In training a classification model using machine learning, the acquisition of training data is a very important stage, because the amount and quality of the training data greatly influence the model performance. However, when the cost of obtaining data is so high that it is difficult to build ideal training data, the number of samples for each class may be acquired very differently, and a serious data-imbalance problem can occur. If such a problem occurs in the training data, all classes are not trained equally, and classes containing relatively few data will have significantly lower recall values. Additionally, the reliability of evaluation indices such as accuracy and precision will be reduced. Therefore, this study sought to overcome the problem of data imbalance in two stages. First, we introduced weighted accuracy and weighted precision as new evaluation indices that can take into account a data-imbalance ratio by modifying conventional measures of accuracy and precision. Next, oversampling was performed to balance weighted precision and recall among classes. We verified the algorithm by applying it to the problem of facies classification. As a result, the imbalance between majority and minority classes was greatly mitigated, and the boundaries between classes could be more clearly identified.
Urban conditions such as underground facilities and ambient noises due to cultural activity restrict the application of conventional geophysical techniques in general. We used the refraction microtremor (REMI) technique as an alternative way to get the geotechnical information, in particular shear-wave (S-wave) velocity information, at a site along an existing rail road. The REMI method uses ambient noises recorded using standard refraction equipment to derived shear-wave velocity information at a site. It does a wavefield transformation on the recorded wavefield to produce Rayleigh wave dispersion curve, which are then picked and modeled to get the shear-wave velocity structure. At this site the vibrations from the running trains provided strong noise sources that allowed REMI to be very effective. REMI was performed along the planned new underground rail tunnel. In addition, Suspension PS logging (SPS) were carried out at selected boreholes along the profile in order to draw out the quantitative relation between the shear wave velocity from the PS logging and the rock mass rating (RMR) determined from the inspection of the cores recovered from the same boreholes, These correlations were then used to relate the shear-wave velocity derived from REMI to RMR along the entire profile. The correlation between shear wave velocity and RMR was very good and so it was possible to estimate the RMR of the total zone of interest for the design of underground tunnel,
Particularly in research related to seawater intrusion the change of fluid electrical conductivity is one of major concerns, and effective monitoring can help to optimize a water pumping performance in coastal areas. Special considerations should be given to the mounting of sensors at proper depth during the monitoring design since the vertical distribution of fluid electrical conductivity is sensitive to the characteristics of seawater intrusion zone. This tells us the multi-channel electrical conductivity monitoring is of paramount consequence. It, however, is a rare event when this approach becomes routinely available in that commonly used commercial stand-alone type sensors are very expensive and inadequate for a long term monitoring of electrical conductivity or water level due to their restricted storage and difficulty of real-time control. For this reason, we have developed a real-time monitoring system that could meet these requirements. This system is user friendly, cost-effective, and easy to control measurement parameters - sampling interval, acquisition range, and others. And this devised system has been utilized for the electrical conductivity monitoring in boreholes, Yeonggwang-gun, Korea. Monitoring has been consecutively executed for 24 hours, and the responses of electrical conductivity at some channels have been regularly increased or decreased while pumping up water. It, with well logging data implemented before/after pumping water, verifies that electrical conductivity changes in the specified depths originate from fluid movements through sand layer or permeable fractured rock. Eventually, the multi-channel electrical conductivity monitoring system makes an effective key to secure groundwater resources in coastal areas.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.14
no.5
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pp.503-516
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2012
Rock mass rating (RMR) is the key factor when designing the appropriate support pattern of tunnel projects. Borehole drilling is usually performed along the tunnel route in order to determine the rock mass rating to be used for tunnel design. The rock mass rating at the non-boring region between boreholes is usually assessed through geophysical surveys such as electrical prospecting, seismic prospecting, etc. Many studies were carried out to find out the correlation between electrical resistivity and rock mass rating. However, most researches were aimed at obtaining the relationship between the two parameters utilizing experimental results obtained from laboratory tests or electrical prospectings. In this paper, efforts were made to analyze and obtain relationships between the electrical resistivity obtained from in-situ electrical resistivity logging data and the rock mass rating. Correlation studies using field data showed that the electrical resistivity is highly correlated with the rock mass rating with the determination coefficient more than 90%. The correlation analysis was also carried out between RMR classification parameters and the electrical resistivity. It was shown that the correlation between the condition of discontinuities and the electrical resistivity was very high with the determination coefficient more than 80%; that between the groundwater condition and the electrical resistivity was very low with the determination coefficient less than 57%.
The gamma-gamma logging method appplying in geophysical research are presented in this paper_ The logging probe assembly was designed which permits changing the source-to-detector spacing while conditions of proceeding ${\gamma}-{\gamma}$ logging, which a collimated gamma ray source ($^{60}Co$, 0.5mCi and/or 2 mCi) is separated from the scintillation detector as shown in Fig. 2 and 3, size is 6.0 cm in diameter and 120.0 cm in long and the exposed parts are made of stainless steel pipe. The results is confirmed by the experiment performed mainly in granite rock where a slightly constant shape was obtained but sometimes was shown sharpness shape for the measured scattered gamma-ray intensity. Consequently, the experimental results are obtained an adequate intensity of scattered gamma-rays and favourable response to density change, and also very closely correspond to between core samples of the test boring and to used this method of ${\gamma}-{\gamma}$ logging in the test bore-hole of the strata.
In spite of its many strong points, pole-pole electrode configuration is not often used for ground electrical resistivity survey except for bore hole survey as normal logging and for archaeological investigation. Above all, poor spatial resolution of pole-pole survey may be responsible for this. But recent experiences so far gained by the present authers lead them to think that pole-pole survey can be at least a viable means of reconnaissance survey in near-surface conductive environment and an effective interpretational scheme may augment its resolution. As well known, a response of any other electrode configuration is a linear combination of pole-pole responses. Based on this principle of linear superposition and the principle of reciprocity, the other 'responses' can be derived with simple additions and subtractions of pole-pole responses. Though such responses are not always correct due to the adverse effects of noises, combined with the potential decay curves, they can be helpful to interprete better pole-pole survey data especially in connection of the resolution. This can be comparable to the use of the first or second derivatives of gravity and magnetic intensity surveys.
In the case of the deep reservoirs like the gas reservoirs in the East-sea, it is often difficult to observe AVO responses in CMP gathers. Because the reservoir becomes more consolidated as its depth deepens, P-wave velocity does not decrease significantly when the pore fluid is replaced by the gas. In this study, we analyzed the effects of Poisson's ratio difference on AVO response with a variety of Poisson's ratios for the upper and lower layers. The results show that, as the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers decreases, the change in the reflection amplitude with incidence angle decreases. To consider the limitation of AVO responses shown in the gas reservoir in East-sea, the velocity model was made by simulation Gorae V structure with seismic data and well logs. The results of comparing AVO responses observed from the synthetic data with theoretical AVO responses calculated by using material properties show that the amount of the change in reflection amplitude with increasing incident angle is very small when the difference in Poisson's ratio between the upper and lower layers is small. In addition, the characteristics of AVO responses were concealed by noise or amplitude distortion arisen during preprocessing. To overcome such limitations of AVO analysis of the data from deep reservoirs, we need to acquire precisely reflection amplitudes in data acquisition stage and use processing tools which preserve reflection amplitude in data processing stage.
Migration velocity analysis (MVA) for creating optimum depth-domain velocities in seismic imaging was applied to marine long-offset multi-channel data, and the effectiveness of the MVA approach was demonstrated by the combinations of conventional data processing procedures. The time-domain images generated by conventional time-processing scheme has been considered to be sufficient so far for the seismic stratigraphic interpretation. However, when the purpose of the seismic imaging moves to the hydrocarbon exploration, especially in the geologic modeling of the oil and gas play or lead area, drilling prognosis, in-place hydrocarbon volume estimation, the seismic images should be converted into depth domain or depth processing should be applied in the processing phase. CMP-based velocity analysis, which is mainly based on several approximations in the data domain, inherently contains errors and thus has high uncertainties. On the other hand, the MVA provides efficient and somewhat real-scale (in depth) images even if there are no logging data available. In this study, marine long-offset multi-channel seismic data were optimally processed in time domain to establish the most qualified dataset for the usage of the iterative MVA. Then, the depth-domain velocity profile was updated several times and the final velocity-in-depth was used for generating depth images (CRP gather and stack) and compared with the images obtained from the velocity-in-time. From the results, we were able to confirm the depth-domain results are more reasonable than the time-domain results. The spurious local minima, which can be occurred during the implementation of full waveform inversion, can be reduced when the result of MVA is used as an initial velocity model.
Conventionally, vertical-seismic-profiling (VSP) survey that provides high-resolution information has mainly performed to obtain the exact depth of the gas hydrate-bearing sediment, which is one of the key factors in the development of the gas hydrate. In this study, we extracted interval velocities and created corridor stacks from the first domestic zero-offset VSP data, which were acquired with three component receivers at UBGH09 borehole in Ulleung Basin where gas hydrate exists. Then we compared the corridor stacks with a CMP stacked section from surface seismic data. First of all, we converted the signals recorded with three component receivers to true vertical and horizontal components by phase rotation, and divided the data into direct waves and reflected waves by wavefield separation processing. The trend of the interval velocity extracted from the zero-offset VSP was similar to that of the sonic log obtained at the same borehole. Because the interval velocity of the gas hydrate-bearing sediment above the BSR was high, and it decreased suddenly through the BSR, we could infer that free gas is accumulated below the BSR. The results of comparing the corridor stacks to the CMP stacked section of the surface seismic data showed that most reflection events agreed well with those in the surface CMP stacked section and that the phase-rotated VSP data corresponded better with the surface seismic data than the VSP data without phase rotation. In addition, by comparing a corridor stack produced from the transverse component with the CMP stacked section of the surface seismic data, we could identify PS mode-converted reflections in the CMP stacked section.
Although geophysical methods are useful and generally provide valuable information about the subsurface, it is important to recognize their limitations. A common limitation is the lack of sufficient contrast in physical properties between different layers. Thus, multiple methods are commonly used to best constrain the physical properties of different layers and interpret each section individually. Ground penetrating radar (GPR) and shallow seismic reflection (SSR) methods, used for shallow and very shallow subsurface imaging, respond to dielectric and velocity contrasts between layers, respectively. In this study, we merged GPR and SSR data from a test site within the Cheongui granitic mass, where the water table is ~3 m deep all year. We interpreted the data in combination with field observations and existing data from drill cores and well logs. GPR and SSR reflections from the tops of the sand layer, water table, and weathered and soft rocks are successfully mapped in a single section, and they correlate well with electrical resistivity data and SPS (suspension PS) well-logging profiles. In addition, subsurface interfaces in the integrated section correlate well with S-wave velocity structures from multi-channel analysis shear wave (MASW) data, a method that was recently developed to enhance lateral resolution on the basis of CMP (common midpoint) cross-correlation (CMPCC) analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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