정보 함수는 정보 센터,시장정보,학습이 한데 모아져 지식관리(Knowledge Management(KM)) 함수를 형성하고 있다. 많은 정보 전문가들과 시장 정보 전문가들이 함께 연구하기 시작하면서 KM 프로그램들이 대부분의 경우 아직 제대로 정의되고 있지 못한 반면, 대부분이 자기 조직내의 KM을 전체적인 리더쉽이 거의 없는 누구나 참가할 수 있는 것으로 간주하고 있다.
Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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s.9
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pp.70-83
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2002
세계가 하나의 시장으로 통합되면서 국제표준을 의무적으로 수용할 것을 요구하는 등 어느때 보다는 기술표준의 역할 및 중요성이 부가되고 있는 현실이다. 따라서 세계 각국 및 기업들은 이에 발맞추어 통신시장을 선점하는 전략적 도구로서 표준화 활동을 보다 강화하기 위해 국제표준화기구 혹은 포럼 등에 보다 전략적으로 표준화활동을 하고 있는 실정이다.
본 연구에서 퍼지인식도(Fuzzy Cognitive Map) 개념을 기초로 하여 (1) 특정 문제영역에 대한 전문가의 인과관계 지식(causal knowledge)을 추출하는 알고리즘을 제시하고, (2) 이 알고리즘에 기초하여 작성된 해당 문제영역에 대한 여러 전문가들의 인과관계 지식을 계층별로 분해하여, (3) 해당 계층간의 양방향 추론이 가능한 추론메카니즘을 제시하고자 한다. 특정 문제영역에 있어서의 인과관계 지식이란 해당 문제를 구성하는 여러 개념간에 존재하는 인과관계를 표현한 지식을 의미한다. 이러한 인과관계 지식은 기존의 IF-THEN 형태의 규칙과는 달리 행렬형태로 표현되기 때문에 수학적인 연산이 가능하다. 특정 문제영역에 대한 전문가의 인과관계 지식을 추출하는 알고리즘은 집합연산에 의거하여 개발되었으며, 특히 상반된 의견을 보이는 전문가들의 의견을 통합하여 하나의 통합된 인과관계 지식베이스를 구축하는데 유용하다. 그러나, 주어진 문제가 복잡하여 다양한 개념들이 수반되면, 자연히 인과관계 지식베이스의 규모도 커지게 되므로 이를 다루는데 비효율성이 개재되기 마련이다. 따라서 이러한 비효율성을 해소하기 위하여 주어진 문제를 여러계측(Hierarchy)으로 분해하여, 해당 계층별로 인과관계 지식베이스를 구축하고 각 계층별 인과관계 지식베이스를 연결하여 추론하는 메카니즘을 개발하면 효과적인 추론이 가능하다. 이러한 계층별 분해는 행렬의 분해와 같은 개념으로도 이해될 수 있다는 특징이 있어 그 연산이 간단명료하다는 장점이 있다. 이와같이 분해된 인과관계 지식베이스는 계층간의 추론메카니즘을 통하여 서로 연결된다. 이를 위하여 본 연구에서는 상향 또는 하향방식이 추론이 가능한 양방향 추론방식을 제시하여 주식시장에서의 투자분석 문제에 적용하여 그 효율성을 검증하였다.
The purpose of this study is to analyze investment performance by applying dynamic methodologies that reflect market expectations rather than traditional static methodologies in applying the glide path of target date fund. In calculating market expectations, the number of distributed shares in the ETF market was used, and the dynamic glide path model portfolio considering market expectations in the analysis period from late 2011 to October 2020 could show better results than the existing static glide path. According to the analysis, increasing the portion of risky assets at a time when the number of shares in the ETF's distribution increases, and in the opposite case, reducing the portion of risky assets is advantageous for profit. The results of this study are expected to provide useful theoretical and practical implications for researchers and asset management workers who are interested in knowledge management from a broad perspective beyond the boundary of pension asset management to the public fund market and ETF market.
최근 지식경영이나 지식기반 경제와 관련된 주제는 IT업계의 뜨거운 감자로 부상하고 있다. 이처럼 지식경영에 대한 관심이 고조되고 있는 이유는 불확실성의 증대, 매우 빠르게 진행되고 있는 기술 변화, 제품의 라이프사이클 단축에 따른 시장 변화, 전세계, 전업종에 걸친 무차별적 경쟁의 진행, 지식에 대한 인식의 변화와 새로운 패러다임의 출현 등을 들 수 있다. 이 글에서는 최근 여러 분야에서 제시하고 있는 성공요인을 모아 새롭게 지식경영을 도입하려는 기업에게 제시하려고 한다.
지난해 침체를 보였던 국내 데이터베이스(DB)산업이 경기 회복과 더불어 빠른 회복세를 보이고 있다. 특히 데이터 웨어하우스(DW)와 전자적자원관리(ERP) 시장이 활기를 띄고 있는 가운에 전자상거래 시장도 본격적인 기지개를 펴고 있다. 아울러 지식관리시스템 시장도 새로운 활로를 찾기 위한 방안을 모색하고 있다. 상반기 DB관련 시장 동향과 관련 전문가를 통해 현 시장의 문제점과 발전 방향을 살펴봤다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.1432-1435
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2012
최근 세계 게임시장은 연 30% 이상의 고속 성장률을 나타내고 있으며, 3차원 그래픽처리의 발전과 컴퓨터기술의 고급화 및 풍부한 아이디어, 끊임없는 놀이문화의 추구로 게임시장은 국제적인 지식산업, 정서서비스산업, 감성산업 및 고부가가치산업으로 급성장하고 있는 상황이다. 일본, 미국 그리고 유럽 선진국 등은 미래의 지식산업으로서 게임 산업에 투자함으로서 국제경쟁력을 선점하기 위해 막대한 투자와 인재양성 및 창의력 교육 등에 앞서고 있다. 대기업과 제조업에서도 국제경쟁력이 약화되고 경제위기 및 실업대책에 어려움을 겪고 있는 우리나라도 이제는 공업입국에서 지식산업입국으로 발전시키기 위해서 게임 산업과 같은 고부가 가치산업을 육성 발전시켜야 한다. 본 논문에서는 국내 게임 산업에 대한 분석을 통해 게임 시장동향을 살펴보고 최근 스마트폰 이용자가 급속히 증가함에 따라 스마트폰 게임에 대한 시스템을 개발하고자 한다. 이것은 PC와 스마트폰 연동을 통하여 집이나 사무실에 있는 PC와 이동이 가능한 스마트폰에서 게임을 즐길 수 있도록 구성되어 있다.
Unlike existing other industries, the knowledge-based industry has the potential to grow increasingly with factor input unlimited. Importance of investigating knowledge and information evaluation cannot be overemphasized to promote economic development in that knowledge and information is accepted as an engine of new economy. We attempt to define the scope and value of knowledge and information and develop the knowledge and information value model. The results help policy-makers to manage and evaluate the knowledge and information with useful and responsible information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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