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A Study on the Residents' and School Librarians' Perception on the Role of School Library as Local Reading Cultural Center: Focusing on Gyeonggi-Do (지역 독서문화센터로서 학교도서관 역할에 관한 지역 주민과 사서의 인식에 관한 연구 - 경기도를 중심으로 -)

  • Cho, Miah;Heo, jeonghee
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • 제28권2호
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    • pp.79-97
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    • 2017
  • This study has a purpose of understanding residents' and librarians' perception on the role of school library as local reading cultural center. For this purpose, we conducted survey on the residents' in schools located in Gyeonggi-do, Korea whose library is open to local community and conducted telephone interview with librarians in these school libraries. The study results can be summarized as follows. First, most of the residents' perceived that reading cultural programs of school library are necessary and showed positive satisfaction on the currently running reading cultural programs. Moreover, the residents' perceived that the reading cultural programs had positive impact on the activation of school library. Second, although librarians in charge of school library were aware of the importance of the role of school library as local cultural center, it was shown that school library was not providing diverse reading cultural programs due to budget insufficiency.

Study on Scaling Exponent for Classification of Regions using Scaling Property (스케일 성질을 이용한 군집 지역에서의 스케일 인자에 대한 연구)

  • Jung, Younghun;Kim, Sunghun;Ahn, Hyunjun;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 한국수자원학회 2015년도 학술발표회
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    • pp.504-504
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    • 2015
  • 수공구조물을 설계하기 위해서는 설계수문량을 빈도해석을 통해 산정할 수 있다. 빈도해석 중 지점빈도해석을 보완한 지역빈도해석을 적용하기 위해서는 군집분석을 통한 지역구분이 무엇보다 중요하다. 또한 스케일 성질(scaling property)은 강우의 시 공간적 특성을 지속기간별 관측된 강우자료를 이용하여 재현기간에 대한 지속기간의 함수로 강우의 IDF곡선을 제시할 수 있는 방법이다. 따라서 스케일 성질을 통해 군집된 지역에서의 강우자료에 적용하여 스케일 인자(scaling exponent)를 추정한 후 수문학적 동질성을 통계적 특성으로 설명하고자 한다. 본 연구를 수행하기에 앞서 군집 분석은 4개의 군집방법(평균연결법, Ward방법, Two-Step방법, K-means방법)을 적용하였고, 한강유역에 위치한 104개의 강우지점은 4개의 지역으로 구분하는 것이 적절하다고 판단되어 비계층적 방법인 k-means방법을 이용하여 지역을 구분하였다. 본 연구에서는 군집된 결과를 바탕으로 4개의 지역으로 구분된 지역에 포함된 강우지점을 대상으로 스케일 인자를 추정하고 수문학적 동질성을 통계적 방법으로 제시하고자 한다.

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