• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1993년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 계명대학교, 대구; 30 Apr.-1 May 1993
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• pp.98-105
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• 1993

본 논문에서는 설계 경험이 적은 설계자가 효율적으로 선급규정을 이용하여 선체설계를 할 수 있도록, 범용 전문가시스템 쉘(Shell)인 NEXPERT를 이용하여, 선체 구조설계를 지원할 수 있는 전문가시스템을 개발하였다. 먼저, 선급규정집(LLoyd Rule)과 기존의 rule scantling프로그램으로부터 지식을 추출하고, 이를 바탕으로 객체지향개념에 의해 지식의 그룹핑과 계층화를 시도하였다. 또한, NEXPERT가 갖고 있는 외부 프로그램과의 접속기능 (Cellable Interface)을 이용하여 각종 설계에 필요한 프로그램과 실적선 데이타베이스를 접속하였다. 특히, Motif를 이용한 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface:GUI)를 도입하였고, 설계자가 결과에 대해 검토를 할 수 있도록 Knowledge tracing기능을 부여함으로써, 사용자 지향의 구조부재 치수 결정 지원 전문가 시스템을 개발하였다. 이러한 연구를 통해 범용 전문가시스템이 선박설계에 이용될 수 있다는 가능성을 보였으며, 그 추구해야할 방향을 설정하였다. 특히, 어떤 설계결정에 이르는데 관여한 규칙들을 보여주며, 객체로 정의된 설계부재들의 값을 확인하게 함으로써 설계자가 효율적인 설계를 수행할 수 있게 되었다.

• 지식경영연구
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• 제12권2호
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• pp.91-112
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• 2011

Most of enterprises use various applications for serving their routine business. One of most widespread applications is the enterprise resource planning (ERP). This paper focuses on open source ERP software and aims to find out what benefits it can bring to small and medium-sized enterprises (SME) comparing to proprietary ERP. To serve the purpose, this paper introduces the successful adoption of open source ERP software through the case study of small Vietnamese firm. The results of this paper show the advantage of open source ERP software and the possibility of adoption for SME.

• 한국컴퓨터정보학회지
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• 제10권2호
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• pp.16-24
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• 2003

최근, 기업은 급변하는 비즈니스 환경 속에서 업무 효율성 극대화가 비즈니스를 수행하는데 필요로 한다고 인식하고, 이를 위한 해결책이 조직원간 정보공유를 활성화하기 위한 지식경영 시스템을 도입하고 있다. 지식경영 시스템의 근간이 되는 디지털 문서들은 복사 및 전달이 쉽고 빠르게 이루어 질 수 있다는 문제점이 있다. 이에 따라, 기업은 업무 효율성을 높이면서 동시에 기밀정보의 유출을 방지하기 위한 정보보안 정책을 세우고 있는 실정이다. 대부분 기업들의 초창기 정보화 과정에서는 네트웍 보안에 치중하여 대다수의 기업 내부 정보 유출 사레가 내부자의 소행이라는 것이 밝혀지면서 업무의 효율성이라는 측면과 기업 내부 정보 보안을 위한 보안 기술을 채택하고 있다. 이에, 본 논문에서는 누출차단과 식별을 위한 다큐먼트 보안을 디자인함으로써, 디지털 정보보안 체계 확립과 더불어, 디지털 정보자산을 안정적으로 관리할 수 있게 되었다. 또한, 발생할 수 도 있는 디지털 정보자산의 불법유출을 사전에 차단함으로써 기업/기관의 노하우 및 정보자산을 안정적인 보호로 피해를 방지할 수 있게 되었다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제11권3호
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• pp.105-112
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• 2009

오늘날 치열한 글로벌 마켓의 경쟁환경에서 많은 회사들이 제품의 경쟁우위를 확보하기 위해 고객에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적인 새로운 제품을 적기에 개발하기 위한 방법으로 product family 기반의 제품개발과 고객 맞춤형 제품개발 방법을 도입하고 있다. 많은 제품들의 가장 중요한 비즈니스 프로세스 요소는 제품의 전체 라이프 씨이들동안 제품 데이터를 관리하는 것이다. 서로 다른 저장 구조를 가지는 이기종 소프트웨어 시스템에 의해 수집되는 제품 정보는 서로 다른 조직의 정보시스템내에서 인덱싱, 탐색, 정제, 재사용, 분배되는 것이 어렵다. 본 연구에서는 현재의 제품 설계 저장소의 이러한 문제점을 해결하기 위해, 시맨틱 웹 패러다임을 사용하여 product family를 대상으로 지식 관리 프레임워크를 개발하고자 한다. 시맨틱 웹 패러다임의 formal product represention은 제품 플랫폼의 구조를 저장할 수 있고, product family의 서로 다른 부품들을 공용으로 사용할 수 있도록 도와 줄 수 있을 뿐만 아니라, product family 기반의 제품개발과 고객맞춤형 제품개발이 가능하다. 본 연구에서는 일회용 카메라를 대상으로 제안한 프레임워크의 타당성의 입증을 위한 프로토타입을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.489-492
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• 2000

컴퓨터가 보편화됨으로써 수산업의 정보화를 통한 과학적인 경영 기법의 도입이 절실하게 요구되고 있다. 이러한 정보화의 요구를 충족시키고자 어업인을 위한 전용 경영정보시스템을 개발하여 어업인의 어가 경영을 정형화, 전산화하여 어가 경영의 효율화를 꾀할 수 있도록 하였다. 본 시스템은 Visual 환경에서 엑셀의 sheet처럼 이용할 수 있으며 운영체제에서 제공하는 브라우저를 사용하여 인터넷에 접속할 수 있는 환경이라면 손쉽게 사용할 수 있도록 하였다. 일상적인 자료들을 DB화하여 통계적인 데이터로 활용하도록 하며 인터넷을 통하여 유통정보, 조석정보, 기상예보, 어황현황 등 신속, 정확한 정보를 공유하여 지식경영체제를 구축한다. 어업 통계와 새로운 기술개발을 위한 자료로써 유용하게 사용 될 것이며, 전어업인들이 이용함으로써 어업 생산현장에 도움이 될 것이다.

• 지식경영연구
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• 제25권1호
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• pp.21-41
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• 2024

21세기 들어 혁신적인 전략이나 기술로 탄생한 벤처기업은 세계 경제를 이끄는 중심축이 되었다. 제4차산업혁명, 디지털 트랜스포메이션, AI, 전기차 등 거시적 지식기반 사회로의 이행에 따른 환경 변화 등으로 과학기술기반 창업에 대한 중요성이 날로 대두되고 있다. 특히 대학·출연(연)이 신기술 개발에 대한 연구논문이나 보유 특허를 기반으로한 실험실 창업은 생존율과 고용 창출효과가 높은 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 그 중 미연구재단(NSF)에서 개발하여 국내에도 도입된 실험실창업 혁신교육프로그램인 '아이코어(I-Corps)'에 주목하였다. 혁신군단을 뜻하는 아이코어는 2011년 NSF 주로도 국가혁신 차원의 창업시스템 구축 정책일환으로 R&D 결과물의 사업화 및 기업가 정신 육성을 위해 출범한 실험실 창업 프로그램으로 일반적인 기술이전이나 기술 사업화를 뛰어 넘는 잠재 수요가로부터의 시장 기회의 인지 및 효과적 사업화를 위한 시장 및 비즈니스 모델 개발을 지향하는 7주 동안의 시장발견 활동 등의 커리큘럼을 갖춘 스탠포드대학교의 SBL(Steve Blank Lean LaunchPad)이 아이코어의 모태가 되었다. 본 연구에서는 아이코어 프로그램 참여 팀들을 중심으로 실험실창업의 팀 특성 중 창업팀 다양성이 특허성과에 어떠한 영향을 끼쳤는지 연구모델을 제안하고 실증적으로 검증하였다. 분석 결과 제안된 변수들 중에서 연령 다양성, 학력 다양성, 가치관 다양성이 특허성과에 유의한 영향을 미쳤다. 본 연구의 결과는 향후 아이코어(I-Corps) 실험실창업 프로그램뿐만 아니라 기술창업, 지식 재산, 지식 경영 관련분야의 연구자들이나 실무 종사자들의 이론적, 실무적 기반을 더 탄탄히 할 것으로 기대한다.

• 지능정보연구
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• 제11권3호
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• pp.103-115
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• 2005

오늘날과 같이 급변하는 경영 환경 속에서 기업이 생존하기 위해서는 다양한 환경 변화에 대하여 효과적으로 그리고 민첩하게 대응하는 것이 매우 중요하다. 하지만 오늘날 기업이 사용하고 있는 대부분의 정보시스템은 기업 자신이 가지고 있는 비즈니스 룰을 적시에 적절하게 활용하거나 체계적으로 관리하지 못하고 있다. 대부분의 비즈니스 룰이나 지식은 기업의 다양한 정보시스템에 산재해 있거나 때로는 기업 구성원의 메모나 머릿속에 존재하기도 한다. BRE(Business Rule Engine)는 기업이 가지고 있는 지식과 비즈니스 룰을 체계적이며 집중적으로 관리하도록 해주는 기업형 솔루션이다. BRE를 도입하면, 기업의 경영자, 분석가, 일반 사용자 등이 정보기술 부서 전문가의 도움 없이 지식과 룰을 저장, 수정, 삭제, 활용할 수 있게 되고, 기업은 지능수준을 향상시킬 수 있으며, 경쟁기업에 대한 전략적 우위도 확보할 수 있을 것으로 기대된다. 현재 기업들은 BRE의 유용성 및 도입 효과에 대하여 중요하게 인식하고 있으면서도 고가의 기업형 솔루션인 BRE를 과연 어떤 업무에 우선적으로 도입하여야 하는지를 판단하기 위한 기준을 가지고 있지 못하기 때문에 BRE 도입에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 BRE도입 여부를 결정할 수 있는 의사결정 모델을 제시하여 이러한 문제를 해결하는 방안을 제시하고자 한다.

• 정보관리학회지
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• 제19권1호
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• pp.115-134
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• 2002

비영리 조직인 도서관에서 정보화가 차지하는 비중이 점차 증대됨에 따라 시스템에 대한 감리와 통제만으로 지식정보자원관리를 조직의 경영목표에 적합하도록 유지하는 것이 어렵게 되었다. 그러므로 조직의 종합적인 경영체제 내에서 전체 경영활동과 통합되고 융화될 수 있도록 정보화 경영시스템의 적용이 필요하다. 도서관에서도 조직의 전략적 측면이나 사회 ·경제적인 요구들을 포함하는 포괄적인 문제를 고려하여 지식정보화 촉진과 경영혁신을 추구해야 한다. 본 연구는 모든 도서관에 적용할 수 있는 표준화된 규격으로 정보화경영시스템의 적용을 검토하였다. 이를 위해 지금가지 다양하게 개발된 도서관 성과지표와 정보화경영시스템의 수준평가표를 비교, 분석 하였으며, 도서관은 정보화경영시스템 도입을 통하여 조직의 효율성과 이용자 만족을 제고하고 나아가 국가경쟁력을 향상시킬 수 있게 될 것이다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제3권3호
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• pp.94-102
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• 2002

"측정할 수 없는 것은 관리할 수 없다"는 말은 성과측정 시스템의 중요성을 잘 나타내 주는 말이다. 또한 이처럼 어려움을 나타내는 표현도 없다. 기업의 유형자산은 재무제표나 손익계산서 등의 구체적인 금액으로 측정이 가능하나 기업의 무형자산에 대한 가치측정은 많은 방법들이 도입되어 왔지만 어느 하나도 객관적인 틀을 제시하지 못하고 있다. 이에 본 연구는 LG경제연구원에서 제시한 지식자산 축적모형(XYZ모형)을 통하여 건설기업의 무형자산(지적자산)의 크기를 객관적으로 정량화 시키었다. 이를 통하여 현 건설기업의 내재가치 수준을 추정할 수 있다.

• 지식경영연구
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• 제23권2호
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• pp.277-299
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• 2022

관광산업에서 발생하는 방대한 카드 거래 데이터는 관광객의 소비 행태와 패턴을 암시하는 중요한 자원이 되었다. 거래 데이터에 기반을 둔 스마트 서비스 시스템을 개발하는 것은 관광산업과 지식관리시스템 개발자들의 주요한 목표들 중 하나이다. 그러나 기존 추천 기법의 근간이 되어 온 평점을 활용하기 어렵다는 점은 시스템 설계자들이 학습 과정을 평가하기 어렵게 한다. 또한 시간적, 공간적, 인구통계학적 정보와 같이 추천 성과를 높일 수 있는 보조 요소들을 적절히 활용하는 방법도 어려운 상황이다. 이러한 문제들에 대하여 본 논문은 카드 거래 데이터를 기반으로 관광 서비스를 추천하는 새로운 방식인 CTDDTR을 제안한다. 먼저 Doc2Vec를 이용하여 시간성 선호도를 임베딩하여 관광객 그룹과 서비스 벡터로 데이터를 표현하였다. 다음 단계로 딥러닝 기술 중 하나인 다중 계층 퍼셉트론을 도입하여 얻어진 벡터와 관광 RDF로부터 도출한 보조 요소를 통합하여 심층 추천 모듈을 구성하였다. 추가로, 지식경영 분야의 RFM 분석 기법을 심층 추천 모듈에 도입하여 심층 신경망을 학습하는데 사용되는 평점을 생성함으로써 평점 부재 문제에 대응하였다. 제안한 CTDDTR의 추천 성능을 평가하기 위해 제주도에서 8년 동안 발생한 카드 거래 데이터를 사용하였고, 제안된 방법의 우수한 추천 성능과 보조 요소의 효과를 증명하였다.