• CDE review
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• v.12 no.2
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• pp.16-18
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• 2006

PLM과 ERP의 정보와 프로세스 통합은 개개인의 영향력을 합친 것보다 더 큰 전체적인 이익을 가져오는 조직 내에서 사용자의 생산성을 증진시킨다. 그러나 이러한 이익을 얻기 위해서는 조직을 통해 정보가 자유롭게 흘러가야 한다. 이러한 통합의 범위를 정의하는 것은 매우 복잡한 일이다. 반드시 포함되어야 할 중요한 요소는 데이터와 프로세스 소유권(ownership), 정보의 주원천 정의, 요구되는 통합 수준, 그리고 제품 설계와 생산 두 영역에 걸쳐있는 프로세스들을 어떻게 관리하느냐이다. 다음에 기고될 원고는 어떻게 PLM과 ERP의 통합이 비즈니스 가치를 극대화 하도록 수행될 수 있을까 하는 중요한 문제를 다루게 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.425-427
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• 2003

RNA는 세포내에서 유전자 발현에 직, 간접적으로 중요한 역할을 하며, RNA 구조는 세포 내에서의 기능과 깊은 연관이 있기 때문에 RNA 구조를 예측하는 것은 중요한 의미를 갖는다, 본 논문에서는 진화연산의 한가지인 유전자 프로그래밍(genetic programming) 방법을 사용하여 염기서열 정보를 참고하는 RNA 구조 문법의 학습 방법을 보여 준다. 이 RNA 구조를 의미하는 문법을 트리(tree)형태의 함수로 코드화(encoding) 한 후 이것을 유전자 프로그래밍 방법으로 진화시킨다. 진화를 통해 최적의 적합도를 갖는 트리의 문법을 테스트 데이터를 통해 평가한 결과 0.893의 특이도(speicificity)와 0.752의 민감도(sensitivity)를 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.543-545
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• 2003

한국어의 정확한 구문분석물 위해서는, 격조사가 존재하지 않고, 보조사와 함께 쓰이거나 영사만으로 구성된 미지격 명사구들의 정확한 문법기능을 파악하는 것이 중요하다. 또한 긴 문장의 효과적인 구문분석을 위해 대등접속구문을 파악하는 것 또한 중요한 과제이다. 본 논문에서는 위의 두 과제를 동시에 해결하는 방법을 제안하고자 한다. 즉, 한국어의 긴 문장의 대등접속구문을 파악하는 과정에서 미지격 명사구의 문법기능을 결정하고 이 문법기능정보를 이용하여 동시에 대등접속구문의 구간도 결정할 수 있는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.428-430
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• 2003

인유두종바이러스(human papillomavirus: HPV)는 감염되었을 때 각종 악성 종양을 유발할 수 있는 작은 DNA 바이러스이다. 고위험군에 속하는 HPV의 감염은 암으로 진행될 수 있는 가능성이 크다. 본 논문은 HPV를 분류할 수 있는 기계 학습 기법을 제안하고자 한다. 제안된 학습 기법은 단백질 서열을 효과적으로 분류할 수 있는 커널(kernel) 방법에 기반을 두고 있다. 위험군 분류는 감염의 메커니즘의 이해와 유전자칩과 같은 새로운 의학 도구의 개발 등에 있어서 중요한 정보를 제공해 줄 수 있다. 실험 결과는 중요한 부위의 탐색에 의한 커널 기반의 학습 방법이 우수한 성능을 보이는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.477-480
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• 2001

무선 정보 환경의 변화에 따라 다양한 정보에 대한 풍족함이 요구되면서 양질의 정보를 정확하고 빠르게 선별하여 획득하는 기술이 점점 중요하게 되었으며, 이러한 페러다임의 요구에 Mobile Agent는 중요한 연구가 된다. 본 논문에서는 Mobile Agent가 가져야 할 보안적 요구사항 중 신뢰할 수 있는 Proxy Server를 이용한 인증을 통해 Sever와 Mobile Agent간의 안전한 통신 방법을 제시하며, Server나 Mobile Agent의 부정이 발견되었을 경우 DSS(Digital Signature Standard) 방식의 서명값을 이용하여 이를 증명함으로써 보다 안전하고 효율적인 상호인증 방식을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.385-386
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• 2012

기존 Telnet, FTP 도구를 통하여 사용자가 직접 Legacy 서버에 접속하여 작업을 하면서 내부정보에 접근하는 현황을 개선하여 사용자와 Legacy 서버 사이에 Gateway 형태의 일체형 S/W와 H/W Appliance 장비를 두어 Legacy 서버에 대한 접근제어, Packet Logging, Packet Filtering을 통하여 내부 중요정보에 대한 접근 통제, 내부정보 유출 차단, 감사 추적의 보안기능을 제공하는 시스템을 개발하였다.

• Digital Contents
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• no.2 s.57
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• pp.77-84
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• 1998

IMF 시대, 세계적인 기업들과의 심화된 경쟁환경에서 살아남기 위한 방안으로 정보기술을 활용한 전략적인 의사결정이 그 어느 때보다 중요한 이슈가 되고 있다. 엄청난 노력과 비용이 드는 데이터웨어하우스 혹은 통합 데이터베이스 구축은 기업내 축적된 데이터베이스를 효과적으로 활용하여 보다 나은 의사결정을 위한 전략 정보를 추출하는 것이 주요 목적이다. 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 대한 중요 기술중의 하나가 바로 데이터마이닝이다. 그러나 데이터마이닝이 마치 마술상자로 오인되어 마이닝 툴만 가지고 있으면 모든 것이 저절로 해결될 것처럼 잘못 알려져 있는 경향이 있는 것도 사실이다. 본지에서는 데이터마이닝에 대한 정확한 이해를 돕기 위해 데이터마이닝에 대한 기본 이론과 기법, 실제 활용사례를 5회에 걸쳐 자세히 다루고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.477-479
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• 2000

최근 대부분의 시스템은 즉각적인 정보를 요구하는 실시간 시스템이다. 실시간 시스템은 오류에 대한 유연적인 대체를 필요로 하는 내고장성 시스템(fault tolerant system)의 개념을 지향한다. 내고장성 시스템은 보다 정확한 시스템 설계가 중요하며, 특히 실시간 시스템에서 필요로 하는 여러 종류의 시간제약에 대한 풍부한 표현력과 명세된 시간에 대한 검증이 중요하다. 본 논문은 특정 시점과 시간 간격, 주기, 이산 시간, 다수의 타이머에 의한 동적 등의 시간 관련 동작을 ATM(Abstract Timed Machine)에 기반으로 명세하고 명세된 시간에 대한 분석을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.685-687
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• 2002

일반적으로 인간이 사용하는 몇 개의 주요단어를 이용하여, 문서의 분야나 주제어가 되는 일본어 키워드를 추출하는 점에 주목한다. 먼저, 학술논문에서 저자 자신이 부여한 키워드 중 분야 명이나 주제어가 문서 중에 출현하지 않는 경우를 분석하고, 단어의 개념정보를 기초로 복합어 생성규칙을 구축한다. 문서 의미와 상관없는 키워드의 추출을 억제하기 위해 중요도 결정법을 새롭게 제안한다. 추출된 키워드의 타당성 검사를 위해 자연.음성언어에 관한 일본어 논문 65파일의 타이틀과 초록부분을 이용하여 추출된 키워드의 타당성에 대한 실험을 한 결과 추출 정밀도는 중요도의 상위 1개를 출력한 경우 75%가 되어 제안방법의 유효성을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.196-198
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• 2000

본 논문에서는 음란사이트를 효과적으로 탐지하기 위하여 퍼지 추론을 이용한 방법을 제안한다. 사용자로부터 몇 개의 음란 사이트 URL을 질의로 입력받아, 해당 URL로부터 수집된 웹 문서들에서 웹 태그와 불용어를 제외한 모든 용어들을 추출한 후, 용어의 DF, TF, HI(Heuristic Information) 정보들을 퍼지 추론에 적용하여 사용자가 제시한 음란 사이트에서 용어의 중요도를 산정한다. 또한, 웹 로봇은 인터넷에서 웹 문서를 수집하고, 퍼지 추론에 의해 산정된 용어의 중요도를 이용하여 수집된 웹 문서가 음란 문서일 가능성을 판별한다.