• 한국정밀공학회지
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• 제22권1호
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• pp.7-13
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• 2005

• 전자공학회지
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• 제15권3호
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• pp.51-56
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• 1988

지식처리시스템은 지식의 표현과 그 추론을 필요로 한다. 그 표현방법과 추론방법은 여러 가지가 있으나 논리(first order predicate logic)과 prolog가 무엇인지 설명하고, 논리언어를 빠르게 추론해 주는 논리머신은 어떤 종류가 있는지 살펴 보기로 한다.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제32권4호
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• pp.455-475
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• 2018

본 연구의 목적은 공학 도구 친화적 거꾸로 수업을 통한 교사교육 프로그램에서 예비교사들의 공학 도구 활용에 대한 인식의 특징을 분석하는 것이다. 이를 위해 예비교사 45명을 대상으로 공학 도구 사용 범주 지수(Technology Adopter Category Index), 공학 도구가 추가된 교수학적 내용 지식(Technological Pedagogical Content Knowledge), 공학 도구별(Geometer's Sketch Pad(이하 GSP), Geogebra, Cabri 3D) 반영적 검사지를 분석하였다. 그 결과 공학 도구 친화적 거꾸로 수업 교육과정은 예비교사들의 공학 도구 사용 범주 지수와 공학 도구가 추가된 교수학적 내용 지식에 대한 인식 변화에 영향을 미쳤고, 공학 도구 활동이 학생들의 수학 학습 과정에 도움을 줄 수 있다고 인식하였다. 이와 같은 연구 결과를 토대로 공학 도구 친화적 교사를 양성하는 교사교육 프로그램 개발에 구체적인 아이디어를 제공하였다고 볼 수 있다.

• 지능정보연구
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• 제5권2호
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• pp.121-132
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• 1999

최근 가상기업의 필요성이 증대하고 있다. 기업활동의 효율성을 높이고, 보다 고품질의 서비스를 고객에게 제공하기 위해서 많은 기업에서 도입을 추진하고 있다. 가상기업은 본래 취지를 효율적으로 달성하기 위하여 정보기술에 크게 의존하고 있다. 특히, 협업(Collaboration)과 지식관리(Knowledge Management)가 포함된 VESS(Virtual Enterprise Support System)가 본격적으로 논의되고 있고 유용한 정보의 공유, 가동, 재활용을 위하여 지식공학(Knowledge Engineering)의 효용성이 절실히 필요한 시점이다. 본 고는 이러한 배경에서 가상기업(Virtual Enterprise), 지식관리(Knowledge Management)의 상호 연계성과 시장 및 기술동향에 대해 기술하고 향후 과제를 도출한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권12호
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• pp.1-9
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• 2008

인과관계의 지식을 모델링하고 표현하며 추론하는 주요 형식화 방법의 하나인 퍼지인식도(Fuzzy Cognitive Map)는 주로 인과지식공학에 많이 사용되고 있다. 인과관계의 자연스럽고 쉬운 의사결정의 이해와 전후관계의 자연스러운 설명이라는 장점에도 불구하고 인과관계의 지식 모델링과 표현은 구현에 있어서 수학적인 적용의 모호함과 복잡한 알고리즘으로 인해 상호작용에 기반 한 구축 시스템을 찾아보기 어렵다. 본 논문에서는 인과지식 추론을 위한 퍼지 인식도의 구축 지원 시스템을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 인과관계 추론 시스템은 다중 전문가의 지식을 반영하기 위해 지식을 점진적으로 반영하여 퍼지 인식도를 구축한다. 또한 전문가와의 상호작용을 통해 구현된 퍼지 인식도의 구조를 동적으로 디스플레이함으로써 사용자 지향적인 환경을 제공한다.

• 융합보안논문지
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• 제22권4호
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• pp.135-140
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• 2022

본 연구의 목적은 공학적인 보안지식을 필요로 하는 보안과목을 개발하는 것이다. 특히 스마트공장보안 등의 보안업무를 수행하기 위해서는 공학 지식이 필요하다. 하지만 기계경비지도사, 산업보안관리사, 산업보안전문가(CPP) 등 유사한 자격증이 있지만 공학 지식을 바탕으로 하지 않는다. 이에 전문가 인터뷰를 통한 델파이 분석을 사용하여 보안공학직무분석을 도출하고 이에 필요한 지식을 정리하게 되었다. 연구결과 1선 보안인 경계보안을 위해 셉테드를 포함한 건축구조, 건축역학, 2선 보안인 출입구보안을 위해 스마트공장 보안을 포함한 제어계측, 3선 보안인 실내보안을 위해 인간공학과 기계경비로 구분하게 되었다. 설문조사 결과 연령별로는 30대에서 75.8%, 업무별로는 산업보안담당자가 76.4%로 가장 많은 호응을 보였으며, 이는 산업보안 현장의 실무자들이 환경보안공학 자격증을 희망하는 것으로 볼 수 있었다.

• 기계저널
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• 제30권1호
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• pp.42-52
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• 1990

급증하는 지식으로 인하여 공학교육은 보다 전문화가 되어왔고 지금도 그러한 추세로 가고 있다. 역설적으로 말한다면, 이러한 이유들 때문에 갓 졸업한 공학도가 회사에 입사하였을 때 받아야 할고된 교육을 감당하기 위해서는 학부교육을 기초공학과 기본적인 설계방법론쪽으로 이끌어 가야 한다. 압축기를 예를 들어 살펴보았듯이 처음 견습기간 이후에는 다양한 종류의 기계류의 전문화는 대학원 교육을 통하여 이루어져야 하고 이러한 목적을 달성하기 위하여 공학센터가 설립되어져야 한다. 다양한 기초공학을 하는 전문가들을 이 센터에 한 자리에 모아놓고 그들의 지식을 센터가 주관하여 연구하는 기계류에 관한 연구와 개발에 응용되도록 하여야 한다. Purdue 대학에 있는 기계공학부의 Ray W. Herrick 실험실의 압축기 센터를 예로 들었으며 미래 공학 센터의 역할에 모형으로써 나타날 수 있다는 것을 지적하였으며, 또한 제거해야 할 문제점들에 대해서도 논의하였다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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• pp.131-137
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• 1999

전문가시스템 개발에 있어서 지식획득 병목현상(knowledge acquisition bottleneck)은 해결해야 할 큰 걸림돌중 하나이다. 지식획득을 위한 여러 과정을 단순화하고 자동화함으로 지식공학자의 작업을 최소화하면서 전문지식을 쉽고 빠르게 획득할 수 있도록 지식획득시스템을 설계·구현한다면 전문가시스템의 대중화는 지금보다 쉽게 이루어질 것이다. 본 연구는 지식 획득시스템 설계와 구현을 위한 연구의 일환으로 기계학습의 한 방법인 PIPPER(Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction)를 이용하여 규칙을 생성하고 생성된 규칙을 JESS(Justification based Expert System Shell)에서 처리하도록 하였다. 규칙을 생성하기 위한 데이터는 Bohanec이 1997년도에 만든 자동차 평가 데이터베이스(Car Evaluation Database)를 사용하여 실험하였으며, 1700여 개의 레코드에서 약 40개의 규칙이 생성되었고, 생성된 규칙은 지식베이스의 정당성을 위반하지 않으면서 실행되었다.

• 전기의세계
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• 제41권3호
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• pp.26-29
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• 1992

일본의 공학부의 21세기를 향한 공학교육의 내용을 요약하면 다음과 같다. 1) 전통적으로 성숙되어진 공학이론을 기초로 하면서 첨단기술의 영역확대에 대응하는 고도의 공학기술교육이 필요하다. 2) 국제사회로 부터의 요청이라는 관점에서 국제공헌을 위한 공학교육의 제고가 필요하다. 3) 경제의 고도성장추구로 인하여 대학의 열화가 예상되는 것으로, 이에 대한 본질적 인식과, 대책이 필요하다. 4) 향후에는 외국으로 부터 지식습득이 상대적으로 저하되므로, 자국에 있어서 독자 공학 교육의 창출 노력이 필요하다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2017년도 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.111-115
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• 2017

목적 지향적 대화 시스템(Goal-oriented dialogue system) 은 텍스트나 음성을 통해 특정한 목적을 수행 할 수 있는 시스템이다. 최근 RNN(recurrent neural networks)을 기반으로 대화 데이터를 end-to-end learning 방식으로 학습하여 대화 시스템을 구축하는데에 활용한 연구가 있다. End-to-end 방식의 학습은 도메인에 대한 지식 없이 학습 데이터 자체만으로 대화 시스템 구축을 위한 학습이 가능하다는 장점이 있지만 도메인 지식을 학습하기 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하다는 단점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 도메인 특정 지식을 결합하여 end-to-end learning 방식의 학습이 가능한 Hybrid Code Network 구조를 기반으로 한국어로 구성된 식당 예약에 관련한 대화 데이터셋을 이용하여 식당 예약을 목적으로하는 대화 시스템을 구축하는 방법을 제안한다. 실험 결과 본 시스템은 응답 별 정확도 95%와 대화 별 정확도 63%의 성능을 나타냈다.