• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.19 no.2
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• pp.23-43
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• 2008

Knowledge resources are classified with two groups, the records produced by internal parts of company and general information materials from external organizations. Production, acquisition, storage, retrieval and utilization patterns of two groups became similar due to digitization of knowledge resources. And separated RM and IM should be changed integrated management concept. This paper compares RM and IM based on KM governance strategy and several methods to integrate RM and IM. Especially the selection and identification of knowledge resources, information systems to be integrated and the methods of integration and integrators of public enterprises are presented.

• Digital Contents
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• no.6 s.73
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• pp.44-51
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• 1999

정보화 사회의 모토가 생산성 향상과 자원의 효율적 활용이라면, 최근 유행처럼 사용하는 "지식 사회"라는 용어의 본직은 새로운 가치창조라고 말할 수 있다. 지식은 다른 지식과 결합될 때 그 가치가 더욱 증가된다. 누구나 쉽게 지식을 제공하고, 또한 편리하게 접근할 수 있는 인터넷의 가상공간은 이러한 지식 결합을 위한 최적의 기반이다. 본고에서는 인터넷상에 산재되어 있는 정보통신 전문분야의 정보자원을 체계적이고 효과적으로 관리하며, 이용자들이 원하는 정보통신 전문 분야의 인터넷 정보 자원에 효과적으로 접근할 수 있게 하는 전문검색 사이트인 정보통신 메타데이터베이스 시스템의 개발에 대하여 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.117-124
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• 2003

최근 기업들은 글로벌 경쟁과 국내외 경영환경의 빠른 변화로 인해 과거와 같은 경영방식과 생산수단으로써는 경쟁에서 이겨나가기가 어려워지고 있다. 이와 함께 정보와 지식의 효과적인 활용을 통한 기업 경쟁력을 향상하려는 지식경영에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 연구는 지식경영의 성공요인들을 계층분석과정(AHP)을 통해서 찾아내고 성공요인들간의 상대적인 중요도를 파악하여 지식경영을 도입하려는 기업들에게 성공적인 도입을 위한 시사점을 제공하고자 한다.

• Review of KIISC
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• v.12 no.6
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• pp.31-40
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• 2002

21세기를 흔히 지식정보화 사회라고 한다. 이는 20세기 산업사회가 자본과 노동력을 기반으로 발전된 것에 비해, 21세기에는 지식과 정보가 주요한 생산요소로 작용하고 있음을 의미한다. 따라서 전쟁의 주요도구들도 농경사회의 창과 칼, 산업사회의 탱크, 비행기, 총포등에서 이제는 정보지식과 기술이 사용되기 시작하였다. 또한, 정보지식 사회로 발전할수록 정보 인프라 의존도는 급격히 늘어나기 때문에 컴퓨터나 네트워크와 같은 정보통신 기반체계에 대한 공격은 국가 사회의 존립을 좌우할 수 있는 매우 중차대한 문제로 부상하고 있다. 본 기고문에서는 이러한 혁신적인 정보지식 사회의 전쟁 패러다임의 변화를 수용하기 위한 여러 가지 공격기술과 방어기술에 대한 최근의 경향과 함께 국내외 기술 개발 현황에 대해서 알아보고자 한다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.23 no.4
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• pp.61-72
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• 2020

Social problems, such as economic instability, aging population, heightened competition, and changes in personal values, might become more serious in the near future. Affective computing has received much attention in the scholarly community as a possible solution to potential social problems. Accordingly, we examined domestic and global knowledge structure, major keywords, current research status, international research collaboration, and network for each major keyword, focusing on keywords related to affective computing. We searched for articles on a specialized academic database (Scopus) using major keywords and carried out bibliometric and network analyses. We found that China and the United States (U.S.) have been active in producing knowledge on affective computing, whereas South Korea lags well behind at around 10%. Major keywords surrounding affective computing include computing, processing, affective analysis, research, user modeling categorizing recognitions, and psychological analysis. In terms of international research collaboration structure, China and the U.S. form the largest cluster, whereas other countries like the United Kingdom, Germany, Switzerland, Spain, and Canada have been strong collaborators as well. Contrastingly, South Korea's research has not been diverse and has not been very successful in producing research outcomes. For the advancement of affective computing research in South Korea, the present study suggests strengthening international collaboration with major countries, including the U.S. and China and diversifying its research partners.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2003.12a
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• pp.35-42
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• 2003

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.33 no.2
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• pp.1-24
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• 2002

This study intends to analyze materials which Korea and Japan have investigated about each other during last In years(1901-2000). To the end, we collected monographs and constructed DBs('Korea-Japan Information Retrieval System'). Using it, this study analyzed a characteristic of the publication period, subjects, and producers from a bibliographical point of view. In particular, this study concentrated upon the subject of sociology, education, public administration, and law fields.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2007.11a
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• pp.182-189
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• 2007

To reform and improve the productivity of construction industry, 1) it should be encouraged to improve the construction production process and 2) it is required to enhance reliability of construction information based on the systematic thinking process. To promote the information reliability created during construction production process, Lean Construction Research Center(LRC2) is developing a supporting system to improve design/material supply/schedule management, functioning to efficiently manage the information created at construction production processes and developing a web based construction information system that provides result management/decision making support/knowledge based information services.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.12
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• pp.66-69
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• 2003

과학기술정보를 보는 관점의 차이는 먼저 "생산중심"에서 "활용중심"으로의 변화를 지적할 수 있다. 생산중심의 정책은 정보생산의 사회적 최적상태를 확보하기 위한 정보생산자의 권리보호에 초점을 둔 특허권 및 저작권 등에서 쉽게 발견된다. 정보생산자의 생산의욕을 증진시키게 되면 그리고 생산된 정보가 질적으로 우수하다면 사용자들이 이를 구매 또는 소비하게 될 것이라는 "straight arrowism"은 과학기술생산의 맥락불일치, 그 원천에 대한 무지 등에 따라 미활용되는 경우가 많아 생산과정에서부터 활용을 고려하는 정책으로의 변화가 협동연구, 국가혁신체계등을 통해 이루어지고 있다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.25 no.5
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• pp.665-672
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• 2021

Humanity in the 21st century is ushering in an era of practical use of AI. Until now, even though the industrial structure has been advanced, mankind has seen that the abstraction of knowledge production is only their own domain, but they have doubts about that belief. Therefore, this paper tried to examine the identity of modern humanity from the perspective of the result of knowledge accumulated from the past. These discussions were summarized and presented in a historical model called "Changes in the way of accumulating knowledge step by step" starting from the emergence of the earth and mankind. The first stage of this analytical model is the "accumulation of DNA knowledge" until the emergence of human intelligence on Earth. The second stage is the process of "accumulating civilized knowledge" by human biological intelligence, which has become capable of producing knowledge on its own. It is currently classified into three stages and it is considered that it is entering the stage of "accumulating mechanical knowledge" using AI technology. This paper proposes human history as such a step-by-step knowledge accumulation model and describes related discussions.