침입탐지시스템과 같은 기존의 보안 시스템의 가장 큰 단점 중에 하나는 많은 경고로 인하여 정확한 공격 탐지 분석이 매우 힘들다는데 있다. 이는 관리자의 지식과 경험으로 극복될 수 있지만 관리자의 지식과 경험이 많다 할지라도 관리 네트워크의 범위가 클수록 경고 메시지 분석에 대한 어려움이 존재한다. 또한 관리자에게 보고하는 많은 경고 중에 정확하지 않은 경고가 다수 포함되어 있기 때문에 필요하지 않은 경고까지 분석해야하는 부담을 갖는다. 본 논문에서 제시하는 알고리즘은 보안 시스템의 경고와 취약성 분석 데이터의 상관관계를 분석하여 취약성이 존재하지 않는 공격에 대한 경고 메시지를 필터링한다.
이 연구는 텍스트마이닝 및 사회연결망 분석을 통하여 지금까지 축적된 연구주제의 핵심어와 네트워크 지식구조를 확인하여 무용경영 연구의 흐름과 동향을 분석하는데 목적이 있다. 무용경영 연구동향에 관한 텍스트마이닝 분석 결과, 전반적으로 무용경영 연구에서 가장 높은 빈도를 나타낸 특정 토픽으로는 'Performing arts', 'Entrepreneurship', 'Dance', 'Audience development', 'Dance management' 등이 도출되었다. 사회연결망 분석을 실시한 결과, 'Entrepreneurship', 'Dance Marketing', 'Marketing'에서 노드간의 연결성이 높은 것으로 나타났다. 또한 국외에서는 꾸준히 관객개발(audience development)과 공연마케팅(performing arts marketing)이 주요 쟁점으로 다루어져 왔다. 이와 같은 연구동향 및 지식구조 분석을 토대로 이 연구는 보다 확장된 무용경영 연구의 관점을 제안하였다.
동시저자 분석(Co-Authorship Analysis)은 계량서지 분석 방법의 하나로서 특정 기술 분야의 지식생산 네트워크의 특성을 파악하는데 매우 유용한 분석 기법이라 할 수 있다. 본 연구는 둘 이상의 연구자가 하나의 논문을 공동으로 작성하였다면 이들 사이에 지식의 연결고리가 존재한다는 가정 하에 국내 OLED 분야의 지적 구조를 계량서지 분석 기법인 동시저자 분석을 통하여 규명해 봄으로써 OLED 분야의 발전 방향과 학문적 위상을 정립하는데 그 목적이 있다. 분석 데이터로는 SCI(E) DB에 수록되어 있는 OLED 기술 분야의 논문 중에서 한국인들이 작성한 논문을 사용하였다.
한국 장수지역 경제활동의 생산과 혁신 네트워크에 대해 분석하고, 이를 통해 21세기 지식정보화 시대의 이상적인 고령사회에 대비한 새로운 지역발전 방향을 모색하고자 하였다. 이를 위해 일차적으로 한국 장수지역 중의 하나인 전라북도의 순창군과 전라남도의 담양군, 곡성군, 구례군 등의 대표적 제조업체와 연구개발기능에 대한 심층 인터뷰를 통해 경제활동의 공간적, 산업적 연계와 혁신성을 파악하였다. (중략)
그리드는 일정한 네트워크 성능이 필요한데, 현재 운영중인 네트워크들은 인프라스트럭춰 및 미들웨어 측면에서 만족될 수 없으며, 기존의 다른 그룹의 노력에 의해 우연히 해결되는 것이 아니고 그리드를 위한 네트워킹이라는 목표를 가지고 지속적인 노력이 필요한 것이다. 본고에서는 고성능네트워킹 구축 및 기술 현황과 발전방향, 그리고 GHPN 연구 활동과 GHPN 연계 가능한 고성능 글로벌 연구망 추진현황 및 계획 등을 분석 검토하여, 향후 활발히 연구가 진행될 GHPN의 활동범위와 발전 방향을 생각해 볼 수 있도록 한다.
본 논문은 조직원의 지식을 종합화하는 프로세스를 고찰한다. 이전의 관련 연구는 관리적, 사회적 관점에서 프로세스의 부분에 국한하거나 정성적 분석에 초점을 맞추었다. 본 연구는 프로세스를 통합적이고 계량적으로 살펴보는 엔지니어링 접근법을 제안한다. 이를 위해서 대기네트워크 이론을 도입하여 지식종합화 환경의 구성요소들 간의 상호작용을 포착하는 모델과 적용 방법론을 기술한다. 이를 통해서 지식종합화 프로세스의 성과지표를 도출할 수 있고, 이러한 지표는 지식종합화 프로세스를 개선하기 위한 계획이나 통제에 효과적으로 사용이 될 수 있을 것이다.
목적: 본 연구는 보건의료분야 연구주제 중 암유전자 분야의 지식지도를 구축하고 국내외 연구주제 네트워크를 시계열적으로 비교 분석함에 의해 국내 연구동향을 파악하고 향후 암유전자 분야에서 활발하게 연구될 영역을 확인하고자 하였다. 방법: 자료는 PubMed 데이터베이스의 Medical Subject Headings(MeSH) 검색기능을 이용하여 'Oncogene'을 주제로 하는 논문을 추출하였고, 교신저자 소속이 한국인인 논문을 분리한 후 추출된 논문의 키워드를 대상으로 하였다. 분석방법은 사회네트워크 분석 기법 중 가중치가 부여된 연결정도 중심성을 적용하여 연구주제 네트워크를 구축하였으며, 이를 시기별로 나누어 연구주제 변화를 확인하였다. 결과: 암유전자의 경우 국내외 모두 'Genes, ras'와 'Apoptosis', 'Signal Transdction' 등이 연결정도 중심성이 가장 높은 키워드였으며, 시기별로는 국내외 모두 'antineoplastic Agents', 'Prognosis', 'Tumor Markers, Biological' 등 암유전자를 대상으로 치료 및 진단, 예후와 관련된 연구가 활발해졌다. 결론: 암유전자 연구주제 네트워크 분석 결과 시기별로 연구주제에 대한 일정한 흐름이 있었다. 따라서 다양한 연구주제 네트워크 분석으로 각 질환별 연구단계가 확인된다면 다음 단계의 연구진행을 예측할 수 있을 것이며 그에 따른 연구개발 지원을 위한 전략을 수립할 수 있을 것이다.
본 연구는 학술지를 이용한 동시인용분석을 통해 문헌정보학 분야의 지적구조를 분석하고자 하였다. Journal Citation Reports의 Journal Impact Factor를 바탕으로 선택한 문헌정보학 분야의 30개 학술지를 대상으로 조사된 동시인용 수치를 이용하여 네트워크 분석을 시행하였으며, 이 연구의 결과를 통해 어떤 학술지가 이 분야의 주요한(core) 학술지이며 그렇지 않은 학술지는 어떤 것들이 있는지 파악할 수 있다. 네트워크 분석을 통해 비교적 간단한 방법으로 얻어진 결과임에도 불구하고, 군집분석이나 다차원축적법 같은 통계적 접근법을 통한 대부분의 지적구조분석과 매우 유사한 결과를 보여주었다.
이 연구에서는 경제인문사회연구회 산하 19개 정부출연 연구기관이 2003년부터 2007년까지 5년동안 생산한 정책지식은 사회와 경제 분야의 10개 정책에 집중되고 있음을 확인하고, 연구기관들의 연구과제 유사성을 다차원축척법을 사용하여 표현하였다. 이 중 5대 정책에 대해 이슈의 생존주기 유형을 파악하고 정책지식의 생산량 추이와 비교함으로써 언론관심도와 정책지식의 생산 상관관계를 살펴보았다. 또한 정책지식의 문헌에서 추출한 핵심어를 동시출현단어 분석을 통해 각 정책을 구성하는 하위 주제를 파악하였으며, 정책지식 생산기관의�汰恝諛喚� 분석 결과,�泰逞╂岵막� 유사성을 갖는 기관들은 인용관계에서 있어서도 상호 선호하는 경향을 나타냄을 확인하였다.
다양한 해외 디지털 지식정보의 통합 및 협력 네트워크를 구축하기 위해서 디지털 정보자원의 통합 개방, 참여, 기술이 핵심적인 부분이라고 할 수 있다. 해외 협력망인 WDL, IPL, TEL의 사례를 첫째 장서의 규모, 협력, 주제화범위의 내용적인 측면, 둘째 협력의 목적 등의 정책적인 측면, 셋째 표준화, 수집 및 선정, 검색, 메타데이터 관리의 기술적인 측면, 넷째 운영 조직 및 자금 수준의 운영적인 측면으로 분석하였다 분석된 내용 및 결과는 다양한 장서분석 기준과 접목하여 해외 협력을 위한 장서 분석 기준을 도출에 활용하였다. 분석된 기준은 디지털 정보자원의 핵심 부분인 디지털 정보자원에 대한 통함 체계를 지원하는 통합 모델, 협력 및 공유를 위한 자원 및 시스템 공유의 개방 모델 이용자 참여를 통한 지식정보의 창출, 지식정보자원의 공유할 수 있는 기술 모델 등 네 가지 모델로 구분하여 각 세부 평가 기준을 노출하는 데 활용하였다. 도출된 기준은 실제 장서분석 평가를 통하여 해외 협력망 구축을 위한 발전 전략 및 방향을 설정하기 위한 현재 장서에 대한 평가와 장서 관리를 위한 원칙과 모델을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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