The basic composition of Mn-Zn ferrite was $Mn_{0.631}Zn_{0.316}Fe_{2.053}O_{4}$(specimen A), $Mn_{0.584}Zn_{0.312}Fe_{2.104}O_{4}$(specimen B) and $Mn_{0.538}Zn_{0.308}Fe_{2.154}O_{4}$(specimen C) with additional 0.1 mol % $CaCo_{3}$ and 0.04 mol % $V_{2}O_{5}$. For high per¬meability and acceleration of grain growth, $CaCo_{3}$ and $V_{2}O_{5}$. was added. The mixture of the law materials was calcinated at $950^{\circ}C$ for 3 hours and then milled. The compacts of toroidal type were sintered at different temperature($1250^{\circ}C$, $1300^{\circ}C$, $1350^{\circ}C$) for 2 hours in $N_2$ atmosphere. The effects of the various raw material composition and sintered temperature on the physical properties of Mn-Zn ferrite have been investigated. They turned out to be spinel structure by X-ray diffraction and the size of grain from SEM was from $18\;\mu\textrm{m}\;to\;23\;\mu\textrm{m}$. As the sintering temperature was increased from $1250^{\circ}C$ to $1350^{\circ}C$, the initial permeability and magnetic induction has increased and the both of Q factor and coercive force has decreased. The coercive force and curie temperature were almost the same at each specimen Their values were about 0.45 Oe and $200^{\circ}C$. The frequency of specimen will used in the range from 200 kHz to 2 MHz. The basic composition of $Mn_{0.584}Zn_{0.312}Fe_{2.104}O_{4}$(specimen B) sintered at $1300^{\circ}C$ shows the best results at magnetic induction (Br & Bm).
Recently, based on the human speech recognition (HSR) model of Fletcher, the multi-band speech recognition has been intensively studied by many researchers. As a new automatic speech recognition (ASR) technique, the multi-band speech recognition splits the frequency domain into several sub-bands and recognizes each sub-band independently. The likelihood scores of sub-bands are weighted according to reliabilities of sub-bands and re-combined to make a final decision. This approach is known to be robust under noisy environments. When the noise is stationary a sub-band SNR can be estimated using the noise information in non-speech interval. However, if the noise is non-stationary it is not feasible to obtain the sub-band SNR. This paper proposes the inverse sub-band distance (ISD) weighting, where a distance of each sub-band is calculated by a stochastic matching of input feature vectors and hidden Markov models. The inverse distance is used as a sub-band weight. Experiments on 1500∼1800㎐ band-limited white noise and classical guitar sound revealed that the proposed method could represent the sub-band reliability effectively and improve the performance under both stationary and non-stationary band-limited noise environments.
Emotion has a direct influence such as decision-making, perception, etc. and plays an important role in human life. For the convenient and accurate recognition of high-arousal negative emotion, the purpose of this paper is to design an algorithm for analysis using the bio-signal. In this study, after two emotional induction using the 'normal' / 'fear' emotion types of videos, we measured the Galvanic Skin Response (GSR) signal which is the simple of bio-signals. Then, by decomposing Tonic component and Phasic component in the measured GSR and decomposing Skin Conductance Very Slow Response (SCVSR) and Skin Conductance Slow Response (SCSR) in the Phasic component associated with emotional stimulation, extracting the major features of the components for an accurate analysis, we used a discrete wavelet transform with excellent time-frequency localization characteristics, not the method used previously. The extracted features are maximum value of Phasic component, amplitude of Phasic component, zero crossing rate of SCVSR and zero crossing rate of SCSR for distinguishing high-arousal negative emotion. As results, the case of high-arousal negative emotion exhibited higher value than the case of low-arousal normal emotion in all 4 of the features, and the more significant difference between the two emotion was found statistically than the previous analysis method. Accordingly, the results of this study indicate that the GSR may be a useful indicator for a high-arousal negative emotion measurement and contribute to the development of the emotional real-time rating system using the GSR.
Kim, Nam-Sun;Lee, Seung-Hwan;Oh, Young-Tae;Lee, Choul-Ki;Kang, Jeung-Sik
Journal of Korean Society of Transportation
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v.23
no.5
s.83
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pp.123-134
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2005
This research aims at developing a new method which can replace the existing method. known as the quality factor(Q factor) method by an L-R-C test for use in the performance test of inductive loop detectors(ILD) being installed and maintained. In this study, a sensor to detect a magnetic field in terms of frequency and intensity, a method to collect field data, the method of analysis, and the method of diagnosis were developed. An automatic diagnosis system which was developed to overcome those drawbacks has the following features : First, field data is collected automatically by a test vehicle equipped with magnetic field sensors that is running can be said to along the roadway and. thus, the new system completely overcome the roadway and, thus, the new system can be said to completely overcome the inefficiency of the existing method second, since the magnetic fold generated from the ILD is the final output of the whole system of ILD, the existing problem has been solved. third. since each of the detection area by height is collected by the magnetic sensors installed by height. a basic for the identification of the vehicle types to be detectable and the setting of adjustment factors has been made. For the automatic diagnosis system developed during in this study, a reliability test was carried out by comparing vehicle times of ILD installed ideally.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.12
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pp.277-284
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2013
The analysis of phase synchronization characteristics from EEG signals is important for the understanding of information processing functionality in the brain network. In this paper, wavelet transformation(WT), Hilbert tansformation (HT), complex demodulation (CD) methods having time localization characteristics were applied to real evoked potential data and noise added simulation data with center frequencies corresponding to EEG bands for the estimation performance analysis of phase offset, phase changing point, and interband crosstalk. The WT is the best both in ${\delta}$, ${\theta}$, and ${\alpha}$ band signal decomposition, and in analyzing phase synchronization performance. The CD can be efficiently used in changing point detection under tolerant noise condition because of its abrupt performance degradation over noise endurance level. From experimental observations, the WT is the most suitable in phase synchronization application of EEG signal, and the CD can be affordable in restricted application such as changing point detection for higher bands than ${\delta}$. Particularly, WT and CD can be used to detect the changing instant of brain function by indirectly estimating the phase changing point.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.29
no.1
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pp.9-18
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2016
The slender structures such as high rise building or marine riser are highly susceptible to dynamic force exerted by fluid-structure interactions among which vortex-induced vibration(VIV) is the main cause of dynamic unstability of the structural system. If VIV occurs in natural frequency regime of the structure, fatigue failure likely happens by so-called lock-in phenomenon. This study presents the numerical analysis of dynamic behavior of both structure and fluid in the lock-in regimes and investigates the subjacent phenomena to hold the resonance frequency in spite of the change of flow condition. Unsteady and laminar flow was considered for a two-dimensional circular cylinder which was assumed to move freely in 1 degree of freedom in the direction orthogonal to the uniform inflow. Fluid-structure interaction was implemented by solving both unsteady flow and dynamic motion of the structure sequentially in each time step where the fluid domain was remeshed considering the movement of the body. The results show reasonable agreements with previous studies and reveal characteristic features of the lock-in phenomena. Not only the lift force but also drag force are drastically increasing during the lock-in regime, the vertical displacement of the cylinder reaches up to 20% of the diameter of the cylinder. The correlation analysis between lift and vertical displacement clearly show the dramatic change of the phase difference from in-phase to out-of-phase when the cylinder experiences lock-in. From the results, it can be postulated that the change of phase difference and flow condition is responsible for the resonating behavior of the structure during lock-in.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2016.11a
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pp.177-177
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2016
우수한 내식성을 가지는 Zn 박막은 자동차, 가전제품, 전자제품 등에 사용되는 철 생산품의 수명 연장을 위하여 널리 사용되어 왔다. 최근 개발된 Zn-Mg 합금 박막은 Zn나 Mg에 비해 우수한 내식성을 나타내는 Zn-Mg 합금상을 형성하기 때문에 순수한 Zn 박막이나 다른 Zn 계 합금 박막에 비해 우수한 내식성을 가진다고 보고된 바 있다. 본 연구에서는 다양한 합금상의 형성을 위해 Mg 중간층 두께를 제어하며 Zn/Mg/Zn 다층 박막들을 합성하였으며 열처리를 통한 합금상의 변화, 그에 따른 박막의 내식성에 관해 연구하였다. Zn/Mg/Zn 다층 박막은 총 $4{\mu}m$의 두께로 Mg 중간층의 두께를 변화하였으며 비대칭 마그네트론 스퍼터링 공정을 이용하여 냉연강판 위에 합성하였다. 합성된 다층 박막은 다양한 Zn-Mg 합금상을 형성하기 위하여 진공로를 이용하여 $200^{\circ}C$에서 1시간 동안 어닐링 열처리를 실시하였다. 열처리 전, 후 Zn/Mg/Zn 다층 박막의 미세조직과 조성은 X선 회절 분석기 (XRD)와 전계방출형 주사전자현미경 (FE-SEM)과 글로우 방전 분광분석기 (GDEOES)를 사용하여 분석하였다. 어닐링 열처리를 통한 Zn-Mg 합금상 형성이 Zn/Mg/Zn 다층 박막의 내식성에 미치는 영향을 평가하기 위하여 동전위 분극시험과 EIS(Electrochemical impedance spectroscopy) 분석 실시하였다. FE-SEM과 GDOES 분석 결과, Zn/Mg/Zn 다층 박막들 각각의 중간층 Mg 두께는 1.5, 2.0, $2.5{\mu}m$ 였으며, 어닐링 열처리 후 중간층의 Mg이 상, 하부의 Zn 층으로 확산되면서 박막을 치밀한 구조로 변화시키는 것으로 확인되었다. XRD 분석 결과, 열처리를 하지 않은 Zn/Mg/Zn 다층 박막들에서는 Mg 상의 피크의 강도 차이만 존재할 뿐 Zn-Mg 합금상은 형성되지 않았다. 그러나 열처리를 후 Zn/Mg/Zn 다층 박막들에서 $MgZn_2$ 합금상이 형성되었으며, 중간층 Mg 두께가 $1.5{\mu}m$ 이하인 박막에서는 Zn 상이, 초과하는 박막에서는 Mg 상이 잔존하는 것을 확인하였다. EIS 분석 결과, 열처리 후 박막의 전하이동저항 값은 증가하며 박막의 어드미턴스 값이 감소하였으며 Bode phase plot을 통해 열처리 후 시정수(time constant)가 높은 주파수 영역에서 형성 되는 것을 확인하였다. 이는 열처리 후 Zn/Mg/Zn 다층 박막이 치밀해지고 내식성이 향상되었음을 나타낸다. 동전위 분극시험 결과에서도 마찬가지로 열처리 한 Zn/Mg/Zn 다층 박막들은 열처리 전 대비 내식성이 향상되는 것을 확인하였다. 열처리를 통한 Zn/Mg/Zn 다층 박막의 내식성의 향상은 우수한 내식성의 합금상의 형성과 박막 미세구조의 치밀화에 기인한다고 판단하였다. 또한 열처리 한 Zn/Mg/Zn 다층 박막들에서는 Zn와 $MgZn_2$ 상들이 공존 할 경우 가장 우수한 내식성을 나타내었으며, 이는 $MgZn_2$와 Zn 사이의 적은 전위 차이로 인해 갈바닉 부식 효과가 감소되었기 때문으로 판단된다.
A piezoresistive silicon acceleration sensor with 8 beams, utilized by an unique silicon micromachining technique using porous silicon etching method which was fabricated on the selectively diffused (111)-oriented $n/n^{+}/n$ silicon subtrates. The width, length, and thickness of the beam was $100\;{\mu}m$, $500\;{\mu}m$, and $7\;{\mu}m$, respectively, and the diameter of the mass paddle (the region suspended by the eight beams) was 1.4 mm. The seismic mass on the mass paddle was formed about 2 mg so as to measure accelerations of the range of 50g for automotive applications. For the formation of the mass, the solder mass was loaded on the mass paddle by dispensing Pb/Sn/Ag solder paste. After the solder paste is deposited, Heat treatment was carried out on the 3-zone reflow equipment. The decay time of the output signal to impulse excitation of the fabricated sensor was observed for approximately 30 ms. The sensitivity measured through summing circuit was 2.9 mV/g and the nonlinearity of the sensor was less than 2% of the full scale output. The output deviation of each bridge was ${\pm}4%$. The cross-axis sensitivity was within 4% and the resonant frequency was found to be 2.15 KHz from the FEM simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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