21세기는 지식과 정보량이 폭증하여 방대한 정보를 신속하고도 체계적으로 전달할 수 있는 정보통신 기술의 중요성이 그 어느 때보다 강조되는 지식정보화 시대이다. 지식정보화 사회는 무엇보다 컴퓨터와 정보통신기술(ICT: Information & Communication Technology)이 주도하는 사회로서 정보와 지식의 생산과 소멸이 급속하게 이루어지기 때문에, 이러한 변화에 적극적으로 대처하기 위해서는 자신에게 유용한 정보를 찾아내고 분석하여 활용하는 능력이 필요하다.(중략)
지식생산이 급속히 증가하면서 지식의 수명이 고도로 짧아진다. 이렇게 되면 평생교육 또는 사회교육이 일상화되어 수시로 배우지 않으면 견디기 어려운 사회가 된다. 특히 정보기술의 발달로 모험과 탐구가 새로운 시대정신으로 등장하고 있지만 다른 한편으로 불확실성과 고통스러운 학습이 시대의 징표가 되고 있다.
In this paper we estimate knowledge production function for 15 South Korean industry sectors using panel data. To accommodate the influence of inter-sectoral interactions on the creation of knowledge, we estimate parameters for related knowledge production functions using the Dynamic Seemingly Unrelated Regression(DSUR) model proposed by Mark et al. (2005). We find the elasticity of knowledge production with respect to the size of research staff to be 0.25 and that with respect to the existing stock of knowledge to be 0.35. The fact that the elasticity of new knowledge creation with regard to the existing knowledge stock is below 1 in South Korea corroborates the view that the rate of long-term growth of her economy is chiefly determined by the elasticity related to production functions of goods and services and the rate of population growth, and that her government policy, to ensure a continued growth for the Korean economy, must shift the focus of R&D policies from the current direct intervention-centered model to one consisting of indirect measures, namely supporting knowledge management and diffusion and the creation of a knowledge sharing system. In terms of R&D policy implications it could be consider that the national knowledge production system should strengthen the cumulative process of knowledge accumulation and population for research and development. Our country R&D policy, also, need to adopt a global approach to increase knowledge stock at the highest levels of a country.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.20
no.4
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pp.473-483
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2014
The geographical knowledge is composed of academic geographical knowledge, school geographical knowledge, applied geographical knowledge and popular geographical knowledge according to the diverse social need and demand. And the geographical knowledge has developed through the knowledge circulation system, which is connected to knowledge production, delivery, application and to reproduction among these knowledge fields. The discontinuity of knowledge circulation can lead to crisis of geographical whole. Therefore, for sustainable development of geography, it is necessary to firmly build a virtuous circulation system of geographical knowledge which is linked to a knowledge production and accumulation by an academic geography, knowledge delivery by a school geography, knowledge social application by an applied geography, knowledge application in everyday life by a popular geography and knowledge reproduction by an academic geography.
This study analyzed research output in dominant research areas of 19 national research institutions. Policy knowledge produced by the institutions during the past 5 years mainly concerned 10 policies dealing with economy and society issues. Similarities between the research subjects of the institutions were displayed by MDS mapping. The study also identified issue attention cycles of the 5 chosen policies and examined the correlation between the issue attention cycles and the yields of policy knowledge. The knowledge structure of each policy was mapped using co-word analysis and Ward's clustering. It was also found that the institutions performing research on similar subjects demonstrated citation preferences for each other.
The purpose of this paper is to analysis sectoral patterns of technological innovation in Korean manufacturing sector. Pavitt(1984) put forward a well-known taxonomy that industries three groups of industries characterized by markedly different innovative modes, namely science-based, production-intensive and supplier-dominated industries. Using Pavitt's taxonomy as a framework, we try to explain similarities and differences among sectors in the sources and impact of innovations. Based on a sample of 2,371 firms in manufacturing industry, this paper investigated its relevance to explain the sources and directions of innovative activities in Korean industries. Empirical study shows that in supplier dominated firms most process innovations come from suppliers of equipment and materials. In science-based firms product innovation is produced internally, based on the rapid development of the underlying sciences in the universities and research institutes. It also shows that production-intensive firms have a positive association between innovativeness and customer collaboration. This explanation has implications for our understanding of the sources and directions of technical changes, the formation of technological advantages at the level of both region and country.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.33
no.2
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pp.139-166
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2002
This paper analyzes and studies all the publications as well as the flow of knowledge and information on the Korea-Japan relationship during the 20th century, especially in the area of culture. For the purpose of the systematic study, the subject area was divided into the following six parts, 1) Civilization at large, 2) Philosophy, 3) Religion 4) Arts, 5) Language, and 6) Literature. As the result of the study, a union catalog for monographic publications from both countries has been produces. The union catalog has produced that more publications have bean issued in Japan than in Korea in every part of the subject. During the part 15 years, however, Korea has produced over 106 publications more than Japan.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.04a
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pp.334-337
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2004
차세대 생산 시스템(Next Generation Manufacturing System: NGMS)의 핵심 개념은 분산 생산 시스템과 다품종 소량의 유연 생산 시스템의 지원이다. 이러한 시스템의 구성을 위하여 실시간 데이터에 기반한 예측 모델이 필수적인데, 이러한 예측 기능을 통하여 생산공정의 관리와 운영, 특히 전체 공정관리를 효율적으로 수행할 수 있다. 한편, 공정으로부터 전송된 데이터는 특정한 형태의 지식으로 표현된다. 이러한 지식들은 시스템에 대한 다양한 정보를 가지고 있으므로 정보를 이용하여 시스템 상태를 빠르고 쉽게 진단할 수 있다. 공정 진단은 현재 공정 상태에서 생산되는 제품의 품질을 추정할 수 있는 정보로 활용된다. 본 논문에서는 이러한 개념이 바탕이 되어 공정관리 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템의 적용 대상은 반도체 제조 공정의 단위 공정인 에칭 공정이다. 에칭 공정은 공정 중에 연속적인 검사가 수행되지 않고 최종 제품에 대한 검사가 수행되므로 불량 원인을 찾는 것이 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 공정관리를 위한 의사지원시스템을 통해 공정의 연속적인 간접진단을 수행하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 의사지원시스템은 각 공정에서 얻어지는 데이터와 경험적 지식을 토대로 공정시스템의 해석과 진단이 가능한 시스템이다.
오늘날 사회는 지식이 부가가치를 산출하는 지식기반사회로, 이러한 지식은 전통적인 교과적 지식과는 달리 신속성, 다양성, 복잡성을 가진 특성을 가지고 있으며, 생산, 저장, 공유 및 재생산의 과정을 거쳐가면서 가치를 더해 가는 것이다. 사회현장의 이러한 변화에 따라 인력을 양성하는 대학에서도 대학경영으로 변화할 것을 요구하고 있다. 즉, 대학은 기존 체제와 운영방식을 유지하는 것보다도, 팀 중심으로 기존의 지식을 공유하고 대화와 토론을 중시하는 학습조직화를 통하여 새로운 대학체제를 창조하는 지식경영적 접근이 요구된다. 이를 위해서 대학은 지역과 구성원의 특성을 살리면서도 미래의 변화에 부응하는 장기적인 통찰과 정책이 필요하다.
한국데이터베이스 진흥센터는 국내외 지식정보 관련 정책과 유관 산업의 트렌드를 살펴보고, 지식의 생산∙유통∙활용의 단계별 이슈를 진단해 보고자 지식정보 이슈 보고서를 게재한다. 그 첫번째 보고서인 ‘ CoP(Communities of Practice: 학습조직, 학습동아리, 또는지식실행공동체) 활동을 통한 대기업과 중소기업간 지식격차 해소’에서는 국내외 대기업들이 활발히 진행하고 있는 CoP 사례를 분석하고 이를 통해 중소기업이 벤치마킹 할 수있는 실천적 대안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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