• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.1
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• pp.538-543
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• 2016

For a good product quality and plant safety, it is necessary to implement the on-line monitoring and diagnosis schemes of industrial processes. Combined with monitoring systems, reliable diagnosis schemes seek to find assignable causes of the process variables responsible for faults or special events in processes. This study deals with the real-time diagnosis of complicated industrial processes from the intelligent use of multivariate statistical techniques. The presented diagnosis scheme consists of a classification-based diagnosis using nonlinear representation and filtering of process data. A case study based on the simulation data was conducted, and the diagnosis results were obtained using different diagnosis schemes. In addition, the choice of future estimation methods was evaluated. The results showed that the performance of the presented scheme outperformed the other schemes.

• Journal of the Korean Child Neurology Society
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• v.26 no.4
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• pp.189-196
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• 2018

Purpose: Floppy infants or congenital hypotonia indicates decreased muscle tone in infants secondary to abnormalities of the central or the peripheral nervous system, or both. Previous literature classified its causes as those attributable to a central vs. peripheral origin; however, recent studies have introduced a newer classification describing a combined origin. We invenstigated floppy infants by applying the new etiological classification and reviewed the most common etiologies based on the age of presentation. We additionally reviewed the clinical characteristics, diagnoses, and the developmental outcomes in these infants. Methods: We retrospectively reviewed the electronic medical charts and recruited 116 infants diagnosed with floppy infant syndrome between January 2005 and December 2016 at Severance Children's Hospital. Among these infants, 66 with a confirmed diagnosis were reviewed for the etiological classification. Information regarding developmental outcomes was obtained via phone interviews with the infants' families. Results: Based on the new etiological classification, among 69 infants with a confirmed diagnosis, in 40 (34.5%) this syndrome was of central origin, in 19 (16.4%) of peripheral origin, and in 10 (8.6%) of combined origin. Prader-Willi syndrome, myotonic dystrophy, and spinal muscular atrophy were the most common disorders observed and combined hypotonia showed the poorest developmental outcome. Conclusion: The study states the importance of proper evaluation of etiological diagnosis and optimal intervention for developmental prognosis. The introduction of a new etiological group of combined hypotonia especially emphasizes regular monitoring and timely rehabilitative intervention in patients for the better quality of life in them as well as their caregivers.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.9
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• pp.551-557
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• 2019

Diagnosis of abnormal faults is essential for producing high quality products. The role of real-time diagnosis is quite increasing in the batch processes of producing high value-added products such as semiconductors, pharmaceuticals, and so forth. In this study, we evaluate the effect of variable selection and future-value estimation techniques on the performance of the diagnosis system, which is based on nonlinear classification and measurement data. The diagnostic performance can be improved by selecting only the variables that are important and have high contribution for diagnosis. Thus, the diagnostic performance of several variable selection techniques is compared and evaluated. In addition, missing data of a new batch, called future observations, should be estimated because the full data of a new batch is not available before the end of the cycle. In this work the use of different estimation techniques is analyzed. A case study on the polyvinyl chloride batch process was carried out so that optimal variable selection and estimation methods were obtained: maximum 21.9% and 13.3% improvement by variable selection and maximum 25.8% and 15.2% improvement by estimation methods.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11b
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• pp.217-219
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• 2007

GIS 부분방전 진단 시스템은 가스 절연개폐장치(GIS: Gas Insulated Switchgear) 내부에서 발생하는 UHF 대역의 부분방전 신호를 측정하며 이상신호가 발생하면 위상에 대한 부분방전 패턴을 분석하고 원인을 진단한다. 이러한 GIS 부분방전 진단 시스템은 다수의 변전소에 설치되어 운전되며 중앙제어센터에서 통합하여 관리하고자 할 경우 네트워크와 데이터베이스에 병목현상이 발생한다. 이에 본 논문에서는 Web을 통한 시스템의 분산화와 정보의 구분을 통한 정보의 분류로 병목현상을 줄이는 Web기반 GIS 부분방전 진단 시스템의 개발에 대하여 기술하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.07d
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• pp.2537-2539
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• 2004

SOM은 심전도 신호의 진단에 있어서 효과적인 Clustering을 해주는 신경망이라는 것을 몇몇의 실험을 통하여 알 수 있었다. [1] 하지만 출력노드의 크기를 임의로 지정해야 하는 문제점이 있고 일반적으로 출력층의 크기가 클수록 진단결과는 좋지만 인간시간은 오래걸린다는 단점이 있다. 따라서 진단능력과 학습속도 사이의 균형에 관련된 문제가 대두되게 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하고자 기존의 SOM 신경망의 단점을 보완하고자 GCS(Growing Cell Structures)를 이용한 심전도의 학습속도와 분류능력 사이의 효율성 개선 방안을 제안한다. 이 방범은 GCS를 이용하여 적절한 노드의 수를 찾아내는 것이다. 이를 이용한 심전도 진단의 실험을 통해 기존의 SOM이 할 수 없었던 자체적인 출력노드의 증감을 행함을 확인할 수 있었다. 또한 출력노드의 감소로 인해 연산량이 줄어 학습시간의 효율성이 증가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.359-364
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• 2008

인터넷 중독이란 인터넷의 게임, 음란물, 커뮤니티, 쇼핑 등을 무절제하게 과다하게 사용하므로 자율적인 통제가 불가능한 증세를 의미하며 최근 성인은 물론이고 청소년 계층의 인터넷 중독 인구가 증가되고 있다. 기존 인터넷 진단 도구는 설문조사를 이용한 것으로 설문 응답자의 주관적 판단이나 고의적인 거짓 등으로 응답오차가 생기며, 이로 인한 진단 결과 및 분석 결과의 신뢰성이 낮다. 본 연구에서는 사용자의 인터넷 사용 데이터를 바탕으로 인터넷 중독을 진단하는 데이터 마이닝을 이용한 인터넷 중독 진단기법을 개발하고, 시뮬레이션 데이터를 이용하여 성능평가를 수행하였다. 성능평가 결과 인터넷 중독 분류 및 중독 점수 예측 모두 MLP를 이용한 경우가 우수한 성능을 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.5
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• pp.600-605
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• 2003

PCA(Principle Component Analysis) has emerged as a useful tool for process monitoring and fault diagnosis. The general approach requires the user to identify the root cause by interpreting the residual or principle components. This could be tedious and often impossible for a large process. In this paper, PCA scheme is combined with the FCM-based fault diagnostic algorithm to enhance the diagnostic results. The implementation of the FCM-based fault diagnostic system by using PCA is done and its application is illustrated on the two-tank system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.365-368
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• 2006

심장의 활동을 기록한 심전도는 심장의 상태에 대한 가치 있는 임상 정보를 제공한다. 지금까지 심전도를 이용한 심장 질환 진단 알고리즘에 대한 많은 연구가 진행되어 왔으나, 심장 질환에 대한 진단 결과의 부 정확성으로 인해 외국의 진단 알고리즘을 사용하고 있다. 이 논문에서는 원시 심전도 데이터로부터 심장 질환 진단의 파라미터인 ST-segment 추출 방법을 제안한다. ST-segment는 관상동맥질환 예측에 활용되므로 데이터마이닝의 분류기법을 적용하여 질환을 예측한다. 또한 연관규칙 마이닝을 통해 환자들의 임상 데이터로부터 심장 질환자들의 임상적 특징을 예측한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07e
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• pp.39-40
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• 2006

가스절연개폐장치(GIS: Gas Insulated Switchgear) 내부에서 발생하는 UHF 부분방전 신호를 측정하고, 이를 주파수 분석을 통하여 1차 부분방전 진단을 수행하며, 주요 이상이 있을 경우 위상 분석을 통하여 7가지의 부분방전 패턴으로 분류하여 부분방전 원인을 진단할 수 있는 GIS 부분방전 진단 시스템을 국산화 개발하였다. 이에 본 논문에서는 주파수 분석방법, 부분방전 진단 패턴 및 모니터링 시스템에 대하여 기술한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.27 no.1
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• pp.38-48
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• 2022

해마다 정신 질환의 발병률은 높아지지만, 이를 위한 진단과 치료의 한계는 현재까지도 해결되지 않고 있다. 디지털 치료제(DTx)는 이러한 한계를 극복할 수 있는 새로운 해결법으로 화두되고 있다. 본 연구는 객관적인 ADHD 진단을 위한 Hippo T&C의 디지털 치료 솔루션인 AttnKare-D를 제안한다. AttnKare-D는 정신 질환의 진단 및 통계 편람(DSM-5)에 따라 통제된 환경에서 데이터를 정량화함으로써 진단을 객관화한다. 또한, ADHD의 세부적 증상에 대한 상세한 보고서를 만듦으로써, 넓은 분류보다는 특정한 증상들에 집중하여 치료를 개인화한다. 적절한 샘플 사이즈에 낮은 오류율을 보이므로 임상 환경에서 AttnKare-D는 긍정적인 가능성을 보여준다.