• Title/Summary/Keyword: 증강현상

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Robust Tag Detection Algorithm for Tag Occlusion of Augmented Reality (증강 현실의 태그 차단 현상에 강인한 태그 탐지 알고리즘)

  • Lee Seok-Won;Kim Dong-Chul;Han Tack-Don
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.55-57
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    • 2006
  • 본 논문에서는 컬러코드를 이용하여 증강현실 시스템에 사용 가능한 태그를 탐지하는 알고리즘을 설계하고 차단 현상에 강인한 알고리즘을 제안하였다. 기존의 ARToolkit에서 태그의 일부분이 사용자 또는 다른 물체에 의해 가려지게 될 경우 증강되었던 객체가 순간 사라져 버리는 불안정성 (Instability) 문제를 해결하기 위한 방법에 초점을 맞춘다. 불안정성의 문제는 이미지 안에 태그가 존재하지만 해당하는 객체를 증강시키지 못하는 False Negative 에러와 태그가 존재하지 않는 곳에 잘못된 객체를 증강시키는 False Positive 에러로 분류 될 수 있다. 제안된 탐지 알고리즘으로 특정 컬러 영역을 분리하여 모서리 여부를 판별하고 모서리인 경우 가려진 꼭지점의 위치를 추출하여 태그가 차단에 의하여 가려졌을 때에도 객체를 안정적으로 증강시킬 수 있다. 기존 AR 시스템들의 태그를 가지고 Daylight 65, Illuminant A. CWF, TL84의 4가지의 표준 조명하에 컬러코드 4종류, ARToolkit 태그 4개, ARTag 4개를 이용하여 실험을 진행하여 차단 현상이 발생하면 전혀 객체를 증강시킬 수 없었던 ARToolkit에서도 DayLight65의 경우 50%의 False Negative. False Positive rate을 보여 기존 증강현실 시스템에서 보였던 불안정성 문제를 개선하였다.

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Analysis of Radiation Dose Enhancement for Spread Out Bragg-peak of Proton (확산된 피크의 양성자에서 선량 증강 현상에 대한 분석)

  • Hwang, Chulhwan;Kim, JungHoon
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.13 no.2
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    • pp.253-260
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    • 2019
  • Radiation dose enhancement is a method of increasing the cross section of interaction, thus increasing the deposited dose. This can contribute to linear energy transfer, LET and relative biological effectiveness, RBE. Previous studies on dose enhancement have been mainly focused on X, ${\gamma}-rays$, but in this study, the dose enhancement was analyzed for proton using Monte Carlo simulation using MCNP6. Based on the mathematical modeling method, energy spectrum and relative intensity of spread out Bragg-peak were calculated, and evaluated dose enhancement factor and dose distribution of dose enhancement material, such as aurum and gadolinium. Dose enhancement factor of 1.085-1.120 folds in aurum, 1.047-1.091 folds in gadolinium was shown. In addition, it showed a decrease of 95% modulation range and practical range. This may lead to an uncertain dose in the tumor tissue as well as dose enhancement. Therefore, it is necessary to make appropriate corrections for spread out Bragg-peak and practical range from mass stopping power. It is expected that Monte Carlo simulation for dose enhancement will be used as basic data for in-vivo and in-vitro experiments.

Semantic Occlusion Augmentation for Effective Human Pose Estimation (가려진 사람의 자세추정을 위한 의미론적 폐색현상 증강기법)

  • Hyun-Jae, Bae;Jin-Pyung, Kim;Jee-Hyong, Lee
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.11 no.12
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    • pp.517-524
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    • 2022
  • Human pose estimation is a method of estimating a posture by extracting a human joint key point. When occlusion occurs, the joint key point extraction performance is lowered because the human joint is covered. The occlusion phenomenon is largely divided into three types of actions: self-contained, covered by other objects, and covered by background. In this paper, we propose an effective posture estimation method using a masking phenomenon enhancement technique. Although the posture estimation method has been continuously studied, research on the occlusion phenomenon of the posture estimation method is relatively insufficient. To solve this problem, the author proposes a data augmentation technique that intentionally masks human joints. The experimental results in this paper show that the intentional use of the blocking phenomenon enhancement technique is strong against the blocking phenomenon and the performance is increased.

Reducing the Bubbling of LCV by Inhibition of Catalase Activity (카탈라아제 작용 억제를 통한 LCV의 버블링 현상 개선에 관한 연구)

  • Seo, Youn-Hee;Yu, Je-Seol
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.6
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    • pp.249-256
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    • 2019
  • Lueco-crystal violet(LCV) is a very effective reagent used to enhance bloodstain. However, when the LCV is treated to the bloody fingerprint, the bubbling occurs, so that the minutiae and features of the fingerprint can be damaged. In this study, we studied a method to reduce the bubbling of LCV. As a result, the most effective method for reduction bubbling and enhancement bloodstain was to treat ethanol-based aminotriazole(AT) solution before LCV treatment.

A Color Correction Method using Lighting Information In Augmented Reality (증강현실에서 빛 정보를 이용한 색상 보정기법)

  • Park, Ja-Ram;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.437-441
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    • 2010
  • 증강현실은 이미 이를 이용한 다양한 서비스들이 존재하고 있고, 최근 스마트폰이 주목받으며 덩달아 부각되고 있는 개념 중의 하나이다. 기존 증강현실을 이용한 시스템에서는 객체를 증강할 때 미리 만들어진 객체를 증강하므로 객체가 증강할 당시의 주변환경의 변화가 반영되지 않는다. 따라서 증강현실을 할 때 카메라로 들어오는 현재 배경이미지와 객체가 동떨어져 보이는 현상이 발생한다. 이는 사용자가 현실세계에 가상의 물체가 올라간 것이 어색해 보여 증강현실기반의 프로그램에 몰입하는데 방해가 된다. 본 논문에서는 증강현실기반의 시스템이 사용될 때 실시간으로 주변환경의 빛 정보를 분석하여 그 정보를 객체에 반영하는 방법을 제안한다. 다양한 주변환경 중에서도 시각적으로 많은 정보를 제공하는 빛 정보를 이용하여 보다 자연스럽게 객체의 색을 보정을 하며, 이는 실시간으로 객체에 적용된다. 이는 주변환경 정보가 다양하게 바뀌는 모바일 증강현실에서 유용하게 쓰일 것이다.

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Characterization of Physical Processes and Secondary Particle Generation in Radiation Dose Enhancement for Megavoltage X-rays (MV X선의 방사선 선량 증강 현상에서 물리적 특성과 이차입자의 발생)

  • Hwang, Chulhwan;Kim, JungHoon
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.13 no.5
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    • pp.791-799
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    • 2019
  • We evaluated the physical properties that occur to dose enhancement and changes from secondary particle production resulting from the interaction between enhancement material. Geant4 was used to perform a Monte Carlo simulation, and the medical internal radiation dose (MIRD) head phantom were employed. X-rays of 4, 6, 10, 15, 18, and 25 MV were used. Aurum (Au) and gadolinium (Gd) were applied within the tumor volume at 10, 20, and 30 mg/g, and an experiment using soft tissue exclusively was concomitantly performed for comparison. Also, particle fluence and initial kinetic energy of secondary particle of interaction were measured to calculate equivalent doses using the radiation weight factor. The properties of physical interaction by the radiation enhancement material showed the great increased in photoelectric effect as compared to the compton scattering and pair production, occurred with the highest, in aurum and gadolinium it is shown in common. The photonuclear effect frequency increased as the energy increased, thereby increasing secondary particle production, including alpha particles, protons, and neutrons. During dose enhancement using aurum, a maximum 424.25-fold increase in the equivalent dose due to neutrons was observed. This study was Monte Carlo simulation corresponds to the physical process of energy transmission in dose enhancement. Its results may be used as a basis for future in vivo and in vitro experiments aiming to improve effects of dose enhancement.

Smooth Haptic Interaction Methods in Augmented Reality Haptics (증강 현실에서의 부드러운 촉각 상호작용 방법)

  • Lee, Beom-Chan;Hwang, Sun-Uk;Kim, Hyun-Gon;Lee, Yong-Gu;Ryu, Je-Ha
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.2072-2072
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    • 2009
  • 최근 연구들에서, 증강 현실(Augmented Reality; AR) 환경에서의 촉각 상호작용에 대한 가능성이 논의되었다. 비젼 기반의 트래킹을 기초로 한 증강 현실 기술은 미리 정의된 2차원 마커(marker)를 이용하여, 카메라로부터 획득된 실시간 영상 위에 가상 물체를 증강한다. 그러나, 카메라로부터 획득된 데이터는 몇몇 오차 요인들, 예를 들어 마커의 위치를 인식하는데 나타나는 오차, 카메라 안에 존재하는 센서 잡음 등으로 인해서 마커 잡음(마커를 인식하면서 나타나는 잡음)이 불가결하게 발생하게 된다. 이러한 이유로 인해서, 사용자가 한 손에는 마커를, 다른 한 손으로는 촉감 장치를 이용하여, 마커에 증강된 물체를 만질 때, 마커 잡음은 힘의 떨림(force trembling)을 발생시킨다. 심지어, 이러한 현상은 정지된 마커에 증강된, 마커가 움직이지 않는 상황에서도 발생한다. 게다가, 마커 위에 증강된 물체가 약간 빠른 속도로 이동하게 될 경우, 측정된 이동 거리는 연속적인 프레임(frame)들 간의 불연속적일 수 있다. 만약 사용자가, 대략 30Hz로 위치와 방향이 갱신되는 가상물체를 촉각적으로 상호작용하려 한다면, 계산되는 반력은 급작스런 힘의 변화를 생성하게 될 수도 있다. 이러한 현상을 극복하기 위해서, 마커 잡음을 최소화하기 위해서 정적 임계값(constant threshold)을 이용할 뿐만 아니라, 보간법을 같이 사용한 방법이 있었다. 하지만, 이러한 방법은 정적 임계값을 이용하고, 영상 프레임 갱신 속도와(video frame rate)와 촉각 프레임 갱신 속도가 일정하다는 가정을 사용하였기 때문에, 여전히 힘의 불연속적인 발생이 나타난다. 따라서, 이 논문에서는 두 가지 방법을 이용하여 증강 현실 내에서, 발생할 수 있는 힘의 불연속적인 변화를 보정하는 두 가지 방법, 잡음 제거를 위한 확장된 칼만 필터(Extend Kalman Filter)와 영상과 촉각 갱신 속도 차이에 따른 갑작스런 힘의 변화를 제거하기 위한 적응적 외삽법(Adaptive Extrapolation method)을 제안한다.

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Tension Stiffening Effect Considering Cover Thickness in Reinforced Concrete Tension Members (피복두께를 고려한 철근콘크리트 인장부재의 인장증강효과)

  • Lee, Gi-Yeol;Kim, Min-Joong;Kim, Woo;Lee, Hwa-Min
    • Journal of the Korea Concrete Institute
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    • v.23 no.6
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    • pp.791-797
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    • 2011
  • This paper presents the test results of 12 direct tensile specimens to investigate the effect of cover thickness on the tension stiffening behavior in axially loaded reinforced concrete tensile members. Six concrete cover thickness ratios are selected as a main experimental parameter. The results showed that, as cover thickness became thinner, more extensive split cracking along the reinforcement occurred and transverse crack spacing became smaller, making the effective tensile stiffness of thin specimens at the stabilized cracking stage to be much smaller than that of thick specimens. This observation is not implemented in the current design provisions, in which the significant reduction of tension stiffening effect can be achieved by applying thinner cover thickness. Based on the present results, a modified tension stiffening factor is proposed to account for the effect of the cover thickness.

Russia's Naval Revival (러시아 해군의 부활)

  • Weitz, Richard
    • Strategy21
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    • s.36
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    • pp.241-265
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    • 2015
  • 최근 몇 년 동안 나타난 러시아 해군의 부활(resurgence)은 우크라이나 사태로 본 러시아 군사력 증강을 대표하는 상징이다. 전통적으로 러시아 해양전략(Sea power)은 러시아 경제 및 안보 목표를 달성하는데 있어 핵심이었다. 러시아 해군은 주로 전략적 억제, 연안방어, 해상교통로 보호, 해외전개 그리고 군사력 투사 등의 임무를 수행한다. 특히 최근 들어 러시아 해군력이 양적 질적으로 증강되는 양상을 보이고 있으며, 이는 최근 잠수함, 수상함 그리고 해군항공 전력이 크게 증강되고 있는 현상에서 증명되고 있다. 이는 불과 몇 년 전까지 러시아 해군력에 대한 정비 및 작전 운용에 있어 많은 문제점을 보이던 부정적 사례와 현격히 다른 모습이다. 특히 푸틴 정부에 들어서 러시아 해군은 양적이며 질적인 증강뿐만이 아닌, 세계 해양에서의 원해 해군작전을 비록 지금은 간헐적이기는 하지만 활발히 실시하고 있으며, 러시아 주변국 해군과의 다양한 해군협력도 추진하고 있다. 궁극적으로 러시아 해군은 단기적으로 연안방어를 기본 임무로 수행할 것이나, 장기적으로는 과거 구소련 해군력 위상과 영향력을 부활시키기 위해 세계 무대에서의 군사적 영향력을 증진시키는 대양해군(Blue Water Navy)을 지향할 것이다.

Development of integrated data augmentation automation tools for deep learning (딥러닝 학습용 집적화된 데이터 증강 자동화 도구 개발)

  • Jang, Chan-Ho;Lee, Seo-Young;Park, Goo-Man
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.283-286
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    • 2021
  • 4차 산업혁명을 맞이해 최근 산업 및 기술 영역에서는 인공지능을 이용한 생산력 향상, 자동화 등 딥러닝의 보편화가 빠르게 진행되고 있다. 또한, 딥러닝의 성능을 도출하기 위해서는 수많은 양의 학습용 데이터가 필요하며 그 데이터의 양은 딥러닝 모델의 성능과 정비례한다. 이에 본 작품은 최신형 영상처리 Library인 Albumentations를 이용하여 영상처리 알고리즘을 이용하여 이미지를 증강하고, 이미지 데이터 크롤링 기능을 통해 Web에서 영상 데이터를 수집을 자동화하며, Label Pix를 연동하여 수집한 데이터를 라벨링 한다. 더 나아가 라벨링 된 데이터의 증강까지 포함하여 다양한 증강 자동화를 한 인터페이스에 집적시켜 딥러닝 모델을 생성할 때 데이터 수집과 전처리를 수월하게 한다. 또한, Neural Net 기반의 AdaIN Transfer를 이용하여 이미지를 개별적으로 학습하지 않고 Real time으로 이미지의 스타일을 옮겨올 수 있도록 하여 그림 데이터의 부족 현상을 해결한다.

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