• Title/Summary/Keyword: 지구화학 인자

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EOS 자료를 이용한 지구고층대기 연구

  • 최기혁;임효숙;이주희
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2001.03a
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    • pp.91-91
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    • 2001
  • 현재 진행되고 있다고 여겨지는 지구변화 (Global Change)의 연구는 환경/지구과학의 초미의 관심사로 떠오르고 있다. 특히 온실가스의 분출로 인한 지구 온난화 (Global Warming)는 지구환경에 부정적인 효과가 초래될 것으로 우려되는바, 여러 지구환경 인자들의 변화를 초래할 것으로 예측되고 있다. 가장 직접적인 인자는 대기온도이고 아울러 해수온도/해류, 바람속도/방향, 대기화학 조성, 식생분포, 구름량, 얼음분포 등이 간접적인 인자들이다. 본 연구에서는 EOS 위성군 중 고층대기 연구를 위한 UARS 위성의 HRDI 센서의 자료를 분석하였다. HRDI는 대기성분 중 산소 $O_2$ 발광선의 도플러 변이를 측정하여 바람속도를 측정한다. 이 자료의 분석을 통하여 50~100 km 상공의 바람속도 변화를 지상에서의 OH 발광선 관측치와 비교하였다. 본 연구는 초기 연구로서 정략적이고 보편적인 결과 도출보다는 향후 연구를 위한 기반연구로서의 성격을 갖는다. 지구온난화는 대기의 온도를 상승시키고, 이는 대기 중 에너지의 증가를 불러와 필연적으로 고층대기의 교란 현상이 있을 것으로 예상된다. 앞으로 지구전체 대기의 풍속/풍향의 고도변화가 분석되면 지구온난화에 의한 고층대기 변화가 탐지될 것으로 기대된다.

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Design Parameters of Riverbed Filtration Estimated from Geochemical Data (지구화학적 해석을 이용한 하상여과 설계인자에 대한 연구)

  • Cho, Kang-Hee;Kim, Bong-Ju;Ahn, Joong-Hyuk;Rhim, Ki-Sung;Choi, Nag-Choul;Park, Cheon-Young
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.23 no.4
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    • pp.493-502
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    • 2013
  • This study investigates the design parameters for riverbed filtration (RBF) based on the geochemistry of river water and groundwater. The study area consists of alluvium, and the area is readily affected by non-point sources of chemical contaminants in the surface environment; this is expected to affect the design parameters for RBF. River and groundwater samples were collected at three points along the river flow and at nine points along a transect normal to the river, respectively. The geochemical data indicate that the sources of individual chemical contaminants are industrial facilities and agricultural activity near the study area. In addition, The samples are mainly Ca-Na-$HCO_3$, Ca-Cl, and Ca-$HCO_3$-Cl type waters. The design parameters of RBF in the study area should consider K, $HCO_3$, $NO_3$, and Cl. We divided the study area into three regions based on the concentrations of stable nitrogen isotopes: Region A, the origin of the river and denitrification; Region B, denitrification in the flow direction of tributaries; and Region C, the origin of natural soil, sewage, and anthropogenic pollution.

Case Studies of Site Investigation Factors and Methods for Site Selection for High-Level Radioactive Waste Disposal (고준위방사성폐기물 처분 부지선정을 위한 조사인자 및 조사기법에 대한 국외사례 분석)

  • Hyo Geon Kim;Si Won Yoo;Dae Seok Bae;Soo Hwan Jung;Ki Su Kim;Jun Kyum Kim;Man Ho Han;Junghae Choi
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.33 no.4
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    • pp.611-626
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    • 2023
  • Overseas examples of the characterization stage of site selection proposed by the International Atomic Energy Agency were reviewed to highlight the factors necessary for consideration in the deep disposal of high-level radioactive waste. Studies in Sweden, Finland, the USA, and Canada were considered. Site investigations in Sweden and Finland commonly covered the fields of geology, hydrogeology, and hydrogeochemistry using similar field investigation techniques. The USA considered survey groups and factors under pre- and post-lockdown guidelines, as well as those for desaturated and saturated surveys. involving geophysical, hydrological, hydrogeological, hydrogeochemical, mechanical/physical, and thermal-characterization investigations. Canada provided a list of investigative methods for both preliminary and detailed site assessments including geological, physical, boring, hydrological, laboratory testing, and chemical analysis studies. Results of this study should elucidate site-selection investigation factors and survey methods applicable to Korea.

Geochemical Application for Clarifying the Source Material of the Earthenware: A Preliminary Study for Archaeological Application of Geochemical Tool (도토기의 태토(기원물질)산지를 추적하기 위한 지구화학적 응용연구: 지구화학연구기법의 고고학적 응용을 위한 기초연구)

  • Lee, Seung-Gu;Lee, Kil-Yong;Yoon, Yoon-Yeol;Yang, Myeong-Kwon;Kim, Kyu-Ho;Lee, Sung-Joo;Ahn, Sang-Doo
    • The Journal of the Petrological Society of Korea
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    • v.19 no.3
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    • pp.181-197
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    • 2010
  • This study is for finding a geoscientific factor for clarifying the source soil of the ancient earthenware finding. The used samples were the earthenware, soil and rocks, which were collected at the Gyeongju, Gyeongsan and Haman area. The chemical and mineralogical study for the samples were carried out for understanding the change of mineralogical and chemical composition among them. The mineralogical compositions of the earthenware are different from those of the soils from the surrounding area, which suggests that the mineralogical approach for clarifying the source soil of the earthenware should be difficult. Major element compositions of the earthenware also are different from those of the surrounding soils, which suggests that the comparison of the chemical composition using the major elements might be difficult for deducing the source soil of the earthenware. However, PAAS-normalized rare earth element (REE) patterns and Nd model ages among the rock, soils and earthenware from the same sampling sites show similar characteristics one another compared to those of the major element compositions. Nd-Sr isotopic systematics among the earthenware, soils and rocks also show a close relationship. Our results suggest that REE and Nd-Sr isotope geochemistry might be more useful than the other geochemical technique in clarifying the source soils of the ancient earthenware.

A Geochemical Indicator in Exploration for the Kalaymyo Chromitite Deposit, Myanmar (미얀마 깔레이미요 크롬철석광상 탐사의 지구화학적 인자)

  • Park, Jung-Woo;Park, Gyuseung;Heo, Chul-Ho;Kim, Jihyuk
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.50 no.6
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    • pp.423-433
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    • 2017
  • Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources and Department of Geological Survey and Mineral Exploration in Myanmar have explored the Kalaymyo chromitite deposit, Myanmar since 2013. It is now necessary to find a geochemical indicator for efficient mineral exploration in the future and building a 3D geological model for this ore deposit. Mantle podiform chromitite is a major type of Cr ore in this region, which is considered to be formed by mantle-melt interaction beneath the mantle-crust boundary of oceanic lithosphere. In this study we measured major element composition of spinels in harzburgite, dunite and chromitite, and examined the hypothesis that spinel Cr#(molar Cr/(Cr+Al)${\times}$100) can be used as a geochemical indicator in exploration for the Kalaymyo chromitite. The results show that there is a clear correlation between spinel Cr# and distribution of chromitite. The spinel Cr# of harzburgite increases with decreasing the distance from the chromitite bodies. The spinel composition is also closely associated with texture and occurrence of spinels. The high Cr# spinels (30-48) are subhedral to euhedral and enclosed by olivine whereas the low Cr# spinels (16-27) are anhedral and commonly associated with pyroxenes. Often the low Cr# spinels show symplectite intergrowths with pyroxenes, indicating their residual nature. These petrological and geochemical results suggest that the high Cr# spinels have resulted from mantle-melt interaction. We suggest that spinel Cr# can be used as a geochemical indicator for Cr ore exploration and as one of critical factors in 3D geological model in the Kalaymyo chromitite deposit.

Optimization of Soil Contamination Distribution Prediction Error using Geostatistical Technique and Interpretation of Contributory Factor Based on Machine Learning Algorithm (지구통계 기법을 이용한 토양오염 분포 예측 오차 최적화 및 머신러닝 알고리즘 기반의 영향인자 해석)

  • Hosang Han;Jangwon Suh;Yosoon Choi
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.56 no.3
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    • pp.331-341
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    • 2023
  • When creating a soil contamination map using geostatistical techniques, there are various sources that can affect prediction errors. In this study, a grid-based soil contamination map was created from the sampling data of heavy metal concentrations in soil in abandoned mine areas using Ordinary Kriging. Five factors that were judged to affect the prediction error of the soil contamination map were selected, and the variation of the root mean squared error (RMSE) between the predicted value and the actual value was analyzed based on the Leave-one-out technique. Then, using a machine learning algorithm, derived the top three factors affecting the RMSE. As a result, it was analyzed that Variogram Model, Minimum Neighbors, and Anisotropy factors have the largest impact on RMSE in the Standard interpolation. For the variogram models, the Spherical model showed the lowest RMSE, while the Minimum Neighbors had the lowest value at 3 and then increased as the value increased. In the case of Anisotropy, it was found to be more appropriate not to consider anisotropy. In this study, through the combined use of geostatistics and machine learning, it was possible to create a highly reliable soil contamination map at the local scale, and to identify which factors have a significant impact when interpolating a small amount of soil heavy metal data.

Investigation of Resistivity for Rock and Soil in South Korea (전국의 암석, 토양층에 대한 토양비저항 조사)

  • Lee, H.G.;Bae, J.H.;Ha, T.H.;Kim, D.K.;Choi, S.B.;Jeong, S.H.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.07c
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    • pp.1354-1356
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    • 1999
  • 토양에 대한 연구는 오래 전부터 시작되었으며, 여러 가지 방법으로 토양의 특성을 조사하고 이를 적용하기 위한 분류법이 제안되어 왔다. 국내에서도 해방 전부터 토양에 대한 연구가 시작되었으나, 농업에 이용하기 위한 연구가 대부분을 차지하고 있으며 각각의 연구결과는 물리, 화학적으로 정량화 되어 있지 않기 때문에 환경에 따른 특성의 변화를 예측할 수 없다. 또한 접지설계 등의 전기관련 분야에 활용하기 위한 연구는 전무한 실정이다. 본 논문에서는 토양의 개념, 생성인자, 분류 및 전기적 특성 등의 개요를 알아보고, 지질학 및 지구물리학적인 방법을 통하여 국내의 암석 및 토양에 대한 비저항의 물리적, 화학적 특성을 측정하기 위한 방법을 조사하였다. 이를 바탕으로 암석과 토양에 대한 개략적인 토양비 저항도를 작성하여 접지설계 및 지하매설 금속물의 방식 설계 등에 활용하기 위한 토대를 마련하고자 한다.

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Analysis of Correlation Between the Number of Cyanobacterias and Water Quality Parameters in Geum River (금강유역의 남조류 세포수와 수질인자 간의 상관관계 분석)

  • Park, Gue Tae;Jang, Dong Woo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.213-213
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    • 2020
  • 최근 나타나는 지구온난화와 이상기후로 인해 가뭄과 홍수피해 같은 자연재해 발생 빈도가 높아졌고, 하천에서는 오염된 수질과 수생태계 복원 및 수변공간 조성, 수자원 관리 등의 목적으로 수질환경 개선사업이 진행되고 있다. 수질환경 측면에서 하천에서 발생하는 가장 큰 문제점으로는 녹조 즉, 남조류의 발생을 예로 들 수 있다. 본 연구에서는 최근 보 개방을 통하여 수질개선 효과가 나타나고 있는 금강을 대상으로 세종보, 공주보, 백제보 구간에 대하여 주요 수질인자에 대한 상관관계 분석을 수행하였다. 특히 남조류 세포수와 주요 하천 수질인자를 Pearson's correlation analysis를 이용하여 상관관계를 분석하였고, 보 위치별 남조류 세포수를 종속변수로 하고, 상관도가 높은 수질인자를 독립변수로 하는 다중회귀식을 도출하여 금강 내 주요 하천 수질인자의 농도에 따른 남조류 세포수 관계를 규명하고자 하였다. 분석기간은 2012년 1월부터 2019년 12월까지 보 건설 이후 시점으로 선정하였고, 월 평균 남조류 개체수가 조류경보제 발령기준 관심단계이상에 해당하는 금강수계의 3개 보에 대하여 남조류 세포수와 수질에 영향을 끼치는 인자인 강수량, (수온)W·T, (수소이온농도)pH, (용존산소)DO, (생물화학적산소요구량)BOD, (화학적산소요구량)COD, (부유물질량)SS, (총질소)TN, (총인)TP, (클로로필-a)Chl-a, (전기전도도)EC, (질산성질소)NO3-N, (암모니아성 질소)NH3-N, (인산염 인)PO4-P, (용존총질소)DTN, (용존총인)DTP, (총유기탄소)TOC 와의 상관관계를 분석하였다. 분석 결과 측정 지점별 남조류 세포수와 상관관계가 있는 인자는 서로 상이했지만 (수온)W·T과 pH의 경우 모든 지점에서 남조류 세포수와 양의 상관관계가 나타났다. 세종보는 W·T(0.383, P<0.01), pH(0.391, P<0.05)의 양의 상관계수를 나타냈고, 공주보에서는 (수온)W·T(0.436, P<0.05), pH(0.412, P<0.05)의 양의 상관관계를 나타냈다. 백제보에서는 (수온)W·T(0.415, P<0.01), pH(0.221, P<0.01)의 양의 상관성을 나타냈다. 남조류 세포수와 수질인자 간의 상관관계 분석에 따라 통계적으로 유의한 인자 중 (수온)W·T과 pH에 영향을 받는 영양염류와 퇴적물에 대한 후속 연구가 필요할 것으로 사료되며, 연구를 통해 제시된 남조류 세포수 다중회귀식은 주요 수질인자 농도에 따라 발생 가능한 남조류세포수를 예측하여 금강의 수질 관리에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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Prediction and Analysis of PM2.5 Concentration in Seoul Using Ensemble-based Model (앙상블 기반 모델을 이용한 서울시 PM2.5 농도 예측 및 분석)

  • Ryu, Minji;Son, Sanghun;Kim, Jinsoo
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.38 no.6_1
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    • pp.1191-1205
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    • 2022
  • Particulate matter(PM) among air pollutants with complex and widespread causes is classified according to particle size. Among them, PM2.5 is very small in size and can cause diseases in the human respiratory tract or cardiovascular system if inhaled by humans. In order to prepare for these risks, state-centered management and preventable monitoring and forecasting are important. This study tried to predict PM2.5 in Seoul, where high concentrations of fine dust occur frequently, using two ensemble models, random forest (RF) and extreme gradient boosting (XGB) using 15 local data assimilation and prediction system (LDAPS) weather-related factors, aerosol optical depth (AOD) and 4 chemical factors as independent variables. Performance evaluation and factor importance evaluation of the two models used for prediction were performed, and seasonal model analysis was also performed. As a result of prediction accuracy, RF showed high prediction accuracy of R2 = 0.85 and XGB R2 = 0.91, and it was confirmed that XGB was a more suitable model for PM2.5 prediction than RF. As a result of the seasonal model analysis, it can be said that the prediction performance was good compared to the observed values with high concentrations in spring. In this study, PM2.5 of Seoul was predicted using various factors, and an ensemble-based PM2.5 prediction model showing good performance was constructed.

A study about Environmental Comparision on the Method of Recycling Waste Plastic (폐플라스틱 재활용방법의 환경성 비교에 관한 연구)

  • Oh, GiI-Jong;Park, Chan-Hyuk;Kim, Kyu-Yeon;Chung, Jae-Chun
    • Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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    • v.11 no.1
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    • pp.77-83
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    • 2003
  • 본 연구는 폐플라스틱 재활용의 합리적인 방안을 제시하기 위한 기초자료로서 재활용방법(물질재활용, 에너지 회수, 화학적재활용)에 대한 주요 환경인자를 규명하며, 이를 토대로 전과정평가 도구(tool)인 시마프로 5.0을 이용하여 폐플라스틱의 재활용 방법별 환경성을 비교하였다. 폐플라스틱의 재생원료화 전 공정에 투입되는 투입산출물로 인한 환경부하(Original Impact)와 재생원료의 신재 대체를 고려한 환경부하 삭감효과(Avoided Impact)를 합한 최종 영향 평가를 토대로 재활용방법별 환경성을 비교하여 환경영향범주에 대하여 비교 평가하였다. 그 결과 폐플라스틱 재활용방법에 대한 각 영향범주별 주요 영향 요인은 지구온난화로 나타났다. 또한, 지구온난화에 대한 영향은 물질재활용, RDF공정 및 용기형 폐플라스틱 고로원료화공정이 음(-)의 값으로 환경삭감효과가 크게 나타났으며, 오존층 파괴에 대한 영향은 유화 공정이 환경부하가 가장 크게 나타났다. 산성화, 부영양화 및 광화학산화물 생성에 대한 영향은 용기형 고로원료화와 RDF공정이 환경부하삭감효과가 큰 것으로 나타났다.

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