• Title/Summary/Keyword: 주제시간

Search Result 779, Processing Time 0.026 seconds

A Topic Related Word Extraction Method Using Deep Learning Based News Analysis (딥러닝 기반의 뉴스 분석을 활용한 주제별 최신 연관단어 추출 기법)

  • Kim, Sung-Jin;Kim, Gun-Woo;Lee, Dong-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2017.04a
    • /
    • pp.873-876
    • /
    • 2017
  • 최근 정보검색의 효율성을 위해 데이터를 분석하여 해당 데이터를 가장 잘 나타내는 연관단어를 추출 및 추천하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 현재 관련 연구들은 출현 빈도수를 사용하는 방법이나 LDA와 같은 기계학습 기법을 활용해 데이터를 분석하여 연관단어를 생성하는 방법을 제안하고 있다. 기계학습 기법은 결과 값을 찾는데 사용되는 특징들을 전문가가 직접 설계해야 하며 좋은 결과를 내는 적절한 특징을 찾을 때까지 많은 시간이 필요하다. 또한, 파라미터들을 직접 설정해야 하므로 많은 시간과 노력을 필요로 한다는 단점을 지닌다. 이러한 기계학습 기법의 단점을 극복하기 위해 인공신경망을 다층구조로 배치하여 데이터를 분석하는 딥러닝이 최근 각광받고 있다. 본 논문에서는 기존 기계학습 기법을 사용하는 연관단어 추출연구의 한계점을 극복하기 위해 딥러닝을 활용한다. 먼저, 인공신경망 기반 단어 벡터 생성기인 Word2Vec를 사용하여 다양한 텍스트 데이터들을 학습하고 룩업 테이블을 생성한다. 그 후, 생성된 룩업 테이블을 바탕으로 인공신경망의 한 종류인 합성곱 신경망을 활용하여 사용자가 입력한 주제어와 관련된 최근 뉴스데이터를 분석한 후, 주제별 최신 연관단어를 추출하는 시스템을 제안한다. 또한 제안한 시스템을 통해 생성된 연관단어의 정확률을 측정하여 성능을 평가하였다.

외계행성 탐색시스템 개발 사업 현황

  • Kim, Seung-Ri;Lee, Chung-Uk;Park, Byeong-Gon;Cha, Sang-Mok;Lee, Jae-U;Lee, Byeong-Cheol;Kim, Dong-Jin;Lee, Yong-Seok;Gu, Jae-Rim
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
    • /
    • v.37 no.2
    • /
    • pp.203.1-203.1
    • /
    • 2012
  • 한국천문연구원에서는 2009년부터 외계행성 탐색시스템(KMTNet; Korea Microlensing Telescope Network) 개발 사업을 수행하고 있다. 이 사업에서는 중력렌즈 방법이나 별표면 통과(Transit) 방법으로 외계행성을 탐색하기 위하여, 1.6m 광학 망원경과 3.4억 화소의 모자이크 CCD 카메라로 구성된 2도x2도의 광시야 관측시스템을 제작하고 있다. 이 시스템은 2014년까지 남반구의 칠레 CTIO(1호기), 남아공화국 SAAO(2호기), 호주 SSO(3호기)에 설치될 예정이다. 우리은하 벌지 영역을 24시간 연속 모니터링 관측하여 외계행성과 변광천체를 탐색하는 것이 핵심연구주제이다. 광시야 망원경 1호기는 미국 Tucson에 건설된 관측시설 Prototype에 설치하여 공장시험을 수행하고 있다. 망원경의 지향(pointing) 정밀도와 Lucky Imaging 방법을 이용하여 얻은 광시야 광학계 성능 등 공장시험 결과를 보고할 것이다. 또한 핵심연구주제 이외의 관측시간을 활용할 2차 연구주제를 공모하여 심사한 결과를 제시할 것이다. 아울러 모자이크 CCD 카메라 제작, 남반구 관측소 설치 준비, 대용량 자료처리 시스템 개발, 남반구 관측소 운영 계획 등 전반적인 사업 현황과 계획을 발표할 것이다.

  • PDF

마끼 후미히꼬의 근작들

  • Kim, Mun-Deok
    • Korean Architects
    • /
    • no.10 s.258
    • /
    • pp.30-39
    • /
    • 1990
  • "주제와 대상장소에 의해 그 실험은 다양하게 전개된다.예를들면 1900년대 초에 시작되었던 일부 근대주의가 내포했던 역사성에 대한 인식, 유리, 금속, 콘크리트, 플라스틱등 근대의 소산인 재료의 재질감에 대한 보다 다양한 가능성의 탐구, 구조와 표현사이의 관계모색, 추상도형에 있어 디테일이 갖는 에너지에 대한 신뢰와 발굴 다이나믹한 부분과 전체의 균형에 대한 연구, 이 결과로 생성된 과거와 미래라는 시간의 양의적 관계에서 부상되는 현재의 표현, 그것들은 각각 중요한 주제가 되는 동시에 놀랄만한 상징기능도 내포하는 보다 넓은 의미의 기능주의의 근본이 되고 있다. 그렇기 때문에 한사람의 건축가 그리고 한사무소에서 이룬 결과로서의 건축도 다양하게 전개되는 것이다."

  • PDF

FOCUS - 제8회 산업보건학술제 행사 이모저모

  • 대한산업보건협회
    • 월간산업보건
    • /
    • s.332
    • /
    • pp.73-77
    • /
    • 2015
  • 11월 24일(화), 더케이서울호텔에서 제8회 산업보건학술제 행사가 열렸다. 오후 1시에 시작된 개회식을 비롯해 방하남 원장(한국노동연구원)이 '산업과 직업의 미래'를 주제로 특강이 있었다. 이어서 '산업보건사업의 발전 방향'을 주제로 심포지움이 진행되었다. 산업보건우수사례 포스터 전시와 함께, 포스터 구연발표 시간을 가졌으며 혜산산업보건학술상 논문 발표가 있었다. 또한 특별공로상 시상식을 진행하였다. 산업보건의 발전을 촉진하기 위해 개최된 이번 제8회 산업보건학술제를 소개한다.

  • PDF

미리 보는 상대성이론 100주년 기념 전시회

  • Kim, Je-Wan
    • The Science & Technology
    • /
    • no.1 s.428
    • /
    • pp.87-92
    • /
    • 2005
  • 1905년은 아인슈타인의 일생 가운데 가장 생산적인 해였다. 그는 그 해에 특수 상대론, 광전효과, 브라운 운동 및 E=mc² 등 네편의 주옥같은 논문을 발표했다. 한국물리학회와 과학문화진흥회는 이를 기념하기 위하여 2005년 7월 1일부터 2006년 2월말 까지 창경원 옆에 있는 서울 과학관에서 아인슈타인 100주년 기념 전시회를 갖는다. 전시회는 1)아인슈타인의 생애 2)시간과 공간 3)빛, 파동 및 물질 4)아인슈타인의 우주 5)아인슈타인과 예술 등 다섯 가지 주제를 체험위주로 기획하고 있다. 관람객들이 특수 상대론을 설명이 아니라 체험함으로써 일상생활에서는 어떻게 이용되고 있는가를 알도록 전시장을 꾸미고 있다. 각 주제별로 그 내용을 스케치해본다.

  • PDF

Applied Rock Mechanics - Safety and Control of the Environmental (제 1주제 암반공학, 환경안전과 제어)

  • van der Merwe, J. Nielen
    • Tunnel and Underground Space
    • /
    • v.9 no.4
    • /
    • pp.281-282
    • /
    • 1999
  • 제 1주제에는 총 106편의 논문이 접수되었으며, 이 논문들의 내용, 성격, 해석방법 등을 정리하였다. 일반적으로 논문의 수준은 모두 우수했으며, 구두발표를 위한 논문을 선정하는데 어려움이 있었다. 해석적인 방법에 있어서는 수치해석 방법이, 계측에 있어서는 직접 계측방법이 가장 일반적으로 사용되었다. 논문 면 수에 제한이 있었기 때문에 대부분의 저자들은 자세한 해석내용을 생략하고 있었다. 특이한 점은 암석역학과 유체동력학과의 접합이라 할 수 있으며, 암반 안전성에 미치는 시간의 영향 등에 대한 연구가 계속적으로 이루어져야 한다.

  • PDF

Fertilizing Effects of Swine Compost Fermented with Sawdust on Mixed Pastures (혼파초지에 대한 톱밥발효돈분의 시용효과)

  • Shin, J. Soon;Cho, Young-Mu;Lee, Hyo-Ho;Yoon, Sea-Hung;Park, Geun-Je;Choi, Ki-Chun
    • Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
    • /
    • v.24 no.3
    • /
    • pp.245-252
    • /
    • 2004
  • Experiment was carried out to find the fertilizing effects of 8 different application rates of swine compost fermented with sawdust(SCS) including Chemical fertilizer(CF) on forage yield and soil chemical characteristics of mixed pastures sown in Sep. 1993 at National Livestock Research Institute, RDA., in Suwon during low years. It was arranged in a randomized complete block design with three replicates. Dry matter yield were shown at similar among treatments except Control and $50\%$ SCS of standard amount plot. In botanical composition, the legume and weeds percentages of each treatment were increased as advancing year. The final year's legume percentage were high in line with SCS fertilizing plots($39\%{\sim}43\%$), SCS + CF plots($30\%{\sim}41\%$) and CF plot($32\%$). In productions of TDN, NE and crude protein yield, SCS or SCS($75\%$) + CF($25\%$) were nearly same comparing those of CF, respectively. Phosphate, potassium, magnesium contents and K/(Ca + Mg) except calcium contents of those SCS fertilizing plots in plant were generally high with comparing CF. Those contents were proportional according to the fertilizing amount These result indicate the possibility to substitute chemical fertilizer for SCS($75\%$, 25ton/ha) + CF, $25\%$) as manure-N 210 kg/ha, but might be considered accumulation phosphate in the soil.

A Study on the Improvement of Performance of Concept-Based Information Retrieval Model Using a Distributed Subject Knowledge Base (주제별 분산 지식베이스에 의한 개념기반 정보검색시스템의 성능향상에 관한 연구)

  • 노영희
    • Journal of the Korean Society for information Management
    • /
    • v.19 no.1
    • /
    • pp.47-69
    • /
    • 2002
  • The concept based retrieval model has shown a higher performance than those of the simple matching function method or the P-norm retrieval method introduced to compensate the demerits of the Boolean retrieval model. However. it takes too long to create a semantic-net knowledge base, which is essential in concept exploration. In order to solve such demerits. a method was sought out by creating a distributed knowledge base by subjects to reduce construction time without hindering the performance of retrieval.

A Study on the Research Trends of Records and Archives Management in Korea through an Analysis of Journal Articles (국내 기록관리학 분야 학회지 논문 분석을 통한 연구동향 연구)

  • Kim, Gyu-Hwan;Nam, Young-Joon
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
    • /
    • v.43 no.4
    • /
    • pp.217-239
    • /
    • 2009
  • This study presents the research trends of Records and Archives Management in Korea by analyzing the articles of the Records and Archives Management in Korea according to subjects, issue periods, journals and researchers. For the study, 374 articles from 3 academic journals published between 1999 and 2009 were analyzed. As a result, several research trends in this field were discovered. The summary of the study is as follows: Firstly, it has been proven that the productivity of the articles of Records and Archives Management in Korea increases as time goes by. Secondly, there are differences in the subject fields among journals in Records and Archives Management. Thirdly, there are differences in the subject fields among researchers' institutions. Fourthly, there are no differences in the subject fields among researchers' specialized areas.

A Study on the Research Topics and Trends in Korean Journal of Remote Sensing: Focusing on Natural & Environmental Disasters (토픽모델링을 이용한 대한원격탐사학회지의 연구주제 분류 및 연구동향 분석: 자연·환경재해 분야를 중심으로)

  • Kim, Taeyong;Park, Hyemin;Heo, Junyong;Yang, Minjune
    • Korean Journal of Remote Sensing
    • /
    • v.37 no.6_2
    • /
    • pp.1869-1880
    • /
    • 2021
  • Korean Journal of Remote Sensing (KJRS), leading the field of remote sensing and GIS in South Korea for over 37 years, has published interdisciplinary research papers. In this study, we performed the topic modeling based on Latent Dirichlet Allocation (LDA), a probabilistic generative model, to identify the research topics and trends using 1) the whole articles, and 2) specific articles related to natural and environmental disasters published in KJRS by analyzing titles, keywords, and abstracts. The results of LDA showed that 4 topics('Polar', 'Hydrosphere', 'Geosphere', and 'Atmosphere') were identified in the whole articles and the topic of 'Polar' was dominant among them (linear slope=3.51 × 10-3, p<0.05) over time. For the specific articles related to natural and environmental disasters, the optimal number of topics were 7 ('Marine pollution', 'Air pollution', 'Volcano', 'Wildfire', 'Flood', 'Drought', and 'Heavy rain') and the topic of 'Air pollution' was dominant (linear slope=2.61 × 10-3, p<0.05) over time. The results from this study provide the history and insight into natural and environmental disasters in KRJS with multidisciplinary researchers.