• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2005.06a
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• pp.191-194
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• 2005

Over the past decade, changes in product development processes and increased consumer demands have dramatically influenced engineering working practices and targets. The information technology revolution has made its appearance concurrent to this relentless escalation in product engineering requirement. It has offered hopes for improved productivity despite these increasing demands. The wide availability of personal computing power, virtually inexhaustible sources of information and an abundance of computerized engineering tools have created great expectations. Knowledge information modeling system and database were developed using ASP and Microsoft SQL 2000 Server to share the DB that can be utilized to process on the web.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.369-372
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• 1998

본 논문은 어휘독립(Vocabulary-Independent) 환경에서 별도의 훈련과정 없이 인식대상 어휘를 추가 및 변경할 수 있는 가변어휘(Variable Vocabulary) 음성인식에 관한 연구를 다룬다. 가변어휘 인식은 처음에 대용량 음성 데이터베이스(DB)로 음소모델을 훈련하고 인식대상 어휘가 결정되면 발음사전에 의거하여 음소모델을 연결함으로써 별도의 훈련과정 없이 인식대상 어휘를 변경 및 추가할 수 있다. 문맥 종속형(Context-Dependent) 음소 모델인 triphone을 사용하여 인식실험을 하였고, 인식성능의 비교를 위해 어휘종속 모델을 별도로 구성하여 인식실험을 하였다. Unseen triphone 문제와 훈련 DB의 부족으로 인한 모델 파라메터의 신뢰성 저하를 방지하기 위해 state-tying 방법 중 음성학적 지식에 기반을 둔 tree-based clustering(TBC) 기법[1]을 도입하였다. Mel Frequency Cepstrum Coefficient(MFCC)와 대수에너지에 기반을 둔 3 가지 음성특징 벡터를 사용하여 인식 실험을 병행하였고, 연속 확률분포를 가지는 Hidden Markov Model(HMM) 기반의 고립단어 인식시스템을 구현하였다. 인식 실험에는 22 개 부서명 DB[3]를 사용하였다. 실험결과 어휘독립 환경에서 최고 98.4%의 인식률이 얻어졌으며, 어휘종속 환경에서의 인식률 99.7%에 근접한 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.316-318
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• 2000

데이터마이닝 기능은 문서의 구조화되지 않은 텍스트보다는 테이블과 일반적인 DB에 있는 구조화된 자료에 초점이 맞춰져 있다. 정보화의 과정속에서 많은 기업이나 조직들은 과거의 시스템을 DB로 구축하여 어느 정도 형태를 갖추게 되었지만, E-business, E-commerce가 활발해지면서 보유하고 있는 DB기반이 아닌 무작위의 새로운 데이터가 사용자들에 의해 생성되기도 한다. 본 논문에서는 이러한 텍스트 문서에 숨어있는 정보들을 발견하기 위한 텍스트마이닝 과정을 시나리오로 설정하고, 문서와 문서집합에 대해 분석도구를 적용하는 어플리케이션을 구현해 보았다. 대규모의 문서집합에 분석도구를 이용함으로써 빠른 문서처리가 가능하고 이는 사용자가 많은 양의 문서들을 다룰 때의 시간비용을 최소화시킬 수 있는 방법이 될 수 있다. 또한 마이닝과정을 통해 발견한 지식과 특징들을 기반으로 반구조화된 파일로 변환하여, 규칙발견, 데이터마이닝기법을 적용하여 의미있는 새로운 결론을 얻을 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06d
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• pp.60-63
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• 1998

본 논문에서는 사용자가 별도의 훈련과정 없이 인식대상 어휘를 추가 및 변경이 가능한 가변어휘 인식시스템에 관하여 기술한다. 가변어휘 음성인식에서는 미리 구성된 음소모델을 토대로 인식대상 어휘가 결정되명 발음사전에 의거하여 이들 어휘에 해당하는 음소모델을 연결함으로써 단어모델을 만든다. 사용된 음소모델은 현재 음소의 앞뒤의 음소 context를 고려한 문맥종속형(Context-Dependent)음소모델인 triphone을 사용하였고, 연속확률분포를 가지는 Hidden Markov Model(HMM)기반의 고립단어인식 시스템을 구현하였다. 비교를 위해 문맥 독립형 음소모델인 monophone으로 인식실험을 병행하였다. 개발된 시스템은 음성특징벡터로 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)를 사용하였으며, test 환경에서 나타나지 않은 unseen triphone 문제를 해결하기 위하여 state-tying 방법중 음성학적 지식에 기반을 둔 tree-based clustering 기법을 도입하였다. 음소모델 훈련에는 ETRI에서 구축한 POW (Phonetically Optimized Words) 음성 데이터베이스(DB)[1]를 사용하였고, 어휘독립인식실험에는 POW DB와 관련없는 22개의 부서명을 50명이 발음한 총 1.100개의 고립단어 부서 DB[2]를 사용하였다. 인식실험결과 문맥독립형 음소모델이 88.6%를 보인데 비해 문맥종속형 음소모델은 96.2%의 더 나은 성능을 보였다.

• Archives of design research
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• v.13 no.1
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• pp.67-74
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• 2000

According to computer-based life style and computer networking system is generalized, the construction of information system based on the construction of database is one of the major jobs in the design field. The construction of standard database system is one of the major factors to build the information infra and develop design field as knowledge-base industry. However, the construction of user-based dassification of database is prior to that of standard design database system. This study presents the possibility of the construction of user-friendly and standard database system by studying the dassification system of database.

• Journal of the Korean Dietetic Association
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• v.15 no.3
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• pp.286-297
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• 2009

Studies based on food analysis or food databases use the national standard food database. Although Internet information services are increasing gradually, users are only able to get definitive and profitable information using standard food terms. Until now, it has been uncommon to find food retrieval services that include users' regional or historical characteristics. Thus, this study introduces a prototype for Food and Dish Synonym Retrieval (NutriSyn) that includes synonyms and related words. The environments which NutriSyn was implemented were Linux for the server operating system, the Microsoft Windows series for the users' operating system and Apache for a web server. The development languages used are PHP, JavaScript and HTLM with a MySQL database. Users can access NutriSyn using Internet browsers. The main menu items are (1) Food Synonym DB, (2) Dish Synonym DB, (3) Food Information DB, (4) Dish Information DB, and (5) Food and Menu Synonym Retrieval. This system is expected to be a useful tool for food experts and interdisciplinary research.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.9
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• pp.17-23
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• 2017

The National Competency Standards (NCS) is a standard that allows korea to efficiently organize the training of national talents by systematically classifying the knowledge, skills, and attitudes necessary for the job of industry groups. Ontology is a discipline that allows the abstract information in the human concept to be expressed in a form that enables computing to be done. There is a need to formalize the knowledge management by converting the NCS system currently stored in the simple DB into an ontology. This study design and implement NCS ontology for the task of "Application SW Engineering" among vast NCS jobs, enabling intelligent knowledge management and inference search of the job. In addition, it provides consistency with the formalization specification of the learning contents structure of the competency unit elements of the job, and provides the basis for extension to the whole NCS job ontology.

• Digital Contents
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• no.1 s.68
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• pp.42-43
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• 1999

한국데이터베이스진흥센터는 지난해 10월~11월에 걸쳐 국내 데이터베이스 제작업체 400여곳을 대상으로 (응답업체 81개처) 데이터베이스 지식재산권 침해 및 보호와 관련한 현황 조사를 실시하였다. 조사 결과에 따르면 데이터베이스의 지적재산권 침해가 높게 나타나고 있는 반면 이에 대해 보호받은 적이 있느냐의 질문에는 대부분 아니라고 응답함으로써 데이터베이스의 지적재산권 보호에 심각한 문제가 있음이 나타났다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.10
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• pp.70-75
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• 2002

우리나라는 생물다양성협약(CBD, Convention on Biological Diversity)의 당사국뿐만 아니라 2001년 5월 국제생물다양성정보기구(GBIF, Global Biodiversity Information Facility)에 투표회원국으로 가입하게됨으로써 국가적 차원의 생물다양성정보 전담기구(National Node)의 지정이 표면화되었고 국내 산재한 관련 DB의 통합, 관련 연구에 집중 및 범세계적 차원으로 대응해야하는 의무가 부여되었다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.5
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• pp.72-75
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• 2001

본 사업은 국내에 과학기술 관련 기관들이 보유하고 있는 분야별 전문정보 및 국내에서 생산되는 과학기술 문헌정보를 총괄적으로 데이터베이스화하여 과학기술분야의 연구자들이 필요로 하는 연구정보를 신속, 정확하게 제공할 수 있는 국가 과학기술정보의 효율적인 유통을 위하여 수행되었다.