• 주류산업
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• 제27권4호통권94호
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• pp.16-23
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• 2007

• 주류공업
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• 제17권3호
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• pp.1-6
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• 1997

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제10권1호
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• pp.35-44
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• 2021

4차 산업 혁명 시대의 도래에 따라 직업 환경의 변화가 가속화되고 있으며, 이와 함께 교육의 패러다임이 자유학기제와 고교학점제에 바탕을 둔 진로교육을 중심으로 변화하고 있다. 하지만, 학생들의 자율적인 진로 탐색을 지향하는 자유학기제 및 고교학점제의 정책적 목표와 달리, 진로교육 콘텐츠의 개발과 이용에 있어 교사 및 학생들의 한계가 존재하고, 이를 뒷받침할 에듀테크 기술 연구 역시 상대적으로 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는, 교육 현장에서의 진로교육 실태를 바탕으로, 에듀테크 기술이 교과연계 진로교육과 관련해 갖춰야 할 요구조건을 세 가지로 정의하였다. 다음으로 데이터 기반 인공지능 기술을 통해, 진로탐색용 탐구주제와 고교 과목, 그리고 대학에서 수학 가능한 전공을 아우를 수 있는 데이터 시스템 및 인공지능 추천 모델을 제안하였다. 마지막으로 실험을 통해, 셋 인코딩-디코딩 기반 인공지능 추천 모델이 진로교육 콘텐츠 추천에서 만족할 만한 성능을 보이는 것을 확인하였고, 교육 현장에서의 실제 적용 결과 또한 만족스럽다는 것을 확인하였다.

• 석유와에너지
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• 11호통권9호
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• pp.36-43
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• 1981

• 월간 양돈
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• 제12권11호통권135호
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• pp.83-84
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• 1990

• 석유와에너지
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• 7호통권125호
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• pp.6-7
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• 1991

• 석유와에너지
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• 4호통권122호
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• pp.8-9
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• 1991

• 석유와에너지
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• 11호통권21호
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• pp.35-38
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• 1982

• 석유와에너지
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• 9호통권19호
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• pp.15-20
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• 1982

• 대학교육
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• 통권48호
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• pp.84-97
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• 1990