• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1387-1388
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• 2015

본 논문은 주어진 두 주행로 의미정보간 부분그래프 매칭(subgraph matching)을 이용한 맵매칭 방법을 제안한다. 지도 주행로의 의미정보를 선택하여 그래프로 재구성하는 방법을 제시하고 재구성된 지도 그래프에서 부분그래프 매칭을 통한 두 지도간 맵매칭 방법을 제안한다. 실제 지도를 이용한 모의실험을 통해 제안한 방법을 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.37-39
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• 2004

본 논문은 점증적으로 갱신되는 온톨로지에 기반한 스키마 매칭 알고리즘을 제안한다. 스키마 매칭에 사용되는 온톨로지는 전운가에 의하여 작성된 정적인 것으로 모든 어휘관계를 포괄하기는 힘들다. 제안된 방법은 이전의 매칭 결과와 사용자 피드백에 따라 점증적으로 온틀로지를 갱신하여 매칭의 성능을 향상시킨다. 특히, 제안된 온톨로지는 분할, 병합 관계를 기술하고 있어 단순한 애칭관계분만 아니라 복합매칭관계 추출을 가능케 한다. 성능평가를 위한 실험결과 점증적 온틀로지의 적용이 매칭 성능을 매우 향상시킴을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.55-57
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• 2004

본 논문은 온톨로지를 활용한 스키마 매칭 알고리즘을 제안한다. 기존의 대부분의 스키마 매칭 방법은 단순매칭을 대상으로 하는 반면, 제안된 방법은 계층적 구조의 온톨로지에 기반하여 복합매칭을 계산할 수 있다. 특히 제안된 온톨로지는 이전의 매칭결과에 대한 사용자의 피드백을 이용하여 자동으로 갱신됨에 따라 적절한 도메인 정보를 유지할 수 있다. 성능평가를 위한 실험결과, 온톨로지의 적용이 매칭 성능을 향상시킴을 확인할 수 있었다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.10
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• pp.25-33
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• 2006

For semantic retrieval in semantic web environment, it is an important factor to manage and manipulate distributed resources. Ontology is essential for efficient search in distributed resources, but it is almost impossible to construct an unified ontology for all distributed resources in the web. In this paper, we assumed that most information in the web environment exist in the form of RDBMS, and propose a matching method between domain ontology and the existing RDBMS tables for semantic retrieval. Most previous studies about matching between RDBMS tables and domain ontology have extracted a local ontology from RDBMS tables at first, and conducted the matching between the local ontology and domain ontology. However in the processing of extracting a local ontology, some problems such as losing domain information can be occurred since its correlation with domain ontology has not been considered at all. In this paper, we propose a methods to prevent the loss of domain information through the similarity measure between instances of RDBMS tables and instances of ontology. And using the relational information between RDBMS tables and the relational information between classes in domain ontology, more efficient instance-based matching becomes possible.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.7
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• pp.727-740
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• 2006

Schema matching is important as a prerequisite to the transformation of XML documents. This paper presents a schema matching method for the transformation of XML documents. The proposed method consists of two steps: preliminary matching relationships between leaf nodes in the two XML schemas are computed based on proposed ontology and leaf node similarity, and final matchings are extracted based on a proposed path similarity. Particularly, for a sophisticated schema matching, the proposed ontology is incrementally updated by users' feedback. furthermore, since the ontology can describe various relationships between concepts, the proposed method can compute complex matchings as well as simple matchings. Experimental results with schemas used in various domains show that the proposed method is superior to previous works, resulting in a precision of 97% and a recall of 83 % on the average. Furthermore, the dynamic ontology increased by 9 percent overall.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.20 no.3
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• pp.101-108
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• 2012

The construction of data connection is required due to the digital map do not have the new address data which is implemented by the Korea government and it cannot use between government and other agency. The manually matching of digital map and new address data is time and money consuming process due to the huge amount of data. In this research, new system is developed for data generation of attribute data by the data connection method of digital map and new address data using spatial matching and matching rate of data connection is analyses. The results of data matching rate in the research area are 84% in building case and 67% in road case in 1:1000 digital map at Suwon and 18% in building case and 21% in road at Seogwipo.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.33 no.1
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• pp.45-52
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• 2015

The interoperability of multi-source data has become more important due to various digital maps, produced from public institutions and enterprises. In this study, the automatic matching algorithm of multi-source building data using hierarchical matching was proposed. At first, we divide digital maps into blocks and perform the primary geometric registration of buildings with the ICP algorithm. Then, corresponding building pairs were determined by evaluating the similarity of overlap area, and the matching threshold value of similarity was automatically derived by the Otsu binary thresholding. After the first matching, we extracted error matching candidates buildings which are similar with threshold value to conduct the secondary ICP matching and to make a matching decision using turning angle function analysis. For the evaluation, the proposed method was applied to representative public digital maps, road name address map and digital topographic map 2.0. As a result, the F measures of matching and non-matching buildings increased by 2% and 17%, respectively. Therefore, the proposed method is efficient for the matching of building polygons from multi-source digital maps.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.125-128
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• 2015

최근 GPS가 기본 탑재된 스마트폰이 활성화된 이후 대량의 GPS 궤적 데이터를 전자지도에 매칭하여 분석하는 요구가 대두되고 있다. 그러나 기존에 연구된 맵매칭 기법은 주로 내비게이션용 알고리즘으로 대량의 GPS궤적을 서버에서 분석하기에는 속도 및 시스템 성능의 이슈가 있다. 본 연구는 대표적인 분산 NoSQL DB인 하듐 에코시스템의 HBase를 이용한 맵매칭 시스템에 대한 연구이다. 맵매칭을 위한 전자지도를 HBase탑재하기 위한 테이블 사양을 정의하였고, HBase와 연동하여 분석하는 맵매칭 알고리즘을 제시하고 Java로 구현하여 분석하였다. 이를 통해 대량의 GPS궤적을 NoSQL 기반 방법론을 통하여 효율적으로 빅데이터를 분석하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.9
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• pp.1195-1207
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• 2004

Schema matching is prerequisite to an automated transformation of XML documents. Because previous works about schema matching compute all semantically-possible matchings, they produce many-to-many matching relationships. Such imprecise matchings are inappropriate for an automated transformation of XML documents. This paper presents an efficient schema matching algorithm that computes precise one-to-one matchings between two schemas. The proposed algorithm consists of two steps: preliminary matching relationships between leaf nodes in the two schemas are computed and one-to-one matchings are finally extracted based on a proposed path similarity. Specifically, for a sophisticated schema matching, the proposed algorithm is based on a domain ontology as well as a lexical database that includes abbreviations and synonyms. Experimental results with real schemas from an e-commerce field show that the proposed method is superior to previous works, resulting in an accuracy of 97% in average.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.1-4
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• 2016

효율적으로 깊이지도를 획득하기 위해 다양한 방법의 지역 기반스테레오 매칭 방법이 사용된다. 일반적인 지역기반 스테레오 매칭에 사용되는 비용값 계산 방법을 통해 깊이지도를 생성하게 되면 객체의 경계 영역이 무너지거나, 유사한 텍스쳐 정보가 연속적으로 나타나는 영역에서 부정확한 깊이값을 얻는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 깊이지도의 정확성을 높이기 위해 2가지 단계를 거쳐 최종 깊이지도를 생성한다. 처음으로, 일반적으로 사용하는 지역기반 스테레오 매칭 비용 함수와 입력 영상의 기울기를 고려한 초기 비용값을 가이드 필터를 이용하여 최적의 비용값을 찾아 초기 변위지도를 생성한다. 스테레오매칭을 수행할 경우, 시점의 차이로 인해 보이지 않는 영역에서 정확한 변위값을 찾지 못하는 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 좌영상과 우영상을 기반으로 획득한 변위지도를 사용하여 교차검사를 함으로써 폐색영역을 찾아낸다. 폐색 영역을 이웃한 화소의 값을 사용하여 채울 경우 실선과 같은 오류가 결과 영상에 나타나게 된다. 이러한 오류 영역을 제거하기 위해 마지막으로 가중치를 적용한 중간값 필터를 적용한다. 실험 결과 제안한 방법을 사용하여 획득한 깊이지도가 기존의 방법보다 정확한 깊이값을 얻는 것을 확인할 수 있었다.