• Environmental and Resource Economics Review
• /
• v.18 no.1
• /
• pp.105-138
• /
• 2009

This study investigates the spatial distribution of the degree of water pollutants in Han River using data obtained by the water pollution observation stations. This study estimates a non -parametric kernel density function for each water pollutants, and tests a significant difference between two estimated distribution functions. Next, Generalized Entropy inequality indices are evaluated and this research tests difference of inequality indices between two years using bootstrapping method. Lastly in a dynamic of view, it is analyzed that there are significant changes in the ranking of water pollution level. Estimation results show that the degree of inequality in spatial distribution of water pollution tends to be stable or decreasing for last 15 years in a great part of water pollutants, and ranking of water pollution level hardly changes in Han River.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.783-783
• /
• 2012

본 연구에서는 낙동강 임하댐 유역을 대상으로 엔트로피 이론(혼합분포 적용)과 관측소의 공간적 분포를 동시에 고려하여 강우관측망을 평가하였다. 일반적으로 혼합분포를 이용하는 강우관측망 평가는 연속분포를 이용하는 경우 비해 강우의 시공간적 간헐성을 고려할 수 있다는 장점이 있다. 아울러 유역의 면적평균강우량을 산정시 강우관측소는 균등하게 설치된 경우가 가장 이상적이며, 이를 최근린 지수(Nearest neighbor index)를 이용하여 강우관측소 간에 공간적 분포를 등급화하였다. 최근린 지수는 임의의 점에 가장 가까운 인접 점들 간의 거리 특성을 이용하는 방법으로 점의 분포를 보다 지리적으로 파악할 수 있다. 본 연구에서는 엔트로피의 최대 정보전달량 및 강우관측소의 등급을 동시에 고려하기 위해 유클리디언 거리를 이용하여 2개의 목적함수를 통합하였으며, 이를 MOGA(Multi Objective Genetic Algorithm)를 이용하여 최적관측망을 선정하였다. 그 결과 MOGA를 이용하여 관측망을 평가한 경우 엔트로피 이론만을 적용했을 때보다 최적관측소가 보다 분산됨을 확인하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.29 no.3
• /
• pp.425-435
• /
• 2016

In this paper, we analyze the inverse statistics of rainfall for 12 regions from 1973 to 2014. We obtain a probability density function f(x) of daily rainfall x, and $f({\tau}_{\rho})$ of the first passage time ${\tau}_{\rho}$ for a given ${\rho}$. Lastly, we derive the relation between ${\rho}$ and ${\tau}_{mean}({\rho})$, i.e., the averaged value of ${\tau}_{\rho}$. The analyses result in the x and ${\tau}_{\rho}$ have stretched exponential distributions. Also, ${\tau}_{mean}({\rho})$ has the form of a stretched exponential function. We derive the shape parameter ${\beta}$ of the distribution, and analyze the characteristics of 12 regional rainfalls.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.462-470
• /
• 2008

This study applies fuzzy functions to improve image quality under the assumption that uncertainty of image information due to low contrast is based on vagueness and ambiguity of the brightness pixel values. To solve the problem of low contrast images whose brightness distribution is inclined, we use the k-means algorithm as a parameter of the fuzzy function, through which automatic critical points can be found to differentiate objects from background and contrast between bright and dark points can be improved. The fuzzy function is presented at the three main stages presented to improve image quality: fuzzification, contrast enhancement and defuzzification. To measure improved image quality, we present the fuzzy index and entropy index and in comparison with those of histogram equalization technique, it shows outstanding performance.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.39-46
• /
• 2000

Recent]y van Es (1992) and Correa (1995) proposed an estimator of entropy. In this paper, we proposed the goodness of fit test statistics for exponentiality based on Vasicek's estimator and Correa's estimator of Kullback-Leibier Information. And we compare the power of the proposed test statistics with Kolmogorov-Sminov, Kuiper, Cramer von Mises, Watson, Andersen-Darling and Finkelstein and Schefer statistics.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
• /
• v.29 no.6
• /
• pp.279-285
• /
• 2017

In general, the power law and logarithmic profile are commonly used as flow vertical velocity profile model. However, since the parameters of profile vary with characteristics of coastal environment, it is necessary to estimate these values from measured data using regression analysis. In this paper, we estimated the power law exponent (n), friction velocity ($u^*$) and roughness length ($z_0$) of logarithmic profile by analyzing measured tidal current data that are averaged at a interval of 30 min. In the results of analysis, power law exponent (n) was estimated to be about 10.75 during flood and about 9.3 during ebb. Meanwhile, $u^*$ of logarithmic profile was estimated to be about 0.084 m/s, 0.105 m/s during flood and ebb, respectively. Also, $z_0$ was estimated to be 0.004 m and 0.006 m, respectively.

• Journal of Korea Water Resources Association
• /
• v.45 no.4
• /
• pp.409-418
• /
• 2012

A modified standardized precipitation index was developed by considering the length of dry period and surface run-off effect. The official reports and newspapers on drought from 1973 to 2009 were quantified to evaluate drought indices. The developed index was evaluated using the receiver operating characteristic analysis. In order to suggest improved drought index, we cut the precipitation amount that may do not contribute the mitigation of drought and weight dry period by considering cumulative distribution, decile distribution of dry periods. Drought detection capability of the suggested index has improved by weighting of dry period effects and considering precipitation amounts contributing drought mitigation.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 2007.06a
• /
• pp.169-174
• /
• 2007

식생지수 시계열 자료를 이용한 식생 및 토지피복 모니터링을 수행하기 위해서는 구름으로 인한 누락 및 왜곡된 식생지수 문제를 먼저 해결해야만 한다. 특히 한반도와 같이 여름철 집중 호우기에 대부분의 영상에 구름이 존재하는 경우 이들 구름화소를 제거하거나 복원하지 않을 경우, 분석 결과에 상당한 왜곡이 발생하거나 특정 시기의 영상자료를 분석에 반영할 수 없는 경우가 발생하게 된다. HANTS 알고리즘은 이 같은 구름 화소 문제를 해결하기 위한 알고리즘으로 연중 식생지수의 변화는 비교적 단순한 반복적 주기함수의 형태를 가지므로 소수의 cos 함수를 이용한 푸리에 근사식으로 전체 연중 식생지수를 표현할 수 있다는 가정에서 출발한다. 이 때 구름화소로 인한 원식생지수와의 차이가 특정 임계값을 초과하였을 경우 해당 관측치를 근사과정에서 제외함으로써 구름의 영향을 받지 않은 식생지수 시계열 자료만을 이용하게 된다. 이 과정을 수행하기 위해서는 몇몇 제어변수의 설정이 필요한데, 본 연구에서는 한반도와 같이 특정 시기에 장기간 구름이 분포하는 상황에서 최적의 식생지수 복원을 위한 HANTS 알고리즘의 제어변수를 선정하고 재구축된 식생지수를 평가하였다. 이를 위한 실험으로 2002년 대전 지역의 MODIS Terra 식생지수 시계열 영상을 대상으로 HANTS 알고리즘을 주요 식생피복별로 적용해 보았다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.171-171
• /
• 2017

강우의 시간분포는 다양한 시간규모에 걸쳐 프랙털 또는 멀티프랙털 특성을 가지고 있음이 알려졌다. 기존의 연구는 주로 시간단위 이상의 프랙털 특성에 관한 것이었다. 실제로 극한 홍수를 가져오는 집중호우는 짧은 시간 규모에서 발생함에도, 이것에 대해서는 관측 자료가 제한되어 극소수의 실험적 연구만 가능했다. 본 연구에서는 기상청에서 제공한 고해상도(1분 단위) ASOS(Automated Synoptic Observation System) 자료를 이용하여, 강우 사상 안에서의 프랙털 특성을 분석해보았다. 대부분의 사상에서 단일 멱함수보다는 2개의 멱함수로 나누어지는 것이 밝혀졌으며, 나뉘는 시간 규모(T*)는 $3{\times}10$ 분으로 파악되었다. 이 시간 규모는 한 단위의 집중호우를 가져올 수 있는 구름크기의 물리적 상한과 관련이 있는 것으로 보인다. T*보다 작은 시간 규모에서의 멱함수 지수는 그 이후의 값보다 대체로 작은 것으로 나타났다. 이는 호우가 집중되는 기간의 변동성이, 강수가 물리적 한계에 도달한 이후보다 훨씬 작기 때문으로 보인다. 구체적인 멱함수의 지수는 강수의 발생과정과도 관련이 있을 것으로 추정된다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.159-167
• /
• 1995

Considering special discrete distribution of exponential family as a sequence with respect to the points of support, the squence is unimodal in some sense. In this paper, we study under what condition the mixture of that discrete distribution with respect to a parameter is unimodal. We derive the maximal interval of the parameter in which each mixture of the discrete distribution such as Binomial and Poisson is always unimodal.