지방자치단체별로 특성화된 이벤트의 개발은 지역사회의 경제 문화 발전에 많은 영향을 끼치면 또한 주민들의 적극적인 참여로 인해 그 시너지효과는 더욱 커진다. 지역이벤트를 개최목적과 지역특성반영정도에 따라 분류하였다. 이벤트개최목적을 주민공동체의식함양과 지역경제활성화로 나누고, 또한 이벤트의 내용이 지역특성을 반영하는 정도에 따라 분류하여 이벤트의 형태를 4가지로 나누었다. 지역주민공동체의식함양을 목적이며 지역단위특성이 있는 이벤트를 지역고유이벤트라 하였고, 이는 지역의 전통문화 또는 지역의 지리적특성 등을 살리면서 지역주민의 공동체의식을 높이는 것을 목적으로 하는 이벤트이다. 반면에 같은 목적을 가지면서도 지역특성이 반영되는 정도가 낮은 이벤트가 있을 수 있다. 이는 체육대회 등 순수 공동체의식제고에 목적을 둔 이벤트이다. 또한 문화적 요인 등 뿐만 아니라 지역산업의 특성을 지니면서 지역경제활성화를 목적으로 하는 이벤트가 있을 수 있고, 동일한 목적을 지향하지만 지역단위특성을 반영하는 정도가 낮은 이벤트가 있을 수 있다. 본 연구에서는 경남과 전남에서 실시되고 있는 이벤트들의 현황을 보고, 동서지역 특성을 살핀 다음, 동서지역 특성에 맞는 이벤트 개발방향을 모색하였다. 경남과 전남은 각기 독특한 특성을 가지면서도 수려한 한려해상, 지리산, 섬진강과 같은 자연자원을 공유하고 있으며, 또한 전남과 경남 공히 넓은 평야를 중심으로 하는 쌀농사라는 공통점이 있고, 그리고 전남에는 제철, 석유화학 등 기간산업이 경남지역에는 중공업 산업들이 발달해 있다. 이러한 요인들을 결합하여 양지역의 특성을 살리면서 효과적으로 연계할 수 있는 이벤트 개발방향이 모색되었다. 또한 충무공 이순신, 장보고, 사명대사, 허준과 같은 역사적 인물들이 동서지역을 넘자들면서 활동을 하였는 바 이를 이벤드화 하는 방안도 모색되었다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.309-310
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2017
소셜 네트워크 서비스의 발달로 지역적으로 의미 있는 사회적 현상이나 재난, 사건 사고와 같은 이벤트와 관련된 정보들이 대량 생성됨에 따라 이벤트의 발생위치를 추론하는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 실시간적으로 발생하는 이벤트를 검출하고, 이벤트가 발생한 지역을 추론하는 기법을 제안한다. 사용자의 관계를 고려하기 위해 사용자간에 주고받은 트윗 메시지인 멘션(mention)내용을 반영함으로써 이벤트가 발생한 지역을 보다 정확하게 추론하는 기법을 제안한다.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2000.05a
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pp.201-206
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2000
아시아-태평양 지역에서의 큰 수요로 1990년대 들어서 종합(global) 관광이 증가하게 되었다. 장거리 여행 또한 보통보다 빠른 속도로 증가하고 있다. 이벤트(행사) 관광은 관광산업계의 격렬한 경쟁에서 아주 강력한 방법으로 등장하였다. 이벤트관광의 경제적 혜택으로서, 대규모의 이벤트는 주체국에서의 관광 지출을 절반정도까지 절감할 수 있으며, 같은 정도로 수입을 증가 시킬 수 있으며, 궁극적으로는 관광객의 지출(expenditure)을 야기시킬 수 있다 (Vantove & Witt, 1987). 이러한 관점에서, '99 하남 환경박람회와 같은 국제적 이벤트가 199년 이후 지방정부의 주최로 한국에서 매년 개최되고 있다. 이벤트의 주요역할은 지역사회의 이미지를 향상시키고, 관광객을 불러들이는 것이며(Holler 등, 1993), 끌어당기는 힘으로써 주최지의 매력을 강조시키는 것이다 (Mill & Morrison, 1985). 한국에서의 이벤트산업은 주최지의 이미지를 흐리게 할 수도 있는 사고에 대한 안전관리의 중요성을 별로 심각하게 인식하고 있는 것 같지가 않다. 조사분석의 결과는 안전시설과 응급시설에 더 만족할수록 재방문의사가 더 크다는 것을 나타내었다. 비록 덜 교육받은 그룹과 학부졸업이상의 그룹 모두 중립보다는 낮지만, 덜 교육받은 방문객은 안전에 더욱 만족한다는 것도 발견되었다. 안전시설의 요소는 재방문의사에 가장 강력한 영향력을 미치는 것으로 나타났다.
This study was to analyze dynamics of host regional effect in accordance with Mega-events. Yeosu Expo, 2012 was the Mega-event, and dynamic changes in economic indicators such as number of tourists, GRDP, employment rate, and real estate price were analyzed before and after the event. The Mega-event affected positively and increased on the number of tourists. While GRDP affected positively only right before the event, and the employment rate was not significantly affected by the event. The real estate price was increased from the announced time of hosting to the event held, but later decreased. This study suggested the comprehensive method for analyzing the effect of Mega-event and there was a cyclical causality among the result variables.
As the number of social network users increases, the information on event such as social issues and disasters receiving attention in each region is promptly posted by the bucket through social media site in real time, and its social ripple effect becomes huge. This study proposes a detection method of events that draw attention from users in specific region at specific time by using twitter data with regional information. In order to collect Twitter data, we use Twitter Streaming API. After collecting data, We implemented event detection system by analyze the frequency of a keyword which contained in a twit in a particular time and clustering the keywords that describes same event by exploiting keywords' co-occurrence graph. Finally, we evaluates the validity of our method through experiments.
The purpose of this study was to estimate the economic impact of the 23 sport-events in the city of Sokcho using an input-output(I-O) model. The multipliers of the sport-events were derived with respect to output, value added, personal income, indirect tax, and employment. The survey was conducted to estimate the total expenditures from participants (players, staffs, and spectators) (N = 1,026). In results, the lifetime sport-events were much more efficient than the elite sport-events in qualitative perspectives. Consequently, the result of this study can be used as an objective indicator to help to establish sport policies for the city of Sokcho.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.11a
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pp.65-71
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2003
The objective of this research is to analyse the impact of sports event on the host community with an emphasis on the economic gain, community concern, ecocentric attitude, resource use. The empirical data were gathered from the Summer Universiade held from Sep. 21 through Sep. 31. 2003 in Daegu. Person-to-person survey was conducted to 440 residents in Deagu and a structural equation model was developed to examine the impact of the resident attitudes toward the sports event. The findings revealed that the host community support is affected significantly by the economic gain, community concern, ecocentric attitude, resource use.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.8
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pp.301-308
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2015
SNS is a web-based online platform service supporting the formation of relations between users. SNS users have usually used a desktop or laptop for this purpose so far. However, the number of SNS users is greatly increasing and their access to the web is improving with the spread of smart phones. They share their daily lives with other users through SNSs. We can detect events if we analyze the contents that are left by SNS users, where the individual acts as a sensor. Such analyses have already been attempted by many researchers. In particular, Twitter is used in related spheres in various ways, because it has structural characteristics suitable for detecting events. However, there is a limitation concerning the detection of events and their locations. Thus, we developed a system that can detect the location immediately based on the district mentioned in Twitter. We tested whether the system can function in real time and evaluated its ability to detect events that occurred in reality. We also tried to improve its detection efficiency by removing noise.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.110-112
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2016
무선 센서 망에서 다중 경로 라우팅은 센서 노드와 링크의 실패로 인한 잦은 경로 단절의 문제를 해결하기 위해 연구되었다. 이러한 다중 경로 라우팅에서, 이동 이벤트가 고려되면 소스는 이벤트의 이동 경로를 따라서 생성이 되고, 각각의 소스는 자신으로부터 다중 경로를 생성하게 된다. 그러나, 이동 이벤트는 연속적으로 소스를 생성하기 때문에, 기존의 소스가 구성한 다중 경로를 이용하면 효율적으로 다중 경로를 이전의 소스로부터 새로운 소스까지 재구성할 있다. 그러므로, 본 논문은 무선 센서 망에서 이동 이벤트를 위한 효율적인 다중 경로 라우팅 방안을 제안한다. 제안 방안은 에너지 소비 비용 모델을 기반으로 지역적 경로 재구성 방법과 광역적 재구성 방법을 선택한다. 지역적 재구성 방법이 선택되면, 제안 방안은 이동 이벤트의 이동 방향을 고려하여 기존의 다중 경로를 지역적으로 재구성한다. 반면에, 광역적 재구성 방법이 선택되면 제안 방안은 새로운 소스가 싱크까지 광역적으로 다중 경로를 재구성한다. 시뮬레이션 결과는 제안 방안이 기존의 방안보다 에너지 관점에 효율적임을 증명한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.680-683
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2014
최근 스마트폰의 보급과 더불어 소셜 네트워크 서비스의 사용자가 급증하였다. 그 중 트위터는 개방적인 네트워크 구조로 인한 정보의 빠른 확산성을 가지고 있다. 또한 트위터 사용자들은 주로 자신들이 경험하거나 겪은 일들을 글로 작성하여 다른 사용자들과 공유한다. 따라서 그들이 남긴 데이터를 수집하고 분석할 수 있다면 트위터를 이벤트 탐지의 도구로써 활용하는 것이 가능하다. 이에 본 논문에서는 트위터를 이용하여 이벤트를 탐지하는 시스템을 제안한다. 실험을 위해 6개월간 수집한 트윗을 이용하였으며 분석을 위해 트윗 발생량에 관한 각종 수치들을 제시하였다. 이를 이용하여 이벤트 후보지역들을 선별하였고 실험 결과 최종 90%의 탐지율로 이벤트 지역들을 추출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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