• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2008.11a
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• pp.255-257
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• 2008

본 논문에서는 최근 IT 기술의 발전에 따라 무수히 양산되고 있는 멀티미디어 데이터를 효율적으로 검색하기 위한 방법을 제안한다. 영상 검색 시스템에 사용되는 데이터베이스(DB) 영상들에 존재하는 각 객체들의 존재 영역을 기반으로 질의 영상 (query image)의 객체 영역을 추정해서 검색에 활용하는 것이다. 이는 질의 영상의 전체 영역으로부터 객체를 추정하는 것보다 데이터베이스 영상들로부터 추출한 통계적 객체 분포 범위를 기반으로 추정하기 때문에 빨리 객체 추출이 가능하도록 한다. 따라서 객체를 추출하기 위한 배경 지식이나, 사용자 입력이 전혀 필요 없다. 이렇게 추출된 객체 영역의 영상들로부터 GLCM 알고리즘을 이용해서 객체 영역의 특성이 잘 반영된 질감 특징 값을 바탕으로 검색에 활용 할 경우 원본 영상의 질감 특징을 활용한 경우보다, 객체의 질감 특징을 더 잘 반영한다는 것을 실험을 통해 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.718-720
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• 2002

현재 교사를 위한 다양한 인격 연수가 시행되고 있다. 그러나 연수 내용을 살펴보면 교사 연수의 핵심이라고 할 수 있는 교수법 향상에 관련된 내용보다는 교과의 전문지식이나 기능적인 부분에 대해 더 많이 다루고 있는 것이 사실이다. 교사들은 대학에서 뿐만 아니라 교육 현장에서 자기 연수 혹은 연수 기관을 통해 끊임없이 교수법 향상을 위해 노력해야한다 연수 기관에서 그룹별 토의 시스템, 동영상 동기화 교수-학습 지도안 제작 도구, 교수학습 DB 등으로 구성된 인지적 도제 모델형 원격 연수 시스템을 이용한다면 좀 더 나은 교수법 향상을 기대할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.25-28
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• 2011

본 논문에서는 스마트폰과 같은 모바일 단말기 자체에서 동작하는 경량화된 영한 하이브리드 모바일 번역 엔진을 설계 및 구현하였다. 번역 엔진은 자연스러운 번역과 높은 번역 품질을 위해 번역 메모리(Translation Memory)와 규칙기반의 번역 엔진으로 이중화를 하였다. PC에 비해 하드웨어 제약이 심한 스마트폰 자체에서 구동이 원활하도록 주메모리의 사용을 줄이고 분석 시간 단축을 위하여 핵심 번역 엔진을 포함한 번역 지식 DB가 외장메모리에서 구동되도록 하였다. 실험결과 번역 품질은 BLEU와 NIST 평가치를 기준으로 서버 기반의 구글번역기 대비 70.0%로 사용자의 의미전달이 가능한 실용적인 수준으로 평가되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.223-227
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• 2006

시맨틱 웹 기술을 이용하는 추론 엔진들이 사용하는 지식은 기본적으로 주어(subject)와 술어(predicate), 목적어(object)로 구성된 트리플(triple)들의 집합이며, 이를 저장하기 위한 구조로 관계형 데이터베이스(R-DB)가 주로 이용된다. 본 논문은 DBMS 기반의 추론 서비스인 OntoThink-K$^{(R)}$트리플 저장 구조와 함께 SPARQL 질의 언어를 지원하기 위한 SPARQL-SQL 매핑에 대해 설명한다. OntoThink-K$^{(R)}$스키마 무관과 스키마 인지의 두 가지 방식의 트리플 저장 구조를 지원하며, 본 논문에서는 각 저장 구조에 따른 SPARQL-SQL 매핑 방법을 설명하고 실험을 통해 두 방식에서의 추론 속도의 차이를 비교한다. 이 실험 결과로부터 우리는 스키마 인지 방식을 사용함으로써 스키마 무관 방식에 비해 적어도 2배 이상의 속도 향상을 꾀할 수 있음을 알았다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.04b
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• pp.821-824
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• 2001

오늘날 컴퓨터 관련기술과 함께 Web 분야의 눈부신 발전은 기술적인 분야뿐만 아니라 우리의 생활과 문화의 거의 모든 분야에 변화를 초래했다. 기업의 경영활동 분야 또한, 상당부분 인터넷을 통한 Web 환경에서 이루어지고 있는 점을 고려하여 본 논문에서는 Web Agent를 기반으로 개발된 Atecom(Analysis Technology Company) System에 관하여 논한다. Atecom은 경영분석 시스템과 사업계획서 작성 시스템으로 구성되어 있으며 Atecom DB와의 연동을 통해 비교 분석 질의하여 현 경영상태를 진단하고 문제점을 파악하여, 기업경영의 안전과 발전을 기하기 위해 개발된 자가진단 시스템이다. 창업에 있어서는 사업계획서 시스템에 의한 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 사업성을 평가하고, 창업의 문제점을 미리 파악한 후 사전 진단하여 예측 가능성의 분석 자료를 통한 창업 활성화에 그 목적을 두고 있다. 그리고 재무나 회계에 해박한 지식이 없어도 본 시스템을 쉽게 사용할 수 있도록 편리하고, 심플한 인터페이스와 빠른 수행속도 및 자동화 처리를 지향한다. 논문의 마지막에는 Atecom System의 향후 연구 방향 및 과제에 대해 언급한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2000.10a
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• pp.489-492
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• 2000

컴퓨터가 보편화됨으로써 수산업의 정보화를 통한 과학적인 경영 기법의 도입이 절실하게 요구되고 있다. 이러한 정보화의 요구를 충족시키고자 어업인을 위한 전용 경영정보시스템을 개발하여 어업인의 어가 경영을 정형화, 전산화하여 어가 경영의 효율화를 꾀할 수 있도록 하였다. 본 시스템은 Visual 환경에서 엑셀의 sheet처럼 이용할 수 있으며 운영체제에서 제공하는 브라우저를 사용하여 인터넷에 접속할 수 있는 환경이라면 손쉽게 사용할 수 있도록 하였다. 일상적인 자료들을 DB화하여 통계적인 데이터로 활용하도록 하며 인터넷을 통하여 유통정보, 조석정보, 기상예보, 어황현황 등 신속, 정확한 정보를 공유하여 지식경영체제를 구축한다. 어업 통계와 새로운 기술개발을 위한 자료로써 유용하게 사용 될 것이며, 전어업인들이 이용함으로써 어업 생산현장에 도움이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.393-395
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• 2012

많은 현대인들은 체중 관리를 위해 많은 시간과 노력을 쏟고 있으며 그중에서도 식단을 관리하는데 많은 힘을 기울이고 있다. 하지만, 전문지식이 없는 일반인이 자신이 먹은 식단을 분석하고 어떤 음식을 먹을지 계획하는 것은 쉽지 않다. 따라서 본고에서는 hypernetwork를 이용한 개인 맞춤형 식단 추천 알고리즘을 제안한다. 개발된 식단 추천 알고리즘은 사용자의 식단 로그 데이터를 기반으로 사용자의 식성에 맞고 적절한 칼로리를 지닌 식단을 구성하여 추천한다. 특히, 식품 정보 DB 이외에 다른 추가 정보가 필요하지 않으며, 개인의 작은 식단 로그 데이터만으로도 동작 가능한 장점을 가지고 있다. 본 연구실에서는 개발된 알고리즘을 이용하여 개인 체중 관리 어플리케이션인 DietAdvisor를 제작하였으며, 사용자는 어플리케이션을 통해 실제 식단 추천 및 그 외의 체중관리에 필요한 서비스를 제공받을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.847-849
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• 2005

지문의 특이점은 인식이나 분류를 수행할 때 중요한 특징이다. 특이점 추출은 영상의 품질에 민감하기 때문에, 정확한 추출을 위해 영상의 품질을 향상시키는 것이 필요하다. 다양한 이미지 필터를 적절히 적용하면 개별필터를 적용하는 것에 비해 더 높은 품질을 얻을 수 있지만, 영상 필터가 다양할수록 성능이 좋은 필터 조합을 찾는 것이 어렵다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 특이점 추출율이 좋은 필터 조합을 찾는 방법을 제안한다. 진화에 의해 성능이 좋은 필터 조합을 자동으로 찾아주며, 전문가의 지식이 필요하지 않기 때문에 영상 개선의 여러 분야에 적용될 수 있다. 제안하는 방법을 NIST DB 4에 적용한 결과 기존의 영상 개선 방법보다 높은 성능을 획득하였다.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• v.4 no.1
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• pp.79-91
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• 2014

Researchers who use science and technology information were found to ask an information service in which they can excerpt the contents they needed, rather than using the information at article level. In this study, we micronized the contents of scholarly articles into text, image, and table and then constructed a micro-content DB to design a new information system prototype based on this micro-content. After designing the prototype, we performed usability test for this prototype so as to confirm the usefulness of the system prototype. We expect that the outcome of this study will fulfill the segmented and diversified information need of researchers.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.309-315
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• 2008

문헌정보처리 표준화도구인 MARC는 포멧의 문제점과 다양한 웹자원 메타데이터 정보조직의 문제점으로 인하여 웹 기반의 XML표준 포멧의 도입을 시도하였고, MARCXML로 변환되어 시스템간 상호운용되고 있으나, MARCXML은 서지정보의 의미특성이나 메타데이터의 표현을 고려하지 않고 단순히 MARC 레코드의 표현을 XML 구조로 변환한 것일 뿐이다. 시맨틱의 핵심기술로 부각되고 있는 Topic Map은 XML기반의 표준기술언어인 ISO의 XTM을 이용해 정보와 지식의 분산 관리를 지원하는 기술이다. 학술정보자원에 대한 DB 구축 시 Topic Map언어인 XTM을 이용한다면 이미 개발된 여러 메타데이터 등을 한곳으로 통합하면서도 신축성과 확장성을 제공하는 것이 용이하게 된다. 하지만, 기존 시스템에서 새로운 Topic Map을 구축하는 것은 많은 비용과 시간이 소요되는 등 어려운 일이다. 본 연구에서는 기 구축된 학술DB로부터 Topic Map에서 재활용할 수 있는 요소들을 추출하기 위한 정보 소스로서 데이터베이스 스키마와 MARC에서 언급하는 메타데이터를 이용하는 것은, XML의 특징인 시스템간 상호운용성을 확보함과 동시에 기초 학문자료의 복잡한 관계의 개념구조, 자료유형 및 자료간의 의미적 상관관계 등을 표현에 있어 효율적인 개발방법임을 제안한다.