• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.202-206
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• 2005

우리나라 주민등록증은 주소지, 주민등록 번호, 지문 등 개개인의 방대한 정보를 가진다. 그런데 현재의 플라스틱 주민등록증은 위?변조가 쉬워 사회적으로 많은 문제를 일으키고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 주민등록증을 전산화 하여 주민등록증 위조여부를 판단하고 있다. 본 논문에서는 주민등록증 영상을 자동 인식할 수 있는 개선된 ART2기반 RBF 네트워크를 이용한 주민등록증 자동 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주민등록증 영상에서 위치 정보와 수직 및 수평 히스토그램 방법을 이용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 추출한다. 그리고 추출된 주민등록번호와 발행일 영역에서 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출한다. 추출된 개별 코드는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 제안하여 인식에 적용한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 ART2알고리즘을 중간층으로 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습은 일반화된 델타 학습에 모멘텀을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 주민등록증 영상을 이용하여 실험한 결과, 제안된 ART2기반 RBF 네트워크가 주민등록증 인식에 효율적인 것을 확인하였다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.2
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• pp.35-44
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• 2004

인간이 기계를 운용하기 위해서는 인간의 의사를 적절한 방법으로 기계에 입력하여야 하고 명령에 따른 기계의 작동을 때맞추어 알아볼 수 있어야 한다. 이러한 인간과 기계간의 소통(interface)의 대표적인 예를 컴퓨터에서 찾을 수 있다. 인간이 컴퓨터와 소통하는 가장 전형적인 방법은 자판과 마우스, 그리고 모니터를 통한 입출력이다. 스캐너 펜이나 보이스 펜, 착용형 마우스, 또는 카드 리더기나 바코드 입력기, 지문 감식기와 같은 보다 전문적인 입력기기도 존재하며, 별도의 입력기기를 사용하지 않고 직접 음성으로 컴퓨터를 제어하는 음성인식 시스템 또한 활용단계에 이르렀다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.246-249
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• 2006

현재 인터넷 상에서 수많은 멀티미디어들이 쏟아져 나오고 있다. 그로 인해 멀티미디어 서비스의 기술이 점점 발전해가며 그에 따라 멀티미디어의 불법 복제 또한 발달하였다 기존의 ID와Password를 입력하여 로그인 하던 시스템에서 수많은 해킹이 이루어졌으며 자신도 모르는 사이 자신의 아이디로 가입이 되고 결제가 되어 멀티미디어를 이용하고 있는 경우가 많아지고 있다. 이러한 많은 해킹의 위험으로부터 멀티미디어를 보호해야 할 필요가 있으며 그로 인해 현재 수많은 발달과 관심이 쏟아지는 바이오 인식을 이용하여 멀티미디어 서비스를 한 차원 더 발전시키고자 한다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.19 no.4
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• pp.174-179
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• 2018

Currently, various security technologies such as fingerprint recognition and face recognition are being developed. However, although many technologies have been developed, the field of incorporating technologies is quite limited. In particular, it is easy to adapt modern security technologies into existing digital systems, but it is difficult to introduce new digital technologies in systems using analog systems. However, if the system can be widely used, it is worth replacing the analog system with the digital system. Therefore, the selected topic is the electronic attendance system. In this paper, a camera is installed to a door to perform a Haar-like feature training for face detecting and real-time face recognition with a Eigenface in principal component analysis(PCA) based face recognition using raspberry pi. The collected data was transmitted to the smartphone using wireless communication, and the application for the viewer who can receive and manage the information on the smartphone was completed.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.4
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• pp.319-326
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• 2014

According to the increasing mobile security users who have experienced authentication failure by forgetting passwords, user names, or a response to a knowledge-based question have preference for biological information such as hand geometry, fingerprints, voice in personal identification and authentication. Therefore biometric verification of personal identification and authentication for mobile security provides assurance to both the customer and the seller in the internet. Our study focuses on human hand biometric information recognition system for personal identification and personal Authentication, including its shape, palm features and the lengths and widths of the fingers taken from mobile phone photographs such as iPhone4 and galaxy s2. Our hand biometric information recognition system consists of six steps processing: image acquisition, preprocessing, removing noises, extracting standard hand feature extraction, individual feature pattern extraction, hand biometric information recognition for personal identification and authentication from input images. The validity of the proposed system from mobile phone image is demonstrated through 93.5% of the sucessful recognition rate for 250 experimental data of hand shape images and palm information images from 50 subjects.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.873-875
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• 2015

출입보안을 목적으로 하는 대다수의 출입관리 시스템은 중앙관제시스템과 자동 개폐기 간의 네트워크가 구축되어 있으며 RFID/지문인식과 같은 형태의 인증시스템을 통해 시스템을 구축한다. 그러나 지하공동구의 출입구와 같은 빈번한 출입이 필요 없는 환경에서의 출입관리를 위한 시스템이 없는 실정이며, 지하공동구의 환경 여건상 외부통신의 연결이 어려운 곳에 위치하고 있어 기존의 유선중심의 중앙관제시스템을 구성하기 어려운 상황이다. 따라서 본 논문에서는 지하공동구 또는 공공시설물 출입관리의 효율성과 보안성을 높이기 위해 스마트폰을 키로 사용할 수 있는 출입관리시스템을 제안한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.9 no.3
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• pp.193-205
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• 2003

In this paper, we suggest user authentication and authorization system for internet banking by face recognition. The system is one of Biometrics technology to verify and authorize personnel identification and is more unobtrusive than the other technologies, because they use physiological characteristics such as fingerprint, hand geometry, iris to their system that people have to touch it. Also, the face recognition system requires only a few devices such as a camera and keypad, so it is easy to apply it to the real world. The face recognition algorithms open to the public are separated by their analysis method differ from what characteristic of the human face use. There are PCA (principal Component Analysis), ICA (Independent Component Analysis), FDA (Fisher Discriminant Analysis). Among these, physiological data of encrypted form is translated utilizing PCA which is the most fundamental algorithm that analyze face feature, and we suggests design method of user authentication system that can do send-receive fast and exactly.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.526-535
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• 2005

우리나라의 주민등록증은 주소지, 주민등록 변호, 얼굴사진, 지문 등 개개인의 방대한 정보를 가진다. 현재의 플라스틱 주민등록증은 위조 및 변조가 쉽고 날로 전문화 되어가고 있다. 따라서 육안으로 위조 및 변조 사실을 쉽게 확인하기가 어려워 사회적으로 많은 문제를 일으키고 있다. 이에 본 논문에서는 주민등록증 영상을 자동 인식할 수 있는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크와 얼굴인증을 이용한 주민등록증 자동 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주민등록증 영상에서 주민등록번호와 발행일을 추출하기 위하여 영상을 소벨마스크와 미디언 필터링을 적용한 후에 수평 스미어링을 적용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 검출한다. 그리고 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출하기 위한 전 단계로 주민등록증 영상에 대해 고주파 필터링을 적용하여 주민등록증 영상 전체를 이진화 한다. 이진화된 주민등록영상에서 COM 마스크를 적용하여 주민등록번호와 발행일 코드를 복원하고 검출된 각 영역에 대해 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출한다. 추출된 개별 문자는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 제안하여 인식에 적용한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 학습 성능을 개선하기 위하여 중간충과 출력층의 학습에 퍼지 제어 기법을 적용하여 학습률을 동적으로 조정한다. 얼굴인증은 템플릿 매칭 알고리즘을 이용하여 얼굴 템플릿 데이터베이스를 구축하고 주민등록증애서 추출된 얼굴영역과의 유사도를 측정하여 주민등록증 얼굴 영역의 위조여부를 판별한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.24 no.4
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• pp.343-348
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• 2014

Face recognition system has advanctage to automatically recognize a person without causing repulsion at deteciton process. However, the face recognition system has a drawback to show lower perfomance according to illumination variation unlike the other biometric systems using fingerprint and iris. Therefore, this paper proposed a robust face recogntion method against illumination varition by slective fusion technique using both visible and infrared faces based on fuzzy linear disciment analysis(fuzzy-LDA). In the first step, both the visible image and infrared image are divided into four bands using wavelet transform. In the second step, Euclidean distance is calculated at each subband. In the third step, recognition rate is determined at each subband using the Euclidean distance calculated in the second step. And then, weights are determined by considering the recognition rate of each band. Finally, a fusion face recognition is performed and robust recognition results are obtained.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.12B
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• pp.1452-1458
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• 2009

In this paper, Our proposed Multipurpose Complex Card UHF band RFID small-size Tag antenna. Multi purpose Complex Card UHF band RFID small-size Tag antenna that is to minimize the low efficiency of RFID Tag Read Range that generates space limitation and a conductor surrounded by inducing fingerpring system with dual(HF, UHF) Card is presented. Our proposed UHF band RFID small-size Tag antenna is for the Multipurpose Complex Card that is mounted on the fingerpring system as well as the HF Tag. It also enables to minimize and facilitates Tag chip matching by adjusting Tapered, Meander line and Loop structure. Given the card substance properties and periphery circuit, the proposed small-size Tag antenna, in this report, is designed with PET film with size of $50{\times}15mm^2$. The RFID small-size Tag method for measurements is used by EPCglobal Static Test instrument in Anechoic Chamber, which is tested with dual Card, within the car and in wallet. It is found that Read Range is 3.8m from the EPCglobal Static Test, Maximum Read Range within the car from the field test results in 7.6m. Proposed Tag antenna is will be used in the parking control security system.