The purpose of this study was to investigate the use and perception of adults concerning sprout vegetables. Self-administered questionnaires were collected from 516 residents in the Daegu and Gyeonbuk areas. When purchasing sprout vegetables, respondents answered that they considered freshness, eco green, and price. Consumers purchased sprout vegetables to make bibimbap (58.9%) and salad (29.3%). Approximately 81.4% of respondents answered that they purchased sprout vegetables in grocery and department stores. Once or twice per month was the highest purchase frequency for sprout vegetables. Regarding knowledge of sprout vegetables, radish sprout score was the highest (3.14), whereas preference was highest for barley grass (3.00). When asked how much they like sprout vegetable menus, subjects responded that they liked bibimbap (3.79), salad (3.73) and bibim noodles (3.58). As a result, popularization of sprout vegetables was based on product quality factor and sales promotion factor significantly influenced preference for sprout vegetable menus. To increase consumption of sprout vegetables, there is a need for hygiene and safety of sprout products and variations and improvement of quality.
WTO 출범 이후 우리나라 국민의 식생활 중 수입식품이 차지하는 비중이 급속히 늘어나면서 수입식품 자체의 위해성과 수입농산물에 관한 지식이나 정보가 소비자들에게 부족하여 올바른 구입과 소비가 어렵게 되어 피해를 당하는 경우도 발생하고 있다. 본 연구에서는 청주지역 주부들을 대상으로 수입식품 이용과 인식도 및 수입식품 분별능력의 조사를 통하여, 교육의 필요성여부를 검토하였다. 조사 대상자는 청주시에 거주하는 주부 183명이었고, 조사기간은 2003년 3월 1일부터 3월 15일까지였다. 조사내용은 조사대상자의 일반사항, 식품구입시 태도, 수입식품 구입 경험, 수입식품에 대한 인식도, 수입식품과 국산식품의 분별력 테스트로 구성되었으며, 인식도는 5점 척도에 의해 조사되었다. 사용된 통계처리 방법은 SAS program을 사용하여 빈도, 백분율, 평균, 표준편차를 구하였고, Chi-square 또는 ANOVA로 검정하였다. 연구결과는 다음과 같다. 국내산과 수입산 표시의 확인여부는 응답자의 92.3%가 확인한다고 응답하였고, 선호도를 조사한 결과 99.5%가 국내산을 선호하는 것으로 나타났다. 선호하는 주된 이유로는 ‘수입산은 유해물질이 많으므로’라는 응답이 46.3%로 가장 많이 나타났고, 수입식품 구입경험의 유무로는 92.3%가 경험이 있다고 응답하였으며, 구입동기에 대해 ‘수입산이 시중에 많아 쉽게 구입할 수 있기 때문에’라는 응답이 61.6%로 가장 많았다. 또한 수입식품을 국산식품으로 혼동하여 구입한 경험으로는 응답자의 76%가 ‘있다’고 응답하였으며 혼동한 이유로는 ‘수입식품과 국산식품의 구분이 명확하지 않아서’ 49.6%, ‘수입산과 국내산의 표시가 명확하지 않아서’ 41%를 차지했다. 국내산과 수입산 표시에 대한 신뢰도는 89.7%가 대체로 신뢰하지 않는 것으로 나타났다. 신뢰하지 않는 이유로는 ‘허위표시에 대한 보도를 많이 접해서’가 56.l%로 가장 많은 비율을 차지했다. 수입식품의 인식도를 품질, 가격, 포장 용기, 맛, 조리편리성, 안전성, 건강에 미치는 영향의 7가지 측면에서 살펴보았는데, 수입식품의 품질과 맛에서 국내산과 비슷하거나 나쁘다고 인지하였고, 가격은 수입식품이 싸다고 인지하고 있었으며 연령과 유의성을 보였다(p <0.01). 포장 용기와 조리편리성에 대해서는 국내산과 비슷하거나 좋다고 인지하고 있었으며, 조리편리성은 학력과 유의성이 높게 나타났다(p < 0.01). 안전성과 건강에 미치는 영향에 대해서는 나쁘다고 인지하고 있었다. 수입식품과 국산식품의 분별정도는 66.1%가 구별하는 능력이 언다고 응답하였다. 분별정보를 얻는 경로로는 ‘TV 및 라디오 프로그램’이 61.7%로 가장 많았다. 수입식품에 관한 교육을 받을 의향에 있어서 61.5%가 ‘예’라고 응답하였고, 필요한 교육에 대해 ‘국산식품과 수입식품의 분별법에 관한 내용’이 75.4%로 가장 많았다. 수입식품 분별력 테스트에 있어서는 40점 만점에 평균이 13.6 $\pm$ 7.4점으로 낮았고, 분별력이 가장 좋은 품목은 고사리(53.6%), 분별력이 가장 낮은 품목은 고춧가루(40.4%)로 나타났다. 분별정도에 있어서 ‘매우 잘 구별한다’고 응답한 사람일수록 분별력 점수가 높게 나타나 주부들이 자신의 분별능력에 대해 매우 잘 인지하고 있다는 것을 알 수 있었다(p<0.001). 이상의 결과를 통하여 대부분의 응답자가 수입산에 대해 부정적인 태도를 보이고 있으나 대부분 구입경험이 있고, 분별력 점수도 낮은 편이었다. 따라서 국내 소비자들의 피해를 줄이기 위하여는 수입식품과 국내식품의 특징 및 분별법에 대한 대중매체를 통한 홍보와 이에 대한 교육의 기회가 확대되어져야 하겠다.
In recent years, digital data has been generated in all areas of human activity, and there are many attempts to safely store and process the data to develop useful services. A data lake refers to a data repository that is independent of the source of the data and the analytical framework that leverages the data. In this paper, we designed a tool to safely store various big data generated by smart cities in a data lake and ETL it so that it can be used in services, and a web-based tool necessary to use it effectively. Implement. A series of processes (ETLs) that quality-check and refine source data, store it safely in a data lake, and manage it according to data life cycle policies are often significant for costly infrastructure and development and maintenance. It is a labor-intensive technology. The mounting technology makes it possible to set and execute ETL work monitoring and data life cycle management visually and efficiently without specialized knowledge in the IT field. Separately, a data quality checklist guide is needed to store and use reliable data in the data lake. In addition, it is necessary to set and reserve data migration and deletion cycles using the data life cycle management tool to reduce data management costs.
Hexaploid wheat (common wheat/bread wheat) is one of the most important cereal crops in the world and a model for research of an allopolyploid plant with a large, highly repetitive genome. In the heritability of agronomic traits, variation in gene presence/absence plays an important role. However, there have been relatively few studies on the variation in gene presence/absence in crop species, including common wheat. Recently, a reference genome sequence of common wheat has been fully annotated and published. In addition, advanced next-generation sequencing (NGS) technology provides high quality genome sequences with continually decreasing NGS prices, thereby dawning full-scale wheat functional genomic studies in other crops as well as common wheat, in spite of their large and complex genomes. In this review, we provide information about the available tools and methodologies for wheat functional genomics research supported by NGS technology. The use of the NGS and functional genomics technology is expected to be a powerful strategy to select elite lines for a number of germplasms.
대표적인 에너지원인 석유는 매장량 및 매장지역이 한정되어 있으며, 환경오염, 연료공급 등의 문제를 안고 있다. 에너지의 대부분을 수입하고 있는 우리나라는 경제성장 및 소득수준 향상으로 에너지 소비량이 증가하면서, 국제유가 상승은 국가 경제에도 큰 악영향을 미치고 있다. 이러한 상황에서 화석연료인 석유를 대체하기 위하여 최근 차세대 대체에너지에 대한 관심이 높아지면서 청정연료인 디메틸에테르(Dimethyl Ether : DME)의 사용방안에 대한 기술개발이 활발히 진행되고 있다. 정부(지식경제부)에서는 DME 보급을 위한 기본계획에서 3단계의 보급계획에 따라 2013년까지 DME를 상용화하겠다는 목표를 발표한바 있다. 그래서 2007년부터 2009년까지 2년간 정부 주관 하에 한국가스공사 등이 1단계 DME 보급을 위한 실증연구를 수행하였다. 1단계 실증연구를 통해 DME-LPG 혼합연료에 대한 품질 및 안전기준을 마련하였으며, DME를 일반 가정 및 상업용으로 시범보급 할 수 있는 특례고시가 2009년 11월에 제정되었다. 현재 제정된 DME-LPG 시범보급 특례고시에 따라 2009년 12월부터 2011년 11월까지 2년간 2단계 시범보급 연구가 진행되고 있다. 2단계 시범보급연구에서는 한국가스공사외 3개 기관이 함께 참여하여 연구를 수행하고 있다. 시범보급에서는 DME-LPG 혼합연료를 일반 가정 및 상업용으로 직접 소비자에게 시범적으로 보급하는 만큼, DME-LPG 혼합연료가 LPG 연료에 비해서 연소효율이 어느 정도 수준인지를 비교하는 것이 매우 중요한 사항이므로 본 실험에서는 가정 및 상업용으로 사용되는 연소기기를 대상으로 LPG 및 DME-LPG 혼합연료에 대해 연소효율을 측정하는 실험을 수행하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.40-45
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2018
Intelligent monitoring and diagnosis of production processes based on multivariate statistical methods has been one of important tasks for safety and quality issues. This is due to the fact that faults and unexpected events may have serious impacts on the operation of processes. This study proposes a diagnostic scheme based on effective representation of process measurement data and is evaluated using simulation process data. The effects of utilizing a preprocessing step and nonlinear statistical methods are also tested using fifteen faults of the simulation process. Results show that the proposed scheme produced more reliable results and outperformed other tested schemes with none of the filtering step and nonlinear methods. The proposed scheme is expected to be robust to process noises and easy to develop due to the lack of required rigorous mathematical process models or expert knowledge.
The use of tagging to describes web documents in the form of keyword has experienced rising popularity among various web services. Tagging also plays an important role in collaborative bookmarking services which can be regarded as an online favorite bookmark service. Tags which are created by users make it easier to search other users' bookmarks as well as user's own bookmarks. In this paper we analyze usage patterns of collaborative tagging for exploring factors influencing the number of tags in web documents and users. We discovered that user's characteristics have more effect on the tags than the web documents' characteristics. Moreover, leading users contribute to make a variety of tag than following users. Our study implies that more knowledge can be created through the incentives for leading user in order to improve the service quality of tagging service.
This study is to examine loyalty building model which reflected differentiated traits of professional service to establish strong loyalty for gaining competitive edge. Professional service is where consumer can not easily predict the result of service as well as other common traits. It also has trait that is difficult to evaluate service satisfaction and quality even after using the service because knowledge imbalance between service provider and user is great. Therefore, in professional service, satisfaction and emotion that consumer perceives in the service use process will play critical role in loyalty formation. As a result, the model of this study divided dimension into responsiveness satisfaction which is satisfaction dimension of professional service use process, interaction satisfaction, technical satisfaction and structurally examined the relationship between emotional commitment and cognitive commitment and the relationship between dimension of commitment and loyalty. The analysis result show that dimension of satisfaction which perceived in professional service use process increases both emotional commitment and cognitive commitment and these commitments effect to loyalty formation.
Data redundancy is problematic in that it not only induces heavy storage management cost but also could bring critical degradation of information systems. Unfortunately, to our knowledge, only few enterprises willingly afford time and efforts for the faithful conceptual design to prevent the degree of inappropriate data as much as they could, while most of enterprises pay rare attention to the notion of that sort of data quality. Wondering if there would be any other way to design the enterprise.wide data design without prior knowledge about business works is our major motivation for this study. In this paper, we present our data modeling methodology in which associations among objects in each sentences of a business job descriptions are treated as the focal point in database design. A proposed agent for automated design tool simply takes a business job description written in natural language as an input, and then designs an entity relationship diagram with some smart rules. We introduce the scope of the proposed agent and its detailed logics with several examples. And then, we verify the appropriateness of the resulted associations among objects. Lastly, we perform case studies to evaluate the devised agent's applicability to a business field.
본 연구의 목적은 PMO의 기능들이 프로젝트 성과에 미치는 직접 효과와 프로젝트 관리 프로세스의 수행을 통한 간접 효과를 PLS 경로모형을 통해 파악하는데 있다. 또한, PMO 역량 및 최고 경영진의 지원에 따른 프로젝트 성과의 차이의 상호 효과 및 그 효과의 크기를 찾고자 한다. 본 연구에서는 방법론 제공, 행정적 지원, 교육 및 훈련, 자원 관리, 지식 관리를 통하여 형성되는 PMO기능과 통합, 범위, 시간, 비용, 품질, HR, 커뮤니케이션, 위험, 자원조달 등을 통하여 형성되는 프로젝트 관리과정을 측정하기 위하여 2차 요인 모형(second-order construct model)으로 연구 모형을 검증하였다. 본 연구에서 각 1차 요인(first-order construct)은 반영지표를 이용하여 분석 하였으며, 2차 요인은 조형지표를 이용하여 분석하였기에, 반영지표와 조형지표가 모두 포함되어있는 모형 분석에 용이한 자료처리 도구인 PLS를 이용하였다. 본 연구의 설문대상은 PMO의 지원 하에서 프로젝트를 수행해 본 경험이 있는 프로젝트관리자나 프로젝트 리더와 같은 전문가 집단으로 한정하여 온라인 설문조사를 실시하였다. 분석 결과, PMO 기능 및 프로젝트 관리과정 모두 프로젝트 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 PMO기능을 수행할 때, PMO역량에 따라 프로젝트 성과에 유의한 차이가 존재함이 확인되었다. 따라서 경영진들은 프로젝트 수행 시 프로젝트 성과에 긍정적 영향을 미치는 PMO의 설립을 적극적으로 검토해야 한다. 또한 PMO의 역량에 따라 프로젝트 성과에 차이가 발생하므로 프로젝트를 관리하는 PMO에 충분한 권한을 부여하고 경영진의 지원을 신속하게 함으로써 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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