• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.07a
• /
• pp.557-560
• /
• 2023

중소기업 현장에서 운용되고 있는 재고, 제품 관리 시스템을 기반으로, 숙련공의 경험적 지식(암묵지)를 형식지화 할 수 있는 방법을 제시하기 위해 기존 자료를 기반으로 하는 데이터 수집 및 가공 설계 파이프라인을 제시. 또한 해당 데이터를 기반으로 GA, AI기술 적용을 도모하여 기존의 업무지원시스템(Warehouse Management System, WMS / Manufacturing Execution System, MES)에서 제시할 수 없었던 "업무 지식의 자동화된 승계"의 기초를 마련하는 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.37-39
• /
• 2022

기존 IoE 환경에서 수집데이터는 특정 서비스를 위한 도메인 지식과 연계되어 서비스를 제공한다. 하지만 수집되는 데이터의 유형이 다양하고, 정적인 지식베이스가 상황에 따라 동적으로 변화하는 IoE 환경에서는 기존의 지식베이스 시스템을 통하여 원활한 서비스를 제공할 수 없었다. 따라서, 본 논문에서는 IoE 환경에서 발생하는 대용량/실시간성 데이터를 시맨틱으로 처리하여 공통 도메인 지식베이스와 연계하고 기존의 지식베이스 추론 방법과 기계학습 기반 지식 임베딩 기법을 통하여 지식 증강을 유기적으로 진행하는 빅시맨틱 시스템을 제시한다. 제시한 시스템은 IoE 환경의 멀티모달(정형, 비정형) 데이터를 수집하고 반자동적으로 시맨틱 변환을 수행하여 도메인 지식베이스에 저장하고, 시맨틱 추론을 통해 지식베이스를 증강 시키며 증강된 지식베이스를 포함한 전체 지식베이스를 정형 및 반정형 사용자 쿼리를 통해 지식정보를 사용자에게 제공한다. 또한, 기계학습 기반 지식 임베딩 기법을 통해 학습·예측을 함으로써, 기존의 지식베이스를 증강하는 기능을 수행한다. 본 논문에서 제시한 시스템은 공장내의 에너지 정보를 수집하여 공정 및 설비 상태 및 운영정보를 바탕으로 실시간 제어를 통한 에너지 절감 시스템인 공장 에너지 관리 시스템의 기반 기술로 구현될 예정이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10b
• /
• pp.284-288
• /
• 2006

본 논문은 시맨틱 웹 기술이 융합된 지식기반 정보유통 플랫폼(OntoFrame-K$^{(R)}$)의 추론 서비스 시스템 (OntoThink-K$^{(R)}$)에서 이용되는 Persistent Model인 DBMS기반의 온톨로지 확장 모델에 대해 설명하고자 한다. OntoFrame-K$^{(R)}$는 대용량의 지식 데이터를 다루기 때문에 기존에 개발된 온톨로지 추론 엔진을 이용할 경우 많은 한계점을 가지게 된다. 따라서 우리는 대용량의 지식 데이터를 안정적으로 처리할 수 있으며 추론의 신뢰성과 정합성을 가지는 온톨로지 확장 모델을 설계, 구현하였다. 본 모듈은 OWL과 인스턴스 데이터를 트리플 형태로 변환하여 입력 받은 후, 온톨로지 스키마 규칙과 사용자 정의 규칙을 이용한 정방향 추론 방법으로 추론 서비스에서 필요한 지식데이터들을 생성하는 역할을 한다. 본 모델은 DBMS를 이용하여 대용량의 지식 데이터를 저장할 수 있으며, 추론 규칙에 따른 정방향 추론을 통해 지식 모델을 확장하기 때문에 데이터의 정합성이 보장된다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
• /
• 2007.06a
• /
• pp.801-802
• /
• 2007

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.141-157
• /
• 2002

extensible Markup Language (XML) is a new markup language for data exchange on the Internet. In this paper, we propose a language extensible Rule Markup Language (XRML) which is an extension of XML. The implicit rules embedded in the Web pages should be identifiable, interchangeable with structured rule format, and finally accessible by various applications. It is possible to realize by using XRML. In this light, Web based Knowledge Management Systems (KMS) can be integrated with rule-based expert systems. To meet this end, we propose the six design criteria: Expressional Completeness, Relevance Linkability, Polymorphous Consistency, Applicative Universality, Knowledge Integrability and Interoperability. Furthermore, we propose three components such as RIML (Rule Identification Markup Language), RSML (Rule Structure Markup Language) and RTML (Rule Triggering Markup Language), and the Document Type Definition DTD). We have designed the XRML version 0.5 as illustrated above, and developed its prototype named Form/XRML which is an automated form processing for disbursement of the research fund in the Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAISI). Since XRML allows both human and software agent to use the rules, there is huge application potential. We expect that XRML can contribute to the progress of Semantic Web platforms making knowledge management and e-commerce more intelligent. Since there are many emerging research groups and vendors who investigate this issue, it will not take long to see XRML commercial products. Matured XRML applications may change the way of designing information and knowledge systems in the near future.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
• /
• v.38 no.6
• /
• pp.57-69
• /
• 2001

Expert system is one of AI area. It simulates the human's way of thinking to give solutions of problem in many applications. Most expert system consists of many components such as inference engine, knowledge base, and so on. Especially the performance of expert system depend on the control of efficiency of inference engine. Inference engine has to get features; first, if possible to minimize restrictions when it constructed the knowledge base. second, it has to serve various kinds of inferencing methods. In this paper we propose knowledge scheme for representing domain knowledge in ease, knowledge implementation technique for inferencing, and integrated knowledge-base engine with blackboard and inference engine. And we describe a expert system prototype that implemented in this paper using proposed methods, it perform diagnose about heavy industrial device. The fault diagnosis system prototype has been studied in this paper will be practical foundation in the research area of knowledge based system.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.261-262
• /
• 2015

본 논문은 최근 생물다양성협약 및 전통지식보호 등 기술보호와 정보공유의 투명성 객관성 확보를 위해 사실근거 기반의 전통지식 콘텐츠 제공 방법 및 시스템을 설계하였다. GPS를 활용하여 위치, 날짜, 기상정보 등 사실근거 기반을 확보하고, 이에 맞는 식품, 식재료 정보를 텍스트, 이미지, 음성, 동영상 등 다매체 콘텐츠로 수집하여 데이터베이스화가 가능하도록 하였다. 따라서 본 연구를 통하여 우리나라 생물 자원의 조사 발굴 및 보호가 가능하고, 식재료 또는 식품의 생산, 가공, 저장 등 그 시점의 상태 확인으로 식품(식재료)의 품질관리가 용이하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.484-486
• /
• 2005

본 논문은 백과사전 도메인의 지식베이스 설계 및 통계기반 정보추출 방법을 이용한 속성정보 인식에 대하여 기술한다. 층 13개 카테고리로 구성된 백과사전에 대해 99개의 템플릿과 285개의 속성을 정의하였으며, 각 표제어의 추출 대상인 속성정보는 표제어를 설명하는 본문에서 통계기반 기계학습모델인 CRF(Conditional Random Fields)를 적용하여 추출하였다. 백과사전 카테고리 별로 균일하게 선정된 4천 5백 문서를 학습에 사용하였고 테스트 문서셋 500문서에 대해 속성인식률을 측정하였다. 성능 평가한 결과, $F1\;55.76\%\;(P\;74.89\%,\;R\;44.42\%)$의 성능을 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.149-151
• /
• 2007

본 연구는 최첨단 기술정보를 기반으로 경쟁하는 기업들이 첨단기술정보, 창조정보, 지식정보를 통합한 통합정보를 최적으로 경영하여 이를 연구원에게 제공함으로써 창조성을 극대화할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 각 기술정보, 창조정보, 지식정보의 기본적인 가치를 측정하는 정적평가와 정보의 공유도산출이라는 동적평가를 동시에 수행하는 평가시스템으로 설계하여 이들 정보의 활용도를 극대화시키는 것이 본 논문의 목적이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1990.11a
• /
• pp.141-148
• /
• 1990

본 연구는 주식투자 영역에서의 한글 인터페이스 시스템의 구현에 관한 것으로 영역에 대한 지식을 기반으로 하위 계층 지식을 설계하고, 의미 분석을 중심으로 효율적인 중간 표현을 생성하여 지능적인 응답문의 생성을 목표로 시스템을 구현하였다. 또한 제한된 문맥적 상황에 대한 인식 능력을 보유하여 생략어구와 대용어구의 처리가 가능하도록 하였다.