• 제목/요약/키워드: 질병(疾病)

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질병 - 난계대 질병과 면역억제성 질병에 대한 이해

  • 이동우
    • 월간 닭고기
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    • 제15권2호
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    • pp.97-99
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    • 2009
  • 닭은 다른 산업 동물과 많은 차이가 있다. 그중에는 질병을 일으키는 원인체의 특성도 포함된다. 특히, 닭에서는 난계대 질병이라는 독특한 질병들이 있고 면역억제성 질병이 주요한 위치를 차지하고 있다. 닭의 면역억제성 질병은 많은 종류가 알려져 있으며, 새로운 병원체에 의한 또는 기존의 바이러스나 세균의 변이에 의한 면역 억제성 질병의 유발 가능성은 항상 있다. 또한 닭은 생리학적과 해부구조학적으로 계란을 통한 병원체의 전파, 소위 난계대성 전염이 가능하다. 일반적으로 면역억제성 질병은 특이한 증상이 없이 준임상형 감염으로 나타나지만 면역억제에 의한 2차 세균감염 등에 의한 생산 성적 저하, 사계율 증가를 유발하여 경제적으로는 크나큰 피해를 일으킨다. 그러나 불행하게도 준임상형 면역억제성 질병에 의한 피해는 현격히 눈에 띄지 않으므로 양계산업 현장에서 주목을 받지 못하고 있는 것이 대부분 나라의 현실이다.

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퍼지 ART 알고리즘을 이용한 한방 자가 진단 및 학습 시스템 (Self Health Diagnosis and Learning System of Oriental Medicine Using Fuzzy ART Algorithm)

  • 황병주;김광백
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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    • pp.387-392
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    • 2007
  • 본 논문에서는 질병에 대한 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 스스로 자신의 건강 상태를 쉽게 파악하고, 조금씩 진화하는 질병 바이러스에 따른 증상의 변화를 진단할 수 있는 퍼지 ART 알고리즘을 이용한 한방 자가 진단 및 학습 시스템을 제안한다. 제안된 한방 자가 진단 및 학습 시스템은 72가지 한방 질병과 각 질병에 대한 증상을 분석하여 데이터베이스로 구축하고 구축된 데이터베이스 정보를 기반으로 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 사용자의 질병을 도출한다. 본 논문에서는 사용자가 자신의 대표 증상을 제시하면 해당 증상을 포함하는 질병들을 도출한다. 도출된 질병들의 세부 증상들을 사용자가 입력 벡터로 제시하면 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 세부 증상에 대한 질병들을 클러스터링한 후, 세부 증상에 대한 질병의 소속 정도를 제공한다. 본 논문에서 제시한 시스템을 한의학 전문의가 분석한 결과, 본 논문에서 제사한 시스템이 한방 질병의 보조 진단으로서의 가능성을 확인하였다.

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대형화된 계사의 방역대책

  • 성환우
    • 월간양계
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    • 제27권2호통권304호
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    • pp.99-103
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    • 1995
  • 양계사업의 시설과 규모가 현대화되고 대형화됨에 따라 인식되지 않던 질병들이 간혹 나타나기도 한다. 또한 질병의 특성상 케이지 계사에서 거의 발생하지 않던 콕시듐증과 같은 질병들도 직립식 케이지 시설 하에서는 가끔 발생을 하는 경우가 있어 질병발생의 양상이 과거와는 조금 다른 차이를 보여주고 있다. 만일 $5{\~}10$만수가 같은 계사 내에서 사육되는 계군에서 전염성 질병이 발생하게 되면 그 결과는 치명적일 수 있기 때문에 질병 예방의 노력은 더욱 필요하다 할 수 있다. 양계업은 대단위 밀집사육의 형태이기 때문에 질병발생의 위험성은 다른 축종보다 높으며 질병 발생시에는 그 피해가 훨씬 크다. 그래서 질병 예방연구도 다른 축종보다 비교적 많이 되어 있는 편이며 대부분의 닭질병에 대한 예방백신이 개발되어 있는 것이 사실이기 때문에 사양가들이 조금만 더 관심을 갖고 질병방역을 한다면 효과적인 방역대책을 강구할 수 있다.

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입력 데이터 형식 및 Positive/Negative에 따른 한국어 증상 기반 질병 예측 모델 (Korean Symptom-Based Disease Prediction Model according to Input Data Format and Positive/Negative)

  • 김민정;조인휘
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.418-421
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    • 2023
  • 본 논문은 Word2Vec를 이용하여 한국어 증상 기반 질병 예측 모델을 제시한다. 아산병원 질환 백과의 크롤링 데이터를 세 가지 형식으로 나누어, 모델에 알맞은 데이터 형식을 찾고 모델에 적용한다. 가장 모델에 맞는 데이터 형식은 증상별 질병과 질병별 증상을 합친 경우이다. 데이터의 양을 늘려 임베딩 스페이스를 넓혔고, 가장 중요한 증상과 질병의 유사도도 정확하게 출력되었다. 이는 유사도가 높은 질병과 증상들이 제대로 학습이 되었다는 것을 알 수 있다. 이렇게 만들어진 예측 모델에 positive 증상을 입력하면 유사도가 향상되고, negative에 입력하면 하락하는 결과를 확인했다. 따라서 환자의 증상을 positive에 넣으면, 그 증상을 가진 질병이 가까워지는 반면, 환자의 증상이 아닌 증상을 negative에 넣으면, 환자에게 맞지 않는 질병이 멀어진다. 그러므로 환자의 상태에 맞는 질병을 유추해, 의사나 환자가 증상에 대한 질병을 알고 싶을 때 또는 검색에 유용하게 사용할 수 있다. 더불어, 질병의 진료과 데이터를 추가하여, 환자에게 맞는 진료과를 찾는 데도 도움을 줄 수 있다.

닭의 다리에 문제를 일으키는 질병들

  • 윤희정
    • 월간양계
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    • 제19권10호통권216호
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    • pp.60-65
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    • 1987
  • 여기서는 다리의 질병들 중에서 신경성 질병인 마렉씨병과 세망내피증을 제외한 나머지 질병들 즉 신경계에 손상을 받지 않고 일어나는 다리의 질병들에 대하여만 서술한다.

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ORT(Ornithobacterium rhinotracheale)에 대해서

  • 정용운
    • 월간 닭고기
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    • 제60권54호통권120호
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    • pp.80-84
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    • 2005
  • 최근에 여러 전염성 질병들로 인해 종계의 생산성에 많은 피해를 주어 육계 품질에도 영향을 미치고 있다. 이런 상황에서 뉴캣슬병, 저병원성 인플루엔자, 전염성 기관지염 등 몇몇 특정 질병에만 관심이 집중되고 있는 것이 현실이다. 하지만 최근에 육계와 종계에서 이런 질병들 이외에 실제로 다양한 신종 질병들이 발생해 축산농가가 피해를 입고 있다. 불행히도 이러한 신종 질병들에 대해서는 기존의 전염성 질병들에 의한 피해에 가려져 있어 정확한 이해 없이 방관하거나 왜곡되고 있는 실정이다. 양계산업에서 특히 수의 분야에서 신종 질병들에 대한 정확한 이해를 바탕으로 한 치료 및 예방 대책의 수립은 무엇보다 중요하다. 이런 질병들 중 하나가 'ORT'이다. 필자는 이번 기회에 ORT에 대한 정확한 이해를 위해 지면을 빌려 자세히 소개하고자 한다

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새로이 떠오르는 호흡기 질병, 뉴모바이러스 감염증

  • 윤현중
    • 월간 닭고기
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    • 통권129호
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    • pp.112-114
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    • 2006
  • 육계사육시 문제를 일으키는 수많은 질병들 중 최근 새로운 질병이 추가되었다. 뉴모바이러스 감염증이다. 국내에 언제부터 발생했는지 정확히 알 수는 없지만 최근에 들어와 주목받기 시작하는 질병이다. 이 질병이 아니라도 뉴캣슬병, 감보로병, 콕시디움병 등··· 수많은 질병으로 인해 근심 걱정이 끊일 새가 없는 양계농장 입장에서 보면 별로 유쾌한 소식은 아닐 것이다. 그러나 이미 국내에서 발병되고 있는 바, 정확하게 알고 대처해야만 예방 및 발생시 피해를 최소화할 수 있을 것이다.

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질병세미나 성료, 농장내 차단방역 최우선

  • 대한양계협회
    • 월간양계
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    • 제38권6호통권440호
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    • pp.99-101
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    • 2006
  • 각종 소모성 질병으로 인한 생산성 저하는 농장의 경영이익을 감소시키는 원인으로 올해 또한 이러한 질병들로 인해 출하량이 줄어들어 지난 3월에는 생산량 증가로 가격폭락이 예상되었던 육계의 경우 예상과 달리 한때 산지가격이 폭등하는 기현상도 발생하는 듯 질병으로 인한 변수가 올해도 어김없이 작용하고 있다. 그 만큼 질병을 소홀히 해서는 안된다는 반증이기도 하다. 질병발생으로 농장피해가 지속되는 가운데 본회에서는 양계농가 경쟁력 향상 방안 일환으로 전국 양계농가를 대상으로 지난 9일과 11일 양일간에 걸쳐 질병세미나를 실시하였다. 충남대학교 농업생명과학대 대강당과 축산연구소 대강당에서 개최된 이번 세미나에서는 양계농가 및 양계관련단체 350여명이 참석하여 뜨거운 관심속에 진행되었다. 농가의 경쟁력 제고 방안의 일환으로 질병을 차단함으로써 생산성 향상을 기하고 안전한 축산물 생산에 기여하기 위해서 마련된 이번 질병 세미나에서는 5개 주제로 나뉘어져 정부당국의 정책 방향과 최근 발생하고 있는 현장질병 문제점 분석 및 대안들을 제시하는 교육으로 이루어졌다.

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폭염 대비-현장질병가이드

  • 손영호
    • 월간양계
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    • 제40권7호
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    • pp.129-131
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    • 2008
  • 국내에서 발생하고 있는 닭 질병 중에서 심각하게 경제적인 피해를 일으키는 질병들은 주로 온도가 낮은 시기에 집중되어 있다. 하절기에는 몇몇 세균성 질병을 포함하여 고온다습한 환경 조건에 닭이 노출됨으로써 오는 일사와 열사병, 곰팡이 독소 중독증 그리고 가금티푸스를 포함한 몇몇 세균성 질병 등이 주를 이룬다. 그러나 간과해서는 안 될 것은 여름철이라고 해서 환절기와 동절기에 바이러스성 질병의 발생이 없는 것이 아니라 사육환경이 좋아짐으로써 질병의 증상이 잘 드러나지 않고 피해가 나타나지 않을 뿐 각종 질병의 발생이 계속되고 있다는 사실이다. 더위는 털이 많은 닭에게 있어서 분명 견디기 힘든 환경일 것이다. 더위로 인해 겪는 계군의 피해는 사료섭취 감소, 산란저하, 난중감소, 난각질 저하, 부화율 저하, 사료효율의 저하와 스트레스 호르몬의 분비에 의해 성장저하 및 면역시스템에 좋지 않은 영향을 주어서 질병에 대한 감수성이 높아지게 만든다. 계군이 더위를 잘 이기게 해주는 일련의 관리방법들은 계군에 대한 스트레스를 감소 시켜주어 결국은 닭의 면역시스템을 보호해 주는 넓은 의미의 질병 예방 관리라 할 수 있을 것이다. 7월의 폭염을 계군이 효과적으로 이길 수 있게 해 주는 일반적인 관리방법들을 나열해 본다.

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