• Digital Contents
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• no.2 s.141
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• pp.58-61
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• 2005

최근 수년 전부터 국내 언론매체들에서는 우리나라가‘IT 강국’, ‘인터넷 선진국’이란 말이 가끔씩 나오곤 한다.그것은 무엇보다도 전국적으로 세계 최고의 고속 케이블망을 설치했고, 디지털 기술이 발전돼 있다는 데에 기인하고,그 케이블망으로써 전국 어디서나 인터넷을 접하고 빠른 속도로 이용할 수 있다는 것을 말하는 것 같다. 그러면 그렇게 발달된 기술로써 항시 접할 수 있는 인터넷을 통해 우리나라 사람들을 무엇을 하고 있을까? 각자의 취향과 관심사에 따라 인터넷을 이용하는 분야가 다르겠지만, ‘문화의 시대’라는 21세기에 특히 대중문화 산업이 각광받고 있는 요즈음 문화예술에 관한 지식정보 콘텐츠들을 찾아보자.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.228-231
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• 2003

본 논문은 그레이 영상에서의 사람얼굴 영역추출에 관해서 연구하였다. 얼굴영역 추출은 얼굴인식이나 사람과 컴퓨터의 인터페이스, 비디오 감시시스템을 연구하는데 있어서 반드시 거쳐야 하는 전처리 과정이라고 할 수 있다. 이러한 목적을 위해서 본 연구에서는 두 단계의 과정을 통해서 얼굴영역을 추출하였다. 첫 번째 단계는 사랑얼굴에 대한 경험적 지식을 이용하여 후보영역을 획득한 다음에 두 번째 단계에서 후보영역을 웨이블릿 분해 후, 신경망을 이용하여 후보영역 중에서 얼굴영역을 검증한다. 실험결과 제안한 방법은 빠르고 정확하게 얼굴영역을 검출하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.127-129
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• 2004

오늘날, 웹서비스를 이용한 정보 검색을 하기 위해서는 UDDI 레지스트리의 전문적인 지식이 필요하다. 즉 웹 서비스를 명세하기 위해 사용된 카테고리와 이에 대한 값, 이름 등을 사전에 알고 있어야 한다. 그러나 일반 사용자들은 이러한 사전지식을 충분히 알고 있지 못하면 웹서비스에 대한 정보 검색을 쉽게 할 수 없다. 그러므로 일반 사용자들을 위해 웹서비스에 대한 점보를 카테고리에 맞게 분류하여 검색을 용이하게 할 수가 있다. 따라서 본 논문에서는 보다 효율적으로 웹서비스 정보를 분류하기 위해서 유전자 알고리즘과 신경망을 이용한 클러스터링 기법을 제안하는데 목적이 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.170-172
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• 2019

개체명 연결이란 주어진 문장에 출현한 단어를 위키피디아와 같은 지식 기반 상의 하나의 개체에 연결하는 것을 의미한다. 문장에 나타나는 개체들은 주로 동일한 주제를 가지게 되는데 본 논문에서는 이러한 특징을 활용하기 위해서 개체들을 그래프상의 노드로 표현하고, 그래프 신경망을 이용하여 주변 노드의 정보를 통해 노드 표상을 업데이트한다. 한국어 위키피디아 링크 데이터를 사용하여 실험을 진행한 결과 개발 셋에서 82.09%, 평가 셋에서 81.87%의 성능을 보였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.22 no.12
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• pp.2755-2762
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• 1997

Open Network Management Systems (NMS) are not sufficient to use in a large and complex computer network environment because many-year experiences and skills are requeired for using NMS. And also, customizing NMS means a difficult programming with API(Application programming Interface) supplied by NMs. The more intelligent NMS you want, the more difficult programming you must do. In this paper, we proposed an intelligent network management system suign a structure of multiple and distributed expert systems, so as to represent expertises and knowledges of network managers into rule format, maintain the knowledgesstructurally and perform the network managmenet intelligently. expert system for amanaging computer network should understand the management protocol, analyze messages from agents, take a proper action, and report the situations by pre-defined network operation principle and strategy. A multiple expert sytem is composed of monitor expert module, fault expert module and manager expert module which are controlled by enconded knowledges.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.529-534
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• 2020

인공신경망 기반 기계번역(Neural Machine Translation, NMT)이란 딥러닝(Deep learning)을 이용하여 출발 언어의 문장을 도착 언어 문장으로 번역해주는 시스템을 일컫는다. NMT는 종단간 학습(end-to-end learning)을 이용하여 기존 기계번역 방법론의 성능을 앞지르며 기계번역의 주요 방법론으로 자리잡게 됐다. 이러한 발전에도 불구하고 여전히 개체(entity), 또는 전문 용어(terminological expressions)의 번역은 미해결 과제로 남아있다. 개체나 전문 용어는 대부분 명사로 구성되는데 문장 내 명사는 주체, 객체 등의 역할을 하는 중요한 요소이므로 이들의 정확한 번역이 문장 전체의 번역 성능 향상으로 이어질 수 있다. 따라서 본 논문에서는 지식그래프(Knowledge Graph)를 이용하여 심볼릭 지식을 NMT와 결합한 뉴럴심볼릭 방법론을 제안한다. 또한 지식그래프를 활용하여 NMT의 성능을 높인 선행 연구 방법론을 한영 기계번역에 이용할 수 있도록 구조를 설계한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1412-1416
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• 2009

최근의 극심한 기상이변으로 인하여 발생되는 이상호우의 예측에 관한 사항은 치수 이수는 물론 방재의 측면에서도 역시 매우 중요한 관심사로 부각되고 있다. 강우를 예측하기 위해 많은 방법들이 사용되고 있으나 강우의 메커니즘은 매우 복잡하여 수문순환과정에서 가장 예측하기 힘든 요소이며, 추계학적 예측모형이나 확정론적 예측모형 모두에 있어 상당한 불확실성을 내포하고 있다. 기상예측모형 등을 이용하여 강우예측에 대한 정도를 높여가고는 있으나 많은 수문학적 모형에서 요구하는 시공간적으로 정도가 높은 강우를 예측하기에는 힘들다. 인공신경망은 과거자료의 입 출력 패턴에서 정보를 추출하여 지식으로 보유하고, 이를 근거로 새로운 상황에 대한 해답을 제시하도록 하는 인공지능분야의 학습기법으로 인간이 과거의 경험과 훈련으로 지식을 축적하듯이 시스템의 입 출력에 의하여 연결강도를 최적화함으로서 모형의 구조를 스스로 조직화하기 때문에 모형의 구조에 적합한 최적 매개변수를 추정할 수 있다. 따라서 정확한 예측이 어려운 강우사상을 과거의 자료로부터 신경망의 수학적 알고리즘을 통해 강우의 예측에 적용할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 인공신경망의 기법 중 오류 역전파 알고리즘을 통하여 과거의 강우사상들을 입 출력 자료로 이용하여 인공신경망을 학습시켜 강우의 예측에 대한 정도를 높이도록 하였다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.20
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• pp.14-16
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• 2005

지난 8월 1일 우리 연구원 국가연구망(KREONET)을 기반으로 우리나라가 핵심국으로 참여하는 국제과학기술협업연구망 글로리아드(GLORIAD)가 개통됐다. 글로리아드란 한국, 미국, 중국, 러시아, 캐나다, 네덜란드 등 6개국을 중심으로 전 세계를 10Gbps급 광통신으로 연결하는 세계 최초의 환형 국제과학기술협업연구망으로, 국내 연구자들은 우리 연구원이 운영하는 국가연구망(KREONET)에 접속함으로써 글로리아드를 활용할 수 있다. 글로리아드의 개통으로 이제 국내 연구자들은 글로리아드와 연동된 거대 국제협업 프로젝트에 주도적으로 참여할 수 있게 됐으며, 이를 통해 과학기술 R&D의 속도와 수준도 빠르게 향상될 것으로 기대되고 있다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.9 no.3
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• pp.91-100
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• 2020

Unlike the existing Visual Question Answering(VQA) problems, the new Visual Commonsense Reasoning(VCR) problems require deep common sense reasoning for answering questions: recognizing specific relationship between two objects in the image, presenting the rationale of the answer. In this paper, we propose a novel deep neural network model, KG_VCR, for VCR problems. In addition to make use of visual relations and contextual information between objects extracted from input data (images, natural language questions, and response lists), the KG_VCR also utilizes commonsense knowledge embedding extracted from an external knowledge base called ConceptNet. Specifically the proposed model employs a Graph Convolutional Neural Network(GCN) module to obtain commonsense knowledge embedding from the retrieved ConceptNet knowledge graph. By conducting a series of experiments with the VCR benchmark dataset, we show that the proposed KG_VCR model outperforms both the state of the art(SOTA) VQA model and the R2C VCR model.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.43 no.2
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• pp.147-169
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• 2009

The purpose of this paper is to construct a cooperation network for multicultural information services. It is suggested that a network for multicultural information helps those who limited information resources. Following investigation of the related information resources-422 online sites in 395 groups-it was found that the activity of non-public groups is higher than that of public groups and that all related groups offer various information services to multicultural people: education (24.5%), culture (18.4%), human rights (12.7%), general life (8.9%), and etc. The paper suggests the sharing of the information of internal related groups and collaboration with th embassies and cultural centers of East Asian country in order to construct a multicultural information service.