The purpose of this study is to present practical improvement plans for policy fund support in national policy banks through an analysis of the efficiency of policy fund support. It targets small and medium-sized enterprises(SMEs) that received policy funding from national policy banks in '17 and '18 consecutively. As for the analysis method, characteristic analysis and corresponding sample T-test was performed. The analysis results are as follows. First, as a result of analyzing the characteristics of small and medium-sized enterprises, most of the financial funds were concentrated on the manufacturing industry. By region, the western region of Gyeonggi Province, by credit rating, was A grade, technology grade was T5, and the use of funds was mostly concentrated on facility funds. Second, as a result of efficiency analysis, profitability had a positive effect on total capital return, stability had a positive effect on interest compensation ratio, and activity had a positive effect on total capital turnover. In conclusion, it is expected to provide practical improvement plans to support policy funds to influence the growth and distribution of funds appropriate to the needs of SMEs.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.12
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pp.5776-5785
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2012
Government bodies offer various policies and programs to support small and medium sized enterprise. There's no only one business firm's performance model for the management performance assessment for the government's supporting and/or resupporting program. However assessment factor had been supposed to manage for the enterprise. Current assessment standards, that is Business Innovation Small and Medium sized firm Certification Model, Technology Innovation Small and Medium sized firm Certification Model, Productivity Management System Certification Model, Small and Medium Sized Firms of Korea Federation of Banks, and Business Performance of the State Owned Enterprise would be collected and then develop performance assessment model for the start-ups small and medium sized firms.
소상공인 창업자들이 자금조달의 대부분을 은행 대출에 의존하고 있는 가운데 소규모 자금 조달을 필요로 하는 이들을 위해 핀테크 기반의 새로운 금융서비스를 통해 소상공인 창업자의 금융 공급을 확산할 필요가 있다. 이러한 환경 변화 패러다임에서 본 연구는 빅데이터와 핀테크 솔루션의 활용이 소상공인의 매출과 금융지원에 미치는 영향을 살펴보기 위해 실제로 공공과 민간의 상권빅데이터자료를 수집하여 분석을 수행하였다. 이를 통해 소상공인에 대한 금융혜택 증대를 위한 사업장의 매출증대 등 소상공인 창업자의 사업성 평가에 필요한 주요변수들을 상권빅데이터를 실증적으로 분석하여 효과성을 검증하는 것이 본 연구의 목적이다. 특히 자금의 대부분을 정책자금을 통해 조달하는 소상공인들이 일반 은행에서도 중소기업 대출의 하나로 비중 있게 이루어질 수 있도록 기존에 활용되지 못한 빅데이터 변수들을 탐색하여 소상공인의 경쟁력 향상을 위한 효율적인 금융지원이 가능함을 확인하고자 하였다. 본 연구에서는 소상공인 창업자의 대출 등 금융지원 확대를 위한 사업성 평가에 상권빅데이터의 활용 가능성이 있는지를 중심으로 문헌적 연구방법 연구와 실증적 분석을 병행하였다. 본 연구는 핀테크와 빅데이터의 활용이 향후 소상공인 자금 조달의 발전 방향이 어떻게 되어야하는지를 모색해야하며, 소상공인을 포함하는 중소기업 신용평가방식의 발전 방향을 구체적으로 모색되어야 할 시점임을 의미하고 있다.
Annual reports on the ease of doing business, published from the World Bank, measure the regulations of economies that enhance business activity and those that constrain it by the 10 areas of business life-cycle. It then calculates the scores and ranks in each of the areas and in aggregate. The aggregate scores are the summation of the scores in the areas. This means that all the areas have the same weight. As evaluation results can vary greatly by the areas used and their weights, it is possible that the areas emphasized by small and medium-sized enterprises(SMEs) of Korea are not appropriately reflected in the evaluation results. From the viewpoint of small and medium-sized Korean enterprises, this paper tries to compare the ease of doing business of economies via determining the weights of the 10 areas. Through an AHP-based survey on Korean professors of a business school and SME CEOs, the weights are determined and then applied to the calculation of the aggregate scores and the ranks of the economies. While the changes in the top and bottom ranks are relatively small, some cases of big changes are found in the middle ranks.
Korean government had used public 'credit guarantee schemes' (CGS) as a counter-cyclical measure. However, it is still controversial about the effectiveness of policy financing on the SMEs. Criticism on policy financing involves the argument that supporting enterprises hampers competition and innovation of SMEs by increasing their dependence on the government and delays the exit of marginal firms. In this paper, we investigate how to effectively build up the rationale of running public CGSs. At the same time, we propose the ways to coexist of public credit guarantee and market-based private finance system for SMEs. First, CGS, as a counter-cyclical function, must coexist with the private financial system by compensating the market failure caused by pro-cyclical behavior of the private financial market. Second, CGS has the comparative advantages, compared to both the interest rate policy of the central bank and fiscal policy of the government. The credit guarantee is the symptomatic treatment that could revitalize the economy shortly by providing liquidity. Also, knowing that CGS is provided based on the leverage ratio defined by outstanding guarantee divided by capital fund, public 'credit guarantee' (CG) has an advantage that is free from the risk of government deficit. Third, the reason for existence of the CGS should be founded in supporting services for SMEs, available only in a public sector that is difficult to expect from private banks. In this regard, it is desirable to strengthen the publicness of credit guarantee over the support for start-ups, growing companies, the improvement of productivity, increase of exports, a long-term investment in facilities, the employment-creating businesses, and innovative enterprises.
이글은 한국은행 산업분류 세분류 404 부문 중 정보통신부문에 해당하는 (1) 유선통신기기, (2) 무선통신 및 방송기기, (3) 컴퓨터 및 주변기기, (4) 통신시설, (5) 초고속망서비스, (6) 부가통신, (7) 소프트웨어 개발 공급, (8) 컴퓨터관련 서비스 분야를 중심으로 대기업과 중소기업의 고용창출 효과를 활동 상품 틀이라는 분석도구를 이용해 파악해 보는데 있다. 분석결과, 정보통신 분야별 산업활동에 대응하는 대기업의 고용승수는 컴퓨터 관련 서비스업 (0.0196), 소프트웨어 개발공급업 (0.0186), 유선통신기기업 (0.0152), 통신시설업 (0.0146), 컴퓨터 및 주변기기업 (0.0132) 등의 순으로 높게 나타났다. 그리고 정보통신 분야별 산업활동에 대응하는 중소기업의 고용승수는 통신시설업 (0.0165), 컴퓨터 빛 주변기기업 (0.0151), 유선 통신기기업 (0.0143), 컴퓨터관련서비스업 (0.0126) 등의 순으로 높게 나타났다. 이와 같이 분석된 정보 통신 분야별로 대기업과 중소기업의 고용창출효과는 현실적으로 직면해 있는 IT 분야의 고용창출 문제를 해결하는데 중요한 정보로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
Recently, payment methods using smartphone are diverse with the increased usage of smartphone. Especially, new features of mobile payment service are required in the situation to provide more services than mobile service of non-financial corporations. This paper proposed response and plan of current banks for mobile payments of non-financial corporations. Proposed method analyzes response and plan of the existing countermeasures of banks due to the spread of mobile devices, the development of FinTech, and the diversification of mobile payment in recent years. And, proposed paper additionally suggests the countermeasures of the financial sector for the reduction of fee income caused by the non-financial payment services. Also, this paper analyzes the mobile payment field and the method of non-financial corporations, which is the threat to the existing banks, and describes the countermeasure.
스타트업은 우리 경제의 성장 동력으로 자리매김하고 있으며, 다양한 분야에서 스타트업이 탄생해 일부는 스케일업(scale-up)하여 유니콘 기업으로 발전하는 반면 일부는 데스밸리(Death Valley)를 넘지 못하고 실패한다. 스타트업이 창업 이후 성공적인 사업화를 통해 지속적인 성장을 이룰 수 있도록 공공과 민간부문에서 다양한 노력을 펼쳐 나가고 있으며, 창업자 보육에 필요한 서비스를 종합적으로 제공하는 액셀러레이터가 스타트업 육성 모델로 주목받고 있다. 액셀러레이터에 대한 관심이 증가하는 것에 비례하여 액셀러레이팅 프로그램의 효과에 대한 연구도 최근 활발하게 이루어지고 있으며, 많은 연구에서 액셀러레이팅이 기업성과에 미치는 긍정적인 효과가 검증되고 있다. 액셀러레이팅 프로그램의 운용 주체와 내용이 다양하여 프로그램 효과 분석도 다각적인 시각에서 이루어질 필요가 있으며, 본 연구에서는 동일한 프로그램에 참여하였음에도 불구하고 기업성과에 차이가 발생하는 것이 참여자의 특성에 기인하는지를 분석하고자 한다. 이를 위해 액셀러레이팅 프로그램에 참여하는 스타트업 CEO의 특성에 초점을 맞춘 연구모형을 설정하였다. 액셀러레이팅 프로그램에 대한 만족도를 독립변수로, 기업성과인 재무적성과와 비재무적성과를 종속변수로 설정하고, 자기효능감, 낙관주의, 희망, 회복탄력성인 긍정심리자본을 매개변수로 설정하여 CEO의 긍정심리자본 정도에 따라 액셀러레이팅 프로그램의 효과에 차이가 있는지 실증적 분석을 통해 검증하고자 한다. 연구 대상은 중소기업 지원 정책금융기관인 신용보증기금과 중소기업은행의 액셀러레이팅 프로그램인 스타트업 네스트(Start-up NEST)와 IBK창공에 참여한 경험이 있는 스타트업 CEO를 대상으로 하였다.
When I examined the corporate financing statistics in Korea, I have recognized that there are several trends of them. First, large enterprises use bank loan and direct financing like corporate bond as debt. Second, small and medium companies mainly use bank loan only. So I argue that there is sample selection bias in corporate debt choice and using sample selection methodology is more adequate when analysing the behavior in corporate debt choice. Therefore I have tested panel sample selection model, using the listed korean firm data from 1990 to 2013 and I have found that the panel sample selection model is appropriate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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