• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2011.07a
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• pp.415-416
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• 2011

본 논문은 계통연계형 전력변환 장치의 폐루프 제어에 이용되는 전류센서의 고장진단 및 허용운전 기법을 제안한다. 전류 센서에 고장이 발생하면, 정확한 출력전력제어가 불가능해져 품질이 저하될 뿐만 아니라 이에 대한 허용운전이 이루어지지 않으면 전체시스템의 운전을 중지해야 한다. 따라서 실시간 고장진단 및 허용운전 기법이 필요하다. 제안한 기법은 측정된 값과 추정 값의 비교를 통해 고장진단을 하고, 고장발생시 정상 센서에서 측정된 전류 값을 이용하여 허용운전을 한다. 10kW급 3병렬 전력 변환 시스템을 모의한 시뮬레이션을 통해 제안한 기법의 성능을 검증하였다.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.27 no.1
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• pp.42-48
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• 2003

In general many engineers can diagnose the fault condition using the abnormal ones among data monitored from a diesel engine, but they don't need the system modelling or identification for the work. They check the abnormal data and the relationship and then catch the fault condition of the engine. This paper proposes the construction of a fault diagnosis engine through malfunction data gained from the data fault detection system of neural networks for diesel generator engine, and the rule inference method to induce the rule for fuzzy inference from the malfunction data of diesel engine like a site engineer with a fuzzy system. The proposed fault diagnosis system is constructed in the sense of the Malfunction Diagnosis Engine(MDE) and Hierarchy of Malfunction Hypotheses(HMH). The system is concerned with the rule reduction method of knowledge base for related data among the various interactive data.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2008.06a
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• pp.66-68
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• 2008

본 논문은, 전력계통 내의 순시 파형으로부터 전력품질 자동진단을 위한 인공지능형 단상전력품질 진단기를 제안한다. 진단하는 전력품질은 전압강하(Sag), 전압상승(Swell), 과도현상(Transient) 및 전고조파함유율(THD) 이다. 인공지능 구현을 위해서 인공신경망 이론을 이용하였으며, 시뮬레이션 및 TI DSP 320C6713 사용하여 하드웨어를 구현하였다. 인공신경망의 학습을 위하여, 00변전소에서 일년(2007년)동안 측정한 데이터 중에서 Sag, Swell, Transient 특성이 명확히 관측된 150주기의 파형과 정상상태의 50주기 파형으로 구성된 총 200주기의 데이터를 사용하였다. 측정된 파형을 1/60[sec.]마다 256번 샘플링하여, FFT 및 웨이블렛 변환을 시행하여 얻어진 값을 인공신경망 학습에 사용하였다. 상용프로그램 PSIM을 이용하여 인공신경망 학습을 시뮬레이션하였으며, DSP 프로세서를 이용하여 하드웨어로 구현하여 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2058-2059
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• 2008

한전 배전계통에서 적용되고 있는 가공설비 열화진단 장비의 특성 및 진단사례를 고찰하고, 측정 결과의 신뢰도 향상 방안을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 열화설비 진단기법 및 신뢰도 향상 방안은 연구개발 과제로 채택되어 진행예정이며, 향후 실험실 모의시험 및 실증 시험을 통해 제시된 이론을 검증하고 체계화 하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07a
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• pp.372-374
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• 2003

전력 계통에서의 안정적인 전기 공급과 전기 품질 수준의 유지 관리를 위해 전압 측정 Database를 이용한 분석이 필요하게 된다. 본 논문에서는 실 배전 계통에서 측정될 수 있는 RMS 간과 사고 시 전압을 저가형 전력 품질 모니터링 시스템을 통해 서버 컴퓨터로 데이터를 전송하여 Database에 저장 처리 할 수 있는 프로그램을 Delphi 언어로 개발하였다. 이는 구축된 Database를 이용 전력 품질을 분석하고 진단하는데 사용된다.

• Korean journal of applied entomology
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• v.59 no.4
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• pp.311-315
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• 2020

Two genera with two species of the superfamily Ichneumonoidea, Testudobracon pleuralis Ashmead 1906 and Diadromus subtilicornis Gravenhorst 1829, are reported for the first time from South Korea. Diagnosis, distribution, and illustration are provided.

• Journal of Conservation Science
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• v.25 no.4
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• pp.383-398
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• 2009

We have investigated chemical properties of the pigments and carried out the deterioration diagnosis using nondestructive techniques of the wall painting in Yaksajeon Hall of Gwanyongsa Temple. As the results of pigments analysis, it was unusual that the cobalt was detected in the blue and green colors used to traditional paint background. According to the deterioration diagnosis, ultrasonic measurement and infrared thermography, dominant cracks and exfoliation caused by high content of moisture. Therefore, it should be devised effective plan to prevent penetration of water for the long term this wall painting.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.18 no.6
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• pp.70-77
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• 2004

In many industrial applications, an unexpected fault of induction motor drive systems can cause serious troubles such as downtime of the overall system heavy loss, and etc. As one of methods to solve such problems, this paper investigates the fault diagnosis for open-switch damages in a voltage-fed PWM inverter for induction motor drive. For the feature extraction of a fault we transform the current signals to the d-q axis and calculate mean current vectors. And then, for diagnosis of different fault patterns, we propose a clustering based diagnosis algorithm The proposed diagnostic technique is a modified ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) which uses a clustering method on the premise of general ANFIS's. Therefore, it has a small calculation and good performance. Finally, we implement the method for the diagnosis module of the inverter with MATLAB and show its usefulness.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2014.04a
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• pp.293-294
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• 2014

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.17 no.2
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• pp.66-72
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• 2003

The global assessment system for medium voltage power cable systems has been developed The minimum purpose of diagnostic activity is the economic discrimination and maintenance of bad cables which is likely to cause cable system failure. I have adapted the Aging Time Constant Method to construct the power cable assessment system for the diagnostic purpose. From the field application test and breakdown test results, it could be concluded that the diagnostic system was successful art convenient for the discrimination and maintenance of the bad cables, which is likely to fail sooner or later, economically.