In this study, we propose a methodology of mating it easy to integrate the heterogeneous and distributed information of e-Business environments with the semantic web components , knowledge representation, ontology and agents. It is based on a collaborative interoperable environment, which should be constructed by meta-modeling and employing agents , and the syntactic/semantic integration. We adopt OWL(Web Ontology Language) to specify ontology in a layered architecture for each agent to use, which is based on the IRDS (Information Resource Dictionary Standard) framework. And we give an illustrative example using the terms from PSL(Process Specification Language)-ontology. By defining, managing and sharing resources and business-processes on the proposed framework, it could be possible to get rid of the cause of redundancy and inconsistency.
Human bio-monitoring (HBM) data is a very important resource for tracking total exposure and concentrations of a parent chemical or its metabolites in human biomarkers. However, until now, it was difficult to execute the integration of different types of HBM data due to incompatibility problems caused by gaps in study design, chemical description and coding system between different sources in Korea. In this study, we presented a standardized code system and HBM knowledge model (KM) based on relational database modeling methodology. For this purpose, we used 11 raw datasets collected from the Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) between 2006 and 2018. We then constructed the HBM database (DB) using a total of 205,491 concentration-related data points for 18,870 participants and 86 chemicals. In addition, we developed a summary report-type statistical analysis program to verify the inputted HBM datasets. This study will contribute to promoting the sustainable creation and versatile utilization of big-data for HBM results at the MFDS.
대량생산화, 대량수송화, 대량저장화, 고속화, 에너지 절약화 등 변천하는 시대의 흐름에 따른 혁신적인 요구에 호응하기 위한 구조물 및 기기의 대형화나 고성능화에 대한 문제나 새로운 환 경의 적응 문제 등에 봉착하게 되었다. 따라서 새로운 기술이 개발되어 상기의 요구에 호응하는 특수한 고강도강, 내식재료, 고인성 저온재료를 개발하여 적용시켜 왔지만 새로운 기술, 새로운 조건에 미흡한 경험과 새로운 지식의 결여 등으로 인하여 파괴는 끊이지 않았으니 이에 새로운 문제점을 잉태하였으며, 오랫동안 반성을 함께 하는 시련을 겪지 않을 수 없었다. 따라서 주어진 각 조건과 문제점에 따른 새로운 방법론이 대두되고 각 분야의 지식 축적과 발전에 의하여 각 각의 문제를 해결해 왔다. 이와 같은 끓임없는 노력으로 파괴의 사고건수는 나날이 감소되었 지만 전체 파괴 중 피로파괴는 줄지 않고 문헌에 따라 60~90%로 분석되어지고 있다. 피로파 괴는 "돌연의 파괴"이므로 각종 파괴 중에서 특별히 경계의 대상이 되고 있다. 이에 본고에서는 과거의 특이할 만한 파괴의 예를 들어 파괴역학의 발달과 더불어 확장. 적용되어 온 최근의 파 괴에 관한 흐름을 알아 보겠다.름을 알아 보겠다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.544-546
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2004
최근 자연언어를 이용하여 정보를 제공하거나 업무를 수행하는 대화 에이전트가 활발히 연구되고 있다. 보다 다양한 사용자 질의를 분석하고 적절한 답변을 제공하기 위해서는 대규모의 답변 데이터베이스를 구축하여야 한다. 기존 답변 데이터베이스의 구축은 설계자가 수동으로 입력질의의 패턴을 분석하고 이에 대한 답변을 작성하여 패턴-답변쌍을 제작하여 이루어졌다. 따라서 패턴의 분석이 설계자에 의존적이어서 일반적이지 못하며 중복되거나 쓸모없는 패턴-답변쌍이 생성되기도 한다. 또한 초기에 구축된 답변 데이터베이스에 의해 성능이 제한되어 답변 성능의 향상을 위해서는 답변 데이터베이스를 수동으로 추가해야한다. 본 논문에서는 대화를 통해 필요한 정보론 수집하여 자동으로 괘턴-답변쌍을 생성하는 방법을 제안하다. 사용자 입력문장을 화행별로 구분하고 각 화행별 답변 템플릿을 이용하여 패턴-답변쌍을 완성한다. 기존의 수동제작 방식과 비교 실험을 통해 제안하는 방법이 지식구조 구축 속도나 사용자 평가 면에서 훨씬 우수함을 확인하였다.
서비스 경제의 확산과 경쟁심화라는 현 시점에서 서비스품질은 조직의 장기적인 핵심 가치로 판단되는 것이 타당하며, 조직은 서비스품질을 확보하여 재무성과를 향상시켜야 할 것이다. 조직의 성과는 유/무형의 재무적 요소로 표현되나 이러한 재무성과의 성공과 실패는 리더십, 전략, 고객만족, 정보와 지식, 인적자원, 프로세스 등의 유기적인 체계에 의해 좌우된다. 본 연구에서는 한국표준협회 한국서비스대상의 평가지표를 기본 구조로 하여 평가 지표가 실행과제의 내용을 구성할 수 있도록 지표를 세분화 하고 서비스품질의 개선을 통해 경영성과의 증진을 도모하는 일련의 방법론과 프로그램을 개발한다. 연구의 결과는 기업이 전사적 측면에서 서비스품질 활동을 위한 지표개발로부터 실행계획수립까지의 과정에서 필요한 가이드라인 혹은 실질적인 평가 자료로 활용되기를 기대한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10a
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pp.638-640
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1999
객체지향 방법의 초기 단계인 객체지향 분석은, 문제 기술서에서 사용자 요구 사항을 실 세계의 개념과 도메인 지식을 통하여 객체 관점에서 모델링하고, 객체 지향 요구 명세를 생성하는 절차이다. 기존에 제안된 객체 모델링 방법론에서 분석 단계의 정적 모델링은 시멘틱 모델 등의 풍부한 시멘틱을 제공하여 모델과 모델링의 많은 부분들을 정형화할 수 있었다. 그러나 대부분의 방법론들의 분석과정은 동적 모델의 정형화가 미흡하다. 본 논문에서는 시스템의 정적인 구조를 검증할 수 있는 정보 트리 모델에 동적인 행위 정보를 포함하도록 확장하고, 검증 절차를 제시함으로써 시스템의 동적 행위를 검증할 수 있게 하였다. 또한, 객체 지향 요구 명세의 동적인 행위에 대한 검증은 확장 정보트리를 사용하여 use case와 시나리오를 추적하면서 검증한다.
Purpose The innovation capability nowadays has become increasingly prominent in the universities not only for schools but also for teachers. However, due to less attention to the knowledge utilization and management, also some objective constraints, which caused the low level of the innovation capacity for our universities teachers under the current development in China. Meanwhile, transactive memory system (TMS) and knowledge sharing are important contents in knowledge management. The combination of both systems will contribute to a much more comprehensive understanding and performance of knowledge management. The purpose of this study is to investigate the structural relationships between TMS, knowledge sharing, and innovation capability among Chinese university teachers' teams, and to propose the practical implication to integrate effectively internal knowledge of the team to improve innovation capability. Design/methodology/approach In order to exam and verify the hypothesis proposed, we developed a questionnaire with 16 survey items, and each item comes with a five-point Likert-type scale. Hyperlink of online questionnaire was shared through WeChat. It's collected 201 responses from 14 universities in China, and the responders are teaching groups' leaders. And all together 191 responses were filtered out as the valid samples. And we analyze the data set and test research hypotheses by using SPSS 22.0 and AMOS 22.0. Findings All hypotheses are supported. The results reveal that knowledge sharing plays an important role in this study as the mediating role. TMS is positively associated with the innovation capability. And the knowledge sharing plays a significant role as mediating value between them, and influences the TMS's effect on innovation capability. It's thus cleared that if our teachers could well communicate, exchange and collaborate with other teachers in the same group, the innovation capability among the teachers would be improved effectively.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1412-1416
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2009
최근의 극심한 기상이변으로 인하여 발생되는 이상호우의 예측에 관한 사항은 치수 이수는 물론 방재의 측면에서도 역시 매우 중요한 관심사로 부각되고 있다. 강우를 예측하기 위해 많은 방법들이 사용되고 있으나 강우의 메커니즘은 매우 복잡하여 수문순환과정에서 가장 예측하기 힘든 요소이며, 추계학적 예측모형이나 확정론적 예측모형 모두에 있어 상당한 불확실성을 내포하고 있다. 기상예측모형 등을 이용하여 강우예측에 대한 정도를 높여가고는 있으나 많은 수문학적 모형에서 요구하는 시공간적으로 정도가 높은 강우를 예측하기에는 힘들다. 인공신경망은 과거자료의 입 출력 패턴에서 정보를 추출하여 지식으로 보유하고, 이를 근거로 새로운 상황에 대한 해답을 제시하도록 하는 인공지능분야의 학습기법으로 인간이 과거의 경험과 훈련으로 지식을 축적하듯이 시스템의 입 출력에 의하여 연결강도를 최적화함으로서 모형의 구조를 스스로 조직화하기 때문에 모형의 구조에 적합한 최적 매개변수를 추정할 수 있다. 따라서 정확한 예측이 어려운 강우사상을 과거의 자료로부터 신경망의 수학적 알고리즘을 통해 강우의 예측에 적용할 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 이러한 인공신경망의 기법 중 오류 역전파 알고리즘을 통하여 과거의 강우사상들을 입 출력 자료로 이용하여 인공신경망을 학습시켜 강우의 예측에 대한 정도를 높이도록 하였다.
Michael Polanyi's idea of tacit knowledge came from the realization that scientific objectivity and critical philosophy had become too restrictive for philosophy, especially in the realm of meaning, which is beyond positivistic proof and contains more non-critical elements than critical ones. In social life, people still share certain kinds of knowledge and beliefs which they obtain without making or learning those explicitly. Contemplating the role and significance of tacit knowledge, he called for a post-critical philosophy that integrates the realm of meaning and thereby appreciates the intertwined nature of tacit and explicit knowledge. Polanyi's position towards skepticism and doubt shows similarities with Charles S. Peirce's thinking about the relationship between belief and doubt. Although Peirce's semeiotics stands firmly in the tradition of critical philosophy, he affirms that doubt cannot be a constant state of mind and only belief can form a basis for a specific way of life. Polanyi's approach differs from Peirce's by focusing on the impossibility of scientific knowledge based solely on principles and precision, and his emphasis on the crucial role of the community of scientists. Nevertheless, the deeper implications of Peirce's contemplations on belief and doubt have myriad ramifications on the philosophy of science as well as the sociology of science.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.1
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pp.37-52
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2015
In this study, assessment items to examine geocognition on plate tectonics were developed and applied to middle and high school students and college students. Conceptual constructs on plate tectonics are Earth interior structure, specific geomorphology, and geologic phenomena at each plate boundary. Construct for geocognition included temporal reasoning, spatial reasoning, retrospective reasoning, and system thinking. Pictorial data in each item were all obtained from GeoMapApp. Students' responses to the items were analyzed and measured cross-sectionally by Rasch model, which distinguishes persons' ability levels based on their scores for all items and compared them with item difficulty. By Rasch model analysis, Wright maps for middle and high school students and college students were obtained and compared with each other. Differential Item Functioning analysis was also implemented to compare students' item responses across school grades. The results showed: 1) Geocognition on plate tectonics was an assessable construct for middle and high school students in current science curriculum, 2) The most distinguished geocognition factor was spatial reasoning based on cross sectional analysis across school grades, 3) Geocognition on plate tectonics could be developed towards more sophisticated level through scaffolding of relevant instruction and earth science content knowledge, and 4) Geocognition was not a general reasoning separated from a task content but a content-specific reasoning related to the content of an assessment item. We proposed several suggestions for learning progressions for plate tectonics and national curriculum development based on the results of the study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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