• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.672-673
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• 2016

최근 위변조에 의한 본인 인증 관련 사고가 급증하였으며 지문인식 밑 기타 다양한 인증시스템이 연구되고 있다. 최근에는 사람의 지정맥을 활용한 인증 시스템의 개발에 차세대 인증 시스템으로 연구가 활발히 진행되고 있다. 지정맥 인증 기술은 손가락 두 번째 마디 내 정맥을 말한다. 지정맥의 특성은 겉으로 보이지 않고 사람마다 패턴이 다르기 때문에 위 변조가 불가능하다. 뿐만아니라 지정맥 인증은 인증 절차가 간단하고, 보안성이 매우 높은 것으로 알려져 있다. 본 연구는 기존 지문을 이용한 출/퇴근 정보는 각종 관련 사고를 유발 시킬 수 있음을 방지하고자 지정맥을 이용한 본인 인증에 대한 보안성을 높이고, 각종 부당 취득 사고(추가근무)를 미연에 방지할 수 있으며, 지정맥을 이용해 출입/퇴근 시간을 기록하며 기록된 데이터로 지각/추가 근무 시간을 정확하게 측정 할 수 있다. 본 논문의 연구 결과물을 통해서 지정맥을 이용한 출/퇴근 정보를 데이터베이스/엑셀/텍스트에 저장하고, 기록된 정보를 이용해 지각/추가근무 시간을 정확하게 산출하여 각종사고를 미연에 방지할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.208-213
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• 1998

사회구조가 복잡해질수록 보안(Security)의 확보는 점차 중요한 사회문제로 대두되고 있다. 보안의 문제에서 가장 중요한 것이 각 개인의 본인 여부를 정확하고 신속하게 판별할 수 있는 자동화된 인증(Authentication) 기술의 개발 여부라고 할 수 있다. 이를 위해 사용되는 개인식별은 신체의 일부를 이용한 지문인식, 두개골함성, 장문인식, 족적인식, 입술인식, 홍채인식, 골격인식 등 불변하는 신체의 특징을 이용하는 연구가 주도적이었다. 본 연구에서는 개인식별에 관한 총체적인 영상시스템을 위한 영상처리 자료를 정리한다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.02a
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• pp.68-69
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• 2003

사회의 정보화가 진전됨에 따라 개인 정보의 보안이 중요한 문제로 대두되고 있고, 이를 위한 보안 시스템들이 활발하게 연구되고 있다. 이 중에서 지문인식이나 얼굴인식과 같은 생체인식을 이용한 시스템들이 차세대 보안시스템으로 채택되는 것은 거스를 수 없는 대세로 받아들여지고 있다. 또한 이러한 보안시스템들이 정상적으로 운영되기 위해서는 외부로 노출되는 반드시 생체패턴을 보호하기 위한 방법이 필요하게 된다. (중략)

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.11 no.1
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• pp.1-15
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• 2005

As organizations search fur more secure authentication methods (Dr user access, e-commerce, and other security applications, biometrics is gaining increasing attention. Biometrics offers greater security and convenience than traditional methods of personal recognition. In some applications, biometrics can replace or supplement the existing technology. In others, it is the only viable approach. Several biometric methods of identification, including fingerprint hand geometry, facial, ear, iris, eye, signature and handwriting have been explored and compared in this paper. They all are well suited for the specific application to their domain. This paper briefly identifies and categorizes them in particular domain well suited for their application. Some methods are less intrusive than others.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.9C
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• pp.860-867
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• 2003

In this paper, an efficient core point detection method using orientation pattern labeling is proposed in fingerprint image. The core point, which is one of the singular points in fingerprint image, is used as the reference point in the most fingerprint recognizing system. Therefore, the detection of the core point is the most essential step of the fingerprint recognizing system, it can affect in the whole system performance. The proposed method could detect the position of the core point by applying the labeling method for the directional pattern which is come from the distribution of the ridges in fingerprint image and applying detailed algorithms for the decision of the core point's position. The simulation result of proposed method is better than the result of Poincare index method and the sine map method in executing time and detecting rate. Especially, the Poincare index method can't detect the core point in the detection of the arch type and the sine map method takes too much times for executing. But the proposed method can overcome these problems.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1996.10a
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• pp.1008-1011
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• 1996

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1995.06a
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• pp.758-763
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• 1995

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.100-105
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• 1998

지문 검증은 생체 측정학의 다양한 인증 시스템 중에서 기술의 적용 범위 및 사용의 편의성 등에서 가장 우수한 개인 인증 방법이다. 이러한 지문 인식 과정 중에서 Segmentation은 가장 기초적이지만 이후의 처리과정에 지대한 영향을 미칠 수 있는 과정이다. 특히 잡음이 많은 영상, 회전된 영상, 깨끗하지 못한 영상 등은 Segmentation 방법에 따라 원래의 영상이 훼손될 소지가 많다. 그래서 전자와 같은 지문의 경우, 한계 영역을 가변적으로 설정하여 전경 영상을 선택하는 것이 좋은 방법이다. 이 방법의 특징은 블록의 크기를 잘게 나누어 전경 후보자 영상 여러 개를 만들어서, 그 중에서 전경 영상 하나를 선택할 때, 가변적인 한계 영역을 설정하여, 가장 양호한 전경 영상을 선택할 수 있게 하는 것과, 필터링 적용을 통한 노이즈 제거 방법을 적용하는 것이다. 이 방법을 적용함으로써, 양호한 전경 영상을 선택할 수 있었고, 노이즈까지도 깨끗이 제거하여, 정확히 지문 부분만을 분할(Segmentation) 할 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.14 no.5
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• pp.97-107
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• 2004

This paper presents an System-on-Chip(SoC) implementation of fingerprint feature extraction system. Typical fingerprint feature extraction systems employ binarization and thinning processes which cause many extraction errors for low qualify fingerprint images and degrade the accuracy of the entire fingerprint recognition system. To solve these problems, an algorithm directly following ridgelines without the binarization and thinning process has been proposed. However, the computational requirement of the algorithm makes it hard to implement it on SoCs by using software only. This paper presents an implementation of the ridge-following algorithm onto SoCs. The algorithm has been modified to increase the efficiency of hardwares. Each function block of the algorithm has been implemented in hardware or in software by considering its computational complexity, cost and utilization of the hardware, and efficiency of the entire system. The fingerprint feature extraction system has been developed as an IP for SoCs, hence it can be used on many kinds of SoCs for smart cards.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.6 no.7
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• pp.1113-1119
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• 2002

In this paper, it was presented that broadly delivered scanner devices can also used in finger print recognition process and then modified existing steps of fingerprint image Processing. First, using the adaptive binary method, that effect was certified already, increased the effect of the results. And then, applying table mapping methods that looks for elements from look-up table, decreased the processing time, too. Finally, it was presented that ridge-direction characteristics extracted from these processes can used effectively In the area of fingerprint recognition system.