• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.151-154
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• 2017

본 논문에서는 사용자의 주변사물을 인식하여 영단어로 알려줌으로써 사용자가 실생활에서 영단어를 능동적으로 학습할 수 있도록 돕는 애플리케이션을 개발한다. 본 애플리케이션은 사용자가 카메라로 촬영하거나 사진첩에서 선택한 이미지를 인식하여 사진 속 물체의 영어 단어와 한국어 뜻을 알려주며, 단어의 발음 또한 확인할 수 있고, 직접 단어장에 저장하여 다시 학습할 수 있도록 한다. 이를 위해 TensorFolw를 활용한 딥러닝 기반 이미지 인식 기술을 사용하였으며, 추후 TensorFolw를 통하여 모델을 추가적으로 훈련시킴으로써 이미지 인식의 정확도를 높일 수 있다. 그 외 영어-한국어 번역, 텍스트-음성 변환 등 부가 기능을 통해 사용자가 다양한 방식으로 영단어를 학습할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1008-1011
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• 2017

최근 360도 동영상, 게임 등 VR을 활용한 컨텐츠가 증가하고 있다. 이러한 시대에 맞추어 충북대학교 캠퍼스를 배경으로 VR 컨텐츠를 만들어 학교를 홍보 하려고 한다. 본 VR 컨텐츠를 통해 일반 홍보물과는 다르게 HMD를 통해 360도 파노라마 사진으로 직접 보면서 화살표를 통해 장소를 이동할 수 있고 건물이나 위치에 대한 설명도 볼 수 있으며 사용자가 현장감과 생동감을 느낄 수 있고 더 흥미롭게 접근 할 수 있는 서비스를 제공하고 있다.

• Journal of fish pathology
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• v.13 no.2
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• pp.147-151
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• 2000

Deformed vertebrae by cold shock in Rhynchocypris oxycephalus were discovered. Deformity was externally noticed in the caudal penducle region of R. oxycephalus. Radiographic and histologic investigation confirmed the deformity. Especially, histological investigations provided the fact that extensive fusion between neighbouring vertebrae is caused by removal of endogeneous mineralized tissue. Deformed vertebrae appeared suggesting the direct evidence of vertebral fusion had arisen internally by cold shock in this species.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.654-657
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• 2012

스마트폰이 널리 보급되면서 사진, 금융정보 같은 중요한 정보를 저장하고 이를 활용한 다양한 서비스가 제공되고 있으며, 이러한 중요정보를 보호하기 위해 사용자인증의 중요성이 증대되고 있다. 하지만 일반적으로 많이 사용하는 4자리 PIN(Personal Identification Number)은 무작위 대입 공격 및 어깨너머 훔쳐보기 공격에 취약하다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 다양한 인증 기술들이 개발되고 있다. 본 논문은 지뢰찾기 게임을 이용하여 어깨너머 훔쳐보기 공격에 안전한 새로운 패스워드 기반 사용자 인증방식을 제안한다. 제안기술은 사용자가 쉽게 패스워드를 기억할 수 있으며 실제 패스워드를 직접 입력하는 것이 아닌 패스워드를 이용한 계산된 값을 입력하는 방식을 통해 어깨너머 훔쳐보기 공격에 안전성을 보장한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.429-432
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• 2019

본 작품은 학생들의 캡스톤디자인 작품이다. 본 작품은 부모와 아이(유아기)가 집에서 책을 단순히 읽는 것을 벗어나 동화를 직접 창작할 수 있는 미래형 포토 CMS를 개발하고자 한다. 또한 스마트기기에 저장되어 있는 부모와 아이의 사진을 동화에 감정이 이입되는 방법으로 개발되었으며, 창작자에 따라서는 부모와 아이의 역할을 바꾸어 수행해 봄으로써 상대방의 소중함을 깨우칠 수 있다는 장점이 있다. 본 작품은 스마트 교육과 디지털 교과서 등의 융합교육으로 소비자 니즈(Consumer needs) 변화로 새로운 트랜드를 정립하고, 특히 부모와 아이가 동시 출연하여 동화를 창작해 나가는 친화적/창의력 학습을 할 수 있기 때문에 아이의 인지 및 감성력 향상에 도움을 주고자 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1029-1031
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• 2010

스마트폰이 활성화 되면서 자신만의 콘텐츠(사진, 글, 메모)를 스마트폰에서 작성하는 경우가 많아지게 되었다. 하지만 맛 집이나 데이트 코스 같은 핫스팟을 담은 콘텐츠를 블로그를 통해 공유하고 싶지만 그 방법이 한정되어 있다. 본 논문에서 다루는 GPS 블로그 서비스는 스마트폰에서 직접 블로그로 업로드 함으로써, 콘텐츠에 포함된 위치 정보를 블로그에 보다 빠르게 공유할 수 있다. 또한 현재 위치 정보를 맵을 통해서 블로그에 포스팅되기 때문에, 핫 스팟을 운영하는 업체 및 기업의 홍보를 보다 쉽게 가능하게 하는 효과가 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.250-253
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• 2022

본 설계에서는 택배의 현재 상태를 확인 후 택배 상자의 파손 유무를 분류하고 사진으로 제공하는 기술을 제안하였다. 본 설계에서는 딥러닝 네트워크를 통해 훈련된 인공지능을 통해 일반 상자와 파손 상자를 분류하고, 파손 상태일 시 소비자와 택배사에 알람으로 보고하는 것을 주 기능으로 하고 있다. 딥러닝 네트워크 훈련을 위해 약 1,000장의 데이터셋을 직접 구성하고 학습하였다. 본 설계에서 사용된 택배 상자 파손 여부 분류기의 분류 정확도는 93.33%이고, 이 분류 성능은 택배 상자의 상태를 분류하는 데 있고, 정확도의 분류 성능이라고 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.508-511
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• 2009

본 논문은 파노라마 캠퍼스 투어 시스템에 대한 전반적인 이해와 기술적인 부분에 대하여 기술하고 있다. 파노라마 캠퍼스 투어 시스템에 필요한 파노라마 사진을 직접 촬영 중에 불편한 점을 기술하였으며 해결 방안도 제안하였다. 또한 파노라마 캠퍼스 투어 시스템의 전반적인 흐름제어는 Papervision 3D라는 라이브러리의 부연 설명을 통한 이해를 돕고자 하였고 본 논문이 제안하는 프로그램에 대한 전반적인 설계와 구현에 대한 설명을 기술하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.815-818
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• 2011

모바일 인터넷 통신망의 급속한 발전과 스마트폰 보급률이 늘어남에 따라 언제 어디서나 빠르게 인터넷에 접속할 수 있는 정보 인프라가 갖추어졌다. 더불어 이를 이용하는 사용자 간의 사회적 네트워크 소통 시스템이 최근 주목받고 있다. 하지만 단순한 메시지나 사진, 음성이나 동영상 등의 데이터를 교환하는데 그치고 있다. 이러한 시스템 환경에서는 다른 사용자의 피드백이 필요한 질문이나 설문, 투표와 같은 요청이 발생하였을 때 만족스러운 결과를 얻기까지 여러 번의 복잡한 메시지 교환이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 이러한 불편을 해결하기 위하여 질문자의 물음에 답변하는 일반적인 설문조사 방식이 아닌 투표 할 수 있는 후보에 대한 추천을 응답자들이 직접 하는 것이 가능하도록 하는 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.471-472
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• 2022

손톱 하부 모세혈관(Nailfold Capillary)의 형태와 분포 특징으로부터 다양한 질병을 밝혀내려는 시도가 꾸준히 있어 왔다. 손톱 하부 모세혈관은 그의 대표적인 형태 특징을 따라 몇 가지로 분류할 수 있고, 이 분포와 질병과의 상관관계가 밝혀진 종래 연구들도 다수 존재한다. 현재는 진단하는 과정을 의료 전문가가 직접 촬영된 모세혈관 사진을 보고 주관적인 평가를 하게 되는데, 이러한 분석 방법은 많은 시간과 휴먼 에러가 발생한다는 문제점이 있다. 이를 자동화하기 위하여 본 논문은 손톱 하부 모세혈관의 모세혈관들을 YOLO 객체 인식 모델을 활용하여 모세혈관을 탐지하고 모세혈관의 종류에 따라 분류하는 방법을 제안하고, 그 유효성을 검증하였다.