• Title/Summary/Keyword: 지능장치

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Intelligent Multi-agent based Personalized Service in Smart Space (스마트 공간에서의 지능형 멀티에이전트 기반 개인화 서비스)

  • Choi, Yong-Joon;Park, Young-Tack
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.697-699
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    • 2005
  • 유비쿼터스 시대가 도래하면 언제 어디에서나 거대한 양의 컴퓨팅 서비스 및 장치들이 생활 곳곳에 스며들어 사용자의 요구를 기다리고 있을 것이며 개개인의 사람마다 사용자의 기호에 맞는 개인화된 서비스가 필요하다. 사람의 위치이동에 따라 빠르게 변화하는 다양한 서비스 환경에서는 사용자의 개입을 최소화 하여야하여 관심 여부에 맞추어서 서비스 장치 및 동작 모드를 자동적으로 결정하여야 할 것이다. 본 논문에서는 이러한 동적 환경에서 분산 에이전트 기술을 이용하여 사용자의 요구에 가장 근접한 지능형 서비스 제공을 위해 크게 세 가지 단계로 구성하였다. 첫째, 유비쿼터스 환경의 인프라구조인 스마트 공간을 가상의 시뮬레이터로 구현하여 물리적 장치 및 컴퓨팅 객체를 모델링한다. 둘째, 이기종 환경에서의 사용자의 대리인으로서 지능적인 서비스 수행을 위하여 멀티 에이전트 기반 구조를 제안한다. 마지막으로 사용자 프로파일을 통한 관심정보를 고려하여 개인화된 서비스 제공을 위한 방안을 제안한다.

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Disk Caching Scheme Using Lightweight Reuse Distance Measurement Scheme (경량의 재사용 거리 측정 기법을 이용한 디스크 캐싱 기법)

  • Son, Youngjae;Cheong, Seok Hyun;Gil, Gun Wook;Kang, Minjae;Noh, Dong Kun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.01a
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    • pp.1-2
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    • 2020
  • 응용프로그램의 응답성을 향상시키기 위해서는 저장장치 시스템의 데이터 처리 능력이 중요하다. 한편, 차세대 메모리(NVDIMM)는 DRAM과 SSD 중간 정도의 성능 특성과 저장 용량을 갖는다. NVDIMM을 저장장치의 캐시로 사용함으로써 메모리와 저장장치의 격차는 많이 줄게 된다. 본 논문에서는 경량의 재사용 거리 측정 기법을 이용하여 효율적으로 디스크를 캐싱하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 경량의 재사용 거리 측정 기법을 바탕으로 계산된 CFD(Computational Fluid Dynamics)값에 따라 디스크 캐시에 해당 데이터 적재 여부를 결정한다. 결과적으로 제안 기법을 적용한 디스크 캐시를 운용함에 따라 캐시의 히트율을 향상시켰다.

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An Automatic Device Configuration Using Fuzzy-Neuro on Ubiquitous Environment (유비쿼터스 환경에서 퍼지-신경망을 이용한 장치구성 방안)

  • Roh Eun-Young;Kim Doo-wan;Chung Hwan-Mook
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2005.04a
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    • pp.285-288
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    • 2005
  • 최근 컴퓨터의 소형화와 인터넷의 대중화로 유비쿼터스 컴퓨팅이 많은 주목을 받고 있다. 유비쿼터스 환경에서 사용자는 언제 어디서나 원하는 정보 서비스를 제한 없이 받을 수 있다. 인터넷의 대중화로 유비쿼터스 시대가 도래하면서 유비쿼터스 환경을 어떻게 제시할 것인지와 어떤 서비스와 이용 방법을 사용자에게 제공할 것인지가 중요해 지고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 사용자의 목적에 가장 적합한 장치가 자동으로 선택되는 방안을 제안한다. 일반 사용자들가 작업에 필요한 장치를 간단한 언어항으로 입력하면 퍼지 신경망을 이용하여 최적의 장치를 선택하고 IP 어드레스를 이용하여 장치를 구성한다. 간단한 환경을 구성하여 실험해 보았다.

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Software Development for Auto-Generation of Interlocking Knowledgebase Using Artificial Intelligence Approach (인공지능기법에 근거한 철도 전자연동장치의 연동 지식베이스 자동구축 S/W 개발)

  • Ko, Yun-Seok;Kim, Jong-Sun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.07a
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    • pp.440-442
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    • 1999
  • 본 연구에서는 전자연동장치의 확장성과 신뢰성 제고를 위해 전자연동장치의 실시간 연동전략으로 활용될 수 있는 연동 지식베이스를 자동 생성, 구축할 수 있는 지능형 연동지식베이스 자동 구축 소프트웨어(IIKBAGS)를 개발한다. IIKBAGS의 추론부는 주어진 역 모델의 동적탐색하에서 휴리스틱 규칙들의 우선순위에 따라 모든 진로를 탐색함은 물론 각 진로들에 대해 진로상 신호설비들간의 연쇄관계를 확인하여 연동패턴들을 자동생성하는 연동지식 자동생성기능을 가진다. 지식베이스는 전자연동장치상의 실시간 전문가 시스템이 직접적으로 활용할 수 있는 구조로 설계됨으로써 연동도표 입력과정에서 발생할 수 있는 오류를 배제, 연동장치의 정확성과 신뢰성을 높인다.

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A Study on Portable Green-algae Remover Device based on Arduino and OpenCV using Do Sensor and Raspberry Pi Camera (DO 센서와 라즈베리파이 카메라를 활용한 아두이노와 OpenCV기반의 이동식 녹조제거장치에 관한 연구)

  • Kim, Min-Seop;Kim, Ye-Ji;Im, Ye-Eun;Hwang, You-Seong;Baek, Soo-Whang
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.17 no.4
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    • pp.679-686
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    • 2022
  • In this paper, we implemented an algae removal device that recognizes and removes algae existing in water using Raspberry Pi camera and DO (Dissolved Oxygen) sensor. The Raspberry Pi board recognizes the color of green algae by converting the RGB values obtained from the camera into HSV. Through this, the location of the algae is identified and when the amount of dissolved oxygen's decrease at the location is more than the reference value using the DO sensor, the algae removal device is driven to spray the algae removal solution. Raspberry Pi's camera uses OpenCV, and the motor movement is controlled according to the output value of the DO sensor and the result of the camera's green algae recognition. Algae recognition and spraying of algae removal solution were implemented through Arduino and Raspberry Pi, and the feasibility of the proposed portable algae removal device was verified through experiments.

Path-planning using Modified Genetic Algorithm and SLAM based on Feature Map for Autonomous Vehicle (자율주행 장치를 위한 수정된 유전자 알고리즘을 이용한 경로계획과 특징 맵 기반 SLAM)

  • Kim, Jung-Min;Heo, Jung-Min;Jung, Sung-Young;Kim, Sung-Shin
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.19 no.3
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    • pp.381-387
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    • 2009
  • This paper is presented simultaneous localization and mapping (SLAM) based on feature map and path-planning using modified genetic algorithm for efficient driving of autonomous vehicle. The biggest problem for autonomous vehicle from now is environment adaptation. There are two cases that its new location is recognized in the new environment and is identified under unknown or new location in the map related kid-napping problem. In this paper, SLAM based on feature map using ultrasonic sensor is proposed to solved the environment adaptation problem in autonomous driving. And a modified genetic algorithm employed to optimize path-planning. We designed and built an autonomous vehicle. The proposed algorithm is applied the autonomous vehicle to show the performance. Experimental result, we verified that fast optimized path-planning and efficient SLAM is possible.

Modeling of Shear-mode Rotary MR Damper Using Multi-layer Neural Network (다층신경망을 이용한 전단모드 회전형 MR 댐퍼의 모델링)

  • Cho, Jeong-Mok;Huh, Nam;Joh, Joong-Seon
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.17 no.7
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    • pp.875-880
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    • 2007
  • Scientific challenges in the field of MR(magnetorheological) fluids and devices consist in the development of MR devices, the mathematical modeling and simulation of MR devices, and the development of (optimal) control algorithm for MR device systems. To take a maximum advantage of MR fluids in control applications a reliable mathematical model, which predicts their nonlinear characteristics, is needed. A inverse model of the MR device is required to calculate current(or voltage) input of MR damper, which generates required damping force. In this paper, we implemented test a bench for shear mode rotary MR damper and laboratory tests were performed to study the characteristics of the prototype shear-mode rotary MR damper. The direct identification and inverse dynamics modeling for shear mode rotary MR dampers using multi-layer neural networks are studied.

Design of Smart Home Network System based on ZigBee Topology (ZigBee 토폴로지를 이용한 스마트 홈 네트워크 시스템 설계)

  • Liu, Dan;Kim, Gwang-Jun;Lee, Jin-Woo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.7 no.3
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    • pp.537-543
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    • 2012
  • Smart home System is shirt-sleeve, the automatic control systems, computer network system and network communication technology in the integration of network intelligent home control system. Intelligent household will let users have a more convenient means to management of domestic equipment, for example, through the house, wireless remote control, touch screen phone and Internet or speech recognition control household devices, more can perform scene operation, make more equipment form linkage. In this paper, we propose the intelligent household various kinds of equipment within each other can communication, do not need to user command according to different state interactive operation, thus to bring the greatest degree of user efficient and convenient, comfortable and safe.

지능재료를 이용한 진동 에너지 하베스팅 기술

  • Seon, Gyeong-Ho
    • Journal of the KSME
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    • v.55 no.4
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    • pp.35-38
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    • 2015
  • 이 글에서는 마이크로 에너지 하베스팅(micro energy harvesting)에 사용되는 지능재료 (smart material)의 작동 원리에 대해 소개하고, 이를 이용한 진동에너지 수확장치에 대해 기술하고자 한다.

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Fuzzy Demand Control System (퍼지제어형 최대수요전력 관리시스템)

  • 안준식;조성원;윤상철;신성철;성기철;한홍석
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.241-246
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    • 1997
  • 본 논문에서는 사용이 편리하여 산업 발전의 원동력이 되고 있는 전기에너지의 이용합리화의 수단의 하나인 디맨드 감시/제어 장치에 대한 퍼지제어의 적용에 대해 제안한다. 이 장치는 전력사용이 많은 300㎾이상의 수용가에 있어서 피크(Peak)시 전력이 계약전력을 초과하지 않도록 감시/제어하여 에너지 사용의 합리화 및 전기요금 절감효과를 도모할수 있는 에너지 기기의 개발에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 효율적인 디맨드 감시/제어를 위해 지수평활법을 이용한 부하예측과 퍼지제어기를 제안하고자 한다.

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