역 바이러스가 감염되어 발생하는 급성, 열성의 전염병이다. 감염 시입과 제부(발굽)의 점막 및 피부에 수포를 형성하는 것이 특정이다. 이 질병은 소, 돼지, 염소, 산양, 사슴, 산돼지, 코끼리, 기린 등 70 여종이상의 동물에 감염되어 발육, 비유, 운동, 번식 등의 장애를 유발한다. 이 질병은 감수성동물이 많고, 전염력이 강하며, 바이러스형이 다양하여 방역에 극히 어려움을 나타내는 질병이다. 현재 세계동물위생기구(World Organization for Animal Health, OIE, 국제수역사무국)에서 발생시 보고하도록 규정하고 있는 질병으로, 국내에서도 제1종 가축 전염병으로 규정하여 국가에서 관리하는 질병이다. 구제역 비발생국에서는 발생국으로 부터의 가축, 축산물들의 수입금지나, 엄격한 검역조치를 취할 수 있어 국제교역에 많은 지장을 주는 질병이다. 이에 본고에서는 이러한 구제역에 대하여 자세히 알아보고, 이에 대한 효율적인 방역 대책이 무엇인가를 생각해보고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06b
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pp.420-422
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2012
DNA 메틸화는 후성유전학의 한 유형으로 유전자 발현을 조절하여 질병을 비롯한 다양한 생물학적 프로세스에 영향을 준다고 알려져 있다. 따라서 DNA 메틸화 정도와 인간 질병과의 연관성에 관한 연구는 질병의 원인 및 기전을 밝히고 메틸화 프로세스 조절을 통한 질병 치료 방법 개발을 위한 기반이 될 수 있다. 유전자 발현 조절 및 질병 발생은 많은 인자들의 복합적인 상호작용에 영향을 받으므로, 여러 위치에서의 메틸화 정도들의 고차원 조합을 이용한 질병과의 연관 관계 분석이 필수적이다. 본 연구에서는 진화 연산과 가중치 학습에 기반하여 유방암 발생과 연관되어 있는 메틸화 위치의 고차 상호작용을 탐색할 수 있는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.383-385
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2018
기존의 한방 자가 진단 방법에서는 PCM 기반의 알고리즘을 적용시켰으나 고질적인 문제점 중의 하나인 증상 수가 급격하게 증가할 경우에는 진단 결과가 정확하게 도출되지 않는 현상이 발생한다. 이러한 문제점을 개선하는데 효율적인 퍼지 의사 결정 트리 알고리즘을 적용한다. 퍼지 의사 결정 트리는 과거의 데이터를 미리 학습시킨 후에 엔트로피에 따라 경계 값을 구한 후, 사용자가 여러 증상을 입력하면 입력된 증상에 해당되는 상위 질병 5개를 도출한다. 그리고 도출된 상위 5개의 질병과 도출된 질병의 원인과 치료하기 위한 민간요법을 제공한다. 질병과 증상에 대한 데이터베이스는 한의사가 추천한 여러 한의학 전문 서적을 기반으로 증상과 질병의 데이터베이스를 설계한 후, 한의학 전문의의 검증을 거쳐 구현하였다. 제안된 한방 자가 진단 시스템은 과거의 데이터를 바탕으로 증상을 학습함으로써 기존의 질병 진단 시스템보다 정확하고 신속한 진단 결과를 도출하는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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