• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.271-273
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• 1998

본 논문에서는 최근 발달된 컴퓨터 버전의 이미지 처리 기법들을 활용하여 이미지의 기본 속성(primary features)을 정의하고 이미지 검색에서의 효용성을 실험을 통하여 분석한 결과를 제시한다. 기본 속성으로는 색상, 질감, 모자익, 위치정보등을 선정하여 샘플 이미지들에 대한 속성값들을 데이터베이스로 저장하고 시각 질의들을 처리하는 검색 시스템 원형을 구현하여 실험하였다. 정의된 4가지 기본적 속성 중 색상, 질감, 모자익을 이용하는 내용 기반 검색이 기존 시스템과 비교하여 검색 적중률이 향상됨을 보였다. 제안된 이미지의 기본 속성들을 이용하면 실제 이미지 데이터베이스에 대한 질의 처리에 활용할 수 있는 인덱스를 구성할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.96-99
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• 2008

본 논문은 의료 영상을 효과적으로 분류하고 검색 하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 의료 영상 중 X-Ray 영상은 어두운 배경에 반해 밝은 전경을 갖고 있기 때문에, 전경의 두드러진 부분에서만 시각 기술자로 추출한다. 우선, 색 구조 기술자(H-CSD)에서 해리스 코너 검출기로 검출한 관심 포인트들에서 색상 특징을 추출하고, 경계선 히스토그램 기술자에서 영상의 전역 및 지역적 질감 특징을 추출한다. 추출된 특징 벡터는 멀티클래스 SVM 에 적용되어 각 영상을 위한 멤버십 스코어를 얻는다. 이후, H-CSD와 EHD 에 대한 SVM 의 멤버십 스코어를 앙상블 결합하여 하나의 특징 벡터로 생성하고, K-nearest Neighborhood 방법을 이용하여 상위-K 개의 영상을 검색을 하도록 하였다. imageCLEFmed2007 을 이용한 실험 결과에서 다른 전역적 속성 또는 분류 기반 검색 방법에 비교하여 보다 개선된 검색 성능을 나타냄을 확인하였다.

• Culinary science and hospitality research
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• v.18 no.2
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• pp.34-50
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• 2012

This study conducted the empirical analysis of the influence that are quality attributes, and strengths, weaknesses, low ranking and excess of Korean restaurants menu on revisit intention based on differences between importance and satisfaction by surveying Korean students in Paris, and also conducting IPA analysis based on survey result. The result of IPA analysis showed weaknesses that are the visual elements of foods; in contrast it showed strengths that are the price, temperature, taste, quantity, cleanliness, freshness, and flavor of dishes. Also it showed low ranking that are seasonal items, authenticity, originality, sizes, colors, texture, explanations, ingredients, recipes of menu, classification of healthy food, suitability of bowls, creativity of existing food. Therefore, it is found that the higher recognition of attributes, organic functions, properties, and explanations of menu, the higher revisit intention. It showed that explanations, sensibility, characters, quality of menu influenced on revisit intention according priority by analysis of quality attributes of menu on revisit intention. This study is significant in that it provides useful data services for marketing strategies and operational suggestions to globalization of Korean food by analysis local menu of Korean food service industry.