• 전기의세계
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• v.23 no.1
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• pp.39-45
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• 1974

송전선에 지락 사고가 일어났을 때 통신선에 생긴 전자유도 전압으로 부터 인체 및 통신용 기기를 보호하기 위하여 전자유도 전압을 제한하거나 감소시키는 것은 중요한 문제이다. 실제로 전력선과 통신선이 서로 접근하는 경우에는 전자유도로 인하여 잡음 장해등이 생긴다. 따라서 유도전압을 적정한 한계, 즉 어떤 제한값을 넘지 않도록 대책을 강구하게 된다. 그러나 이 제한값을 어떠한 조건, 어느정도의 크기로 정하는 것이 기술적, 경제적으로 타당한가는 대단히 어려운 문제이다. 이 제한 전압에 대해서 CCITT에서 권장한 값이 있지만 각국은 이 값을 그대로 적용하기 보다는 전력측과 통신측 쌍방이 협의하여 자기 나라의 실정에 맞도록 제한치를 정하고 이 값을 기준으로 하여 유도대책을 실시하고 있는 실정이다. 우리나라의 경우는 지금까지 막연히 일본의 경우에 따르거나 그렇지 않으면 항시 전력, 통신 쌍방이 논쟁하는 실정에 있었다. 금반 본 연구소에서 이 문제에 대하여 검토하였던 바 그 결과를 여기에 간략히 소개하고저 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.124-128
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• 2011

토양유실 모델링의 중요한 입력자료인 강우침식인자는 분석자료, 호우사상의 분류, 강우 운동에너지식의 적용, 30분 최대 강우강도의 산정방법 등에 따라 연구자별로 결과값이 달라질 수 있다. 본 연구의 목적은 다양한 강우 운동에너지식에 따른 (R)USLE의 강우침식인자(R factor) 값의 차이와 정도를 비교 분석하기 위한 것이다. 이를 위해서 기상청으로부터 서울 지점에 대한 1960∼1999년 기간의 1분 단위 강우자료를 이용하여 5가지 강우 운동에너지식에 따른 강우침식인자를 각각 계산하였으며, 그 값을 비교 분석하였다. 연구결과 Wischmeier와 Smith(1978)의 강우 운동에너지식을 적용한 강우침식인자 값이 가장 크게 나타났고, Brown과 Foster(1987)의 식을 적용한 값이 이에 비해 약 10%, 노재경과 권순국(1984)의 식을 적용한 값이 약 20% 작게 평가되는 것으로 나타났다. 국내에서 개발된 유일한 강우 운동에너 지식인 노재경과 권순국(1984)의 강우 운동에너지식을 적용한 서울 지점의 강우침식인자는 6988.9MJmm/ha/hr/yr이었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1996.10a
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• pp.121-124
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• 1996

본 연구에서는 개선된 계층적 분석과정(AHP)을 사용하여 국산 신형 중형차의 우선 순위를 평가한다. AHP 모형은 외관, 성능, 안전성, 경제성, 영업사원, 사후정비의 주 기준과 39개 세부기준으로 구성된다. 구현의 특징을 (1) 샘플 크기가 작은 그룹의사결정 문제로 한정할 때, 한 의사결정자의 전체 쌍비교 행렬보다는 일관성비율이 한계치 이하의 행렬 만을 고려하였고, (2) 중요도 도출 과정에서 평가기준은 쌍비교 방식을, 대안은 레이팅 기법을 결합하였으며, (3) 그룹 중요도는 일관성 비율의 역수를 사용하였다. 사례 연구로 국내 자동차 판매 영업대표와 운전자를 대상으로 각각 평가기준에 대한 중요도와 레이팅 값을 도출, 3대 경쟁 차조의 우선순위를 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.543-546
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• 2001

본 논문에서는 빠른 속도로 증가하고 있는 인터넷상의 정보와 서비스를 검색함에 있어서 기본적인 내용은 유지하면서 정보의 과부하(information overload)문제를 해결하기 위한 문서요약의 방법으로 통계적 접근 방법에서 Kupiec의 요약문이 가지는 특성을 이용하여 문서의 방법을 설계하였다. 요약문의 각 문장에 대하여 중요도에 따라 가중치를 부여 한 후, 주어진 임계값에 따라 가중치가 낮은 문장들을 제외한다. 제외 후 가중치 점수를 부여해서 요약문 문장의 개수를 조절하면서 중요문을 추출할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.17D no.4
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• pp.253-258
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• 2010

Traditional frequent pattern mining considers equal profit/weight value of every item. Weighted Frequent Pattern (WFP) mining becomes an important research issue in data mining and knowledge discovery by considering different weights for different items. Existing algorithms in this area are based on fixed weight. But in our real world scenarios the price/weight/importance of a pattern may vary frequently due to some unavoidable situations. Tracking these dynamic changes is very necessary in different application area such as retail market basket data analysis and web click stream management. In this paper, we propose a novel concept of dynamic weight and an algorithm DWFPM (dynamic weighted frequent pattern mining). Our algorithm can handle the situation where price/weight of a pattern may vary dynamically. It scans the database exactly once and also eligible for real time data processing. To our knowledge, this is the first research work to mine weighted frequent patterns using dynamic weights. Extensive performance analyses show that our algorithm is very efficient and scalable for WFP mining using dynamic weights.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.34 no.5
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• pp.711-721
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• 2021

In this paper, we propose the method of adjusting thresholds using impurity indices in classification analysis on imbalanced data. Suppose the minority category is Positive and the majority category is Negative for the imbalanced binomial data. When categories are determined based on the commonly used 0.5 basis, the specificity tends to be high in unbalanced data while the sensitivity is relatively low. Increasing sensitivity is important when proper classification of objects in minority categories is relatively important. We explore how to increase sensitivity through adjusting thresholds. Existing studies have adjusted thresholds based on measures such as G-Mean and F1-score, but in this paper, we propose a method to select optimal thresholds using the chi-square statistic of CHAID, the Gini index of CART, and the entropy of C4.5. We also introduce how to get a possible unique value when multiple optimal thresholds are obtained. Empirical analysis shows what improvements have been made compared to the results based on 0.5 through classification performance metrics.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• v.29 no.2 s.53
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• pp.173-186
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• 1996

This is a cross-sectional study to evaluate the relationships between physical fitness, leisure time physical activity, and serum lipid levels in middle-aged male workers. Physical fitness was measured by a step test score, and leisure time physical activity was self-reported on a questionnaire. Serum total cholesterol was negatively related to physical fitness(r=-0.27), and positively to obesity index(r=0.27). But leisure time physical activity was related to total cholesterol negatively(r=-0.20) only in subjects whose total cholesterol levels were above 170mg/dl. High density lipoprotein(HDL) cholesterol was positively related to physical fitness(r=0.15), negatively to obestiy index(r=-0.22), and positively to weekly alcohol consumption(r=0.14). Total cholesterol/HDL cholesterol ratio was related to physical fitness(r=-0.23), obesity index(r=0.32), total cigarette index (r=0.13), weekly alcohol consumption(r=-0.13), and vegetable preference(r=0.13). Physical fitness was also related to leisure time physical activity(r=0.19) and obesity index(r=-0.18). In multiple linear regression models, physical fitness(beta=-0.23) and obesity index(beta=0.18) were significantly associated with total cholesterol, obesity index(beta=-0.25) with HDLcholesterol, and obesity index(beta=0.30), physical fitness(beta=-0.16) and vegetable preference (beta=0.14) with total cholesterol/HDL cholesterol ratio. In conclusion, as physical fitness has a stronger relationship with serum lipid levels than leisure time physical activity, and the association between physical fitness and leisure time physical activity is modest, physical fitness should be added as an important variable in addition to activity in future epidemiologic studies.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.2387-2390
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• 2003

움직이는 물체의 자동 분할은 컴퓨터 비젼의 여러 응용분야에서 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 감시 시스템에서 에지와 적응적 임계값을 이용한 효과적인 자동 움직임 분할 방법을 제안하였다. 먼저 연속 영상에서 현재 영상과 배경 영상과의 차를 얻어서 그 히스토그램을 만든다. 이 때 앞에서 얻은 히스토그램은 영상 잡음의 평균이 0 인 가우시안 분포를 가진다고 가정한다. 그리고, 이 히스토그램을 이용하여 영상잡음의 분산을 찾는다 이 분산 값을 이용하여 적응적 임계값과 움직임 영역창을 결정한다. 적응적 임계값에 의한 결과 영상에서 움직이는 물체를 분할하기 위해 본 논문에서는 움직임 영역창을 이용하는 방법을 제안하였다. 이 움직임 영역창에 의해 더욱 효과적인 움직임 분할이 이루어진다. 또, 잡음의 제거를 위해 수학적 모폴로지(mathematical morphology)와 화소의 연결성이 이용된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.172-174
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• 2005

센서 네트워크에서 집계(aggregation) 연산은 센서 네트워크를 데이터베이스로 구현하는데 있어서 중요하게 제공되어져야 하는 서비스이다 현재 연구되고 있는 것으로 집계 연산을 센서 네트워크의 특징상으로 분류하여 근접한 결과값을 받는 것을 허용하고 집계 값을 자식노드가 부모노드로 보내는 기간을 부모노드가 자식노드에게 나누어 할당하여 센서 네트워크상에 적절히 구현하는 것에 대해 알아보고 집계 그루핑을 하는 과정에서 데이터웨어하우징 연구의 최신기술인 점진적인 덜 관리 기법을 통해 센서노드들의 평균값에 대해 새로운 값이 추가될 때 다시 모든 값을 계산하기 않고 변경된 값만 적용하여 계산함으로 좀더 에너지 효율적으로 확장하는 것을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.588-594
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• 2005

사례기반추론(Case-Based Reasoning)은 다양한 예측 문제에 있어서 성공적으로 활용되고 있는 데이터마이닝 기법 중 하나이다. 사례기반추론 시스템의 예측 성능은 예측에 사용되는 최근접이웃(Nearest Neighbor)을 어떻게 설정하느냐에 따라 영향을 받게 된다. 따라서 최근접 이웃을 결정짓는 k 값의 설정은 성공적인 사례기반추론 시스템을 구축하기 위한 중요 요인 중 하나가 된다. 최근접 이웃의 설정에 있어서 대부분의 선행 연구들은 고정된 k 값을 사용하는 사례기반추론 시스템은 k 값을 크게 설정할 경우 최근접 이웃 안에 주어진 오류를 일으킬 수 있으며, k 값이 작게 설정된 경우에는 유사 사례 중 일부만을 예측에 사용하기 때문에 예측 결과의 왜곡을 초래할 수 있다. 본 이웃을 결정함에 있어서 Similarity Threshold를 이용하는 s-NN 방법을 제안하였다. 본 연구의 실험을 위해 UCI(University of california, Irvine) Machine Learning Repository에서 제공하는 두 개의 신용 데이터 셋을 사용하였으며, 실험 결과 s-NN 적용한 CBR 모델이 고정된 k 값을 적용한 전통적인 CBR 모델보다 더 우수한 성능을 보여주었다.