• Digital Contents
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• no.6 s.97
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• pp.36-37
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• 2001

최근 삼성경제연구소의 한 보고서에 의하면 단기적으로 정보통신 분야의 수요부진을 타계하기 위해 업체들은 경쟁적으로 가격인하 전략을 추구할 가능성이 있다고 전망하고 있다. 특히 소비자를 대상으로 하는 제품을 중심으로 가격인하 경쟁이 본격적으로 나타날 것으로 보이는데 PC와 휴대폰 등이 1차적인 대상이 될 수 있다. 정보부문에서 업체들은 냉각된 PC시장에서 점유율 확대를 위해 '저가격 고급화'라는 전략을 구사할 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.224-226
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• 2022

다양한 소스로부터 수집되고 연동되는 데이터를 모델링하는 기술로 그래프 데이터베이스를 활용한 분석 기법이 각광받고 있다. 이 연구에서는 항로표지에서 관측되는 상태 및 주변 정보를 모델링하고, 고장진단 및 예측에 적용할 수 있는 기계학습 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.199-201
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• 2002

본 논문에서는 심장질환의 진단 알고리즘의 개발에 있어서 필수적으로 요구되는 심장질환별 ECG 데이터의 수집에 관하여 기술한다. 또한, 진단 알고리즘을 개발하기 위한 전단계로서 심전도 신호에서 각 특징들을 검출하는 알고리즘에 관하여 설명하고, 이를 MITDB와 수집한 ECG 신호에 적용한 결과를 보인다. QRS-complex의 검출은 99% 이상의 정확도를 보이나, P-wave와 T-wave의 검출에서는 아직까지 보완할 점이 많은 것으로 나타난다. 심장질환별 12-채널 ECG 데이터베이스의 구축은 보다 정확하고 현실적인 진단 알고리즘을 개발하는 데 크게 기여할 것으로 기대한다.

• Digital Contents
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• no.9 s.160
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• pp.96-107
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• 2006

한국데이터베이스 진흥센터는 국내외 지식정보 관련 정책과 유관 산업의 트렌드를 살펴보고, 지식의 생산∙유통∙활용의 단계별 이슈를 진단해 보고자 지식정보 이슈 보고서를 게재한다. 그 첫번째 보고서인 ‘ CoP(Communities of Practice: 학습조직, 학습동아리, 또는지식실행공동체) 활동을 통한 대기업과 중소기업간 지식격차 해소’에서는 국내외 대기업들이 활발히 진행하고 있는 CoP 사례를 분석하고 이를 통해 중소기업이 벤치마킹 할 수있는 실천적 대안을 제시하고자 한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.2
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• pp.77-82
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• 2016

This paper presents the development of the Korean medicine symptom diagnosis system. In the Korean medicine symptom diagnosis system, the patient explains their symptoms and an oriental doctor makes a diagnosis based on the symptoms. Natural language processing is required to make a diagnosis automatically through the patients' reports of symptoms. We use morphological analysis to get understandable information from the natural language itself. We developed a diagnosis system that consists of NoSQL document-oriented databases-MongoDB. NoSQL has better performance at unstructured and semi-structured data, rather than using Relational Databases. We collect patient symptom reports in MongoDB to refine difficult medical terminology and provide understandable terminology to patients.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.393-396
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• 2008

의료 분야의 정보화 움직임으로 인해 단순한 정보저장과 검색시스템에서 벗어나 지능화된 서비스를 제공해주는 시멘틱 웹 기반의 의료 시스템이 요구되고 있다. 이에 한의학 분야도 한의사의 진단을 보조할 수 있는 지식기반시스템에 대한 요구가 증대되고 있다. 온톨로지는 시멘틱 웹의 핵심적인 지식체계로 지식의 처리와 추론이 가능하므로 질의 및 논리 추론을 통하여 진단을 내리는 한의학 지식 데이터베이스 구축에 적합하다. 따라서 본 연구에서는 한의학 진단의 기반이 되는 환자의 질병, 증상, 원인, 처방 등의 관계를 온톨로지로 구축하여 한의학 분야의 지식을 표현하기 위한 기본 지식 체계를 제시하고 구축된 한의학 온톨로지를 기반으로 한의학 진단보조시스템을 개발한다. 구축 된 시스템은 한의사 진단을 보조하여 줄뿐만 아니라 한의학의 진단 결과를 객관적으로 점검할 수 있게 해준다. 또한, 진단보조시스템과 온톨로지 관리시스템을 결합함으로써 컴퓨터 비전문가에 의한 한의학 온톨로지의 확장 및 수정이 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.79-80
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• 2023

정부는 공공데이터의 품질 관리를 위하여 공공데이터 품질관리 수준평가를 진행하여 공공데이터 품질을 관리하고 있다. 파일 형식의 공공데이터를 진단 시 품질진단 담당자가 대량의 파일데이터를 필드명과 필드 내 데이터에 의존하여 수작업으로 도메인을 판단하여 진단한다. 때문에 품질진단의 정확성을 신뢰하기 어렵고 진단에 많은 시간이 소요된다. 본 논문은 파일형식의 공공데이터 품질진단의 정확성을 확보하고 진단 소요시간을 단축하기 위해 데이터 분포 통계를 이용한 CSV 형식의 공공데이터 도메인 판별 모델을 제안하였다. 제안된 모델을 적용하면 공공데이터 품질의 정확성을 향상하고 진단 소비 시간을 단축시킬 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.5
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• pp.659-665
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• 2008

Uroflowmetry is a non-invasive and easily performed method to diagnose the benign prostate hypertrophy(BPH) which is frequently found in the aged men. There are some manufactures to provide a diagnosis tool for the benign prostate hypertrophy. Conventional products, however, render only the result of parameters related with prostate hypertrophy, not additional information such as the uroflowmetry variation and related personal information. In this paper, we developed an effective system for feature extraction of prostate hypertrophy as well as online program for wireless networked database management which can be used under ubiquitous environments and Labview based Window program.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1197-1200
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• 2005

취약성 점검 및 진단을 위해서는 표준화된 취약성 분석 자료와 취약성 진단의 단계가 구축되어야 한다. 본 논문에서는 취약성 점검 및 진단의 기능이 분산화 된 네트워크 환경에서 효율적으로 수행할 수 있도록 분산 취약성 점검도구를 설계한다. OVAL을 기반으로 하여 설계하였고, 취약성 데이터베이스는 표준화되고 정확한 취약점을 진단 할 수 있도록 항상 최신의 정보를 유지하여 분산된 네트워크 환경에 적합하도록 구성하였으며, Nessus와 OVAL을 기반으로 취약성 진단도구를 구현하였다. 본 논문에서 제안하는 통합 취약성 진단도구를 사용하면 분산 네트워크 환경에서의 취약점을 빠르고 정확하게 진단하며 그에 따른 해결방안을 제시할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.6
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• pp.87-94
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• 2008

Iris diagnosis is an alternative medicine technique whose proponents believe that patterns, colors, and other characteristics of the iris can be examined to determine information about a patient's systemic health. However, because most of previous studies only find a sign pattern in a gray iris image, they are not enough to be used for a iris diagnosis system. In this paper, we developed an iris diagnosis system based on a color image processing and iris medical information stored in database. The system includes four modules : input module with an iris camera, iris signs extraction module, medical database, output module with printing. Based on a color image processing approach, this paper presents the extraction algorithms of 7 major iris signs and correction manually for improving the accuracy of analysis. We can use the iridology and patient's health DB in the stage of signs analysis. Compared with the existing system, the developed system can be applied to an iris diagnosis system since it provides various additional functions.