• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.1
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• pp.11-23
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• 1998

In very large databases, the problem of searching for interesting information effectively is very important in terms of efficiency and flexibility. A multiple layered database approach based on AOG(attribute-oriented generalization) method is one of the useful approaches for knowledge discovery under various situations. In this paper, we propose a multiple layered database design methodology based on AOG method in object-oriented databases. In addition, we propose a dynamic schema evolution model and implementation strategy in order to continue providing information effectively in multiple layered databases.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.04a
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• pp.95-100
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• 2000

시뮬레이션 모델과 전문가 시스템의 학제간 연구는 그동안 많은 학자에 의해 진행되어 왔다. 전문가 시스템은 추론 기관과 지식베이스로 구성되며, 지식베이스는 사실과 규칙으로 구성된다. 사실과 규칙은 추론 기관의 추론을 위한 정보로 사용된다. 요즘의 정보 시스템은 데이터베이스를 가지며 데이터베이스의 정보를 기반으로 모든 처리가 진행된다. 이러한 정보 시스템에 삽입되어 사용되는 시뮬레이션 모델의 전문가 시스템도 데이터베이스의 정보를 사용하여 추론을 행한다. 데이터베이스의 정보는 전문가 시스템의 추론을 위한 사실로 사용되고, 추론 결과를 저장하기 위한 저장 장소로 사용된다. 본 연구에서는 전문가 시스템의 사실과 데이터베이스 사이의 사상을 정리하고, 이를 위한 사실 클래스를 제안한다. 이 사실 클래스는 데이터베이스 데이터를 전문가 시스템이 사용할 수 있도록 필링하는 기능과 추론을 위한 의미 분석의 기능을 갖는다. 또한, 데이터베이스에 추론 결과를 저장할 때 생기는 데이터의 일치성과 무결성 문제를 해결한다. 이 사실 클래스를 갖는 전문가 시스템 기능을 갖는 시뮬레이션 모델을 그래이팅 생산 공정의 시뮬레이션에 적용하였다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.9
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• pp.44-51
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• 2002

대량의 정보를 체계적으로 정리하여 저장 관리하는 데이터베이스 시스템 기술은 정보 기술 발달에 따른 시스템 환경 변화 및 새로운 응용의 요구 사항을 흡수하며 계속적인 발전을 해 왔다. 관계형 데이터베이스 시스템 기술, 객체지향 데이터베이스 기술, 멀티미디어 데이터베이스 기술, 그리고 분산된 데이터베이스 시스템간의 연동 기술에 이르기까지 데이터베이스 관리 기술은 끊임없이 발전되어 있다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.55-62
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• 2004

다가올 21세기를 한 마디로 규정짓는다면 정보화 사회라고 말할 수 있다. 이러한 정보화 사회는 국가의 힘과 부, 개인의 삶의 수준이 기술, 정보, 지식, 문화 등 지식 자산의 수준에 의하여 결정된다. 지적 자산의 수준은 본질적으로 개개인의 학습 능력과 창의력에 의존하고, 더 구체적으로는 정보를 획득하고 평가하는 능력, 정보를 조직하고 관리하는 능력, 정보를 해석하고 유통 활용하는 능력 등의 함양 여부에 달려 있다. 우리나라의 교육에서도 정보화 교육이 이루어지고는 있지만, 아직까지 초보적인 수준을 벗어나지 못하고 있다. 특히 각 교과 활동에서 정보를 수집, 분석, 유통, 활용하는 능력을 신장시키기 위한 다각적인 노력을 기울이고 있다. 이 논문에서는 초등학교에서 데이터베이스 개념활동을 통해 정보소양능력을 기르는 방안을 제안하고자 한다. 정보소양 능력을 향상하는 방안으로 기존의 컴퓨터를 통한 데이터베이스의 사전 지식이나 이론의 도입 없이 데이터베이스 개념을 통한 활동 중심적인 프로젝트를 수행함에 따라 자연스럽게 정보소양능력이 향상되는지 알아보고자 한다.

• Digital Contents
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• no.4 s.131
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• pp.18-19
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• 2004

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.105-113
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• 1999

최근 데이터와 데이터베이스의 폭발적 증가에 따라 무한한 데이터 속에서 정보나 지식을 찾고자하는 지식채굴과정 (knowledge discovery process)에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 기업 내외부 데이터베이스 뿐만 아니라 데이터웨어하우스 (data warehouse)를 기반으로 하는 OLAP환경에서의 데이터와 인터넷을 통한 웹 (web)에서의 정보 등 정보원의 다양화와 첨단화에 따라 다양한 환경 하에서의 지식채굴과정이 요구되고 있다. 본 연구에서는 인터넷 상의 지식을 효과적으로 채굴하기 위한 지식채굴과정을 제안한다. 제안된 지식채굴과정은 명시지 (explicit knowledge)외에 암묵지 (tacit knowledge)를 지식채굴과정에 반영하기 위해 선행지식베이스 (prior knowledge base)와 선행지식관리시스템 (prior knowledge management system)을 이용한다. 선행지식관리시스템은 퍼지인식도(fuzzy cognitive map)를 이용하여 선행지식베이스를 구축하여 이를 통해 웹에서 찾고자 하는 유용한 정보를 정의하고 추출된 정보를 지식변환시스템 (knowledge transformation system)을 통해 통합적인 추론과정에 사용할 수 있는 형태로 변환한다. 제안된 연구모형의 유용성을 검증하기 위하여 재무자료에 선행지식을 제외한 자료와 선행지식을 포함한 자료를 사례기반추론 (case-based reasoning)을 이용하여 실험한 결과, 제안된 지식채굴과정이 유용한 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 1999.03a
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• pp.105-113
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• 1999

최근 데이터와 데이터베이스의 폭발적 증가에 따라 무한한 데이터 속에서 정보나 지식을 찾고자하는 지식채굴과정(Knowledge discovery process)에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 기업 내외부 데이터베이스 뿐만 아니라 데이터웨어하우스(data warehouse)를 기반으로 하는 OLAP 환경에서의 데이터와 인터넷을 통한 웹(web)에서의 정보 등 정보원의 다양화와 첨단화에 따라 다양한 환경 하에서의 지식 채굴과정이 요구되고 있다. 본 연구에서는 인터넷 상의 지식을 효과적으로 채굴하기 위한 지식채굴과정을 제안한다. 제안된 지식채굴과정은 명시지(explicit knowledge)외에 암묵지(tacit knowledge)를 지식채굴과정에 반영하기 위해 선행지식베이스(prior knowledge base)와 선행지식관리시스템(prior knowledge management system)을 이용한다. 선행지식관리시스템은 퍼지인식도(fuzzy cognitive map)를 이용하여 선행지식베이스를 구축하여 이를 통해 웹에서 찾고자 하는 유용한 정보를 정의하고 추출된 정보를 지식변환시스템(knowledge transformation system)을 통해 통합적인 추론과정에 사용할 수 있는 형태로 변환한다. 제안된 연구모형의 유용성을 검증하기 위하여 재무자료에 선행지식을 제외한 자료와 선행지식을 포함한 자료를 사례기반추론 (case-based reasoning)을 이용하여 실험한 결과, 제안된 지식채굴과정이 유용한 것으로 나타났다.

• Digital Contents
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• no.5 s.72
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• pp.54-60
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• 1999

현재 전세계적으로 진행중인 지식관리시스템에 관한 논의는 인터넷의 발전 방향과 함께 전개되고 있다. 이 글에서는 인터넷과 지식경영, 좀더 구체적으로는 웹과 지식관리시스템의 관계에 대해서 살펴보고 그 전개방향에 대해 예측하고자 한다.

• Digital Contents
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• no.5 s.96
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• pp.17-19
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• 2001

정보 함수는 정보 센터,시장정보,학습이 한데 모아져 지식관리(Knowledge Management(KM)) 함수를 형성하고 있다. 많은 정보 전문가들과 시장 정보 전문가들이 함께 연구하기 시작하면서 KM 프로그램들이 대부분의 경우 아직 제대로 정의되고 있지 못한 반면, 대부분이 자기 조직내의 KM을 전체적인 리더쉽이 거의 없는 누구나 참가할 수 있는 것으로 간주하고 있다.

• Digital Contents
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• no.9 s.52
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• pp.5-17
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• 1997

데이터 마이닝에 관한 연구는 원래 인공지능의 기계 학습에서 시작되었으나 여기에서의 연구는 주로 그 대상이 실험실용 데이터 즉, 엄정하게 선정된 적은 데이터들에 대해서만 이루어져 왔다. 본 고에서는 2000년대 데이터베이스 응용기술로 발전하고 있는 데이터 마이닝에 관하여 그 개념, 지식 발견 기법 및 활용 등을 살펴보고 여러 마이닝 지식중에서 분류에 관한 기술 동향을 살펴본다.