• Title/Summary/Keyword: 질병상태

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Internet of Things (IOT) provides medical disease information utilizing the app development. (사물인터넷(IOT)를 활용한 의료 질병정보 제공 앱 개발)

  • Jang, Jae-hong;Yeom, Mu-Gyun;Kim, Ki-hyuk;Jung, Deok-Gil
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.315-317
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    • 2015
  • Due to ageing society, health care has become a major concern. So information service for disease prevention is very important to us. Through this application, therefore, check their status after self-diagnosis such as doctor's diagnosis. With the result, it is an object to develop a function for provision of information to the precautionary.

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Flumethasone 투여후의 수의임상 관찰

  • McCormick J.E.
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.27 no.5
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    • pp.288-290
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    • 1991
  • 개의 여러가지 질병상태에서 근복적인 치료나 보조적인 치료제로서의 flumethasone 투여는 아주 좋은 치료효과를 나타냈다. 우리가 병원에서 상용하는 flumethasone의 평균 투여량은 0.125$\~$0.5mg으로서 경구 또는 주사로 투여했다. 경구적으로 투여하는 주된 사용량은 1일 0.03125mg$\~$0.125mg이며 환축의 크기, 치유과정 그리고 병증의 심한 정도에 따라 양을 가감했다. 투여경로를 달리하여도 약효에 차이가 생기지는 않았다. flumethasone의 소염효과, 당신생효과 및 항독소적 치료효과에서 기존의 corticoids 투여시 나타나는 효과에 비해 정성적인 차이는 없었으나 실험실 결과와 병원에서 사용한 임상결과 flumethasone은 hydrocortisone보다 300$\~$400배 그리고 prednisone이나 prednisolone 보다는 60$\~$80배나 강한 약효를 발휘하는 것으로 나타났다. 임상적용에서 나타난 감동적인 효과에서 이러한 flumethasone의 약효에 대한 자료들이 입증되었다. 또한 치료된 동물들이 보여준 반응은 flumethasone의 약효 지속시간이 기존의 corticoids보다 더 긴 것으로 나타났다. 앞에서 언급했듯이 flumethasone 투여시는 전해질 불균형에 의해 유발되는 다음다갈증이나 다뇨증, 식욕촉진 등의 부작용이 전혀 나타나지 않았다. 이러한 flumethasone의 안전성은 기존의 corticoids로 비만동물이나 나이든 환축을 치료할때 자주 나타났던 부작용업이 장기간 치료할 수 있으므로 아주 중요하다.

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결핵치료의 역사

  • 홍영표
    • 보건세계
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    • v.40 no.3 s.439
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    • pp.10-15
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    • 1993
  • 인류가 언제부터 결핵 때문에 고생했는지 확실히 알수는 없으나 우리가 현재 알고 있는 가장 오래된 증거는 독일의 하이델베르크에서 기원전 약1만년 석기시대의 사람 뼈에서 척추결핵이 증명된 예일 것이다. 그리고 그 후대에는 이집트의 미이라에서도 척추결핵의 흔적이 발견되었다. 이와 같이 오랫동안 우리 인류와 더불어함께 있어 왔기 때문에 결핵을 고치려고 하는 노력은 동서양을 막론하고 꾸준히 계속되어 왔다. 그러나 실제로 고칠수 있게 된지는 얼마되지 않는다. 치료행위는 그 목적에 따라 여러 가지로 분류할 수 있겠으나 크게 다음의 둘로 나눌 수도 있을 것이다. 그 첫째는 환자의 고통을 덜어주려고 하는 보살핌(care)이 있을 것이고, 둘째는 질병 자체를 치료에 의해서 고쳐주는 일(cure)이 되겠는데 둘다 필요하지만 궁극적인 목적은 질병을 고쳐주어서 건강상태로 회복시키는 일이어야 할 것이다. 이런면으로 볼 때 1950년까지의 결핵치료의 역사는 고치는 것을 목적으로 하면서도 고칠수 있는 방법이 없었기 때문에 일종의 보살펴주는 일에 그쳤다고 할 수 있을 것이다. 이제 결핵치료의 확실한 방법이 확립되고 증명된 마당에 와서도 과거 치료할 수 없었던 시대에 이용되거나 유행하였던 효과 없는 방법을 쓰는 환자가 있는 것은 매우 개탄스럽고 걱정이 되는 일이다.

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Design of disease diagnosis system for pets (반려동물의 질병 진단 시스템)

  • Go, Jun-Hyeok;O, Dong-Hyeop;Lee, Ji-Won;Baek, Chan-Young;Kim, Woo-Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.635-636
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    • 2022
  • 본 논문은 딥러닝을 이용해 개인이나, 수의사가 반려동물의 피부병을 특정 하는데 있어서 도움을 줄 수 있는 시스템을 설계하였다. 이 시스템은 사용자가 사용하는 모바일 어플리케이션을 통해 이미지를 수집하고 Mask_RCNN 모델을 사용하여 '구진 플라크','비듬 각질 상피성잔고리', '태선화 과다색소침착', 미란 궤양', '결정 종괴', 농포 여드름'의 6 가지 상태로 분류한 다음 사용자에게 대처법과 병명을 알려주는 반려동물 질병 진단 시스템을 설계하였다.

A Study on the Diffusion Prediction Model of COVID-19 (COVID-19 확산 예측 모형에 관한 연구)

  • Yun, Seok-Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.413-416
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    • 2020
  • COVID-19(Coronavirus Disease 2019)는 RNA 형 바이러스로써 점막감염(粘膜感染)과 비말전파(飛沫傳播)로 전염되는 급성 호흡기성 질병이다. 2019 년 12 월 중국 후베이 우한에서 처음 감염이 보고된 후 빠르게 글로벌로 확산되었고, 현재 여러 국가와 지역이 Lockdown 상태에 있다. COVID-19 의 치사율은 국가별, 연령별 차이는 있으나 사스(SARS-CoV), 메르스(MERS-CoV) 등과 비교하여 높다고 할 수 없다. 그러나 COVID-19 는 신종 코로나바이러스로써 아직 백신(Vaccine)과 항바이러스제가 개발되지 않았고 다른 질병과 비교하여 빠른 감염 속도때문에 의료 공백, 사회적 혼란, 경제적 손실을 크게 일으키고 있다. 따라서 바이러스의 확산 양상을 데이터 분석을 통하여 예측할 수 있다면 사회·경제적인 폐해를 줄일 수 있어 Bass 모델과 R 패키지를 이용하여 COVID-19 확산 예측 모형을 계량적으로 제시하였다.

Detection and Measurement of Retinoic Acid in Human Liver Samples (간 조직내의 Retinoic Acid 검출 및 측정 방법)

  • 김초일
    • Journal of Nutrition and Health
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    • v.24 no.3
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    • pp.199-205
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    • 1991
  • Retinoic acid. the active metabolite of vitamin A. was detected in the human liver for the first time using a new method. A rapid and sensitive technique has been developed using gradient-elution. reverse-phase high performance liquid chromatography. This assay. with simultaneous multiwavelength detection at 294nm, 325nm and 450nm after saponifcation of liver samples. allows us seperation and quantitation of vitamin E, retinoic acid, total retinoids and various carotenoids in one small sample. The proportion of retinoic acid to total retinoids in human liver appears to be quite $consistent(2.4\pm0.2%$ ). With low vitamin A storage in liver, detection at another wavelenth 354nm would increase the sensitivity for retinoic acid of small quantity This method of analysis could be used for other tissues like red blood cells, plasma or serum, also. Hepatic retinoic acid level with total retinoids and carotenoids would serve a better indicator of functional vitamin A nutriture especially for those with disease requiring needle biopsy of liver.

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A Study on Diagnostic Model of Cerebrovascular Disease for Ubiquitous Health Care (U-헬스 케어 환경에서 뇌혈관 질환 진단 모델 연구)

  • Lee, Hyun-Chang;Kim, Jeong-Gon
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.11 no.6 s.44
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    • pp.107-111
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    • 2006
  • According to IT(information technology) industry progress. our life is gradually convenient. The proliferation of environmental pollution and the threat of diseases proportional to the progress comes to be high gradually. We must prevent dangerous diseases which threatens the life of the human. Or we are bumped against irrevocable serious situation. In spite of the situation. managing one's own health against modern busy lifestyle is very difficult. Therefore, we need to manage our health situation by using sensors based on ubiquitous IT environment. In this paper. we propose a diagnostic model which is able to diagnose and prevent a cerebrovascular disease based on ubiquitous technology. Also. as a step of implementing the u-health care diagnosis system, the diagnosis model of cerebrovascular disease plays an important role to decide a clinic result. In the future, by using this model. we may improve our welfare and health.

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The Factors of Participating in a Smoking Cessation Program using Integrated Method of Decision Tree and Neural Network Algorithm (인공신경망 분석과 결정트리 융합에 의한 금연 프로그램 참여 결정 요인)

  • Byeon, Haewon
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.6 no.2
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    • pp.25-30
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    • 2015
  • The purpose of this study was to analyze the factors that affects the participating in a smoking cessation program. Data were from the A Study on the Seoul Welfare Panel Study 2010. Subjects were 1,326 smokers aged 19 and older living in the community. Dependent variable was defined as experience of smoking cessation. Explanatory variables were included as age, gender, level of education, employment status, household income, marital status, drinking, self-reported health status, depression, disease, and physical activity. A prediction model was developed by the use of a Decision Tree and Neural Network Algorithm. In the Prediction model, self reported health status, disease, income, household income were significantly associated with participating in a smoking cessation program. Based this study, systematic education and development of programs are required.

Differences of Illness Behavior in Depressive Patients According to the Presence of Somatization (우울증 환자에서 신체화 증상에 따른 질병행동의 차이)

  • Yoon, Chang-Young;Jang, Se-Heon;Jae, Young-Myo;Lee, Dae-Su;Choi, Jin-Hyuk
    • Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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    • v.17 no.2
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    • pp.68-74
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    • 2009
  • Objectives : Illness behavior is defined as the persistence of an adaptive/maladaptive mode of perceiving, evaluating and responding to health status and symptoms according to the status. In a cognitive aspect, somatizing symptoms are regarded as being originated from distortions, including magnification and/or amplification, of perceiving, evaluating and responding to symptoms such as bodily sensations. That is somatization may be explained by maladaptive illness behavior. In this study, we tried to investigate differences of illness behavior in depressive patient according to the presence of somatization. Methods : We divided 45 patients who were diagnosed as depression with ICD-10 diagnostic criteria into two groups(somatizing and non-somatizing group) according to the somatization subscale of Korean Depression Scale and compared two groups in the differences of illness behavior using the Illness Behavior Questionnaire. Results : Somatizing group showed significantly higher scores than non-somatizing group on the disease affirmation subscale($6.79{\pm}2.08$ vs. 4.76, p=0.003) and the denial subscale($3.25{\pm}1.22$ vs. $2.10{\pm}1.41$, p=0.006). There were no significant differences between two groups on the general hypochondriasis subscale and the affective unstability subscale. In a logistic regression analysis, somatizing group also showed higher odds ratio (OR) scores on the disease affirmation subscale(OR=1.418, p=0.089) and the denial subscale(OR=1.880, p=0.083). Conclusion : The disease affirmation and denial may be a discriminative mechanism of somatization in depressive patients. These subscales of Illness Behavior Questionnare could be useful markers, and psychiatric illnesses with somatizing and depressive symptoms may be differentially diagnosed and be predicted through these subscales.

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Comparison of Health Status, Sleep and Depression by the Employment Status in the Elderly (직업 유무에 따른 노인의 건강상태, 수면 및 우울의 비교연구)

  • Jeon, Hae-Ok;Kim, Ok-Soo
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.13 no.3
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    • pp.1203-1211
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    • 2012
  • The purpose of this study was to compare the health status, sleep and depression and to examine relationships between health status, sleep and depression by employment status in the elderly. This study used the data from the "2008 Korean National Survey on Older Adults" by Ministry of Health, Welfare and Family. Out of the total 15,146 Korean elderly surveyed, 5,204 subjects with job and 9,942 subjects without job at the present were used in a final analysis. There were significant differences in health status, sleep and depression by employment status. As for old adults with job, job satisfaction had the greatest effect on depression, followed by perceived health status, difficulty of daily activities by disease, and deep-sleeping days in the order. These variables accounted for 29% of depression. As for old adults without job, perceived health status had the greatest effect on depression, followed by difficulty of daily activities by disease, deep-sleeping days and total sleeping time in the order. These variables accounted for 32% of depression. Therefore, the health-promotion intervention to improve the health status, sleep and depression of the elderly should be planed and provided considering such differences by employment status.