• Title/Summary/Keyword: 지역별

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The Estimation of the Regional Gross Capital Stock in Transport Sector of Korea (교통부문의 지역별 자본스톡 추정)

  • 하헌구;조희덕
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.6
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    • pp.45-56
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    • 2002
  • In this research we estimated regional gross fixed capital stock of transport sector, such as road railroad, airport and seaport during 1968-1997 in Korea. We also compared our estimation results with those of Korea and Japan. As basic analytic method, we used the regional allocation method. To estimate regional gross fixed capital stock of transport sector, we used the basic data on national wealth surveys in 1997, regional land price index and regional facilities index in transport sectors. We used the most reasonable data in the process of estimation after reviewing the collected data In order to get the reasonable capital stock by regions. we chose the allocation index which can minimize the difference between the estimated result and the real regional capital stock in the process to allocate the total gross capital into the regions. Compared our results with those of other researches in Korea, estimates in our research project could be said more accurate than those.

지역별 주택분포와 주거형태의 변화에 관한 고찰

  • Kim, Su-Deok
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.4 no.1
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    • pp.125-154
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    • 1994
  • 인구 및 주택건축 총조사보고서의 년도별로 분류된 잔존주택에 관한 정보에는 멸실되어 소실된 주택과 당시의 신규주택분에 관한 정보를 얻을 수 없고, 센서스이후 추계된 최근의 지역통계는 기간내 발생한 멸실주택에 대한 추계과정이 생략되어 주택의 통계가 과대계상되어 있다. 본 연구는 지역별 주택수 예측의 방법을 제시하고 주택형태별, 평형별, 난방형태별 분포현황의 분석과 전망을 시도하였다. 지역별 주택수의 예측에서 지역별 주택의 건축년도와 멸실이 독립이라는 가정하에 주택의 수명, 최대멸실확율을 보이는 지역별 이항분포(Binomial Distribution)를 찾아내었다. 주어진 Data의 특성에 따라 얻어진, 지역별로 다른 최적의 분포와 이에 따라 산정된 각 시점의 신규주택수를 이용하여 미래의 주택수를 전망하였다. 주택형태, 평형, 난방시설분포의 현황분석과 전망은 각 형태의 비율을 산정, 추정하는 방식을 택했다.

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Regional Risk Analysis of Heavy Snowfall using Meteorological Data and GIS Technique in South Korea (기상자료와 GIS기법을 이용한 우리나라 폭설의 지역별 위험도 분석)

  • Kim, Saet-Byul;Shin, Hyung-Jin;Lee, Ji-Wan;Kim, Kwang-Sub;Yi, Jae-Eung;Kim, Seong-Joon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.357-357
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    • 2011
  • 폭설은 짧은 시간에 많은 양의 눈이 오는 기상현상으로, 자연재해에 속하며 각종 피해를 유발한다. 우리나라는 주로 산지가 많고 삼면이 바다로 둘러싸인 지형으로 폭설의 발생 및 영향은 국지적으로 차이가 많이난다. 이에 우리나라 폭설의 지역별 위험도를 이해하기 위해서는 체계적인 지역구분과 연구가 필요하다. 본 연구는 우리나라 폭설의 지역별 위험도를 분석하기 위해 지난 39년 겨울철동안(Oct-Apr, 1971-2010) 68개의 지상기상관측소에서 측정한 일별 최심신적설량을 이용하여 우리나라 대설지역을 바탕으로 크게 울릉도, 영동 해안북부(속초와 강릉), 서태백산맥(춘천, 홍천, 양평, 원주 등), 소백산맥북서부(부여, 보은, 대전 등), 남해안 (해남, 완도, 장흥 등)의 폭설지역으로 세분화하였다. 폭설지역을 기상청의 대설특보 기준에 따라 대설주의보(5cm이상)와 대설경보(20cm이상)가 발령됐던 기간으로 빈도분석을 시행하였다. 대설주의보의 발생일수는 총 5,712일로 전체 폭설 발생일의 68%를 차지한다. 이 중 대설경보의 발생일수는 총 1,976일로 전체 폭설 발생일의 23%를 차지한다. 울릉도에서는 대설주의보의 발령일수가 총 602회로 가장 눈이 많은 지역으로 나타났으며, 그 반대로 가장 눈이 적은 지역인 남해안은 3cm이상일 경우에 대설주의보를 발령하며, 이 지역에서의 대설주의보의 발령일수가 지역별 평균 21회였다. 영동북부해안에서는 대설주의보의 발령일수가 지역별 평균 180회, 서태백산맥에서의 대설주의보 발령일수가 지역별 평균 87회, 소백산맥북서부에서의 대설주의보 발령 일수가 지역별 평균 122회로 우리나라의 폭설지역에 속하는 것으로 나타났다. 각 관측소의 39년 겨울철 최심 신적설량을 대설주의보와 대설경보의 빈도수에 따른 지역별 위험 지역을 IDW (Inverse Distance Weighting) 기법을 이용하여 공간 분포도를 작성하였다. 본 연구의 결과는 폭설 위험 지역의 지역별 빈도 분석 결과를 위험 분포도로 도시화하여 매년 반복적으로 발생하는 폭설로 인한 피해 경감 및 사회 경제적 안정에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

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The Comparative Analysis of Entrepreneurial Activity and Conditions for the Korean Local Government (지역별 창업활동 및 여건분석)

  • Kim, Kong-Soo;Lee, Kook-Yong
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.223-224
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    • 2018
  • 본 연구의 목적은 우리나라 17개 광역자치단체(시 도)별 창업활동과 창업여건의 영향력 관계를 살펴보기 위함이다. 이를 위해 지자체별 기업 지원현황, 지역별 중소기업 부도 및 신설법인 현황, 벤처기업 현황, 산업분류별 중소기업 사업체수 현황, 산업시설용지 분양 현황, 지자체별 창업기업 지원현황 등을 이용하여 지역별 창업여건지수를 도출하였다. 이를 통해 광역지자체별로 창업여건과 창업활동의 영향력 관계를 살펴보았는데, 지자체 창업여건 및 환경에 따라 창업활동이 영향을 받고 있다는 점을 확인하였다. 이는 지역내 창업활동을 촉진하기 위해서는 중소기업이 영업활동을 수행하기 좋은 여건을 마련하고 제공해야 함으로 의미하는 것으로, 지역별 창업여건 차이가 향후 지역내 창업예비자들의 창업활동에 큰 영향을 미치는 변수임을 확인하였다. 본 연구의 결과들은 향후 지자체의 창업지원정책에 있어 기업하기 좋은 환경과 여건을 마련해주어야 한다는 실무적인 시사점을 보여 주었다.

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Analysis of Groundwater Level Change at Slops considering Regional Precipitation and Soil Characteristic (지역별 강우 및 토양특성을 고려한 경사면에서의 지하수위 변동분석)

  • Lee, Il-Ju;Choi, Byung-Kyu;Kim, Kyoung-Wook;Moon, Young-Il
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1934-1938
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    • 2009
  • 본 연구에서는 과거부터 다양한 형태로 발생한 산사태의 주요 원인을 파악하고 우리나라에서 산사태 발생을 유발시키는 요인과 그 특성을 분석하기 위해 현재까지 발생한 산사태의 붕괴 지역을 조사하고 주요 원인을 강우, 토양, 침투, 경사의 4가지 경우로 나누어 이에 대한 지역별 특성을 조사 분석하였다. 분석방법으로는 지역별 확률 강우량 산정 후, 이를 토대로 침투량과 유출량을 분리하여 경사면에서의 침투거동과 지하수위 변화양상을 살펴보기 위해 SEEP/W를 이용하여 지역별 산사태 붕괴원인을 분석하였다. 그 결과, 일부지역을 제외한 대부분 지역에서 강우량이 증가함에 따라 지하수위가 선형적으로 증가하는 것으로 나타났으며, 이러한 피해형태는 사면의 위치별로 다르게 나타고 있어 지역별로 산사태 붕괴원인에 따른 적합한 대처가 필요한 것으로 분석되었다.

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A Study on Regional Variations of Medical Service Utilization of Hospital Inpatients in Korea (우리나라 병원급 이상 의료기관 입원환자의 지역별 의료이용 변이에 관한 연구)

  • Seo, Young-Suk;Lee, Kyung-Soo;Park, Jong-Ho;Kang, Sung-Hong
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.12a
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    • pp.505-508
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    • 2009
  • 우리나라의 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자의 지역별 의료이용의 변이와 의료자원의 공급, 도시규모, 소득수준이 지역별 의료 이용의 변이에 미치는 영향을 살펴보기 위해 연구를 수행하였다. 본 연구에서는 이를 위해 2005년 환자조사 자료를 이용하였다. 지역별 의료이용의 변이에 성, 연령과 같은 지역별 인구구조의 차이에 의한 효과는 직접표준화 방법을 이용하여 보정한 다음 지역별 의료이용의 변이 정도를 파악하였다. 연구결과 병원급 이상 의료기관을 이용한 입원환자의 표준화 퇴원율과 표준화 재원일수는 차이가 있었다. 표준화 퇴원율에 영향을 미치는 요인으로는 도시규모, 인구10만명당 병상수가 주요 요인으로 나타났다.

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Regional Comparative Analysis of the Economically Active Population Ratio by Sex (남녀별 경제활동참가율의 지역별 비교분석)

  • Park, Jong T.;Jang, Hee S.
    • Journal of Service Research and Studies
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    • v.4 no.1
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    • pp.71-81
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    • 2014
  • It is important for regional comparative analysis about economically active population ratio by sex and total economically active population ratio to a policy data of central and local government. Through the result of comparative analysis, Central and local government can use policies distinctively according to the region and keep the efficiency of detail policy application. This paper shows regional comparative analysis about economically active population ratio by sex for the Seoul metropolitan region, Gangwon region, Chungcheong region, Youngnam region, Honam region using the economically active population survey data in 16 cities and provinces. We used the survey of economically active population for 13 years from 2000 to 2012, we calculated total economically active population ratio and economically active population ratio by sex about the 5 regions. And we analyzed the relative ratio between economically active population ratio of male and female by each region, we also analyzed the results of regional comparative analysis by sex.

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세계 각국별 타이어회사 및 공장별 생산능력1

  • Korea Tire Manufacturers Association
    • The tire
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    • s.163
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    • pp.48-52
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    • 1992
  • 이 자료는 Rubber & Plastics News(1992. 8. 17)지가 조사한 것으로서 세계 각국별 타이어회사 현황과 회사별 타이어공장 소재지, 공장별 생산능력 등을 개괄적으로 요약하여 나타냈다. 이 자료에서는 전 세계를 7개 지역, 즉 북미(미국 · 캐나다), 중남미, 서유럽, 동유럽 및 구소련, 아시아, 중동 및 아프리카, 대양주 등으로 나누어서 국가별 · 지역별 타이어 생산 공장의 생산능력을 일목요연하게 알 수 있도록 하였다.

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A Study on Taxi Revenue Analysis in Seoul (서울시 택시 운송수입금 분석에 관한 연구)

  • 이승재;김종형;최인준
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.19 no.6
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    • pp.241-251
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    • 2001
  • 1999년 8월에 발표된 "택시 타코미터 자료분석을 통한 운송수입금에 관한 연구"에 의하면 당시 택시 운행기록에 바탕을 두어 택시업체들의 지역적 입지를 고려한 표본을 추출하여 운송수입금과 관련하여 운행거리, 영업거리, 영업률의 요일별, 오전·오후별 분석을 실시하여 현실성을 충분히 감안한 연구가 이루어진바 있다. 그러나 본 연구에서는 좀더 정확한 운송수입금 분석을 위해 2000년에 택시조합과 협의하여 전년도 자료와 비교 분석하여 그 추이를 살피고, 지역별, 규모별 분석을 추가함으로써 현재 택시업계에서 가장 논란이 되고 있는 운송수입금 전액관리제에 대한 기초 연구 자료를 마련하고자 진행된 것이다. 분석대상은 서울시 전체 택시 업체 259개 중 10%가 넘는 31개 업체의 33,967개 일주일간 타코기록을 입력하여, 운송수입금, 운행거리, 주행거리, 영업률 등 4개 항목으로 나누어 연도별, 지역별, 규모별로 구분하여 각각을 분석하였다. 분석항목의 타당성을 검토하기 위하여 각각의 분석항목에 대한 분산분석(ANOVA)을 통해 평균치의 차이를 검정하였다 분석결과는 각 분석항목별로 요일별, 지역별, 규모별 차이는 거의 없는 것으로 나타났으나, 오전·오후간의 항목별 차이는 전년도와 마찬가지로 대부분의 항목에서 매우 큰 것으로 나타났다. 또한 전년도에 비해 운송수입금이 증가하여 운행거리, 영업거리, 영업률도 증가 추이를 보이는 것으로 나타났다.

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Prediction of the Real Estate Market by Region Reflecting the Changes in the Number of Houses and Population (주택수와 인구증가 변화를 반영한 지역별 부동산 시장 예측)

  • Bae, Young-Min
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.12 no.4
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    • pp.229-236
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    • 2021
  • There has been a lot of research on the real estate market, but a lack of research on the supply and demand of housing supply in each region, reflecting the changes in population growth and supply. It is calculated as the transition probability of the Markov chain model by reflecting the data on the number of houses per 1,000 people in the past 35 years and the forecast data for population change by region, in terms of supply (housing) to demand (population) for factors on the real estate market. According to the calculation results of the real estate market by region, the housing supply to the metropolitan area such as Gyeong-gi, Incheon, and Seoul is expected to be insufficient for a considerable period of time, considering the population changes by region. To stabilize the real estate market, it was confirmed that it was necessary to actively apply the differentiation of housing supply by region. It is meaningful in terms of verifying long term trends in the real estate market by region that reflect the prediction of population change, and it is expected that the methods used in this study will be practical through the analysis results using the historical data.