• Title/Summary/Keyword: 진동 이상

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Kernel Regression Model based Gas Turbine Rotor Vibration Signal Abnormal State Analysis (커널회귀 모델기반 가스터빈 축진동 신호이상 분석)

  • Kim, Yeonwhan;Kim, Donghwan;Park, SunHwi
    • KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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    • v.4 no.2
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    • pp.101-105
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    • 2018
  • In this paper, the kernel regression model is applied for the case study of gas turbine abnormal state analysis. In addition to vibration analysis at the remote site, the kernel regression model technique can is useful for analyzing abnormal state of rotor vibration signals of gas turbine in power plant. In monitoring based on data-driven techniques correlated measurements, the fault free training data of shaft vibration obtained during normal operations of gas turbine are used to develop a empirical model based on auto-associative kernel regression. This data-driven model can be used to predict virtual measurements, which are compared with real-time data, generating residuals. Any faults in the system may cause statistically abnormal changes in these residuals and could be detected. As the result, the kernel regression model provides information that can distinguish anomalies such as sensor failure in a shaft vibration signal.

Abnormal High Vibration by the Accumulated Oil Carbide at the Exhaust Casing Bearing Air Seal of a Gas Turbine (가스터빈 EXHAUST 케이싱 베어링 AIR SEAL에서 오일 탄화물 축적에 의한 이상 진동)

  • Kim, Dong Kwan;Park, Sangho;Koo, Jae Raeyang
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2012.10a
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    • pp.464-469
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    • 2012
  • In the electric power plant, the shaft vibration is one of the very important point for successful long-term operation, because the high reliability unit needs stable rotor dynamic system. However, in the one combined cycle power plant, the abnormal high level shaft vibration analyzed 1 X on the journal bearing has been several times suddenly tripped of Gas turbine due to the accumulated oil carbide. This paper describes how to countermeasure the abnormal shaft vibration in the journal bearing of Gas turbine exhaust bearing in the field.

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회전축계의 진동해석 시스템

  • 김영주;이동환
    • Journal of KSNVE
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    • v.4 no.3
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    • pp.264-272
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    • 1994
  • 동력을 발생하거나 이를 이용하는 대부분의 기계장치는 회전하는 축계 장치 를 갖고 있는데 이들은 중량을 갖는 회전체와 이것을 지지하거나 연결하는 강성축과 베어링으로 구성되므로 진동형태에 따른 고유진동수를 나타낸다. 그 결과 축계 장치 가 운전되는 동안 발생하는 기진력이 축계 강도를 초과하거나 진동수가 시스템의 공진점에 일치하던지 가까우면 이들 진동에 의해 축계 장치에 부착되어 있는 카프링, 감속기어, 지지베어링, 밀봉씰, 공정볼트 등이 이상마모 또는 피로파괴의 원인이 되므로 설계시나 운전중에 이에 대한 진동원인들을 PC를 이용하여 현장운전자들이 쉽게 규명할 수 있도록 개발하고 발생되는 진동문제를 효과적으로 해결할 수 있는 진동 저감장치를 몇 가지 소걔하였다. 국내에서 제작되는 선박, 자동차, 발전프랜트 또는 여기에 설치되는 엔진의 진동저감울 위해 이들 소프트웨어와 하드웨어들은 국내 관련기업의 현장기술 지도를 위해 여러차례 활용된 바 있으며 이를 이용하므로 써 축계진동 저감기술 자립은 물론 국산화 제품의 성능향상에도 크게 기여할 수 있다고 본다.

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회전기계의 진동원인 및 현상

  • 박영필;이상조
    • Journal of the KSME
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    • v.28 no.1
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    • pp.12-17
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    • 1988
  • 국내 회전기계의 수요증가 및 기계공업의 발전과 병행하여 이를 보다 안전하고 효과적으로 운 용할 필요성이 증대되고 있는 실정이다. 특히 회전기계의 이상의 주원인인 진동에 대해 그 원 인과 현상을 정확하게 분석함으로써 기계의 운영이나 보전관리에 유익할뿐더러 사고의 미연방 지에도 크게 기여할 것으로 판단된다. 특히 전자계측기 및 자료분석장치의 급속한 발전으로 인해 고속 및 고정도의 정보처리능력을 가진 장비를 용이하게 구할 수 있기 때문에 각종 이상 진단전문시스템의 국내 개발도 가능하리라고 생각된다.

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Glottic vibration test II : Glottographic examination (성대 진동검사 II)

  • 최홍식
    • Proceedings of the KSLP Conference
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    • 1994.06a
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    • pp.117-127
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    • 1994
  • 사람의 성대는 일상회화중 1초에 100∼300번 진동하며 노래를 부를 때에는 100번 이하 또는 1,000번 이상까지 진동하게되므로 우리의 육안으로는 그 자세한 진동상태를 관찰할 수 가 없다. 따라서 이런 경우의 성대 진동상태를 관찰하려면 특수한 검사기기를 사용해야한다. 현재 사용되고 있는 검사법으로는 후두스트로보스코피(laryngostroboscopy), 초고속영화촬영(ultra high speed cinematography), 그로토그라피(glottoraphy) 및 카이모그라피(kymography) 등이 있다. (중략)

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A Study on Whole Body Vibration in Subway System (지하철 전동차에서의 전신진동 특성에 관한 연구)

  • 정상욱;이상훈;박상규
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 1997.04a
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    • pp.354-361
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    • 1997
  • 본 연구에서는 우선적으로 수도권 대량운송 수단인 지하철 전동차의 진동을 측정하고 인체에 미치는 영향을 평가하였으며 전동차의 진동특성이 인체 각 부위에 전달되는 형태를 분석.평가함으로써 승객과 승무원의 승차감 및 작업환경 향상은 물론 차후 개발되는 고속전철 및 비접지 차량(zero-ground pressure vehicle) 등의 개발에 필요한 기초자료를 제공하고자 한다.

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발전소 급수펌프의 이상진동 원인 규명

  • 손영수
    • Journal of the KSME
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    • v.30 no.5
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    • pp.436-439
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    • 1990
  • 진동원인규명에 있어서 가장 중요한 것은 첫째, 발생경과, 운전기록 및 발생상황을 종합하여 진 동원인을 예측하는 것이라 말할 수 있다. 이것은 유사기기에서의 실례조사와 많은 경험이 필 요하게 되며 객관적인 자료에 근거한 판단이 되어야함은 물론이다. 둘째, 추정한 것이 맞는지 여부를 확인하기 위한 계측과 판단에 필요한 정보수집과 정리를 하는 것이다. 이를 위해서는 계측의 용이성, 운전계획 등을 고려하여 사전에 충분한 검토가 필요하다. 셋째, 판단과 확인작 업으로서 진동원인을 제거하지 않고 원인의 요소를 변화시켜 진동의 변화가 이론에 맞는지를 확인하며 예측한 진동원인과 모순되지 않는가를 검토하는 것이다. 마지막으로 대책과 대책실 시후의 확인작업이며 원인에 직결된 근본적인 대책이 되어야 할 것이다.

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