• Monthly Korean Chicken
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• s.127
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• pp.98-101
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• 2006

금년 겨울은 유난히 눈이 많고 추운 것으로 기록되고 있다. 서해안과 전북 지방의 기록적인 폭설과 연일 지속되는 강추위로 정읍, 고창 지역의 양계 농장에 많은 피해가 발생했다. 이처럼 추위와 눈이 많은 겨울철에는 대부분의 농장에서 겪게 되는 것이 호흡기 질병이다. 호흡기 질병이야 일년 열두달 닭을 사육하면 농장에서 끊이지 않는 고질적인 질병이지만 겨울철에는 보온 문제로 인해 환기의 제한을 받다 보니 그 피해가 더욱 심해지고 있다. 따라서 겨울철 계사내 가스 증가와 이로 인한 호흡기성 질병의 증가는 생산성을 저해하는 중요한 요인이 되고 있다. 본고에서는 겨울철에 다발하는 호흡기 질병에 대해 간략히 소개하고자 한다.

• Korean Deer Journal
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• v.8 no.5 s.53
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• pp.89-91
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• 2003

사슴의 사육이 집단화하고 사육방법도 인위적으로 제약됨으로써 질병의 발생이 많아지고 있다. 또한 사슴은 아직도 야생동물의 습성이 남아있기 때문에 질병이 발생된 것을 발견하면 거의 폐사직전의 경우로서 치료가 불가능하여 사육농장에서 피해를 보게 된다. 또한 전염병의 경우 인수공통전염병이 발생되면 우리나라에서처럼 혈액을 생으로 마시기 때문에 공중위생적인 면에서도 대단히 중요하다. 따라서 양록업에 있어서 위생적 사양관리, 질병발생의 상황조사 및 질병의 치료와 예방 등에 관해 철저히 조사, 연구하여야 한다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.47 no.3
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• pp.104-106
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• 2015

지난 1월 6일 농림축산검역본부 동물위생연구부 조류질병과 정석찬 과장이 부임했다. 정석찬 신임 조류질병과장은 그간 세균질병과장을 지내면서 브루셀라병과 결핵병 등 인수공통전염병 방역기술 개발과 근절기반을 구축해 국가위상을 제공했하는데 큰 역할을 했다. AI 발생으로 어려운 시기에 조류질병과장으로 부임한 정석찬 과장을 만나 조류질병과의 금년 사업계획과 업무 추진방향은 물론 AI현황 및 정부의 대처상황 등 인터뷰한 내용을 정리했다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.5
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• pp.86-95
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• 2014

환자의 입 냄새로 질병을 구분했다는 기록은 고대 동서양의 역사에서 많이 찾아볼 수 있다. 최근 훈련된 개가 냄새로 암환자와 정상인을 구분했다는 뉴스가 보도 되었다. 호흡가스의 분석을 이용한 질병 검진은 병원에서 진행되고 있는 기존의 고가의 장비나 혈액 채취를 이용한 방법과 비교할 때 검진자와 피검진자가 손쉽게 저가로 진행될 수 있다는 장점이 있다. 최근 인체 호흡가스 분석법에 대한 연구개발이 미국과 유럽 국가를 중심으로 활발하게 진행되고 있다. 현재는 폐암, 폐결핵, 천식 등 주로 호흡기 관련 질병에 대한 분석법이 주를 이루고 있지만, 질병과 호흡가스 성분의 연관성이 밝혀짐에 따라 호흡가스 분석에 근거한 질병 진단은 미래의 다양한 질병 진단법으로 등장할 것으로 예상된다. 본고는 최근 호흡가스 분석법으로 응용되고 있는 질량 분석법과 가스 센서 어레이 기술의 현황 및 이들의 질병 진단 응용에 대해 전망하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.238-241
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• 2017

본 논문에서는 구글 학술 검색 기반의 데이터를 이용하여 질병과 폐질환과 관련된 바이오마커 단어의 유사도를 계산하는 방법을 제안한다. 질병과 바이오마커의 유사도를 계산할 때, 각 단어의 구글 학술 검색의 검색 결과를 이용하였다. 이를 통해 폐질환 관련 바이오마커와 다른 질병간의 관계를 파악하고자 하며, 의료 전문가에게 폐질환 관련 바이오마커와 다른 질병간의 새로운 관계를 제시하고자 한다. 이러한 데이터를 이용하여 계산한 결과, Wor2Vec의 결과를 이용한 코사인 유사도의 결과와 상관 계수가 약 0.64로 상당히 높은 상관 관계를 확인할 수 있었다. 따라서 이 방법을 통해 질병과 바이오마커의 관계를 파악하고자 하였다. 또한 Word2Vec을 이용한 질병과 바이오마커 단어의 벡터 값과 단어 유사도 계산 방법의 결과를 이용한 Deep Neural Networks (DNNs) 모델을 구축하고자 하며, 이를 통해 자동적으로 유사도를 분석하고자 하였다.

• Monthly Duck's Village
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• s.56
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• pp.46-52
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• 2008

최근 오리 농가수 및 사육수수의 급격한 증가와 규모화가 빠르게 진행되어 왔으나 각종 질병(전염성질병, 비전염성질병, 중독증 등)에 대한 피해가 크게 발생되고 있지만 이들 질병들이 어느 때 얼마만큼 피해가 주고 있는지 상황파악이 아주 미흡한 상태이다. 이렇게 농가수와 사육수가 늘어난 근본적인 이유는 외식산업의 발달과 붉은 고기이면서도 건강에 좋다는 선호도가 높아지면서 오리산업의 외형적 성장에 그 기반을 두고 있다. 오리에서 발생되는 질병으로는 오리패혈증(리메렐라 감염증), 오리 바이러스성 간염, 대장균증, 살모넬 라감염증, 마이코플라즈마병, 오리바이러스성 장염, 조류인플루엔자, 보튤리눔중독증 등 다양하며 국내에서는 오리바이러스성 장염을 제외한 위에 기술된 모든 질병이 현재 발생되고 있는 것으로 추정되고 있다. 위에 기술된 질병들 중에서 현재 가장 문제가 되고 있는 질병으로는 오리패혈증과 오리 바이러스성간염이다.

• Monthly Korean Chicken
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• v.63 no.57 s.123
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• pp.118-121
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• 2005

육계농장을 방문할 때마다 자주 듣는 이야기가 병아리가 층아리가 많다, 이번 파스는 적다라는 이야기다. 육계에서 층아리를 발생시키는 대표적인 질병이 흡수불량증후군이다. 흡수불량증후군은 빈혈이 도는 닭, 황색 분변, 장내용물고 분변내에 소화가 되지 않은 사료가 보이며 비정상적인 날개(헬리콥터병). 위축, 구루병, 대퇴골두괴사증, 근위염 등의 질병이 한가지 이상 또는 복합적으로 나타나는 질병으로 주로 육계나 백세미에서 증체 지연과 사료효율 감소 등으로 인한 피해를 일으키는 질병이다. 흔히 말하는 층아리 발병이 많게 되는 질병이라 하겠다. 이 병은 레오바이러스, 곰팡이 독소, 아데노바이러스, 엔테로바이러스, 파보바이러스, 혐기성 미생물과 여러 밝혀지지 않은 유전적인 요인까지 복합적으로 원인체가 작용하는 질병이다. 따라서 그 원인을 밝히기가 어려우며, 명확한 대책의 수립도 쉽지 않은 질병이다. 그러나 이 중에서 개연성이 높은 질병인 레오바이러스 감염증을 위주로 해결책을 찾아보기로 하겠다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.238-241
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• 2017

본 논문에서는 구글 학술 검색 기반의 데이터를 이용하여 질병과 폐질환과 관련된 바이오마커 단어의 유사도를 계산하는 방법을 제안한다. 질병과 바이오마커의 유사도를 계산할 때, 각 단어의 구글 학술 검색의 검색 결과를 이용하였다. 이를 통해 폐질환 관련 바이오마커와 다른 질병간의 관계를 파악하고자 히며, 의료 전문가에게 폐질환 관련 바이오마커와 다른 질병간의 새로운 관계를 제시하고자 한다. 이러한 데이터를 이용하여 계산한 결과, Wor2Vec의 결과를 이용한 코사인 유사도의 결과와 상관 계수가 약 0.64로 상당히 높은 상관 관계를 확인할 수 있었다. 따라서 이 방법을 통해 질병과 바이오마커의 관계를 파악하고자 하였다. 또한 Word2Vec을 이용한 질병과 바이오마커 단어의 벡터 값과 단어 유사도 계산 방법의 결과를 이용한 Deep Neural Networks (DNNs) 모델을 구축하고자 하며, 이를 통해 자동적으로 유사도를 분석하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Health Policy and Administration Conference
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• 2004.05a
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• pp.89-104
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• 2004

최근 들어 국가질병관리체계 현대화가 세계 각국 정부의 중요한 과제가 되고 있다. 캐나다 연방정부는 감염병과 만성질환을 관리하고 생물테러 등 응급상황에 효과적으로 대처하기 위하여 새로운 질병관리조직인 Public Health Agency를 창설하기로 결정하였다. 연방정부는 앞으로 2년간 1,412억원을 투입하여 Agency를 설립하고 사업기반을 확충해 나갈 예정이다(Health Canada, 2004). 또 EU 집행위원회도 지난 3월 European Center for Disease Prevention and Control 설립계획을 최종 승인하고 ECDC가 발족하는 내년 한 해에만 71억원을 투입할 예정이다(Bosch, 2004). 이렇듯 새로운 질병관리조직들이 만들어지고 있는 직접적인 계기는, 중증급성호흡기증후군(이하 SARS) 사태로 대변되는 신종 및 재출현 전염병의 폭발적 발생(outbreak)이다. 전염병의 만연 사태가 일어나면서 각국 정부는 국민건강 보호의 중요성을 재확인하는 한편, 질병으로 인한 경제적 손실을 현실적 문제로 인식하게 되었다. 비전염성질환과 손상으로 인한 질병부담도 세계 각국의 골칫거리다. 서구 여러 나라에서는 비전염성질환과 손상의 질병부담이 이미 매우 큰 상태이며, 저개발 국가들은 전염병과 비전염성질환으로 인한 "이중의 질병부담(double burden of disease)"을 안고 있다고 한다. (중략)고 한다. (중략)

• Feed Journal
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• v.4 no.12 s.40
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• pp.136-141
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• 2006

소에서 발생하는 호흡기 질병은 가축이 가지고 있는 내적인 요인과 사육환경의 악화나 각종 스트레스 등의 외적인 요인과의 복합적인 균형의 파괴에서 시작된다고 볼 수 있다. 이와 같은 질병발생요인은 다른 축종이나 소화기 등 타 질병에서도 동인한 사항으로 생각될 수 있으나 호흡기질병의 경우 환경적인 요인이 더욱 중요한 발병이자로 작용하게 된다. 즉 밀집다두사육, 환절기의 낮과 밤의 큰 일교차, 환기불량이나 우사내의 유해가스, 장거리 수송 등의 스트레스가 일차적인 발병인자가 되며, 이타적으로 가축이 가지고 있거나 외부에서 유입된 여러 가지의 병원 미생물의 다량증식하고, 동물개체는 면역력이 떨어지면서 질병에 감염되어 단일 또는 복합적인 임상증상으로 나타나는 것이다. 호흡기질병의 원인균에는 다양한 종류의 세균 및 바이러스에 의해 이루어지며, 단일의 원인균에 의한 질병발생보다는 복합적으로 감염되어 병을 악화시키고 피해를 크게 하는 것이 일반적이다. 본고에서는 소에서 흔히 나타날 수 있는 주요한 세균성 호흡기 질병의 종류와 임상증상 및 일반적인 방제대책에 대하여 기술하고자 한다.