• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.541-543
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• 1998

본 논문에서는 선형적으로 기울어진 문서 영상의 기울기를 검출하기 위한 단순하면서도 효과적인 알고리즘을 제안한다. 문서 내의 인접한 두 행 사이에는 일정한 두께의 공백 행이 존재하며, 그 공백 행의 기울기는 실제 문서의 기울어진 정도를 반영한다는 사실에 기인한다. 먼저, 간단한 모폴로지 연산을 이용하여 문자행 영역과 공백행 영역을 분리한 후, 이를 일정 간격으로 수직 샘플링하여 수직선 상에 있는 모든 공백행의 중심점(행간점)을 찾는다. 전체 영상으로부터 동일한 공백 행상에 있는 임의의 두 행간점간에 계산된 기울기들의 분포를 보면 실제 문서의 기울기에서 최대 값을 가진다. 제안한 알고리즘을 다양한 형태의 가로쓰기 문서(검출 가능한 최대 기울기 : $\pm$45$^{\circ}$)에 적용하여 0.5$^{\circ}$의 오차범위 내에서 정확한 결과를 얻을 수 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.292-294
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• 2011

별개의 컨트롤러 없이 사용자의 신체만을 이용하여 다양한 게임과 엔터테인먼트를 경험할 수 있는 키넥트에 대한 관심이 높아지고 있다. 최근 재활 치료를 필요로 하는 환자가 늘어남에 따라 본 논문에서는 운동 장애를 가진 환자들이나 노인들이 고가의 장비 또는 다른 사람의 도움 없이 키넥트와 컴퓨터만을 이용하여 손 재활 운동을 할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다. 키넥트 영상으로부터 손 영역을 찾고, 영역의 윤곽선을 추출 한다. 이 때 손가락 중심선을 찾아 손가락과 손바닥 영역을 구분해 준다. 손가락의 개수를 확인하기 위해서 손의 중심점과 끝 점을 찾은 후 두 점을 연결함으로써 손가락의 개수를 확인할 수 있고, 실시간으로 손의 움직임을 감지하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.827-830
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• 2004

현재까지도 대부분의 필기체 한글 인식은 완벽한 분할을 가정하여 개발되고 있으며 한글 분할 그 자체에 대한 관심은 매우 낮은 편이다. 또한 한글은 자소의 모아쓰기 형태를 갖고 있어 문자내에 여백이 존재할 뿐만 아니라 문자와 문자 사이의 접촉되는 특징이 흔히 발생되기 때문에 기존의 영문자에 사용된 방법을 그대로 직접 적용하기에는 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 무제약 필기체 한글을 분할하기 위하여 가상 분할경로를 이용하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 분할 방법들이 갖는 직선화된 분할경로 뿐만 아니라 문자내에 존재하는 여백의 정보를 활용하여 꺽은선 분할경로를 주로 이용하는데 특징이 있다. 분할과정은 크게 2단계로 구성되는데 첫 번째 단계는 입력받은 한글 문자열에 대한 전처리 과정과 수직투영을 통해 직선화된 분할경로를 찾고 이에 따라 쉽게 분할 가능한 문자와 중첩되거나 접촉된 문자를 구분하여 다음 단계의 분할대상으로 결정한다. 두 번째 단계에서는 다양한 가상의 꺽은선 분할경로를 생성하기 위하여 각 문자에서 특징점을 추출하고, 인접한 특징점들 간의 무게 중심점을 찾아서 더 세밀한 경로 생성을 함으로서 가장 최상의 분할경로를 결정한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.44 no.3
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• pp.48-60
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• 2007

In previous researches for iris feature extraction, they transform a original iris image into rectangular one by stretching and interpolation, which causes the distortion of iris patterns. Consequently, it reduce iris recognition accuracy. So we are propose the method that extracts iris feature by using polar coordinates without distortion of iris patterns. Our proposed method has three strengths compared with previous researches. First, we extract iris feature directly from polar coordinate circular iris image. Though it requires a little more processing time, there is no degradation of accuracy for iris recognition and we compares the recognition performance of polar coordinate to rectangular type using by Hamming Distance, Cosine Distance and Euclidean Distance. Second, in general, the center position of pupil is different from that of iris due to camera angle, head position and gaze direction of user. So, we propose the method of iris feature detection based on polar coordinate circular iris region, which uses pupil and iris position and radius at the same time. Third, we overcome override point from iris patterns by using polar coordinates circular method. each overlapped point would be extracted from the same position of iris region. To overcome such problem, we modify Gabor filter's size and frequency on first track in order to consider low frequency iris patterns caused by overlapped points. Experimental results showed that EER is 0.29%, d' is 5,9 and EER is 0.16%, d' is 6,4 in case of using conventional rectangular image and proposed method, respectively.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.136-138
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• 2000

대용량의 멀티미디어 자료를 기반으로 하는 산업의 급성장은 이에 적합한 효율적인 저장 및 검색시스템을 요구하고 있다. 그러나, 멀티미디어 자료의 고차원적인 특성은 저장과 검색에 있어 성능을 저하시키는 문제점으로 지적되고 있다. 이를 해결하기 위하여 멀티미디어 자료로부터 저차원의 특성을 추출하여 내용기반 검색을 수행하는 연구가 진행되어오고 있다. 본 논문에서는 이미지내의 객체 MBR(Minimum Bounding Rectangle)을 이용하여 저차원의 색상정보와 모양정보를 추출하는 기법을 제안한다. 히스토그램정보는 이미지의 객체를 포함하는 MBR을 이용하여 9개의 타일로 균등분할하여 추출하며, 모양정보는 객체 MBR의 중심으로부터 16방향의 스캐닝을 통해 16개의 점으로 구성된 모양정보를 추출한다. 실험을 통하여 추출된 정보의 검색성능을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.431-432
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• 2014

본 논문 에서는 3차원 튜브 형태의 구조를 3차원 좌표를 갖는 점집합으로 추출했을 때, 이 점 집합에서 튜브를 관통하는 단위 벡터 및 방향성(orientation)을 구하는 알고리즘을 제안하였다. 이 알고리즘은 3차원 좌표를 정사영시킴으로써 2차원으로 차수를 낮추고, 그 처리를 간단하게 하였다. 또 내부를 구성하는 최대 넓이 폐곡선을 구성하는 점을 선택하는 방법을 제안하였다. 실험에서 제안한 방법은 정규화 된 튜브를 처리했을 때 중심(centroid) 및 방향성(orientation)을 의도한 값과 거의 동일하게 얻을 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.7 no.8
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• pp.1802-1808
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• 2003

In this paper, we propose a method about the extraction of the pedestrian tracking trajectory in the road and we used the method of mosaic background extraction and adaptive neural network for automatic pedestrian tracking system. We used mosaic background extraction to overcome ghost phenomenon. And we detected pedestrian using differential image analysis. We used adaptive neural network for multiple pedestrian tracking that non­rigid form moving. The ART2 network is capable of detecting the mass­centers of moving objects within one frame. The history of neurons positions in the sequential frames approximates the traces of the targets. The experiments done with the network in simulated environment show promising results.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11a
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• pp.88-91
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• 2010

최근 무선통신 기술의 발당과 인터넷의 발달로 웹캠을 활용하여 얼굴인식, 몸동작 인식, 제스처 인식 등의 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 웹캠으로부터 입력되는 손동작 동영상을 처리하여 수화 패턴 신호를 인식하는 손동작 인식 알고리즘을 제안한다. 제안방법은 프레임간의 차 연산을 이용하여 움직이는 오브젝트를 추출하고, YCbCr로 변환하여 손 모양 영역을 추출하여 특정 크기의 정규화 영상으로 변화하며, 정규화 영상의 오브젝트의 무게중심점을 기준으로 원의 반지름을 결정하고 원을 탐색하여 손가락의 펴짐과 굽힘에 대한 패턴 비교를 통하여 손 모양을 인식한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.246-249
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• 2002

디지털 워터마킹 기법 평가를 위한 다양한 시도가 행해지고 있다. 특히 디지털 영상에 대한 공격기법을 도구화한 것중에 Matlab으로 구현된 Checkmark가 개발되어 있다. 특히 디지털 영상에 대한 워터마킹 수행모듈(삽입, 추출포함)은 평가를 위한 공격모듈과 별개로 분리할 수밖에 없는 실정이었다. Checkmark는 특별히 워터마킹의 추출과정을 사용자가 설정하여 Checkmark 수행 모듈에 포함시킬 수 있도록 배려하였다. 이러한 시도는 새로운 워터마킹 알고리즘의 개발 과정에 상당히 효율적인 부분이라고 할 수 있다. 본 논문은 이러한 점을 중심으로 Checkmark의 사용자 설정 모듈을 소개하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.1
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• pp.153-161
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• 2015

In this paper, we propose a locomotor evaluation System for mouse based on continuous shooting images. In the field of veterinary medicine and animal studies are subjected to using the mouse for the quality of human life. In particular, during the experiments using the artificially created mice injury, through a variety of scoring and a lot of experiments to measure the extent of recovery from the injury. The traditional method of measuring the quantity of exercise while in this experiment was made of a method for directly observing person. The proposed system performs the continuous shooting per unit of time specified by the movement of the mouse is extracted from a continuous image shooting with the outline of a mouse point cloud. And using the extracted point cloud to extract again the inner contour of the body of the mouse. So using the new point cloud obtained its center, Then, using the center point calculated by accumulating the distance between two points on locomotor evaluation system design and implement to obtain the total distance the mouse moves over a unit of time.