• Korean Journal of Cognitive Science
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.67-80
• /
• 2000

Distributed cooperative information system is the one that has various knowledge sources as well as problem solving capabilities to get information in a distributed and heterogeneous data environment. In a distributed cooperative information system. a control mechanism to facilitate the available information is very important. and usually the role of the control mechanism determines the behavior of the total system In this research. we proposed a model of the distributed cooperative information system which is based on the multi-agent paradigm. We also implemented a test system to show l its feasibility. The proposed system makes the knowledge sources into agents and a special agent called 'facilitator' controls the cooperation between the knowledge agents The facilitator uses the knowledge granularity level to determine the sequence of the activation of the agents. In other words. the knowledge source with simple but fast processing mechanism activates first while more sophisticated but slow knowledge sources are activated late. In an environment in which we have several knowledge sources for the same topic. the proposed system will simulate the focusing mechanism of human cognitive process.

• Journal of KIISE:Information Networking
• /
• v.31 no.3
• /
• pp.259-268
• /
• 2004

According to the increasing demand of application software that must be applied to the distributed computing environment, the various tools are proposed to write distributed softwares. But, if using these tools, programmers have to know the usage of each tool requisite for writing distributed softwares. If programmers can write distributed software without additional knowledge, they can get better concentration of the functions of software itself to develop, because it reduces burden for distributed programming. In this paper. we introduce new distributed programming tool, named TORB(Transparent Object Request Broker). With TORB, thanks to programming transparency that is supported by TORB, we can write the distributed software with java more easily. After postprocessing, this software can run in the distributed processing environment that is supported by TORB.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
• /
• s.9
• /
• pp.2-7
• /
• 2002

지식정보는 개발자마다 여러 형태로 가공, 저장, 표현되며, 또한 다양화.전문화 추세를 보이고 있어 정보의 상호교환.연계활용에 어려움이 많은 것이 사실이다. 이처럼 정보의 교환이나 공유를 고려하지 않은 정보시스템의 구축과 개별적으로 운영중인 분산된 시스템들은 정보시스템간의 호환성 부재로 지식정보자원의 낭비를 초래하고 있어 국가차원의 지식정보인프라 공동활용을 위한 표준화 기반 마련은 가장 시급한 과제가 되고 있다.

• Journal of KIISE
• /
• v.45 no.2
• /
• pp.113-125
• /
• 2018

Recently, with the advent of the Big Data era, we have gained the capability of acquiring vast amounts of knowledge from various fields. The collected knowledge is expressed by well-formed formula and in particular, OWL, a standard language of ontology, is a typical form of well-formed formula. The symbolic reasoning is actively being studied using large amounts of ontology data for extracting intrinsic information. However, most studies of this reasoning support the restricted rule expression based on Description Logic and they have limited applicability to the real world. Moreover, knowledge management for inaccurate information is required, since knowledge inferred from the wrong information will also generate more incorrect information based on the dependencies between the inference rules. Therefore, this paper suggests that the SWAT, knowledge management system should be combined with the SWRL (Semantic Web Rule Language) reasoning based on ATMS (Assumption-based Truth Maintenance System). Moreover, this system was constructed by combining with SWRL reasoning and ATMS for managing large ontology data based on the distributed In-memory framework. Based on this, the ATMS monitoring system allows users to easily detect and correct wrong knowledge. We used the LUBM (Lehigh University Benchmark) dataset for evaluating the suggested method which is managing the knowledge through the retraction of the wrong SWRL inference data on large data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.101-103
• /
• 1999

Decentralized 정보는 여러 도메인에 대한 heterogeneous한 독립적인 정보가 자율적으로 존재하며 이들 정보간의 관계성의 고려한 전체에 대한 global view가 존재하지 않기 때문에 inter-domain에 대한 마이닝을 수행하는데 어려움이 있다. 본 연구에서는 intra-domain knowledge discovery, intra 및 inter-domain problem solving method라는 접근방법으로, decentralized 데이터 환경에서 문제 해결에 필요한 정보 추출을 위한 데이터 tailoring과 분산 데이터에 대한 목표-지향 데이터마이닝(goal-oriented data-mining)을 통해 문제 해결을 위해 필요한 지식을 생성하고 이들 간의 관련 정보를 탐색하여 문제를 해결하는 프레임워크를 제안한다. 특히, 생성된 지식간의 협동 문제 처리를 멀티 에이전트 패러다임을 이용하기로 한다. 제안 프레임워크는 산재되어 있는 데이터들로부터 문제 해결에 유용한 지식 차원의 정보를 추출해내고 생성된 지식을 바탕으로 각 도메인 정보에 대한 개별적인 사용뿐 만 아니라 서로 cooperation을 통한 문제 해결을 지원함으로써, 개방된 분산 환경하에 decentralized 되어 있는 여러 도메인 정보를 보다 효율적으로 활용할 수 있는 새로운 형태의 문제 해결 방법이라고 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.117-120
• /
• 2013

스마트폰의 보급으로 모바일 소셜 네트워크 게임(SNG: Social Network Game)을 즐기는 사용자들이 증가하고 있다. 그러나, SNG의 특성에 맞는 자원 활용률을 고려한 효율적인 게임서버에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 본 논문은 가상화 기반으로 SNG게임서버를 설계 및 구현한다. 또한 가상화 기반 분산 게임서버의 CPU 사용률과 Memory 사용량을 분석하여 게임서버의 자원 활용률을 보인다. 이를 토대로 SNG게임서버 환경구축의 기반지식을 제공한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.23 no.4 s.62
• /
• pp.165-177
• /
• 2006

National Knowledge and Information Resources of KADO(Korea Agency for Digital Opportunity and Promotion) were distributed to the several data centers. The metadata for the resources was the conceptual level recommended standard. It was not for the integration, but the retrieval. So it is not easy to integrate to the central metadata DB or connect metadata among the data centers. In this paper, we analysed the metadata of the several data centers and provided the integrated standard model for the central metadata DB.

• Polymer Science and Technology
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.198-208
• /
• 2004

입자의 크기 및 분산도에 관한 지식은 에멀젼 뿐만 아니라 aerosol, dispersion, suspension을 포함하는 미립자 계에서 중요한 정보이다. 특히 유화 중합에 있어서 입자의 크기 및 분산도의 정확한 측정은 중합 속도론 (입자의 생성, 성장 및 응집)을 다루는데 필수적이며, 입자의 크기 및 분산도는 hiding power, tinting strength 등 최종 물질의 물리$.$화학$.$기계적 성질 결정에 있어서 중요한 변수로 작용한다. 합성 공정에서도 입자의 크기 및 분산도는 콜로이드의 점도에 많은 영향을 미쳐서 공정의 안정성을 좌우하기도 한다.(중략)

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.5 no.11
• /
• pp.569-584
• /
• 2016

In this paper, we present a spatial knowledge extractor implemented in Hadoop MapReduce parallel, distributed computing environment. From a large spatial dataset, this knowledge extractor automatically derives a qualitative spatial knowledge base, which consists of both topological and directional relations on pairs of two spatial objects. By using R-tree index and range queries over a distributed spatial data file on HDFS, the MapReduce-enabled spatial knowledge extractor, MRSPAKE, can produce a web-scale spatial knowledge base in highly efficient way. In experiments with the well-known open spatial dataset, Open Street Map (OSM), the proposed web-scale spatial knowledge extractor, MRSPAKE, showed high performance and scalability.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.644-646
• /
• 2003

물류 공급 관리 시스템과 같은 정보 통합 시스템은 분산되어 있는 데이터베이스들에 대해서 정보를 통합하여 사용자에게 보여준다. 이러한 정보 통합 시스템은 전역 질의를 생성하고 지역 질의로 변환하여 실행하기 전에 질의를 최적화할 필요성이 있다. 그런데, 단일데이터 베이스 시스템에서의 질의 최적화 기법은 멀티데이터베이스 시스템에서 사용하기에는 부적절하다. 이는 분산된 데이터베이스 환경에서 오는 높은 연결 오버헤드, 높은 계산 시간, 데이터의 중복성 뿐만 아니라 의미 이질성 문제 때문에 기존의 최적화 방법은 사용하기가 어렵다. 이를 해결하기 위해서 의미상 질의 최적화 방법이 연구되어 왔다. 의미상 질의 최적화는 전역 질의보다 더 효과적으로 응답하고 의미상으로 동등한 질의로 변환하기 위해서 의미상 지식을 사용한다. 본 논문에서는 정보 통합 시스템에서 Description Logic(DL)을 이용하여 의미상 지식으로 사용할 지식 기반을 표현하고 이를 바탕으로 추론화된 지식을 이용하는 의미상 질의 최적화 방식을 제시한다.