• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1990.11a
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• pp.141-148
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• 1990

본 연구는 주식투자 영역에서의 한글 인터페이스 시스템의 구현에 관한 것으로 영역에 대한 지식을 기반으로 하위 계층 지식을 설계하고, 의미 분석을 중심으로 효율적인 중간 표현을 생성하여 지능적인 응답문의 생성을 목표로 시스템을 구현하였다. 또한 제한된 문맥적 상황에 대한 인식 능력을 보유하여 생략어구와 대용어구의 처리가 가능하도록 하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.170-172
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• 2019

개체명 연결이란 주어진 문장에 출현한 단어를 위키피디아와 같은 지식 기반 상의 하나의 개체에 연결하는 것을 의미한다. 문장에 나타나는 개체들은 주로 동일한 주제를 가지게 되는데 본 논문에서는 이러한 특징을 활용하기 위해서 개체들을 그래프상의 노드로 표현하고, 그래프 신경망을 이용하여 주변 노드의 정보를 통해 노드 표상을 업데이트한다. 한국어 위키피디아 링크 데이터를 사용하여 실험을 진행한 결과 개발 셋에서 82.09%, 평가 셋에서 81.87%의 성능을 보였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.896-897
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• 2023

인증받은 브리더와 분양 희망자의 매칭을 통해 사회적 문제인 유기 동물에 대한 해결방안을 제공하고자 한다. 분양 희망자는 신뢰도 있는 기초 지식 테스트를 통해 진행되며, 이를 통해 반려견 지식 또한 얻을 수 있다. 브리더는 요구되는 자격증을 제출하여 자격은 인증받을 수 있다. 또한 브리더의 존재를 사람들에게 인식시켜 건강한 반려 문화를 조성하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1991.04a
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• pp.347-354
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• 1991

최근 기계공업에 있어서 컴퓨터 이용은, 메카트로닉스 및 CAC/CAM 등에서 볼 수 있듯이 급속히 진전되고 있다. 이와 더불어 생산 기술에 있어서도 소프트웨어의 비율이 중대함과 더불어, 그의 질적 향상 및 생산성 향상이 강력히 요망되고 있다. 이와 같이 소프트웨어의 중요성이 널리 인식 됨에도 불구하고, 생산시스템 전체를 통합적으로 취급할 수 있는 소프트웨어의 체계는 아직 확립되어 있지 않다. 금후 기계공업을 더욱 고도화 시키고, 국제경쟁력을 확보하기 위해서는 이의 연구개발을 한층 강력히 추진하지 않으면 안될 상황이다. 특히, 숙련공의 기술 및 Know-How에 의존 하는 일이 많은 연삭 가공분야에서는 이러한 전문가의 경험 및 연구로부터 얻은 지식을 컴퓨터의 지식베이스에 집어넣어 인공지능(AI) 기술 및 Expert System을 이용하여 문제를 해결하는 방법은 극히 유효하다고 볼 수 있다. 이에 연삭 작업 표준 설정의 연구의 발전적 연구로서, 최근 급 속히 연구 개발이 진행되고 있는 지식공학을 연삭가공분야에 응용하여, 지금까지 개발한 Siumlation 수법을 상호보강시켜 하나의 지식 처리 system을 구성하고자 한다.

• Computational Structural Engineering
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• v.9 no.2
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• pp.163-171
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• 1996

A hybrid knowledge model which amalgamates an object-oriented modeling approach and logic programming implementation is presented for structural health monitoring and diagnosis of instrumented structures. Domain knowledge in structural monitoring and diagnosis is formalized and represented in a logic-based object-oriented modeling environment. The model and environment have been implemented and illustrated in the context of a laboratory case study of damage detection in a successively damaged steel structure.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.519-521
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• 2023

온라인 뉴스 플랫폼의 발전은 에코 챔버(echo chamber) 효과와 정치적 양극화를 심화시키며, 이를 완화하기 위한 선행 연구로 뉴스 기사의 정치적 성향을 판단하는 연구가 필요하다. 기존 연구는 외부 지식 그래프를 활용하여 뉴스 기사의 텍스트 정보를 더욱 풍부하게 표현한다. 그러나, 외부 지식을 임베딩하는 지식 그래프 임베딩(knowledge graph embedding, KGE) 방법은 다양하며, 각 KGE 방법이 정치적 성향 예측 정확도에 미치는 효과에 대해서 충분히 연구되지 않았다. 본 논문에서는 정치적 성향 예측에 외부 지식의 활용을 최대화하기 위한 다양한 KGE 방법들의 효과를 분석한다. 실험 결과, 외부 지식 그래프 내의 개체들 간 복잡한 관계를 간단하고 정확하게 표현 가능한 ModE 방법을 활용하는 것이 정치적 성향 예측에 가장 효과적이라는 것을 확인하였다.

• Knowledge Management Research
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• v.22 no.1
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• pp.21-37
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• 2021

The purpose of this study is to explore financial investment knowledge related to multi-strategy, which is not generally shared. Through case studies, we will share it with the domestic hedge fund market. Since the era of full-fledged private equity hedge funds in Korea opens, many funds are created; however, reality is that there is a lack of diversity in strategies. Initially, it started with a simple stock long/short strategy, and various strategies such as mezzanine and alternative investments are in use but funds using multi-strategy are limited. This study aims to present an empirical application plan for hedge fund management strategies using a case study. It will specifically focus on process of achieving Absolute Return using the Multi Strategy technique actively used in securities firms' Prop Trading. With the results of this study, we intend to contribute to those fund managers and desired researchers who are utilizing multiple strategies in the hedge fund management to pursue Absolute Return and to help them strengthening their financial knowledge and competitiveness.

• IE interfaces
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• v.13 no.1
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• pp.10-16
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• 2000

The main purpose of this paper is to explore the role of meta-knowledge for knowledge creation and knowledge transformation in cooperative problem solving processes. For this I will discuss what the primary functions of meta-knowledge are from the knowledge representation perspective. The proposed theoretical model is useful to develop a new form of knowledge management support systems beyond the first generation of knowledge-based systems.

• Journal of Ocean Engineering and Technology
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• v.11 no.4
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• pp.227-238
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• 1997

다목적함수 최적화를 효과적으로 수행하기 위하여 유전자 알고리즘과 직접탐색법을 결합하여 혼성형 최적화기법을 구현하였다. 이 방법은 유전자 알고리즘을 사용하여 최적점이 존재할 가능성이 높은 영역을 탐색한 후, 이 영역에서 직접탐색법을 사용하여 최종해를 찾는다. 따라서 탐색의 효율을 향상시키고 계산시간을 절약할 수 있는 장점이 있다. 그러나 최적화기법이 효율적이지만, 최적화기법을 사용하기 위해서는 전문가의 전문지식이 필요하다. 따라서 실제 최적화를 수행하기 위해서는 관련 분야의 전문지식과 최적화기법이 효율적으로 결합되는 것이 필요하다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.30 no.10
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• pp.1089-1096
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• 2003