• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2015.08a
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• pp.131-134
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• 2015

대학도서관은 연구와 교육의 센터로서 대학의 내부소속인의 교육과 연구, 학습을 뒷받침해왔다. 현대사회에서 평생교육과 자기주도 학습, 지적자유에 대한 사회적 요구가 커지면서 이제 대학도서관은 내부소속인 뿐만 아니라 외부이용자를 위한 서비스도 제공하는 이른바 지역사회 개방을 시행하고 있다. 이 연구는 지역사회 개방에 대한 선행연구들을 참고하여 지역사회 개방에 대해 알아보고, 대구지역의 대학도서관을 중심으로 지역사회 개방의 현황에 대해 구체적으로 분석하였다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.11 no.1
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• pp.49-57
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• 2007

The purpose of this study is to investigate operating practices of human resources nourishing institutions and analyze the degree of satisfaction to the e-learning learners in Busan. This study adopted a questionnaire method in research of 70 human resources nourishing institutions and 758 e-learning learners in Busan area for empirical analysis. Techniques used in analyzing data was frequency analysis. SPSS for windows programs were applied in the analysis. The major findings of this study are as follows. First, it is found that there is a widespread affirmative perceptions in the fields of both operating practices and satisfaction on e-learning. Second, however, it is also found that more efforts needed to be made in some areas such as method for effective e-learning and the management of programs, and more concerns should be need to the age group of fifty-over. These groups are short of understanding and acceptance of e-learning environment.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.26 no.5
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• pp.327-340
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• 2022

This study applied effective playful learning to increase the learning motivation of non-CS major students to help them achieve learning and to successfully operate online SW liberal arts classes for 560 students. As a result of analyzing the students' reflection journals, most of the students accepted the 'white radish' of dialect names as fun playful learning in the process of learning local variables and global variables. And they were surprised and amazed at discovering unexpected contents in our SW class. It was found that they experienced delight in learning, learning-flow, confidence, and intrinsic motivation. In the final term exam at the end of the semester, it was confirmed that the correct rate of 92% for questions related to local and global variables was higher than the average rate of other questions' correctness of 67.1%.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.353-353
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• 2022

본 연구에서는 CMIP5(The fifth phase of the Couple Model Intercomparison Project) 미래기후시나리오와 LSTM(Long Short-Term Memory) 모형 기반의 딥러닝 기법을 이용하여 하천유량 예측을 위한 최적 학습 기간을 제시하였다. 연구지역으로는 진안군(성산리) 지점을 선정하였다. 보정(2000~2002/2014~2015) 및 검증(2003~2005/2016~2017) 기간을 설정하여 연구지역의 실측 유량 자료와 LSTM 기반 모의유량을 비교한 결과, 전체적으로 모의값이 실측값을 잘 반영하는 것으로 나타났다. 또한, LSTM 모형의 장기간 예측 성능을 평가하기 위하여 LSTM 모형 기반 유량을 보정(2000~2015) 및 검증(2016~2019) 기간의 SWAT 기반 유량에 비교하였다. 비록 모의결과에일부 오차가 발생하였으나, LSTM 모형이 장기간의 하천유량을 잘 산정하는 것으로 나타났다. 검증 결과를 기반으로 2011년~2100년의 CMIP5 미래기후시나리오 기상자료를 이용하여 SWAT 기반 유량을 모의하였으며, 모의한 하천유량을 LSTM 모형의 학습자료로 사용하였다. 다양한 학습 시나리오을 적용하여 LSTM 및 SWAT 모형 기반의 하천유량을 모의하였으며, 최적 학습 기간을 제시하기 위하여 학습 시나리오별 LSTM/SWAT 기반 하천유량의 상관성 및 불확실성을 비교하였다. 비교 결과 학습 기간이 최소 30년 이상일때, 실측유량과 비교하여 LSTM 모형 기반 하천유량의 불확실성이 낮은 것으로 나타났다. 따라서 CMIP5 미래기후시나리오와 딥러닝 기반 LSTM 모형을 연계하여 미래 장기간의 일별 유량을 모의할 경우, 신뢰성 있는 LSTM 모형 기반 하천유량을 모의하기 위해서는 최소 30년 이상의 학습 기간이 필요할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.226-230
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• 2001

오류 역전파 알고리즘을 영상 인식에 적용한 경우 은닉층의 노드 수를 경험적으로 설정하여야 하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘의 은닉층 노드 수를 동적으로 설정하는 문제를 해결하기 위해 ART1을 수정하여 지도 학습 방법과 결합한 자가 생성 지도 학습 알고리즘을 제안하였다. 제안된 학습 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 콘테이너 영상의 문자 및 숫자 인식 문제에 적용하여 기존의 오류 역전파 알고리즘과 성능을 비교, 분석하였다. 실험 결과에서는 제안된 자가 생성 지도 학습알고리즘이 기존의 오류 역전과 알고리즘보다 지역 최소화에 빠질 가능성이 감소하였으며 학습 시간과 수렴성이 개선되었을 뿐만 아니라, 영상 인식에 적용할 수 있는 가능성도 제시하였다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.26 no.7
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• pp.611-623
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• 2005

The purpose of this study is to explore the effects of self-directed field learning practices on student’s academic achievement and self-directed learning characteristics regarding the level of learning ability. To conduct this study, 196 students of high school students in Busan were chosen and parted into either the experimental group (98 students) or control group (98 students). Each group is classified into three categories: high level (24 students), middle level (50 students), and low level (24 students) according to the level of learning ability by the academic achievement pre-test. The areas chosen for experimenting this study range from Dusong peninsula, Molundae in Saha-gu, Songdo in Seo-gu, Pusan. Then the inquiry-model of self-directed field learning which focuses on learner-centered activity was designed based on theories concerning field learning and self-directed learning, and was applied to the experimental group. In conclusion, this teaching method using self-directed field learning is expected to improve academic achievement in science subject and increase students’ self-directed learning characteristics regardless of the students' level of academic achievement.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.4
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• pp.47-55
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• 2018

In this paper, we propose a novel face recognition(FR) method that takes advantage of combining weighted deep local features extracted from multiple Deep Convolutional Neural Networks(DCNNs) learned with a set of facial local regions. In the proposed method, the so-called weighed deep local features are generated from multiple DCNNs each trained with a particular face local region and the corresponding weight represents the importance of local region in terms of improving FR performance. Our weighted deep local features are applied to Joint Bayesian metric learning in conjunction with Nearest Neighbor(NN) Classifier for the purpose of FR. Systematic and comparative experiments show that our proposed method is robust to variations in pose, illumination, and expression. Also, experimental results demonstrate that our method is feasible for improving face recognition performance.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.01a
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• pp.159-166
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• 2004

현장체험학습은 교과 학습과 관련해서 교실을 벗어나 학습장을 방문하여 학습활동을 한 후 보고서를 작성하고 결과를 평가하는 학습을 말한다. 하지만 저학년에서 고학년으로 갈수록 학습 범위가 넓어지고 사전학습이 없어 효율적인 학습이 이루어지기 어렵다. 이에 교사에게는 풍부한 현장체험학습 자료를 이용하여 효과적인 학습을 할 수 있는 수업 기회를 제공하고, 학생에게는 시간과 공간을 초월하여 자기 주도적으로 사전 수업을 한 후 현장체험학습을 실시, 보고서를 작성할 수 있는 장을 마련해 주어야 한다. 그러므로 본 연구에서는 시간과 공간의 한계를 극복하면서 학습자가 살고 있는 지역에 관한 체험 학습을 할 수 있도록 현장체험 학습 시스템을 설계하였다 본 코스웨어는 학습자가 스스로 사전 사후 학습을 하며 교사와 상호 작용을 할 수 있도록 구성되었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.61-61
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• 2022

최근 머신러닝 기술의 발달에 따라 이를 활용한 레이더 자료기반 강우예측기법이 활발히 개발되고 있다. 기존 머신러닝을 이용한 강우예측모델 개발 관련 연구는 주로 한 지역에 대해 수행되며, 데이터 기반으로 훈련되는 머신러닝 기법의 특성상 개발된 모델이 훈련된 지역에 대해서만 좋은 성능을 보인다는 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 사전 훈련된 모델을 이용하여 새로운 데이터에 대해 모델을 훈련하는 전이학습 기법 (transfer learning)을 적용하여 여러 유역에 대한 강우예측모델을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 사전 훈련된 강우예측 모델로 생성적 적대 신경망 기반 기법(Generative Adversarial Network, GAN)을 이용한 미래 강우예측모델을 사용하였다. 해당 모델은 기상청에서 제공된 2014년~2017년 여름의 레이더 이미지 자료를 이용하여 초단기, 단기 강우예측을 수행하도록 학습시켰으며, 2018년 레이더 이미지 자료를 이용한 단기강우예측 모의에서 좋은 성능을 보였다. 본 연구에서는 훈련된 모델을 이용해 새로운 댐 유역(안동댐, 충주댐)에 대한 강우예측모델을 개발하기 위해 여러 전이학습 기법을 적용하고, 그 결과를 비교하였다. 결과를 통해 새로운 데이터로 처음부터 훈련시킨 모델보다 전이학습 기법을 사용하였을 때 좋은 성능을 보이는 것을 확인하였으며, 이를 통해 여러 댐 유역에 대한 모델 개발 시 전이학습 기법이 효율적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.

• Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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• v.5 no.2
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• pp.277-291
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• 2002

The purpose of this study is to analyze the characteristics of the innovation system of a theme park, and to suggest the development strategies of a theme park through looking at Everland in Yongin, Korea. Everland had relatively the strong networks with in-house, customers, and suppliers, while it had the weak networks with competitors and universities. The innovation information network is constructed among in-house innovation actors; while, the level of interactive learning is low. So the innovation barriers exist; namely, the insufficiency of information exchange, the lack of roles of intermediate organizations, and the gap of R&D and practices. The cooperation and trust should be accumulated to overcome the barriers of innovations. Therefore, Everland should strengthen the networks with in-house innovation actors, and diffuse the cooperation and trust outwards. To maximize the synergies, Everland should construct the networks of innovation actors in a region (Regional Innovation System). To construct Regional Innovation System, first, Everland should construct the close and horizontal cooperation relationship with related firms, and intensify the innovation capacity through learning by interacting. Second, Everland should diffuse the principle of win-win through cooperation and competition.