• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02b
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• pp.392-398
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• 2008

이 연구는 정보의 효과적인 전달을 목적으로 하는 정보디자인에 있어서 지식의 활용에 대해 고찰하며, 정보시각화와 지식시각화의 특성에 대한 비교분석을 목적으로 한다. 지식은 일종의 고부가 가치의 정보로서 주어진 데이터에 관한 인간의 인지활동을 내포하고 있다. 지식은 정보에 관한 사용자의 해석, 인지, 이해 등을 거친 것으로서 정보 이상의 가치를 지닌 것으로 사용자의 심상과 인지를 확장시켜 새로운 정보와 지식의 생성 및 의사 결정에 사용될 수 있다. 지식의 표현은 현재 정보의 양적 팽창으로 인해 정보디자인에서 나타나는 정보과중, 해석오류와 오역, 사용자 태도 등의 문제를 해결하는 대안이 될 수 있다. 지식시각화는 지식의 전달과 장조를 위한 방법론으로써 사람들이 알고 있는 것을 좀 더 풍부한 의미로 전달한다. 또한 개인 또는 그룹 사이의 지식의 장작을 촉진하고 전달을 개선하며 습득을 용이하게 할 수 있다. 이 연구는 지식시각화란 정보디자인의 새로운 연구 분야로써 이론적 부분을 정립하고 표현방법 및 효과적인 프로세스 모델 설계를 연구하였다. 정보시각화와 지식시각화의 이론적 특성과 표현 방법 요소의 비교분석을 통해 지식시각화의 성격과 특정을 파악하였다. 또한 지식시각화의 대표적 표현방법을 도출하고, 지식의 표현에 적함한 시각화 방법 에 관해 고찰하였다. 더불어 지식의 실질적 표현에 기초가 되는 지식 구조화에 적합한 시각화 프로세스 모델을 제안하였다. 일반적인 시각화에서는 다양한 관점 제시나 지원구분을 하고 있지 않기 때문에 이 연구를 통해 도출되는 시각화 요소를 이용한 합리적인 시각화 프로세스 모델은 지식의 표현에 있어 효과적일 것이라 생각한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.07a
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• pp.109-121
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• 1999

지난 몇 년간 기업의 핵심자산으로서 지식에 대한 중요성이 증대하면서 지식경영에 대한 관심이 고조되어 활발한 연구가 진행중에 있다. 그러나 현실적으로 국내 기업들의 지식경영 현실이 어떤지, 지식경영을 수행하고 있는 기업에 대한 진정한 평가를 위한 지표가 부족한 실정이다. 따라서 이를 체계적으로 평가하기위한 기업지식화 지표의 개발은 매우 시급한 문제이다. 기업지식화 지표의 개발은 첫째, 지식경영과 관련된 학문의 기존 문헌 분석을 통해 지표개발을 위한 요인을 찾아내고 둘째, 이러한 요인에 대한 구체적인 평가 방법을 도출하고 셋째, 실증적 서베이를 통해 기업들의 지식화 현황을 분석한다. 마지막으로 분석된 국내 기업들의 지식화 현황을 통해 국내기업들의 지식경영 문제점들을 도출하고, 각 요인에 대한 향후 발전전략 및 세부 실천방안을 제시하는 단계로 진행된다. 지식경영을 위한 기업지식화 지표의 개발은 국내 기업들의 지식경영 현황을 분석하여 기업들이 어떤 노력을 기울여야 하는지를 보여주는데 그 목적이 있다. 또한 각 지표에 대한 성과를 높이기 위한 구체적인 실천방안을 마련함으로써, 현재 이론적인 수준에 머물러 있는 지식경영을 실질적으로 기업에서 핵심전략으로 채용할 수 있는 발판을 마련할 수 있다. 이를 위한 첫단계로 본 연구에서는 지식경영을 위한 통합 프레임웍을 바탕으로 기업의 지식경영 현황 측정을 위한 기업지식화 지표를 개발하고 이를 통해 국내 기업지식화 현황을 진단 평가하는 효과적 방법을 제시 하고자 한다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.10 no.6
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• pp.167-175
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• 2015

The purpose of this study is to review the relationship between managerial system(CEO support, pay system, education & training) and knowledge management, and the moderating effect of decentralization and formalization in small business. In order to verify and achieve the purposes mentioned above, questionnaire data are gathered and analysed from 227 subjects in Kangwon-do province. Multiple regression and multiple hierarchical regression analysis were applied to test the proposed hypotheses: 1) the relationship between managerial system and knowledge acquisition, 2) the relationship between managerial system and knowledge transfer, 3) the moderating effects of decentralization on the relationship between managerial system and knowledge management, 4) the moderating effects of formalization on the relationship between managerial system and knowledge management. Empirical survey's findings are as follows; First, knowledge acquisition and transfer appeared to be positively related with CEO support and education & training. Second, education & training was verified to be more positively related with knowledge transfer in higher decentralization group than in lower group. Third, CEO support and education & training were more positively with knowledge acquisition in lower formalization group than in higher group. Fourth, pay system were more positively with knowledge transfer in lower formalization group than in higher group.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.24 no.1
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• pp.21-26
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• 2023

Knowledge distillation (KD) is a model lightening technology that transfers the knowledge of deep models to light models. Most KD methods have been developed for classification models, and there have been few KD studies in the field of super-resolution (SR). In this paper, various KD methods are applied to an SR model and their performance is compared. Specifically, we modified the loss function to apply each KD method to the SR model and conducted an experiment to learn a student model that was about 27 times lighter than the teacher model and to double the image resolution. Through the experiment, it was confirmed that some KD methods were not valid when applied to SR models, and that the performance was the highest when the relational KD and the traditional KD methods were combined.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.3-7
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• 2017

지식베이스의 목표는 세상의 모든 지식을 데이터베이스화 하는 것이지만 지식 획득 능력의 부족으로 항상 지식 부족 문제에 시달린다. 지식 획득은 주로 웹 상에 있는 자연언어문장을 지식화 하는 외부적인 지식 획득을 통해 이루어지지만, 지식베이스 내부에서 지식을 확장해 나가는 방법에 대해서는 연구가 소홀히 이루어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 내부적인 지식 획득을 위한 지식베이스 행렬 분해 모델을 소개한다. 본 논문에서 소개하는 방법은 지식베이스를 행렬로 변환한 뒤 행렬 분해 모델을 통해 새로운 지식에 대한 신뢰도를 점수화하는 방법이다. 본 논문에서 소개한 방법의 우수성과 실효성을 입증하기 위해 한국어 지식베이스인 한국어 디비피디아(2016-10)를 대상으로 본 모델의 정확도 측정 실험 결과를 소개한다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.3-7
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• 2017

지식베이스의 목표는 세상의 모든 지식을 데이터베이스화 하는 것이지만 지식 획득 능력의 부족으로 항상 지식 부족 문제에 시달린다. 지식 획득은 주로 웹 상에 있는 자연언어문장을 지식화 하는 외부적인 지식 획득을 통해 이루어지지만, 지식베이스 내부에서 지식을 확장해 나가는 방법에 대해서는 연구가 소홀히 이루어지고 있다. 따라서 본 논문에서는 내부적인 지식 획득을 위한 지식베이스 행렬 분해 모델을 소개한다. 본 논문에서 소개하는 방법은 지식베이스를 행렬로 변환한 뒤 행렬 분해 모델을 통해 새로운 지식에 대한 신뢰도를 점수화하는 방법이다. 본 논문에서 소개한 방법의 우수성과 실효성을 입증하기 위해 한국어 지식베이스인 한국어 디비피디아(2016-10)를 대상으로 본 모델의 정확도 측정 실험 결과를 소개한다.

• Digital Contents
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• no.10 s.161
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• pp.102-117
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• 2006

지식정보화사회가 도래함에 따라 지식과 정보의 중요성이 더욱 대두되고 있으며 IT 기술의 급속한 발전은 지식의 기술 기반화, 정보 환경화를 가져왔다. 인터넷 사용이 급속도로 증가하면서 필요한 정보들은 지식 검색서비스를 이용해 찾는 것이 일상화 되었다. 이에 검색기술환경의 변화에 따른 지식검색서비스의 등장과 일상화 추세를 통해 지식의 개념과 특징, 지식검색서비스의 체계를 살펴보는 것은 지식 정보화 사회를 살아가는 이들에게 의미 있는 연구가 될 것이다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.4
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• pp.28-36
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• 2014

초연결사회 인프라는 정보를 이용하는 사용자에게 효율적인 정보의 틀을 넘어 지식을 제공하는 기능의 시스템적인 접근이 요구된다. 즉 모든 사물을 비롯하여 인간이 접할 수 있는 모든 무형의 정보, 방법 및 제반 수단까지도 초연결사회에서 독립적인 객체로서 역할을 하여 사람에게 필요한 지식을 제공하는 메커니즘이 요구될 것이다. 본 논문은 향후 초연결사회로 진입을 위한 IoT 환경에서 사물들과 관련된 사항들을 어떻게 지식화할 것인가에 대한 메커니즘의 기술적인 동향을 분석하고, 선행된 여러 국제 프로젝트에서 어떻게 사물들의 정보를 이용하여 지식화하고, 효율적으로 관리하는지를 살펴볼 것이다. 나아가 구체적인 분석으로, 지능적인 초연결사회 인프라를 위한 오브젝트들의 지식화를 위한 시맨틱 온톨로지 모델링, 이를 이용한 유즈케이스를 기술한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.23 no.2
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• pp.67-81
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• 2018

Technology commercialization is a reward process for companies' various trials and investment to develop technologies, which can be regarded as a way to figure out company's business performance. To successfully attain companies' purpose via technology commercialization, a variety of knowledge which triggers and completes business activities are needed. This paper suggests a methodology to analyze problems and solutions around the technology commercialization process in terms of knowledge distribution status, especially focused on Korean SMC cases. The knowledge map of this paper is constructed from the knowledge networks and identifies problems and solutions of the target process. A case study for applying proposed concepts to SMC's cases is also performed by checking knowledge distribution status and extracting practical implications. This paper's ideas can be regarded as one of references for SMCs to prepare technology commercialization with guaranteeing facilitated knowledge distribution and utilization.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.135-139
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• 2002

전문가 시스템은 여려 분야에서 활용되고 있으나 여러 가지 문제점을 발생시키고 있다. 그 문제점 중 하나로 전문가로부터 지식을 추출해 내는 과정에서 발생하는 어려움들이 있다. 즉, 전문가로부터의 지식들을 추출하여 그것들을 지식 베이스화하는 작업과 그 지식을 추론할 수 있도록 추론 망으로 구성하는 것이다. 비록 이런 문제점들을 해결한다고 하여도 규칙화 된 추론망을 구성하는 데는 시간적 요소와 전문적인 지식을 가진 인적 자원이 많이 소모되므로 전문가 시스템을 구성하는 것은 실질적으로 불가능하다. 본 논문에서는 전문가는 단순히 자신이 가진 단편적인 지식들의 특징들을 입력하고, 이 특징들로부터 지식을 추출하여 지식 베이스화하고, 이를 이용한 추론망 구성을 자동 추론망 생성 시스템이 대신하는 기법을 제시한다. 실제 구성된 추론망은 규칙 기반의 추론 망으로 구성하여 지식 베이스화 한다.