• Title/Summary/Keyword: 지문방식

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Kalman Filter vs. Particle Filter: in the case of K-NN Indoor Positioning (칼만필터 대 파티클 필터: K-NN 옥내 측위의 경우)

  • Yim, Jaegeol;Do, Jaesu;Kim, Jinseog
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.1647-1650
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    • 2010
  • 다양한 옥내 측위 방법이 연구 발표되었다. 그 중에서 무선근거리통신망을 이용하는 방법은 측위를 위한 별도의 특수 장비를 요구하지 않기 때문에 실용적이다. 무선근거리통신망 기반 옥내 측위에서는 지문방식과 신호세기를 거리로 환산하여 사용하는 방법이 가장 흔히 사용되는 두 가지 방법이다. 지문방식은 시간과 노력이 많이 소요되는 준비단계가 필요하지만 신호세기를 거리로 환산하여 사용하는 방법보다 정확한 반면, 신호세기를 거리로 환산하여 사용하는 방법은 구현하기가 용이하지만 오차가 심하다. 때때로 지문방식 조차도 실제 응용에 적용되기에 부적절할 만큼 오차가 커, [1]은 일종의 지문방식인 K-NN (K nearest neighbors) 방법의 오차를 개선하기 위한 파티클 필터를 소개하였다. 칼만 필터도 역시 K-NN 옥내 측위의 정확도 개선을 위하여 사용된 바 있다. 본 논문은 K-NN 방법의 정확도 개선에 있어 칼만 필터와 파티클 필터의 성능을 비교하는 실험 결과를 소개한다.

포커스-e기업 - (주)크루셜텍

  • 한국광학기기협회
    • The Optical Journal
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    • s.147
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    • pp.55-55
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    • 2013
  • 모바일 입력솔루션 전문업체 크루셜텍이 에어리어(Area) 방식 지문인식(BTP, Biometric TrackPad) 솔루션을 개발했다. 에어리어 방식은 손가락을 훑어 내리며 지문 정보를 합성해 분석하는 스와이프 방식과 달리 일정 영역에 손가락을 대면 지문이 읽혀 상대적으로 인식률이 높은 것이 장점이다.

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Biometric authentication using fingerprint of overlap data using moiré pattern and multi-fingerprint recognition (무아레 현상을 이용한 지문의 오버랩 데이터와 다중 지문인식을 사용한 생체인증)

  • Park, Eun-Jin;Kang, Hyeok;Jeon, You-Boo;Lee, Keun-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.336-338
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    • 2017
  • 지문인식을 통한 생체인증 방식은 스마트 기기의 인증방법들 중 가장 보편화된 인증 방식이다. 하지만 사용자를 구별하는 유일한 인증 방식으로 발전하기에는 완벽한 생체인증 수단이라고 단정 지을 수 없다. 다수의 손가락을 등록함으로 인한 보안성의 하락이나 지문의 손상으로 인한 정확성을 보장할 수 없기 때문이다. 본 논문은 DFS(Display Fingerprint Solution) 기술이 적용된 터치스크린만으로도 지문 인식이 가능한 멀티 핑거 인증 방법 대해 제안한다. 무엇보다 사용자의 복잡한 지문이미지를 획득하고 이를 중첩시킨 후 간섭무늬를 발생시킨 후, 이를 통해 보안 이미지나 무늬를 획득해 사용자를 구별하는 보다 강화된 인증 방식을 제안한다. 본 논문이 제안하고자 하는 방안은 기존의 단순한 지문 이미지 획득보다 고차원적인 데이터를 생성할 수 있는 점을 중심으로 이루어진다.

지문인식 센서 및 알고리즘 기술 동향

  • 이남일;강효섭;김학일
    • Review of KIISC
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    • v.12 no.2
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    • pp.25-33
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    • 2002
  • 지문인식 센서는 광학방식, 열방식, 반도체방식 등 다양한 입력 방식이 존재하며, 입력 방식에 따라 이미지의 특성이 다르게 나타난다. 특히 입력 방식의 차이는 알고리즘으로부터 정확한 결과를 도출하는데 중요한 역할을 한다. 따라서 다양한 입력 방식에 따른 센서들의 특징과 여러 조건하에서의 센서들의 이미지 품질을 비교해 보고 지문이미지로부터 특징점을 추출하고 매칭하는 과정에 대한 이해와 다양한 알고리즘의 특징등을 비교, 분석하여 발전방향에 대한 동향을 살펴본다.

Circuit Design for Compesation of a Dry Fingerprint Image Quality on Charge Sharing Scheme (전하분할 방식의 건조 지문이미지 보상회로 설계)

  • Jung, Seung-Min;Yeo, Hyeop-Goo
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.795-797
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    • 2013
  • This paper describes a charge sharing capacitive-sensing circuit technique that improves the quality of images captured with fingerprint sensor LSIs. When the finger is dry, the electrical resistance of a finger surface is high. It leads to poor image quality. To capture clear images even when the finger is dry, the modified capacitive detection circuit improves the image quality using an enhancement plate at the finger surface and a voltage control circuit. The test circuit is analyzed on $0.35{\mu}m$ CMOS process.

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Performance Analysis of Fingerprinting algorithms for Indoor Positioning (옥내 측위를 위한 지문 방식 알고리즘들의 성능 분석)

  • Yim, Jae-Geol
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.43 no.6 s.312
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    • pp.1-9
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    • 2006
  • For the indoor positioning, wireless fingerprinting is most favorable because fingerprinting is most accurate among the techniques for wireless network based indoor positioning which does not require any special equipments dedicated for positioning. The deployment of a fingerprinting method consists of off-line phase and on-line phase. Off-line phase is not a time critical procedure, but on-line phase is indeed a time-critical procedure. If it is too slow then the user's location can be changed while it is calculating and the positioning method would never be accurate. Even so there is no research of improving efficiency of on-line phase of wireless fingerprinting. This paper proposes a decision-tree method for wireless fingerprinting and performs comparative analysis of the fingerprinting techniques including K-NN, Bayesian and our decision-tree.

A Study on Implementation of Finger-Print Identification System Using Optical Sensor (광센서를 이용한 지문인식 시스템의 구현에 관한 연구)

  • Shin, Gi-Bong;Jung, Kyong-Hun;Kang, Dong-Wook;Kim, Ki-Doo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.67-69
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    • 2005
  • 지문인식 시스템이란 저장되어서 가지고 있는 지문data와 지금 현재sensor로 입력받은 지문data의 유사도를 측정하는 system이다. 현 시대의 보안에 관한 요구가 많아지면서, 개인password나PIN(Personal Identification Number)같이 외워서 사용해야만 하는 불편함이 없고, 본인임을 쉽게 증명할 수 있는 생체정보를 이용한 ID system이 각광을 받고 있다. 이러한 상황 속에서 가장 손쉽게 접할 수 있는Finger-print Identification system을 구현할 것이다. 지문인식 시스템은 sensor의 방식에 따라 여러가지로 분류되는데, 본 논문에서는 광학방식 센서를 이용한 지문인식 시스템을 구현 하였다. 본 지문인식 시스템은 처음 지문영상을 센서로 입력 받고 그 입력된 영상을 전처리(pre-processing)해서 지문의 특징점을 추출한다. 이렇게 특징점들을 획득한 후, 후처리(post-processing)과정을 거쳐서 database에 저장 한다. 이렇게 지문영상의database를 구성한 후, 비교하고자 하는 지문영상을 센서로 입력 받아 지문영상을 획득할 때와 같은 processing과정을 거치고, 그 결과물과 database에 저장되어있는 지문과 1:N matching을 한다. 이렇게 해서 유사한 지문영상을 유사도에 따라 출력한다.

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Presenting a Way to improve Fingerprint Recognition System by recognizing the fingerprint damaged after the registration (후천적 요인에 의해 손상, 변형된 지문의 인식을 통한 지문인식 시스템의 성능개선 방향성 제시)

  • Kim, Hyo-Ki;Park, Seon-Mi;Park, Chan-Il;Chung, Soon-Wook;Kim, Byeong-Moon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.539-542
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    • 2001
  • 오늘날 디지털 컨텐츠 보호를 비롯한 다양한 분야에서 응용되어지고 있는 생체인식은 사람 개개인의 고유한 특징을 이용하여 기존의 인증방식을 대체하기 위한 것으로, 데이터의 무단 복제 및 배포가 사회적인 이슈가 되고 있으며 불법 복제 및 무단 배포에 능동적으로 대처할 수 있는 방법과 법적인 제도의 필요성이 대두되고 있는 현 시점에서 활발히 연구가 진행되고 있는 분야이다. 특히 지문인식은 기존의 패스워드 방식을 대체 할 수 있는 신뢰성을 지니며, 이미 상용화하기에 이르렀다. 본 논문에서는 지문인식방식을 살펴보고, 이에 있어서 정상적인 지문이 아닌 후천적인 영향으로 손상, 변형된 지문에 대한 인식 및 복구가 이루어질 수 있도록 하고자 한다.

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The Study on the Minutiae Extract of Stain Fingerprint for Improve Fingerprint Recognition system (지문인식 시스템의 성능 개선을 위한 손상된 지문의 특이점 추출에 관한 연구)

  • 김용식;조범준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.236-239
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    • 2003
  • 본 논문에서는 많은 잡음으로 인해 손상된 지문으로부터 향상된 특이점 추출에 관한 방법을 제안한다. 최근 들어 주민등록증 뒷면의 지문 이미지와 본인의 생체 지문을 비교하여 본인임을 판단하는 시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되어지고 있다. 그런데 생체지문 인식 장치를 통해 입력받은 지문 이미지는 왜곡과 잡음이 없는데 반해 주민등륵증상의 지문이미지는 입력 당시 잉크를 통해 회전날인 방식으로 입력받아 잡음과 왜곡이 심하여 두 이미지간의 인증율이 좋지 않다. 이에 주민등록증의 지문 이미지에 대한 잡음과 왜곡보정 필터링과 오류 특이점 제거 등을 통하여 향상된 지문인식 시스템을 구성할 수 있는 방법을 제안한다.

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The study on the extraction of the minutiae and singular [oint for fingerprint matching (지문인식 정합을 위한 특징점과 특이점 추출 연구)

  • 나호준;김창수
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.275-278
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    • 2004
  • 지문 인식 방식은 기존의 영상 처리와는 달리 여러 가지 문제점을 포함하고 있다. 지문에는 기준 좌표축이 존재하지 않으므로 회전되어 채취된 지문에 대한 처리가 어려우며, 신체의 일부로서 유연성을 가지고 있어 채취될 때마다 모양이 달라 보이고, 지문이 손상될 수 있어 저 품질의 지문이 빈번히 발생할 수 있다 본 논문에서는 방향성의 흐름 패턴을 이용한 특이점 추출에 초점이 맞춰져 있으며 추출된 특이점 정보는 현재 구현되어진 특징점 추출 정보와 연계해 정합을 위한 기준점으로 활용한다. 기준점을 축으로 생성되어진 직교좌표는 지문 영상의 회전변위에 대한 영향을 최소화 하여 지문의 정합도를 높여준다.

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